“一帶一路”背景下區域物流競爭力比較分析

陳健

〔摘要〕 鑒于西南地區在“一帶一路”倡議和長江經濟帶中的戰略定位，如何在時代機遇前搶占先機，打造西部物流中心樞紐至關重要。文章從波特的國家競爭力“鉆石模型”入手，利用“模糊綜合評價法”和“因子分析”，構建出區域物流競爭力綜合評價得分模型。通過分析比較西南四?。ㄊ校┑默F代物流競爭力狀況，分別確定各自優勢和劣勢，從而為搶抓“一帶一路”倡議實施的時代機遇，占據發展先機，制定出切實有效的區域發展戰略提供政策建議。研究表明，從總體競爭力來看，四川、重慶居于前列，且重慶指數上升明顯，說明重慶建設西部物流中心卓有成效，且最大的競爭威脅來自四川。此外，從物流需求、物流要素、物流信息化水平、政府作用和物流企業競爭力等方面來看，各?。ㄊ校┒即嬖诓煌膬瀯菖c劣勢。據此，各?。ㄊ校┰凇耙粠б宦贰背h實施中應搶占先機，推動現代物流產業發展，打造西部物流中心樞紐。

〔關鍵詞〕 物流競爭力；波特模型；模糊綜合評價法；因子分析

〔中圖分類號〕F530 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0694（2023）03-0046-11

〔作者〕 陳 健 博士研究生 西南財經大學金融學院 成都 610074

一、引言

我國西南地區地處絲綢之路經濟帶與長江經濟帶的結合點，具有溝通中西部、面向東南亞的地理優勢，在“一帶一路”倡議的實施中地位非常重要。由于西藏的地理位置與政治經濟環境特殊，所以本文研究視角主要限于四川、重慶、貴州和云南四個?。ㄊ校?。近年來，四川、重慶、貴州和云南緊抓國家西部大開發和長江經濟帶的戰略機遇，大力推進物流基礎設施與配套產業的發展，意欲打造成西部物流中心樞紐，搶占發展先機。打造西部物流中心樞紐須以現代物流集群為支撐，同時由于現代物流業具備服務性、綜合性、基礎性等特點，現代物流業的發展可以帶動基建、工程、能源等一大批相關產業的發展，以及承接東部沿海地區產業轉移。因此，分析比較西南四?。ㄊ校┑奈锪鞲偁幜?，對于在“一帶一路”倡議實施中搶占先機，獲得新的經濟增長點至關重要。

為科學分析比較西南四?。ㄊ校┑默F代物流競爭力狀況，確定自身優勢與劣勢，從而制定出切實有效的區域競爭戰略，本文結合我國“一帶一路”倡議實施的大背景，從波特國家競爭力“鉆石模型”入手，利用“模糊綜合評價”與“因子分析”構建區域物流競爭力評價模型，通過對比分析西南四?。ㄊ校┑膮^域物流競爭力狀況，為西南四?。ㄊ校┐蛟煳鞑课锪髦行臉屑~，搶抓“一帶一路”倡議實施的時代機遇提供政策參考。

二、文獻綜述

物流競爭力的研究發展至今已經取得了豐碩成果，其中大多基于波特的“四要素模型”，也有不少學者對物流競爭力進行了探索性研究。

2023從研究模型來看，最早始于瑞士國際管理發展學院的相關研究，管理學家波特（2002）提出了“國家競爭優勢四要素”模型^〔1〕，為后來的研究提供了范式。其中，波特的“四要素模型”將競爭力的評價歸因于四大因素：需求、生產、策略和行業。此后，國家組織對競爭力模型的應用進行了開發與拓展，從企業層面上升到國家層面，四要素模型也拓展到八因素模型。此后，我國學者對競爭力評價體系進行了進一步深入研究，其中賈立江（2014）提出專門針對綠色第三產業競爭力的評估方法，從五大方面評估行業競爭力^〔2〕；趙彥云等（2014）則對競爭力的幾個主要影響因素進行了科學評估，從而找到關鍵影響變量，結果顯示，相比其他影響因素，國家經濟實力是最關鍵的變量，而相較于基礎設施條件、金融系統而言影響最小^〔3〕。

