人工智能融入大學生思想政治教育的價值意蘊、可能路向及路徑選擇

蔡翔羽，胡景譜，何思菲

（1.長沙理工大學馬克思主義學院，湖南 長沙 410076；2.湖南師范大學科技與社會發展研究中心，湖南 長沙 410081；3.江南大學北美學院，江蘇 無錫 214122）

1956 年，在由麥卡錫和明斯基等人發起的關于機器模擬人類智能問題的研討會上，人工智能的論題被提出，其核心定義為使機器完成某些需要人的智能才能完成的復雜任務［1］。近年來，人工智能在促進社會發展方面已充分展現其潛質，許多行業和領域已經或正在產生變革，其中包括教育領域［2-3］。習近平總書記指出：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育?！保?］隨著人工智能技術的發展與應用，人們的思想性格、行為特征以及思維方式都受到了人工智能的影響，呈現出數據性和智能性［5］，教育領域也產生與時俱進的轉變，而人工智能融入大學生思想政治教育的路徑創新也逐漸成為一個重要課題。深刻理解人工智能融入大學生思想政治教育的價值意蘊，充分論證在大學生思想政治教育中融入人工智能的可行性，科學有機地結合人工智能技術探索大學生思想政治教育的創新路徑，對于提升大學生思想政治教育實效性、提高新時代大學生思想政治教育質量以及與時俱進地推動大學生思想政治教育發展，具有重要意義。

一、人工智能融入大學生思想政治教育的價值意蘊

隨著時代變遷、科技發展，單純依靠單一媒介形態的傳統思想政治教育模式難以應對當代大學生多元的價值文化需求。習近平總書記指出：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新”，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”［6］。在未來大學生思想政治教育模式中，結合人工智能的大學生思想政治教育將占據主導［7］。人工智能助推大學生思想政治教育的教學內容、教學方式、教學場所、效果評估進行變革，有助于整合資源素材、優化平臺載體、拓寬方法手段，在知識復合、能力復合、思維復合的專業人才培養中充分彰顯因事而化、因時而進、因勢而新的價值意蘊。

（一）因事而化：整合大學生思想政治教育的資源素材

大學生思想政治教育工作主要是通過思想政治理論課堂與思想政治主題活動向在校大學生進行馬克思主義基本原理、中國特色社會主義理論體系以及時事政策等內容的講授和傳播。由于本身性質的原因，大學生思想政治教育工作內容需經過嚴格篩選，要求政治方向正確且內容準確無誤，以致思想政治教育內容本身具有較強的抽象性、理論性。大學生對于思想政治教育內容容易產生疲憊感，從而缺乏學習興趣，大學生思想政治教育工作效果欠佳。

人工智能有助于整合大學生思想政治教育的資源素材。其一，大學生思想政治教育工作者可以借助不斷成熟的人工智能技術，利用其高速計算和檢索儲存的優勢，以傳統思想政治教育內容為基礎，從互聯網資源中篩選出豐富的思想政治教育素材，提升思想政治教育內容的時效性和趣味性，同時能極大程度地緩解傳統思想政治教育工作內容更新滯后的問題。不同高校之間也可在人工智能技術的支持下打通溝通渠道，加強思想政治教育工作內容的及時交流，實現共建共享。其二，在人工智能技術的支撐下，大學生思想政治教育工作可以打破傳統思想政治教育相對封閉、獨立、單一的特性，兼顧人文教育和思想教育，利用智能化、數字化實現多元化發展，進行教育理念革新，從而在進行思想政治理論知識傳播的基礎上提升在校大學生的綜合素養。其三，高?？梢圆捎锰摂M教學、網絡直播、云上互動等形式，根據不同學生的特性自制教學方案，依托人工智能的信息采集、數據分析、人機交互技術，結合可視化教學方式，運用最適宜的教學方法強化大學生思想政治教育的針對性。

