公安大數據技術在偵查訊問工作中的應用

徐 鵬

（天津公安警官職業學院，天津 300382）

美國著名未來學家阿爾文·托夫勒早在1980年，便以“第三次浪潮的華彩樂章”來預測并贊頌即將到來的大數據時代?，F如今，“大數據”一詞早已成為互聯網領域乃至生活中密不可分的流行詞匯，并在諸多領域廣泛應用，成為了公安機關加強社會治安管理和打擊犯罪的重要支撐。所謂大數據技術，主要指在以云計算作為強大的后臺運算能力與技術創新的背景下，來自各行業各領域的龐大數據，利用云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術等強大的數據處理和分析技術，推動原本難于收集和使用的數據被充分利用，并轉化為有價值的數據情報的能力，為科學決策提供支撐。

一、大數據技術為偵查訊問提供重要支撐

人類的偵查活動的歷史，從幾千年前就已經開始，從遠古的神判到封建社會的酷刑，從近代的人體特征測量與指紋特征鑒別到現在的以DNA、電子數據為代表的科學證據時代，一系列刑事科學技術發展創造了偵查方法創新的歷史。偵查方法與制度的進化既體現了一個進化的過程，也是對思維發展創新的生動詮釋。2008 年公安部開始實施“金盾工程”的二期工程[1]，并于2015 年1 月15 日通過竣工驗收?！敖鸲芄こ獭钡膶嵤?，公安信息化已經覆蓋了主要警務工作領域，基本建成了橫向到邊縱向到底的信息化工作體系，形成了一系列信息化工作技戰法和工作法，在公安工作中發揮了重大作用。公安大數據的廣泛運用，給公安工作帶來了一次徹底的革命性變革，不斷推動傳統警務向現代警務的轉變，有助于全面提升公安機關維護社會和諧穩定的能力和水平。

公安大數據應用，在偵查工作中主要依托數據可視化、知識圖譜技術、語義分析計算、人工智能等技術，對公安有關數據信息的收集、整合與統計，根據偵查需求切換不同的分析角度，從時間、人員、地點、資產、軌跡等方面，對情報信息進行組合分析和數據挖掘，分析犯罪嫌疑人與相關人員的關系網絡、活動規律、資產交易關系等，進而確定偵查方向和偵查重點，幫助偵查人員在最短時間內將犯罪嫌疑人基本情況、關聯線索信息、行蹤軌跡、人際關系網絡等情況以可視化的方式展示出來，大數據技術可以大大彌補傳統偵查訊問的不足，大數據信息對偵查訊問中證據的固定和嫌疑人心理防線的突破具有重要促進作用，大大提升辦案效率與質量。

二、大數據技術在偵查訊問工作中的應用

在大數據發展進入人工智能的新時代，大數據與人工智能技術與證據的審查判斷緊密結合，特別是對偵查訊問中獲取的言詞證據的審查方面發揮技術優勢，對進一步規范偵查訊問工作發揮重要作用。以天津市西青區一起水表盜竊案為例，結合工作實際，深入剖析大數據在偵查訊問工作中的運用。

（一）建立偵查思維

適應現代偵查工作需要，為規范偵查訊問行為，提高偵查訊問質效，公安機關充分運用公安大數據技術建立了具有共享、開放、交互等特性的作戰指揮平臺、各類監督系統及智能訊問系統等，從而進行數據交疊計算整合，可有效將監所數據、訊問指揮以及遠程提訊等音視頻、電子筆錄等數據以案件為單位關聯為整體，并通過多渠道，多終端警務通等移動終端進行線上或云端信息交互，實現了對偵查訊問活動的實時同步監督，幫助偵查人員樹立與大數據應用相匹配的數據驅動偵查思維，高效運用大數據工具挖掘各類案件相關要素之間的客觀性、相關性和合法性，通過大數據聚類分析獲取有關案件的重要線索，幫助快速分析研判獲取證據、確定偵查方向。天津市西青區界內多個居民小區樓道內水表被盜，失竊水表百余塊，天津多家媒體對此案進行了報道，受案件波及的小區群眾日常生活受到了一定影響，社會輿論高漲。天津公安有關部門使用公安大數據平臺研判案情，盡管現場提取到犯罪嫌疑人的DNA 但并沒有比對成功，利用大數據平臺“刑專系統”的數據碰撞和同行分析，串并出該嫌疑人參與了三年前發生在天津、黑龍江、河北的系列電纜盜竊案，其同行犯罪嫌疑人的詳細信息被挖掘出來，但缺失其照片，隨后使用大數據工具，進行軌跡反查，實現人案多軌契合關聯案件，發現了本案犯罪嫌疑人李某某的個人詳細信息，最后將其定位在一網吧內，將李某某及其同伙抓獲歸案。在本案例中體現了在公安大數據工具應用中，以DNA 作為切入點，多種類型數據庫交叉使用，多類數據串并、碰撞等研判過程中，大數據發揮在偵查方向、收集證據等方面的引導作用，為偵查訊問奠定了堅實基礎。