從研究方法來看，關于聚類分析、主成分分析、因子分析、熵值法、層次分析法、神經網絡等綜合評價方法的日新月異也推動了關于競爭力問題的研究。梁小珍等（2011）首次針對我國大城市的金融競爭力進行了評估比較，通過灰色數學等賦權方法構建了金融競爭力綜合評價模型，得到21個城市的排名^〔4〕。劉澤雙等（2014）將模糊數學的方法引入綜合評價模型，從3個不同維度對當地發展情況進行了計量檢驗^〔5〕。張巍等（2014）則采用經典熵值法進行區域競爭力實證分析^〔6〕。耿勇（2014）從四個方面構建了鐵路戰略裝車點物流競爭力的BP神經網絡評價模型^〔7〕。曲國華等（2014）進行了拓展，嵌入了ELECTRE方法，最終得到新的競爭力評價模型^〔8〕。林曉等（2014）一方面采用傳統綜合評價模型對海洋產業競爭力進行評估，另一方面對其存在的優劣勢進行聚類分析^〔9〕。

綜上，對競爭力評價的研究已經非常豐富，但以區域物流競爭力為主題的研究在內容上往往局限于給出實證分析，對政策取向分析較少，對地方政府的實用價值有限^〔10-12〕。本文致力于為西南四?。ㄊ校┨嵘锪鞲偁幜υ凇耙粠б宦贰背h實施中搶占發展先機提供政策建議。在研究方法上，由于競爭力本身是一個很模糊的概念，其界定沒有絕對的尺度，因此以往研究區域物流競爭力問題時大多采用多元統計等方法，而本文采用的“模糊綜合評價法”作為一種研究與處理模糊現象的科學方法，對于競爭力這一抽象模糊的概念可能較之多元統計的方法更加合適。因此，本文首先利用“模糊綜合評價法”得到區域物流競爭力模糊評價矩陣（賦分），然后利用“因子分析”賦予各級指標的權重（賦權），最后得到西南四?。ㄊ校┪锪鞲偁幜Φ木C合得分。通過對西南四?。ㄊ校┪锪鞲偁幜M行比較分析，找到各自打造區域物流中心的優勢與劣勢，為西南四?。ㄊ校屪ァ耙粠б宦贰背h的時代機遇，提升現代物流競爭力提出解決方案。

三、模型設計與指標說明

1.指標選擇

物流業通常被稱為“第三利潤源泉”。為響應“一帶一路”倡議，為經濟發展尋找新引擎，各地區積極扶持本區域物流的發展。對西南四?。ㄊ校﹨^域物流競爭力進行綜合比較，以更好制定未來產業發展規劃，因此必須構建區域物流競爭力評價模型。借鑒邁克爾·波特的“競爭力優勢理論”^〔13〕，參考其中的“鉆石模型”，這個模型的提出開了產業競爭力研究的先河，因此本文在基于經典的“鉆石模型”的基礎上，根據林曉偉等（2013）^〔14〕和王圣云等（2007）^〔15〕的研究方法，結合各?。ㄊ校┑膶嶋H情況，選取了區域物流需求狀況、區域物流要素狀況、區域物流企業競爭力狀況、區域信息化發展水平、區域政府支持狀況等5個一級指標，構建了區域物流競爭力評價模型，具體指標體系詳見表1。

通過對每個指標變量進行賦權和賦分，然后加權求和，即可得到區域物流競爭力的綜合得分，如下面公式：

其中，Score_it是i?。ㄊ校┪锪鞲偁幜Φ木C合得分。X_ilt為i?。ㄊ校┑趖年指標l的模糊得分，W_ilt是i?。ㄊ校┑趖年指標l的權重。

為了對比分析西南四?。ㄊ校┑奈锪鞲偁幜顩r，確定各自優勢與劣勢，從而制定出切實有效的區域競爭與協作戰略，本文首先根據波特的國家競爭力 “鉆石模型”構建5大綜合指數和基于5大綜合指數的區域物流競爭力指數體系，然后采用“模糊綜合評價法”對指標進行賦分，采用“因子分析”進行賦權。

