大數據技術在高職院校就業信息化建設中的應用

王 江 昀

(石家莊職業技術學院 實訓技術及裝備管理中心, 河北 石家莊 050800)

2023年全國高校畢業生達到1 158萬人[1],高職(?？?學校1 545所[2],全日制高職院校畢業生總數呈穩步增長態勢,人才市場競爭壓力增大,畢業生就業環境愈加嚴峻.2016年,教育部辦公廳發布《關于開展全國普通高校畢業生精準就業服務工作的通知》指出,高校要建立、健全精準就業促進服務機制,以構建信息化精準就業服務模式為目標安排就業工作[3].《“十四五”國家信息化規劃》指出,要持續建設和優化無障礙信息化設施,全面提升教育、就業等領域數字公共服務均等信息化水平[4].

伴隨著大數據技術在高職院校就業信息化建設中的深入應用,其建設水平邁上了一個新臺階.目前,我國已經建立了國家、省級、高校三級輻射聯動的大學生就業服務平臺[5],為保障畢業生充分就業提供了良好途徑.本文以大數據技術應用為背景,研究構建與高職院校自身發展相匹配的就業服務體系,推進畢業生就業服務智能化,促進畢業生人才資源與就業崗位合理匹配,以期為高職院校畢業生就業提質擴容提供借鑒.

1 運用大數據技術進行就業信息化建設的優勢

(1)有利于提高就業率

高職院校的就業指導工作復雜且繁重,需要投入大量的人力和物力.利用大數據技術可以減少就業指導工作的成本,可以有效整合和加工畢業生求職需求及企業需求,形成原始數據情報信息資料收集、識別與存儲加工庫,進而深入剖析大數據資源鏈條,提高高職院校畢業生的就業率.

(2)有利于提高就業精準度

大數據技術是提升就業精準度的基礎支撐,突破了畢業生就業指導工作的時空限制,改變了高職院校傳統的就業指導方式,提升了以畢業生為中心的精準就業服務水平.一方面,利用大數據技術可以精準定位企業的用人需求,真正實現企業需求和畢業生需求的雙向鏈接;另一方面,利用大數據技術可以及時跟蹤、記錄畢業生的成長數據,充分評估畢業生的就業需求、專業水平、自身優勢和興趣愛好等.結合職業生涯課程和就業求職培訓,高職院?？梢杂嗅槍π缘亻_展就業服務工作,幫助畢業生明確就業方向,實現更高質量就業.

(3)有利于促進人才培養工作

就業質量是檢驗高職院校人才培養工作實施成效的重要標準之一.運用大數據技術對畢業生的就業形勢、就業結構及就業狀態等信息進行統計分析,梳理人才培養過程中存在的問題,幫助高職院校及時調整人才培養方案、教學內容和教學方法等,使學校的專業設置、知識結構更加符合市場和企業的發展需求,縮短畢業生的就業磨合期,實現零距離、高質量就業.

2 高職院校就業信息化建設存在的問題

(1)就業信息精準性不高

互聯網的普及及發展幫助大多數高職院校建立了就業服務平臺,但在建設過程中,各高職院校對大數據技術的利用不充分.一方面是就業信息的精準性有待提高.部分高職院校的就業服務平臺只是簡單轉載各類招聘會和崗位信息,且信息的時效性差,實用性不強,缺乏對信息的歸納、整理、篩選及匯總,更缺乏根據學生求職意愿、學科背景、專業素養等差異化特征精準發布和推送的就業信息.另一方面,就業信息互通融合程度待提高.部分高職院校與政府部門、企業及其他兄弟院校之間聯動性不強,無法實現數據信息互通共享,造成就業數據冗余,就業信息化建設存在“鴻溝”.有些高職院校內部的就業信息也沒有實現完全共享,其教務管理平臺、就業服務平臺及二級學院信息交流平臺各自獨立存在,各系統之間的數據信息不兼容,這在很大程度上影響了就業指導工作的效率和質量.

(2)大數據技術利用率不高

部分高職院校就業服務平臺缺乏對就業大數據的系統優化和深入挖掘,缺乏對市場供求關系分析、就業環境預測、職業發展前景判斷、薪資待遇及畢業生綜合職業素質要求等方面的數據信息.畢業生求職信息與企業招聘信息未互通共融,畢業生需求和企業需求的匹配度有待提高,無法為學生快速篩選和個性化推送適合的企業招聘信息,未有效形成供需雙方真正需求的就業大數據.大數據技術的優勢在就業信息化建設方面難以發揮作用,不能很好地對畢業生就業需求精準分析與指導.

(3)高職院校師生參與度不高

高職院校尚未建立成熟的大數據人才服務體系,就業服務指導教師參建意識不強、能力有限,存在對大數據技術的應用程度不深、認識不到位等問題,導致在大數據處理、分析和呈現等方面創新能力不足.由于缺乏相應的引導和宣傳,畢業生缺乏對學校就業服務平臺的了解,難以及時通過平臺獲得就業信息.