（二）固定證據和輔助研判

偵查訊問工作作為偵查工作的重要階段，犯罪嫌疑人的供述在查明案件方面起著不可替代的作用。但供述作為證據一直有著先天的缺陷，是因為供述作為言詞證據是一種主觀證據，具有易變性，其真實性不但受各種客觀因素、供述者的主觀性的影響，而且還與供述者的性格、思維活動、分辨力、判斷力、記憶力和表達力等個人生理條件密切相關。因此，大數據在偵查訊問工作中具有迅速全面固定證據和訊問輔助研判兩個主要作用。

1.有助于迅速全面固定證據。偵查訊問過程就是獲得證據、檢驗證據、深挖證據的過程。大數據時代下，人們的工作生活與數據密不可分，公安大數據技術既能與審計、房產、工商、監察、檢察等政府部門數據庫連接，還能與互聯網、通訊、旅游、金融等社會公共數據庫相連接。通過大數據技術分析提取，可以實現全空間、全天候、立體化的“人、車、移動終端”多維數據信息采集，能夠迅速發現犯罪嫌疑人包括違法犯罪信息在內的全部有關的信息，并加以固定，形成有效完整的證據鏈條。嚴密的證據體系是打開訊問突破口的利器，讓犯罪嫌疑人在牢不可破的證據面前無法狡辯，實現由證到供轉變，甚至完全可以零口供結案和起訴。上述水表盜竊案的犯罪嫌疑人李某某在接受訊問時，自認為作案時已經做到“天衣無縫”，在訊問時不配合訊問，憑借僥幸心理回答問題避重就輕，但當訊問人員把依托大數據獲得的DNA 串并、同行人信息軌跡分析的結果展示出來時，李某某心理防線立即崩潰，詳細供述了三年以來盜竊電纜和盜竊水表的作案經過。

2.有助于訊問的輔助監督。犯罪嫌疑人的供述和辯解能否客觀真實，人的因素影響較大，存在偽供的可能性。公安機關在辦案中，在證據不足或沒有證據的情況下，始終采取憑經驗、憑直覺的訊問模式，訊問中無謂的糾纏過多，導致辦案效率及訊問的準確率較低。特別是新刑事訴訟法實施以后，陽光訊問不斷推行，更加注重保障人權，不得強迫任何人自證其罪，為了保障犯罪嫌疑人人身合法權利，不能搞連續疲勞訊問，并且要保障律師的及時會見，為犯罪嫌疑人提供法律幫助。因此，傳統的訊問模式已較難適應復雜多樣的犯罪形勢和合法文明的辦案要求，偵訊一體化心理跟蹤設備接入大數據平臺可實現遠程提審，實時對心理跟蹤數據和訊問音視頻等進行大數據分析，自動生成訊問筆錄和卷宗管理。辦案人員在大數據平臺上完成整個訊問過程，偵查程序、訊問經過、證據收集等全部被真實記錄。智能分析基礎上，偵查訊問工作被有效監督，既確保了證據固定的程序合法，還能從根本上徹底杜絕了刑訊逼供的發生，可以有效防止犯罪嫌疑人的翻供、誣告等行為，必要時可通過大數據平臺，邀請有關專家對偵查訊問過程進行遠程指導，為訊問取證工作提供了更好的解決方案。

3.有助于訊問的攻堅破局。對于案情復雜、證據不足的案子，在訊問時易陷入僵局，久審不決，在此情況下，應用訊問輔助系統，可以有效提高訊問的成功率。訊問輔助系統是融合多媒體、現代偵查技術和大數據庫，助推訊問突破的綜合平臺。訊問輔助系統是科學技術滲透司法活動社會發展的必然趨勢，將成為推動司法機關辦案能力不斷提升的強大驅動力。訊問輔助系統有生理心理測試儀（測謊儀）、表情分析系統、言語置信度評估系統、言語置信度評估系統等，除上述之外目前正在研究的還有腦電、眼動、核磁共振技術等，但在應用上還處于獨立使用狀態，受主客觀環境因素影響，使得發揮本身的作用存在限制。但儀器之間若能夠進行互聯互通，并接入京津冀三地大數據平臺，將儀器從犯罪嫌疑人身上采集到的生理心理數據，依托大數據技術，使用先進的大數據算法，就能夠以多維角度、全方位更為精準地綜合分析出在訊問某個階段，犯罪嫌疑人特異的生理心理狀態，訊問人員以此分析結果為依據，能夠很快找到新的案件線索與證據，有助于疑難訊問工作的突破[2]。