2.指標賦值

計量經濟學建模有兩種情況：第一種能清楚其影響機制或者能進行準確度量，包括確定性模型、隨機模型；第二種如同物流競爭力評價此類問題，由于競爭力本身是一個很模糊的概念，界定它沒有絕對的尺度，因此以往研究區域物流競爭力問題時采用多元統計。模糊數學作為一門用數學方法研究與處理模糊現象的科學，是進行區域物流競爭力分析較佳的方法，所以采用“模糊綜合評價法”進行指標賦值，無疑是比較適宜的選擇，其具體過程如下：

首先對5個一級指標下的二級指標進行賦分，然后得到5個一級指數綜合得分，再在5個一級指數的得分基礎上得到總指數綜合評分。賦分實質上就是確定指標層l隸屬于V中的評語集的隸屬度矩陣R，求得隸屬度矩陣：

其中矩陣R中的元素表示指標l的隸屬度。為了確定隸屬度，首先選取隸屬函數，然后通過隸屬函數將指標l的數據矩陣轉化為隸屬度，即：

W_iJf→r_ij

其中，f是隸屬函數，本文選取的隸屬函數是：

即可得到i?。ㄊ校┑趖年指標l的隸屬度矩陣R_ilt。

3.指標賦權

在計算綜合得分時必然涉及指標的權重分配，權重的分配方法有主成分分析、因子分析、層次分析法等，由于因子分析具有較明確經濟意義，所以采用因子分析進行權重計算。先分別給5個一級指標下的二級指標進行賦權，然后得到5個一級指數綜合得分模型；根據5個一級指數進行賦權，得到總指數綜合得分模型。為了需要進行因子分析前提檢驗，即進行KMO檢驗和Barlett球形檢驗，結果顯示，KMO檢驗值超過0.6，Barlett球形檢驗統計值顯著性為0（小于0.05），說明符合因子分析的前提假設。同時，相關系數檢驗也表示有較強的相關性。因子分析計算所得各級指標的權重如下（詳見表2）：

4.數據說明

為保證數據來源的權威性與可靠性，本文選取的2018-2022年西南四?。ㄊ校┑臄祿鶃碓从凇吨袊y計年鑒》以及各地區年鑒，對于定性指標數據（如政策環境等）則采用專家打分與參考區域政府相關資料相結合的方法確定量化值。

四、現代物流競爭力比較分析

根據前述方法，本文結合2018-2022年西南四?。ㄊ校┑臄祿男枨?、要素、信息化水平、政府作用、企業競爭力5個一級指標以及相應的17個二級指標出發，構建出各?。ㄊ校┪锪鞲偁幜χ笜梭w系，并在此基礎上分析各自可能存在的優勢與不足。

1.區域物流競爭力總體比較

從整體的時間趨勢來看，2018-2022年西南四?。ㄊ校┐蠖鄶抵笜硕汲噬仙厔?，且四川一直位居第一，說明四川對于建設西部物流中心具有明顯優勢，而且最大的競爭威脅來自重慶。

如圖1所示，2020-2022年重慶的競爭力評價得分曲線明顯陡峭，這與重慶2020-2022年大力加強交運、物流建設是一致的。這也從側面表明重慶打造西部“物流中心”的努力卓有成效。其次，從區域物流綜合競爭力來看，排名前3位的始終是四川、重慶、云南，貴州由于地理位置和地形地貌限制，其物流發展一直落后于其他地區。此外，考慮到四川的轄區面積較大以及選取的指標包括了運輸里程等因素，為進一步驗證研究結果的科學性，西南四?。ㄊ校┑奈锪鞲偁幜λ竭€需進一步分析。

2.區域物流競爭力細分比較

分別從需求、要素、信息化水平、政府作用、企業競爭力5大綜合指數對西南四?。ㄊ校┑膮^域物流競爭力水平進行進一步比較分析，從而找到各?。ㄊ校┛赡艽嬖诘膬瀯菖c不足。