3 利用大數據技術提升高職院校就業信息化建設的措施

(1)政策引領,數據賦能,全力打造就業載體

1)強化政策引領,健全就業信息化建設機制

就業指導部門及高職院校需要創新管理模式與服務理念,有效運用大數據技術積極促進畢業生就業信息服務工作的開展.第一,政府部門制定相應的就業信息發布和網絡監管機制,完善就業信息的審核機制,以法律的形式保障就業信息化建設的科學化和規范化.第二,高職院校應結合自身實際制定學校層面的就業信息化相關服務機制,對就業信息化的流程做到層層監管.第三,了解畢業生的就業狀態和意愿,健全校、系兩級就業信息精準推送機制,明確任務分工,逐層抓好落實.

2)優化基礎建設,夯實就業保障

高職院校需加強就業服務平臺的規劃和合理布局,進一步完善和優化整體功能.利用大數據技術構建畢業生就業信息資源共享平臺、人才信息平臺及數據化互動平臺,提升就業服務平臺的實用性;加強與網絡就業指導機構的合作,引進專業職業測評系統;以服務畢業生就業為中心進行功能模塊建設,準確掌握招聘信息中的用人單位、工作內容、招聘條件等關鍵信息,幫助畢業生進行需求篩選;將畢業生數據庫與用人單位崗位需求信息數據庫比對,智能匹配關鍵詞,為畢業生和用人單位精準推送供需信息.此外,還要與時俱進,多元化、創新化地完善就業信息化基礎設施建設,信息平臺由互聯網站優化為QQ、微博、微信及各種相關功能APP協同協作,電腦、手機、平板等都可以作為信息傳播的媒介.

3)完善平臺資源,改進就業指導方式

第一,運用大數據技術,推進建立線上和線下深度融合的高職院校畢業生就業服務體系,形成全流程、全覆蓋、立體化的就業服務平臺,包括線上招聘信息深度挖掘、精準信息匹配推送、畢業生線上求職狀態評估、企業宣講和視頻面試、綜合雙選及互動交流等,打通企業、政府、院校和畢業生之間的信息傳遞壁壘,保證畢業生求職過程中各項服務的精準性和時效性.第二,構建職業技能評價與測評系統,利用大數據技術挖掘往屆畢業生的就業情況、用人單位的崗位需求情況及畢業生的求職需求等數據,進行詳細的職業測評,既可以幫助學校優化就業服務平臺的功能建設,又可以幫助畢業生在就業的過程中,更好地了解自身需求和社會需求的差異,積極面對就業壓力,及時做好需求調整.第三,結合畢業生求職就業的整體需求情況,明確畢業生在就業指導中存在的“共性需求”,調整傳統的就業指導方式,提高高職院校就業指導工作的針對性,推動畢業生就業工作的全面開展.

(2)暢通渠道,整合數據,全面共享就業資源

1)各方主體協同聯動,暢通數據共享渠道

就業信息化建設的基礎是數據信息,大數據技術是建設的保障.政府部門要做好系統化的頂層設計,充分整合資源,制定統一的數據標準,利用大數據技術,建立統一的就業信息化系統,為各級就業服務平臺數據互通共享打下基礎.高職院校要實現校內的就業、招生、學籍及教學管理等信息平臺的數據共享,同時實現與政府就業服務平臺、重點招聘企業的信息平臺的互聯互通,畢業生可借助學校的就業服務平臺全面了解各類就業和創業政策、企業的招聘信息等數據.在各級平臺數據信息暢通共享的基礎上,高職院校還需完善信息平臺的大數據快速分析和篩選匹配功能,分析就業數據信息,預測就業相關趨勢,動態監測畢業生的求職意向和用人單位需求情況,實現招聘信息的精準化推送;深入挖掘就業大數據,持續完善就業大數據,做好畢業生年度就業基本數據的統計和分析工作,為后續有針對性地指導畢業生就業做好準備.

2)充分對接數據資源,拓展畢業生就業途徑

首先,利用大數據技術有效整合就業促進政策、行業發展政策及用人單位需求信息,并與國家24365大學生就業服務平臺進行技術對接,深度挖掘平臺資源,深層開發服務主題,加強資源共享,保障畢業生獲取就業信息的實效性、有效性和及時性,進一步暢通畢業生求職信息渠道,拓寬就業信息來源.其次,充分利用微信、QQ、短信等,讓就業服務信息、就業政策信息及時、全面、高效地呈現在畢業生面前.再次,加大校企合作力度,提高就業服務平臺的覆蓋面,將特定區域內的相關企業信息集中在就業服務平臺上,幫助畢業生更好地獲取針對性強的企業就業信息,使畢業生明確相關企業和崗位的競爭程度及用人標準,更好地幫助畢業生做好求職準備工作.