（二）因時而進：優化大學生思想政治教育的平臺載體

大學生思想政治教育工作主要面向學生群體，而思想政治教育的本質是思想政治教育工作者通過馬克思主義理論教育、習近平新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人等關鍵工作，搭建與學生之間的互動交流平臺，實現其知識傳播與價值引導。從育人主體看，教師的思想政治教育水平是決定大學生思想政治教育工作成效的關鍵。當前主要通過理論課堂開展思想政治教育，且受傳統思想政治教育工作理念的影響，部分大學生思想政治教育工作仍然以生硬的課堂教學形式，向學生灌輸式、批量化地進行價值觀念輸送和意識形態培養。

人工智能有助于優化大學生思想政治教育的平臺載體。其一，人工智能技術為大學生學習生活、信息交流與資源獲取等搭建重要平臺，不僅能提供錄播課程或直播教學等選擇，還能借助大數據和深度學習算法在海量信息中篩選出優質的非授課類信息資源，靈活服務于在線教學。其二，結合人工智能的大學生思想政治教育可以成為思想政治教育的新載體，借助其強大的時效性和包容性，大學生可以不局限于課堂環境和教學時間進行學習，實現跨時間、跨空間的自我表達。思想政治教育工作者也可以在第一時間了解學生的動態和關注熱點，掌握學生的實際需求和思想動態，并借助人工智能技術定期進行數據分析，科學地進行總結分析，實現與學生之間的高效溝通與互動。其三，結合人工智能技術，高?？梢哉{整思想政治教育工作的理念和格局，突破傳統思想政治理論課課堂的時空限制，拓寬影響范圍，使其向普適化、持續化的方向發展，最終實現社會化、終身化。高校不僅能夠借助以人工智能為代表的現代新興技術主動承擔更大的思想政治教育責任，而且還能依靠數據監測和動態管理等手段不斷增強思想政治教育工作理念的先進性。

（三）因勢而新：拓寬大學生思想政治教育的方法手段

大學生思想政治教育工作是一項關涉多元主體的系統工程，其組織安排涉及多個層級和部門。由于大學生思想政治教育工作具有相對復雜的組織架構和參與人員，其本身就需要科學全面的方式方法，而人工智能技術和工具的不斷革新可以為大學生思想政治教育賦能，為大學生思想政治教育工作方式方法的創新提供新形式、新手段，從而不斷提高大學生思想政治教育工作成效，進一步提升大學生思想政治教育的社會認可度和影響力。

人工智能有助于拓寬大學生思想政治教育的方法手段。其一，借助人工智能技術可以對在校學生的成績、愛好、特長等相關數據進行采集，并結合其心理狀態和道德品質進行綜合評判與分類管理，從而針對不同學生實施個性化思想政治教育工作方案，提升思想政治管理工作的科學性。其二，思想政治教育本身是一個跨學科的領域，涉及哲學、法律、政治、管理、教育等學科，人工智能可以很好地成為一種支持思想政治教育的外部手段，利用大數據、深度學習等工具構建以思想政治教育為主的綜合性、智能化教學平臺，可獲取涉及諸多學科領域的更為豐富的教育教學資源，可采取更加多元的教學方式，使得教學服務更加精準，驅動教學模式更快變革和更好創新。

二、人工智能融入大學生思想政治教育的可能路向

人工智能是借助科技對人類智能進行模仿和延伸，旨在拓展人的智能。當機器具備一定的自主思考、自主決策能力時，在一定程度上表明機器被賦予人類智慧，可協助人類應對更為苛刻的工作環境，同時幫助人類作出更合理的思考、決策和行動，實現人類智能的更大化。人工智能在思想政治教育領域應用的最大特色是能夠直接作用于思想政治教育過程。智能教學平臺是基于大數據和深度學習應用模塊與相關學科的結合體，智能教學系統不僅包括實體的教育服務機器人，還有虛擬的智能導師系統。當前智能教學系統不斷更新迭代，大學生思想政治教育領域的人工智能應用主要聚焦于多模態學習分析、適應性反饋、人機協同三類智能化手段。

