灰色關聯視角下重慶農業產業結構優化思考

□周鵬飛,劉 洋,張馭博

(重慶師范大學,重慶 401331)

1 重慶農業產業結構概況

農業產業結構優化是農業生產根據市場需求和生產資源來合理調整種植業、漁業、畜牧業、林業、農林牧漁服務業的生產比例及相關關系,實行效益化、集約化、生態化地生產經營,最終實現糧食安全有保障,多樣化的產品與服務需求能得到滿足,農民的收入得以提高的動態化過程[1-3]。重慶的山地丘陵面積占總面積的98%,對農業生產造成不利影響。近年來,重慶根據其擁有的農業生產條件,因地制宜地安排農業生產,發展高效特色的山地農業,逐步調整優化了農業的產業結構。但重慶現有的農業產業結構,仍然存在較大的優化空間。

1.1 重慶農業生產的自然條件

重慶屬于我國陸地地勢的第二級階梯,處于四川盆地東部,地形豐富多樣,包括高丘陵、低丘陵、中山、臺地、中丘陵、緩丘陵、平壩和低山八大類地形,其中98%為山地丘陵,共有耕地2 805.25萬畝,但坡地多且土地較為小塊化和細碎化。重慶屬于亞熱帶季風性濕潤氣候,冬季溫和少雨,夏季高溫多雨,雨熱同期,全年降水量主要在1000～1500毫米之間,降水豐富。由于重慶多霧,全年日照時數常年在800～1500小時之間,太陽輻射弱,光照條件較差。轄區內有嘉陵江、阿蓬江、烏江、大寧河等水系,長江由西南向東北流經重慶,水資源十分豐富[4]。

1.2 重慶農業生產的社會條件

重慶的鄉村從業人員由2010年的1 379.35萬人,逐年遞減到2021年的1 197.60萬人,意味著重慶的農村勞動力在逐年減少。在農業生產科技方面,2021年重慶將農業科技進步貢獻率提升至61%,而世界發達國家的農業科技進步貢獻率大都在80%以上,重慶的農業科技實力還有很大的提升空間。在農業機械化耕種方面,重慶由于山地丘陵面積占比98%,使得農業機械在耕種收方面的應用很難拓展,這也導致重慶的農業機械化率還遠低于全國平均水平。在農業資金方面,重慶在2022年用于促進農業生產的投資已達126億元[5]。

1.3 重慶農業發展概況

近年來,重慶經濟取得了較大的發展成就。2021年,重慶地區生產總值為27 894.02億元,同比增長8.3%,其中第一產業生產總值為1 922.03億元,第二產業生產總值為11 184.94億元,第三產業生產總值為14 787.05億元,基本形成“三二一”的產業結構。重慶推動農業科技創新,提升農業機械化水平,提供農業專項發展資金以及頒布支持農業發展的政策,使得農業生產實現較好的發展。在農林牧漁產品產量方面,重慶在2021年,共生產1 092.84萬噸糧食和68.48萬噸油料,蔬菜的產量為2 184.33萬噸,水果的產量為553.18萬噸,禽蛋的產量為47.87萬噸,茶葉的產量為50 834萬噸[6]237。2021年,重慶的農林牧漁業生產總值為2 935.648 9億元,林業生產總值為168.132 5億元,農業生產總值為1 759.890 9億元,漁業生產總值為138.170 4億元,畜牧業生產總值為804.154 5億元,農林牧漁服務業生產總值達到65.300 6億元[6]233。

1.4 重慶農業產業結構演變趨勢

隨著農業生產資源的改善以及人們對農產品需求的變化,重慶的農業產業結構也在不斷調整優化中(內容如圖1所示)。在1949年到2021年之間,重慶的農業(種植業)比重呈先降后升態勢,畜牧業比重是先升后降態勢,而漁業所占的比重,呈現整體上升趨勢,林業所占比重總體呈現波動變化的態勢。

2 重慶農業產業結構的灰色關聯分析

2.1 灰色關聯分析概述

灰色系統理論是由鄧聚龍教授在1982年創立的[7],灰色關聯分析法是其中最為核心的理論組成部分,它是根據灰色系統里比較數據列與參考數據列的曲線幾何形態相似度來判斷兩者所代表因素之間的相關性。數據列的曲線越接近,表明相關性越強,反之相關性越弱。隨著灰色系統理論的研究發展,灰色關聯分析法在農業相關領域的研究應用變得愈發廣泛。農業產業結構的影響因素中存在部分未知信息和已知信息的“貧信息”“小樣本”的不確定性系統,適合采用灰色關聯分析法來測評農業產業結構的相關性[8-9]。其具體計算步驟如下。

首先,確定參考數據列與比較數據列。

假定參考序列:

X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)}

假定比較序列:

Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)},i=1,2,…,l

其次,用初值法對原始數據進行無量綱化處理。

初值化后的參考序列:

初值化后的比較序列:

Xi′=Xi(k)/Xi(1),i=1,2,…,l;k=1,2,…,

n={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}

然后,算出序列差,并得到最大值和最小值。

Δ0i=|X0′(k)-Xi′(k)|,i=1,2,…,l,k=1,2,…,n

(式2.1)

最大值為:M=Δmax

最小值為:m=Δmin

再求出關聯系數:

(式2.2)

最后,求出其關聯度。

(式2.3)

