我國第三產業結構與就業結構協調發展研究

吉正敏 王鑫惠 張雪青

摘? ?要：為推動第三產業結構轉型升級、就業資源優化配置，從協調性和時滯性兩個維度研究我國第三產業結構與就業結構的協調關系。首先觀察2010—2019年第三產業結構和就業結構的變化趨勢，發現在第三產業內，各行業的產值比重以及就業比重呈增長趨勢；然后借助結構偏離度以及協調系數兩個指標分析，發現批發和零售業對國內經濟增長與緩解就業問題做出的貢獻較大，且第三產業整體的就業結構與產業結構協調度較高，但是協調度逐漸下降；接著基于Moore指數法和灰色關聯分析法分析，發現我國第三產業的就業結構變化滯后于產業結構變化4年。根據研究發現，建議傳統行業加快數字化轉型，加強職業教育，積極促進科技創新型企業發展。

關鍵詞：第三產業結構；就業結構；協調發展；滯后性

中圖分類號：F121.3? ? 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）10-0001-05

就業是民生之本，我國政府長期積極促進就業。改革開放以來，產業結構不斷優化升級，勞動力在行業間不斷流動。產業結構和就業結構之間以勞動者收入與消費為媒介而相互促進[1]，當就業結構與產業結構變動不適應時，便會破壞二者間的良性循環，阻礙經濟健康發展。因此，要實現國民經濟快速平穩發展，產業結構與就業結構的協調發展至關重要[2]。產業經濟理論表明，相比第一、二產業，第三產業的就業彈性更大，更有利于對勞動力的吸納[3]。本文從協調性和時滯性兩個方面出發，研究第三產業結構與就業結構之間協調發展的關系，并為促進兩者間的協調發展指引方向。

一、第三產業結構與就業結構協調性的現狀分析

（一）第三產業結構與就業結構的定義

第三產業結構指第三產業中各行業增加值占國內生產總值的比重。第三產業的就業結構指第三產業中各行業就業人數占國內就業總人數的比重。由于本文的數據均來源于《中國統計年鑒（2011—2020）》，根據年鑒的統計體系將第三產業劃分為批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，住宿和餐飲業，金融業，房地產業，以及其他行業。

（二）第三產業結構與就業結構的演變趨勢

關于第三產業結構的演變趨勢，分行業看，2010—2019年批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，住宿和餐飲業以及金融業發展較為平穩，房地產業以及其他行業自2015年起有較大波動。從整體看，第三產業生產總值比重逐年上升，其中，除了其他行業這一大類，批發和零售業對國內經濟增長貢獻最大，住宿和餐飲業貢獻最?。▓D1）。

因為歷年各行業的就業人數并未被詳細統計，統計年鑒僅提供了城鎮非私營單位以及工商登記注冊的私營企業和個體的就業人數，所以參考學者周健[4]的做法，將第三產業各行業的城鎮非私營單位與工商登記注冊的私營企業以及個體的就業人數求和（年鑒中未做統計的記為0），接著將第三產業總就業人口與六大行業總就業人口作差，按照各行業就業人口的比例將差額人數進行分配，最終算出各行業就業人數的占比。據此結果繪制出圖2。

關于第三產業就業結構的演變趨勢，2010—2019年，交通運輸、倉儲和郵政業、金融業、房地產業的就業人口比重變化較小，批發和零售業、住宿和餐飲業以及其他行業的就業人口占比緩慢增長。第三產業整體就業人口在國內就業總人數的占比也在不斷增長，其中批發和零售業為解決就業問題做出的貢獻最大，房地產業和金融業增加就業的機會較小。

（三）行業偏離度——結構偏離度

2010—2019年第三產業經濟與就業水平均不斷增長，但結合演變趨勢來看，二者的變動并不協調。本文將第三產業各行業的結構偏離度I定義為行業增加值占國內生產總值的比重Q除以行業就業人數占就業總人數比重P減1，即I=Q/P-1，以此量化二者之間的協調程度。當結構偏離度等于0時，勞動力資源配置達到最優，第三產業結構和就業結構高度協調；若結構偏離度大于零，即行業增加值占比大于行業就業人數占比；若小于0，即行業增加值占比小于行業就業人數占比。后兩種情形表明，第三產業結構和就業結構發展不協調（表1）。