（一）基于人工智能的多模態學習分析路向

大學生思想政治教育工作的實際開展是在一定的社會條件下包含教育者的教授、受教育者的學習、受教育者的心理活動以及其內化于心外化于行的綜合過程，其實是借助教育內容、教育方式、教育實效等外部手段實現教育者、被教育者、社會要求的交互。教育者必須預先對大學生的思想意識和行為狀態有所把握和認識，才能借助外部手段將社會所要求的思想政治品德規范轉化為教育內容，對大學生產生積極影響。但人的思想意識和行為狀態背后的動機往往具有隱藏性和時效性，教育者很難跟蹤變化、掌握準確情況，且在校學生思想政治品德的形成和發展是其作為個體自我的思想意識和行為因素反復矛盾運動才能得以實現的。而如今人工智能領域中的多模塊學習分析可以高效采集、分析和計算大學生在各類網絡平臺上的日志數據，并借助多種傳感器與腦機接口設備收集多種形態、結構數據，即通過智能技術篩選出涉及大學生思想意識與行為狀態的多類相關數據［8］。如教育者與受教育者進行線上交互時可借助外置設備（高清攝像頭、語音傳感器、運動傳感器）獲取其過程中的表情、語氣、動作手勢等外顯數據；再借助基于神經網絡的自然語言處理與基于圖表的分析技術獲取學生對知識的關注度、注意力集中程度、情感情緒狀態等心理數據；接著選取合適的機器學習算法對不同類型的數據進行處理，從而對大學生在不同的教育內容和方式下的認知狀態進行分析。多模態學習分析借助智能技術跨媒體捕捉和獲取不同類型的數據信息，在教育階段的前期能最大程度掌握學生本身對學科的認識度、對知識的掌握度、對學習的主動性、對個人的自控力等基本情況及變化，并且使教育過程中全方位的信息收集和反饋成為可能。

（二）基于人工智能的適應性反饋路向

思想政治教育工作者首先要將社會良俗公約轉化為思想政治教育內容，繼而結合已有認知、思考和經驗，在對大學生的思想狀況和心理特征有一定把握的基礎上，實現社會規范和價值標準對大學生的積極影響。然而大學生所學專業不同、知識水平不同、生活環境不同，使得教育內容需要進行針對性調整才能更好地入腦入心，這也是目前思想政治教育過程中的重點和難點。人工智能技術中的適應性反饋可以為思想政治教育內容的個性化設計和推薦提供技術支持，并規劃學習路徑［9］、推薦投遞學習內容、完成學習情況的診斷等。雖然系統是以主動或被動的方式實現，但仍然存在一些風險，如破壞受教育者的主體性、割裂教育內容的知識性和價值性。因此，大學生思想政治教育要在保障受教育者主體性和思想政治內容完整性的前提下構建模型平臺。當前有研究者開發的Iterative Logistic Regression 模型能夠在一定程度上通過對以往多種歷史數據的分析預測受教育者當下和未來的學習情況［10］；Kit-Build Concept Map 模型則是利用知識圖譜支持受教育者主動反思與建構，實現對自身知識水平、學習狀態的清晰認知，從而自行搭建概念地圖（形成型、反思型、延遲型）［11］；Potts 和Khosravi 等學者開發的RIPPLE 平臺可以根據學習者的學習需求量身定制學習內容，還具有相互推薦的功能，可以尋找合適的學習伙伴并建立對話，即依據學習者的學習偏好推薦同伴，以便于提供或接受同伴的專題支持［12］?，F有研究成果可以很好地服務于教育者，使其在知識傳授和價值引導的同時兼顧與受教育者之間的交流互動，為其依據大學生自身的知識儲備和學習狀態對教育內容及方式進行合理規劃提供了新的可能性，從而打破一般的智能推薦所帶來的虛擬串聯，豐富受教育者編寫的知識子圖，在保障受教育者自身導向性的同時確保思想政治教育內容的完整性。