物流需求指數方面。如圖2所示，重慶在2018-2022年間的需求指數不斷上升并于2019年超越四川，成為西南四?。ㄊ校┲形锪餍枨笞畲蟮氖》?，說明重慶在區域物流需求方面具有明顯優勢。從時間趨勢看，西南四?。ㄊ校┪锪餍枨鬆顩r發展趨勢不一，重慶、云南呈現出明顯的上升趨勢，而四川則截然相反；從?。ㄊ校┡琶麃砜?，四川、重慶始終居于前2位，且在2019年重慶反超四川，其他省居后。具體來看，四川需求指數由2018年的33.43小幅上漲到2019年的34.58，并從2020年開始減少，到2022年已下降到31.21，3年時間下降了9.75%。但總體上四川的需求指數還是位于四?。ㄊ校┑那傲?。云南在5年間呈現小幅上升，在需求體系中所處的地位沒有發生太大的變化，始終處于第三的位置。受地理區位和經濟發展水平的限制，貴州在整個物流需求體系中相對最低，貴州物流需求水平5年間基本無顯著變化。從圖2可以看出，只有重慶在2018-2022年間的需求指數呈現明顯的上升趨勢，指數由32.54上漲到43.52，漲幅為33.77%，并于2019年成功超越位居第一的四川，成為西南四?。ㄊ校┲形锪餍枨笞畲蟮氖》?。

物流要素指數方面。如圖3所示，四川始終位居第一，重慶的漲幅最大，說明盡管重慶更加注重在物流運輸要素方面的投入，且增長較快，但與最大競爭對手四川相比仍有不小差距。從時間趨勢來看，5年間重慶的漲幅最大（51.81%），其他省份都出現了不同程度的下跌，下跌幅度由高到低依次為云南（-27.87%）、貴州（-20.64%）、四川（-7.42%）。從?。ㄊ校┡琶麃砜?，除了重慶在2022年超越云南，排名有所提高外，其他省的指數排名沒有發生變化。

具體來看，2018年四?。ㄊ校┲兄貞c處于中后位置，且與位居第一的四川相差較遠，相當于四川的1/6。到2022年重慶的排名上升，縮小了與四川的差距。通過對比發現，只有重慶在交通運輸（鐵路、水運、公路）方面的里程數、貨物周轉量等要素指數呈逐年上漲趨勢，其他省都出現不同程度的下跌。表明相比鄰近省份，重慶更加注重在物流運輸要素方面的投入。

物流信息化指數方面。如圖4所示，物流信息化指數除了四川一直遙遙領先外，其他?。ㄊ校┳兓淮?，尤其是重慶在物流信息化水平建設方面存在明顯短板且投入力度不大，與四川相比相差甚遠。從時間趨勢來看，西南四?。ㄊ校┳兓灰?，其中貴州、重慶均有上漲，而四川基本沒有變化，云南為-27.66%，下降幅度較大。具體而言，重慶由2018年的2.40上漲為2021年的3.58，但2022年又回落到2.97，始終沒能超越貴州。從各地排名來看，2018-2022年四?。ㄊ校┑闹笖蹬琶麤]有發生變化，由高至低分別為四川、云南、貴州、重慶。具體來看，四川的信息化水平指數在5年間有小幅的波動，但始終都保持在領先地位，指數水平均維持在20左右，遠高于其他三?。ㄊ校?。物流信息化水平與市場經濟有著密切的聯系，較低的物流信息化水平將不能實現高效準確的數據資源處理，影響企業及時了解行業動態，從而不能對復雜的市場變化作出迅速反應，失去占領市場的先機。目前，重慶正處于較低的物流信息化水平，可能主要源于兩個方面的因素：一是物流信息化的基礎設施建設不完善。二是物流公共服務平臺建設還處于初級階段，市場提供信息和服務的能力以及政府運用信息化管理能力都相對較低。

政府作用指數方面。如圖5所示，從?。ㄊ校┡琶麃砜?，呈現明顯的兩極分化，四川、重慶始終處于前列，說明四川、重慶的政府支持力度較大。從時間維度來看，四?。ㄊ校┑淖兓厔荻疾幻黠@，但重慶、四川的政府作用指數平均在10以上，而其他省政府作用指數最高的還不到3.8。出現這種現象可能來自兩個方面的原因：一是地方財政實力差異。由于經濟發展水平的差距以及國家財政分配差異，云貴與川渝的地方政府收入存在著差距，因此相應的固定資產投入存在差距。二是政策環境的差異。近幾年成渝地區雙城經濟圈建設上升為國家戰略后，川渝兩地相互協作，經濟發展迅速，政策力度較大。特別是在2020年重慶的政府作用指數成功反超四川位居第一，其主要源于重慶市政府強大的財政扶持力度與推銷能力。近幾年，重慶致力于打造內陸開放高地，形成了以鐵路、水運、航空三大樞紐和兩個保稅區，江北寸灘、江北機場、沙坪壩團結村三大口岸的水運、航空、鐵路全方位的開放體系，對周邊省市對外貿易企業而言有著強大的吸引力。