表1顯示，批發和零售業、住宿和餐飲業的結構偏離度始終小于0，表明這兩個行業的增加值占比小于就業占比，從事這兩個行業的勞動人口偏多，且2010—2019年結構偏離度逐漸加大，因此批發和零售業、住宿和餐飲業可以釋放少量勞動力向其他行業轉移。剩余行業的結構偏離度始終大于0，其他行業整體的結構偏離度趨于0，表明其他行業的產值占比與就業占比相當，整體發展較協調；而金融業、房地產業的結構偏離度較高，其產值對國內經濟發展貢獻較大，勞動生產效率也相對較高，本應留有較大吸納就業人員的空間，但是金融業就業門檻較高，房地產業泡沫化現象嚴重，緩解這兩個行業就業問題具有較大挑戰性。

（四）協調性分析——協調系數

結構偏離度反映各行業結構與就業結構的協調程度，而協調系數可衡量第三產業整體的產業結構與就業結構的協調程度。本文選用產業結構與就業結構的相似系數作為協調系數CLY，具體計算公式為：

其中，Li表示第i 個行業就業人數在國內就業總人數的占比，Yi表示第i 個行業增加值在國內生產總值的占比，且0≤CLY≤1。CLY越趨向1，表明二者協調程度越高，勞動力資源配置越合理。2010—2019年協調系數基本在0.8—0.9范圍內波動（表2），表明第三產業結構和就業結構協調程度較高，且小幅度調整，但是整體呈現下降趨勢，兩者在優化提升的同時也要注意協調性發展。

二、第三產業就業結構滯后產業結構的時間測度

目前我國就業結構變動滯后產業結構的結論已經多名學者證實。結構偏離度和協調系數是靜態分析，而產業結構與就業結構的演進是一個互相影響的動態過程。參考周健[4]、王慶豐[7]、張抗私[8]等學者的做法，結合時間平移方法，利用Moore指數法和灰色關聯分析法判斷我國第三產業就業結構是否滯后于產業結構，并計算滯后的具體時間。

（一）Moore 指數法

Moore 指數法是1978 年由Moore 提出，利用向量空間中夾角的變動來反映產業結構變動程度[9]。其計算公式為：

其中，M表示Moore結構變化值，Wi，t1表示第i行業t1時期增加值（或就業人數）占比，Wi，t2表示第i行業t2時期增加值（或就業人數）占比。當某個行業增加值（或就業人數）占比發生變化時，空間向量夾角θ=arccosM 也會隨之變化。不同時期產業結構（就業結構）的變動速率由六大行業占比變化引起的向量夾角變化匯總獲得?？偨嵌仍酱蟊砻鲀蓚€時期內結構變動速率越快，反之變動速率越慢。以1年為時間間隔，計算2011—2019年第三產業結構與就業結構的Moore 值，從而求得兩者間的變動速率（見表3）。

（二）灰色關聯分析

灰色關聯分析根據序列幾何圖形的相似度來判斷變量間聯系的密切性，進而預算出第三產業就業結構滯后于產業結構的具體時間。

設X0=[X0（1），X0（2），...，X0（n）]為參考序列，Xi=[Xi（1），Xi（2），...，Xi（n）]，（i=1，2，...，m）為比較序列，灰色關聯度的計算公式為：

其中，ρ∈[0，1] 為分辨系數，一般取0.5。以2011—2019 年第三產業結構的Moore值為參考序列X0，保持X0不變，將就業結構的Moore值依次向后延期0—8年作為比較序列，計算滯后期T在0—8年時兩序列的灰色關聯度。對9個關聯度的大小進行排序，其最大值對應的T即為具體的滯后期。

表4顯示當T為4時灰色關聯度最大，即就業結構向后移動4年后兩個結構趨勢最接近。第三產業就業結構滯后產業結構4年，說明經濟市場上第三產業勞動力流動性不足，就業結構未能依據第三產業結構內部變動作出快速調整，容易對經濟增長產生負面影響。