（三）基于人工智能的人機協同路向

思想政治教育的對象和內容都具有特殊性，其教育過程是思想政治教育者和大學生在主要教學內容的環境下進行主流意識形態的對話和交流，而不是簡單的教與學，需要思想政治教育者即時把握與大學生交互過程中出現的問題和狀況，并及時反思調整教學的內容、方式、節奏。目前對于所存在問題的把握和反思存在滯后性，不容易抓住解決問題和回應的最佳時機。大學生對新事物有比較強的接受能力，且能夠相對積極地接觸新知識、新觀點，思想政治教育者可以充分利用大學生思想具有開放性這一特質，借助人工智能技術的實際應用為大學生提供表達思想的場地，充分尊重學生的個性表達，學生會更愿意參與其中。思想政治教育工作者還可以借助智能助人機結合輔導系統，在多模態學習分析和適應性反饋應用的基礎上將教師指導和人工智能輔導相結合，根據學生的動機和認知需求進行個性化學習［13］。同時，思想政治教育者要保持警惕，對人工智能技術工具持有批判性思維，充分結合自身的理論儲備和實際經驗，杜絕錯誤意識形態的滲入。人工智能視域下的人機協同是在一個智能系統中融合機器智能與人類智能有效解決復雜問題，而不是簡單地收集整理資料，其宗旨是協助思想教育工作者及時發現并處理大學生在教育過程中所呈現出來的困惑和問題，為及時反思調整教學的內容、方式、節奏提供幫助。

三、人工智能創新大學生思想政治教育的路徑選擇

人工智能極大地激發著大學生思想政治教育的創新活力，從教學環節、教學方式和教學硬件設備的介入應用等方面為大學生思想政治教育提供了新工具和新方法。為使人工智能在大學生思想政治教育工作中充分發揮作用，可從人工智能視域下規范應用人工智能教育模式、巧用大數據驅動精準教學、積極打造智慧學習生態圈、構建安全技術保障系統等方面探索創新路徑，促進新時代大學生思想政治教育高質量發展。

（一）樹立社會責任意識，規范應用人工智能教育模式

學術界普遍認為，新型的人工智能技術主要適用于STEM（科學、技術、工程、數學）學科［14］，隨后是社會科學，最后才是人文學科。然而，人工智能技術同時開啟了理解人的思想和行為的新方式，使得人工智能視域下的思想政治教育在充分發揮人工智能積極作用的同時，也培育和塑造了人們駕馭并善用人工智能的能力與素養，積極利用人工智能的正向效應來豐富受教育者品格發展的層次和內涵［15］。高校必須樹立正確的人工智能創新理念，培養自身應用人工智能的規范素養，始終牢記立德樹人根本任務，明確人工智能技術只是輔助工具和外部手段。首先，要辯證看待人工智能的數據邏輯，即把人的所有思想和行為都看作算法，用大數據的方式來把握人的思想，并通過數據分析的方式還原人的思想活動，以此作為理解人的思想的輔助工具。其次，借助人工智能技術對社會意識的現實載體（書籍、文藝作品、自媒體等）進行階段性分析，從而把握一段時期內的社會意識形態及其變化趨勢。第三，高校必須充分認識到人工智能應用的局限性，深刻反思教育中的所謂個性化原則，以應對人工智能在提供個性化服務的同時可能造成的信息繭房［16］，警惕由人工智能決定的教育資源供應方式剝奪人們追求多樣化生活權利的可能。