2.2 農業產業結構的灰色關聯度分析

本文選取2015—2021年《重慶統計年鑒2022》中的重慶農業產業各部門的生產總值作為原始數據,內容如表1所示[6]231。

表1 重慶農業產業各部門的生產總值 單位:億元

把2015年的數據作為初始值,選擇初值法對原始數據進行無量綱化處理,內容如表2所示。

表2 重慶農業產業原始數據的無量綱化處理

根據Δik=|X0′(k)-Xi′(k)|,i=1,2,…,l,k=1,2,…,n算出比較序列與參考序列對應數據的絕對差值,得到差序列,內容如表3所示。

表3 重慶農業各產業總產值的差序列

表4 重慶農業的灰色關聯系數表

表5 重慶農業內部各產業的灰色關聯度

2.3 灰色關聯分析結論

由表5可知,重慶農業內部各產業在2015—2021年的灰色關聯度均比0.6大,說明內部各產業與廣義的農業均具有較強的相關性。其中,農業(種植業)與廣義農業的灰色關聯度為0.954 73,畜牧業與廣義農業的灰色關聯度為0.848 47,漁業與廣義農業的灰色關聯度為0.887 63,林業與廣義農業的灰色關聯度為0.647 49,農林牧漁服務業與廣義農業的灰色關聯度為0.783 03。所以,農業內部各產業與廣義農業的灰色關聯度由大到小依次為:農業(種植業)>漁業>畜牧業>農林牧漁服務業>林業。這對發展廣義的農業生產具有一定的政策指導意義。

3 重慶農業產業結構的優化建議

3.1 協調發展農業產業結構

持續推進農業產業結構的優化,注重農業、畜牧業、林業、漁業和農林牧漁服務業的協調發展。在2015到2021年的重慶農業內部各產業的灰色關聯度中,農業(種植業)與廣義農業呈現出0.954 73這樣極高的灰色關聯度,且由圖1可知,農業(種植業)在廣義農業(農林牧漁業)中的生產總值中所占比重超過50%,畜牧業次之,而林業和漁業占比均低于10%。所以,應當在重視農業(種植業)的生產基礎上,進一步加強林業、漁業、畜牧業以及農林牧漁服務業的均衡生產發展,改變農業(種植業)“一家獨大”的傳統農業發展局面,加快形成農業、畜牧業、林業、漁業以及農林牧漁服務業協調發展、齊頭并進的農業產業格局[10]。

3.2 提升農業科技水平

不斷加強對農業科研機構、農業科技公司以及高科技農業生產技術裝備的投資,持續促進農業科技創新和農業科技的成果轉化,有助于農業產業結構的調整優化,實現農業發展的現代化[11]。首先,建立并完善農業科技創新的體制機制。針對農業科技的重點發展領域以及短板,加強技術研發。其次,加強農業科研機構改革。創新農業科研機構的管理制度,以農業生產需求和農業科技進步需求為導向,賦予科研人員更多的自主權,完善農業科研獎勵機制,推動農業科技的創新協同。建立農業科研機構、農業推廣機構、農業高等院校、農業科技創新企業以及農業行政管理部門組成的聯合創新體系,將農業生產、科研推廣緊密結合起來,形成產學研高度一體化的農業綜合創新體系。最后,加強農業相關企業的創新主體地位。創造有利于農業相關企業進行技術創新的環境,促進農業科研人才、資金等向企業流動,支持農業相關企業建立科技研發中心,推動企業與科研院所、農業相關高校合作創新。

3.3 培育壯大農業經營主體

農業經營主體是推動農業產業結構調整優化的重要動力來源。首先,政府持續加強培育和支持農業相關的龍頭企業,為其發展創造良好的生產經營環境;其次,幫助小農戶、家庭農場和農業公司等經營主體發展現代農業生產,提高農業生產效率,促進其生產經營管理能力提升;最后,完善土地流轉相關的法律規范,建立并完善土地流轉的制度,加強土地流轉的管理與服務,為農業經營主體所需的土地流轉創造便利的條件,同時加強對土地用途的監管,防止土地流轉后隨意改變土地用途。

3.4 提升農業生產的基礎設施與服務水平

調整優化農業產業結構應當具備完善的農業生產相關基礎設施,提升農業公共服務的水平。通過提高農業的基礎設施水平,可減小農業資源壓力,并推動農業生產效率的提升,也有利于農業產業結構的調整優化[12-13]。首先,修建與完善農村水利、網絡、電力、道路等基礎設施,并對農業所用的水、電、網等給予價格優惠;其次,推進農業的生產服務體系建設,提升農業生產服務水平,為農業生產提供便捷的服務;最后,針對重慶農業的地形以山地丘陵為主的特點,對農業用地進行合理的宜機化改造,全力提升農業機械化水平。

3.5 提高農業投資的效益

調整優化重慶農業產業結構,提高農業投資效益。首先,建立良好的農業領域投資環境,推動農業領域投資的改革,精簡農業相關投資流程和手續,推進農業投資服務水平的提高[14]。其次,在農業資金來源上,一方面發揮市場作用,多方籌集農業生產發展所需資金,為農業產業結構的優化發揮資金保障作用;另一方面政府持續向農業領域投入充分的資金,用以支持基本農業生產,給予農業相關領域投資稅收優惠,促進農業投資利潤率的提升。比如對國家重點扶持的公共基礎設施項目的投資經營所得,給予“三免三減半”的稅收優惠[15]。最后,創新投資項目的管理制度,為農業項目的投資提供規范、高效、便捷的服務與管理,進一步提高農業投資項目的管理效率。