三、研究結論與對策建議

首先，利用2010—2019年第三產業增加值和就業人口的相關數據分析第三產業結構和就業結構的演變趨勢，發現在這10年里第三產業的增加值與就業人數都在不斷增長，到2019年大約已占據了國內總體的半數。其中，批發和零售業對經濟增長和增加就業機會都做出了重要貢獻。其次，通過結構偏離度和協調系數分析發現，第三產業整體產業結構與就業結構的協調程度較好，但協調程度逐漸下降。最后，結合Moore指數法和灰色關聯分析兩個方法分析，發現我國第三產業就業結構的變動滯后產業結構的變動，滯后時長為4年?；诒疚难芯?，為加快中國第三產業結構與就業結構的協調發展提出以下建議。

（一）以數字化推動傳統行業轉型升級

對批發零售業而言，現代消費模式不斷升級，傳統的零售模式已無法滿足人們的消費需求，需充分借助網絡媒介多發展電子商務，運用網絡購物、直播帶貨等新型導購方式助力線上線下零售經濟融合發展。隨著快遞業的快速發展，交通運輸、倉儲和郵政業應充分運用網絡信息技術與大數據平臺科學規劃運輸路線、運輸方式以及最后的配送服務。住宿和餐飲業要學會借助網絡廣告、網絡平臺、探店博主等媒介包裝宣傳其品牌的特色之處，通過傳統行業運營模式的轉型升級助力人口就業的蓬勃發展。

（二）加大職業教育培訓，提升勞動者職業技能

現如今，結構性失業現象加劇，產業與就業結構的協調發展受到抑制。在時代進步的過程中，勞動生產對就業人員技術素養的要求越來越高，若勞動者的職業技能水平較低，就將會陷入失業窘境[10]。比如，金融業和房地產業雖然就業收入高，但要涉及這些行業需要有足夠的專業知識和職業素養。因此，必須緊抓育人工作，尤其要加大對職業技術教育的投入，在政策和資金上給予傾斜，將義務教育與職業教育有效銜接起來，積極將人力資源優勢轉化為人力資本優勢，建立雄厚的人力資本基礎。

（三）優化第三產業結構，推動創新產業快速發展

在發展傳統勞動密集型的服務業時，還應大力發展科技型、創新型的新興產業。我國的中小企業眾多且集中在第三產業，政府應給予其稅收、信貸等優惠政策，鼓勵扶持新興產業發展，改善企業運營環境，充分發揮第三產業的就業創造優勢，打造更大的就業蓄水池。

參考文獻：

[1]? ?劉社建.就業結構與產業升級協調互動探討[J].社會科學，2005（6）：13-17.

[2]? ?卞瀚蠡，李彬.我國產業結構與就業結構的關聯性研究[J].北京大學學報（社會科學院版），2011：46-49.

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Study on the Coordinated Development of the Tertiary Industry Structure and Employment Structure in China

Ji Zhengmin， Wang Xinhui， Zhang Xueqing

（College of Finance and Economics， Jiangsu University， Zhenjiang 212000， China）

Abstract： In order to promote the transformation and upgrading of the tertiary industry structure and optimize the allocation of employment resources， this paper studies the coordination relationship between Chinese tertiary industry structure and employment structure from two dimensions-coordination and time lag. Firstly， observing the changing trend of the tertiary industry structure and employment structure from 2010 to 2019， it is found that in the tertiary industry， the proportion of output value and employment of each industry is increasing. Then， with the help of the two indicators of structural deviation and coordination coefficient， it is observed that wholesale and the retail industry has made a great contribution to the domestic economic growth and alleviation of employment problems， and the overall employment structure of the tertiary industry has a high degree of coordination with the industrial structure， but the degree of coordination has gradually declined. It is noted that the employment structure change of Chinese tertiary industry lags behind the industrial structure change by 4 years. According to the research findings， it is recommended to digitally transform traditional industries， strengthen vocational education， and actively promote the development of technologically innovative enterprises.

Key words： the structure of the tertiary industry; employment structure; coordinated development; hysteresis

[責任編輯? ?柯? ?黎]