（三）深挖犯罪線索

訊問工作進行到一定階段，所得到的案件線索是零散性、發散性的，在偵查訊問工作的后期要將零散性、發散性的線索整合起來。大數據通過全采樣式挖掘，可以全方位、動態化分析案件涉及的數據，使得孤立的數據樣本能夠互相交疊運算，大數據結合AI 機器學習能力的發展，使得原本需要查詢和比對的數據成為動態化的軌跡關聯分析，實現了各類案件線索的預測功能，促進了案件有關證物的收集和固定。而案件中涉及的大量非結構化數據，如手機話單、個人賬戶、購物票據、監控影像、社交媒體、就診病例和出行路線等具有重要的偵查價值，通過大數據的機器學習，將獲取的案件證據和線索，迅速采用有效算法得出分析和匯總結果，運用云計算強大的、高效率的計算輸出能力，與人工審查判斷模式進行有機結合，使得很多發散性的細小線索，進一步關聯其他證據形成完整閉合的證據鏈，同時對新的疑點和線索精準捕獲，對案件深挖縱深推進，擴大辦案的深度和廣度，讓整個案件的分析更加透徹、全面和準確，公安大數據的發展和應用，極大提高了挖掘新線索的能力，能夠最大程度深入分析社會不同行業、工作系統的特點、發現各種犯罪規律，深挖隱藏在個案背后的串案、窩案。同時，依托大數據平臺建立證據指引模型，對不同類型的案件提出詳細的證據要求，公安部門完成偵查訊問后，將電子卷宗通過大數據網上辦公平臺流轉到檢察院，再通過平臺向法院提起公訴，證據標準得到統一，徹底排除掉對證據的收集、審查、運用的人為主觀的一切干擾因素，確保偵查員從偵查訊問工作的起始就實現全面規范取證。

三、加強大數據偵查訊問工作建設的前景

（一）逐步完善跨區域警務合作機制

對于跨區域類型的案件，要逐步完善全國性高效的跨區域警務合作機制。涉及跨區域案件多發地區的公安機關應根據跨區域案件類型特點，依據本地具體辦案實際情況，簽署具有高效執行力的合作框架協議。2016 年1 月簽署的京津冀警務協同發展框架協議奠定了三地警務合作格局的基礎。讓大數據共享成為警務資源有效合理配置的橋梁，實現案件資源共享，給予辦案人員權限，形成體系化的工作機制，突破區域、部門、警種的壁壘，實現了警務資源整合一體化，使合成作戰資源和集體作戰成果最大化成為可能。

（二）整合警務數據，實現案件數據資源共享

目前，全國各地公安機關的警務大數據平臺分別由不同的大數據公司設計與組建，使用的算法和端口并不統一，數據平臺相對封閉，大部分本地數據無法實現異地共享，存在技術壁壘。各地公安機關應統一大數據平臺建設思路，融合數據之大成，優化大數據工具和算法，在管理和使用上建立一定程度的共享機制，降低使用門檻，提高警務合作效率。針對各地不同辦案狀況和訊問條件，應共建訊問心理、犯罪心理測試研究中心，遠程訊問系統將各類典型案件、案件分析及訊問突破過程，進行系統研究，并通過建立大數據案件分析平臺對案件數據進行統計梳理，并進行共享，進一步提高偵查訊問的辦案效率。

（三）建立健全教育培訓科研創新深度合作機制

各地公安院校應建立既照顧當地教育特點，又深化統一公安教育合作機制的合作框架。實現全國公安院校教師互動交流進修，共同參與重點學科的教學科研改革，深入研究大數據資源，將偵查訊問工作中的最新成果系統總結，不斷提煉出新時代下的辦案思路和偵查訊問理論，組織多地辦案專家進行教材統編，集眾家之所長，培養出更多合格的預備警官人才，深度挖掘公安院校作為智囊的巨大潛力作用。

（四）提高大數據訊問系統建設的科技含量

訊問系統是大數據應用的終端觸角，它已經成為司法機關提高訊問辦案效率、提高辦案科技水平的一種工具，通過建立一套完整的創建、統計、查詢、共享管理機制，可以對錄像、案卷、筆錄、卷宗、日志等長期保存，而在訊問辦案中，涉及到案卷的創建，筆錄的創建，音視頻的切換、刻錄的操作，電子地圖的使用等操作，不斷提供重要的數據分析素材。大數據、人工智能等技術的應用給訊問系統提出了更高的要求[3]。特別是在訊問時，訊問系統會將訊問時犯罪嫌疑人的面部特征和細微動作捕捉到，并結合當時的問題，產生心理分析評估數據，同時需要訊問系統提供高分辨率的圖像和音頻，提供至大數據系統進行分析演算，對大數據建設的配套硬件和網絡建設有較高的要求，只有這樣訊問系統運行才穩定、可靠，辦案人員才能夠快速訪問系統。需要對相關系統的建設有相應充足的預算，并進行科學規劃設計建設成本，確保發揮最大作用[4]。

審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國[5]，是黨中央提出的戰略要求。公安部明確提出，“必須堅持刀刃向內、自我革命，加快推進數據融合共享，先把智慧公安的‘大腦’建好”，“要堅持集約化建設原則，堅持融合式發展思路，打破部門警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優質資源，推進開放共享，努力實現數據規模效益和價值最大化，努力為基層一線實戰應用提供更多更高質量的數據信息服務和支撐?！盵6]公安大數據技術將徹底把形式單一、思維僵化的偵查模式，方式傳統、思維守舊的訊問模式轉化為構建大數據、偵訊一體化的工作模式，從根本上破解當前案件線索發現難、證據收集固定難、訊問取證突破難等難題，實現向智慧公安的轉型升級，推動公安工作進入全面發展的新格局。