3)加強數據精準分析,實時共享動態資源

高職院校應加強就業信息資源的整合和共享,強化數據精準分析,分區域、分行業、分層級定期向畢業生推送人力資源市場各專業崗位的需求情況;自動采集周邊兄弟院校的優質宣講會、雙選會和招聘信息,實時共享動態資源;定向采集、靶向定制優質企業的就業資源,將最新信息“零延時”地傳遞給畢業生.

一是實現“標簽企業”人職匹配.將就業的區域、單位和薪資水平等作為評價畢業生就業質量的核心指標,重點掌握畢業生就業滿意度、用人單位滿意度、人才培養目標達成度等內容,根據數據分析結果引導優秀畢業生流向“標簽企業”.

二是實現“標簽畢業生”人職匹配.利用線上問卷調查方式進行定期摸排,實時掌握畢業生的求職期望,綜合分析畢業生學歷、經驗、素質等關鍵指標的調研數據,聯動高職院校的企業數據庫,做好畢業生推薦工作,讓校企合作有的放矢,最終實現就業服務的定制化、個性化、多元化.

三是精準描繪“畢業生畫像”.對學生開展就業創業的全程教育指導.大一開展職業生涯規劃教育,大二開展創業就業指導,大三開展就業實習教育;收集畢業生在校日常學習、競賽、實習實踐等信息,通過數據統計與建模分析,構建畢業生完整活動數據鏈,精準描繪基于人格、能力、職業規劃等的“畢業生畫像”,使學生在求職過程中做到有的放矢,提高就業成效.

四是全程打造就業服務“一張網”.加強畢業生簡歷管理、招聘信息管理、招聘活動與云視頻宣講管理、電子簽約管理、派遣信息管理等各環節的融合,打造就業全過程信息管理的一體化平臺,實現就業服務“一張網”.通過對畢業生電子簽到、簡歷完成度數據、線上簡歷投遞、錄用通知數據比對等就業行為數據的深度挖掘,精準分析其求職意愿和行為數據,并進行針對性的就業輔導,對于就業困難群體可制定“一人一策”方案,重點追蹤,重點幫扶,促進畢業生充分就業.

(3)強化師資,創新模式,健全就業服務體系

1)加強就業信息化指導教師隊伍建設

高職院校的就業信息化建設應當立足自身,在不斷完善和優化就業信息化平臺建設的同時,牢牢把握教師這一提升高職院校就業信息化建設質量的核心驅動要素,打造一支理論水平高、實踐能力強的就業指導教師團隊.首先,建立由校級領導負責的就業信息化建設領導小組,統籌協調安排、全面推進就業信息化的建設工作.其次,充分調動計算機專業教師或具備軟件開發、數據信息分析等專業知識的教師參與就業信息化建設,并積極推動現有教師轉型,重點培養一支專業的就業信息化教師團隊.再次,柔性引進企業中經驗豐富的高級技術人才,負責就業信息平臺的開發、優化和維護,在大數據技術背景下,對數據進行充分挖掘和有效利用.

2)強化就業指導教師的信息化學習

伴隨著大數據信息技術的發展,高職院校就業服務工作對教師的技能提出了更高的要求.首先,進一步提升教師的信息化職業素養和能力,掌握大數據技術的特點,提高教師的相關基礎理論知識、素質能力及技能水平,特別是數據信息分析方面的能力,著力提升教師運用信息化手段處理相關問題的能力,全面提升教師專業化、市場化、全局化和發展化的視野.其次,加強教師個體和團隊協同成長,支持教師通過企業實踐、校外培訓及教育深造等途徑不斷提升其信息化專業技能水平.再次,完善就業指導教師的考核和評價體系,充分調動教師工作的積極性和主動性,最大程度地發揮其能力,更好地服務于畢業生的就業工作.

3)完善就業指導方式,加強針對性指導

利用大數據技術開展“就業動態”跟蹤工作,將網絡就業指導服務和傳統就業咨詢、專家講座、班級授課結合起來,通過數據跟蹤,了解就業指導工作對畢業生的影響,及時掌握畢業生在就業過程中所面臨的問題,歸納或總結問題的成因,及時調整指導服務的思路、方式和方法.鼓勵就業指導教師利用大數據技術創新就業服務平臺的功能模式,增加動態化、交互式的指導方式,利用就業服務平臺和畢業生進行交流和互動,進行實時的指導和建議,提高就業指導的針對性.

畢業生就業服務工作是高職院校工作的重點,大數據技術給高職院校就業信息化建設帶來了機遇和挑戰,利用大數據技術可以深入挖掘和整合就業信息數據資源,發現數據背后的特點和規律性,從而科學指導就業工作.高職院?？赏ㄟ^加強政策引領、整合各渠道數據、優化就業服務體系等措施,提升就業信息化建設水平,使就業信息更具指導性,有效促進畢業生高質量充分就業.