（二）強化教育者創新能力，巧用大數據驅動精準教學

人工智能的支持和配合是未來思想政治教育工作中不可或缺的，高校思想政治教育者要善于使用人工智能，不斷提升自身創新能力和教學水平，活學巧用大數據驅動精準教學。首先，高?？山柚斯ぶ悄芗夹g豐富思想政治教育者的知識素養儲備、思想認知極限、駕馭情景能力，加強高校思想政治教育者人工智能相關知識的培訓，提升教育者的人工智能素養，從而使其更好地完成復雜化、智慧化的工作。其次，可以組建跨學科合作團隊，實現對于高校思想政治教育隊伍的人才建設，由思想政治理論教師負責理論教學方案，由計算機信息科學學科專業教師負責平臺的搭建維護和數據采集分析，并通過加強校企合作定期讓企業技術人才進駐高校做技術指導。第三，借助人工智能技術有助于發掘學習者的個體差異，從教學資源開發到教學評價的整個教學過程都以學習者為出發點，線上教學活動以知識的內化為目的，線下教學活動以知識的應用創新為目的，線上線下相互聯動，使學生可以結合自身的學習狀態和學習偏好自行選取課程和制定學習計劃，打破教室與其他生活之間的隔閡，讓學習無處不在，營造體驗式學習環境［17］。

（三）促進“政企學”聯動，積極打造智慧學習生態圈

智慧學習生態圈旨在通過“政企學”聯動，即政府、企業、學校三方協同構建一個靈活開放的生態系統，有效統籌大學生思想政治教育資源。需要政府主導和高校、企業積極參與，打造一支規范、專業的大學生思想政治教育數據信息管理隊伍，確保相關數據信息在符合法律和社會公序良俗的環境下有效運行。首先，政府應制定促進人工智能融入大學生思想政治教育的相關政策，并投入專項經費，聯合利益共同體進行頂層設計，對大學生思想政治教育作出合理的評估和督導。其次，高校對大學生思想政治教育過程中的相關數據信息進行收集、篩選和分析，再利用人工智能、物聯網、大數據等智能技術建立智能化教育設施，積極探索人工智能視域下的思想政治教育教學模式，并與其他高校建立共享，發揮協同優勢，為智慧學習生態圈的構建提供技術保障和內容支持，完善人工智能應用于高校思想政治教育領域的自律機制。第三，將人工智能領域相關的企業資源融入大學生思想政治教育中，充分發揮企業的積極作用。一方面，可通過政府出臺一些針對人工智能企業的稅收優惠政策，鼓勵企業參與大學生思想政治教育建設，積極搭建開放性研究平臺，促進跨部門、跨學科的社會合作；另一方面，高校結合自身學科專業特點不斷開拓與人工智能行業企業的交流合作，為教師提升人工智能應用能力和學生體驗人工智能教學方式創造條件。

（四）基于人工智能管理機制，構建安全技術保障系統

高校在應用人工智能開展思想政治教育時必須基于當前人工智能管理機制，構建安全技術保障系統，對人工智能技術應用過程中的數據收集、分析以及管理各環節進行優化，確保數據安全，使人工智能更具實效性。首先，相關部門應出臺人工智能、大數據應用于教育的相關制度，面對大數據環境下的隱私風險和挑戰，需要規范數據的收集和使用，明確人工智能應用于教育的基礎制度，建立并完善具體的教育懲罰機制，一旦發生違規行為，應明確責任主體并根據不同程度的過錯逐一問責。其次，加強教育者關于保護網絡隱私安全的教育與培訓，增進其對人工智能技術具體應用的了解，關注網絡安全信息，積極開展數據隱私保護的實踐教育，不斷強調泄露隱私的危害和保護隱私的重要性。同時，從人工智能視域下學生的隱私保護出發，高校應當發揮思想政治理論課本身的教育作用，加強學生的法律教育和道德教育，開設隱私保護系列課程，并增設人格教育和隱私教育，在人工智能時代幫助學生建立好基本的隱私保護意識并提升其個人隱私保護能力。第三，完善高校學生權力救濟和保障，高校要準確把握管理權限和學生數據隱私之間的度，保證學生數據隱私管理制度的可操作性，設置完善公正的申訴程序、申訴制度和申訴機構，保護信息收集對象的隱私安全，杜絕學生數據信息被泄露或被濫用。