物流企業競爭力指數方面。如圖6所示，四川的物流企業競爭力指數遙遙領先，其次是重慶，但與四川相差較大，與物流信息化水平一樣，物流企業競爭力對于重慶建設區域物流中心構成了極大的阻礙，不利于西部物流中心的打造。從時間維度來看，各?。ㄊ校┳兓淮?，基本持平。從?。ㄊ校┡琶麃砜?，四川以平均接近0.33的指數值位居第一，其后依次是重慶、云南、貴州。在物流企業競爭力指數方面，盡管重慶位居第二，但與四川相差較大，只相當于四川指數的1/3，表明重慶的物流企業競爭力還有待于進一步提升。出現這種現象的原因可能在于重慶的物流業以中小企業為主，同質化競爭較為明顯，與國外物流巨頭相比，缺乏較強的競爭力，無法適應未來對外大開放的戰略格局。

五、結論和政策建議

如何在“一帶一路”倡議實施中搶占先機，打造西部物流中心樞紐，獲得新的經濟增長點？本文結合我國“一帶一路”倡議實施的大背景，從波特的國家競爭力 “鉆石模型”入手構建指標體系，首先利用“模糊綜合評價法”進行賦分，然后利用“因子分析”對指標進行賦權，得到西南四?。ㄊ校┑膮^域物流競爭力綜合評價得分，最后通過對比分析西南四?。ㄊ校┑奈锪鞲偁幜顩r，確定各自打造物流中心的優勢和劣勢，從而提出切實有效的區域競爭與協作策略。

1.主要結論

從西南四?。ㄊ校┪锪鞲偁幜C合評價得分可以發現，西南四?。ㄊ校┪锪鞲偁幜χ笜酥写蠖鄶抵笜硕汲噬仙厔?，說明各?。ㄊ校┚庾R到打造現代物流產業的重要性，特別是在加強現代物流業的發展方面重慶表現尤為明顯。從區域物流競爭力的排名來看，居于前兩位的始終是四川和重慶，且重慶指數上升明顯，說明重慶建設西部物流中心卓有成效，且最大的競爭威脅來自四川。

從需求、要素、信息化水平、政府作用和企業競爭力5大綜合指數分別對西南四?。ㄊ校┑膮^域物流競爭力水平進一步比較分析發現，重慶在2018-2022年間的物流需求指數不斷上升并于2019年超越四川，成為西南四?。ㄊ校┲形锪餍枨笞畲蟮氖》?，而受制于所處地理位置和經濟發展水平，云南、貴州在整個物流需求體系中相對最低，且物流需求指數5年間基本無顯著變化。從物流要素指數來看，四川始終位居第一，重慶漲幅最大，其他?。ㄊ校┚霈F了不同程度的下降，說明盡管重慶更加注重在物流運輸要素方面的投入且增長較快，但與最大競爭對手的四川仍然有不小距離。從物流信息化水平指數看，除了四川一直遙遙領先外，其他?。ㄊ校┳兓淮?，尤其是重慶在物流信息化水平建設方面存在明顯短板且投入力度不足。從政府作用指數來看，呈現兩極分化，四川、重慶始終處于前列，特別是成渝地區雙城經濟圈建設上升為國家戰略后，政府支持力度顯著增強。從物流企業競爭力指數來看，四川遙遙領先，其次是重慶，但與四川相差較大，與物流信息化水平一樣，物流企業競爭力對于重慶建設區域物流中心構成了極大的阻礙。

2.政策建議

一是堅持擴大內需，提升現代物流的適配性。從上述結論可以看出，各?。ㄊ校┪锪餍枨笾笖涤写M一步提高，需求拉動作用有待進一步增強。當下，由于我國消費轉型升級，傳統物流方式已不能完全滿足人民日益增長的物質文化需要，尤其是農村物流相對滯后。各?。ㄊ校涌炫嘤龢嫿ìF代物流體系，通過現代物流打破地理位置與行政區的阻隔，加速生產要素的整合，以現代物流推動跨區域消費市場的形成。

二是強化基建投入，促進物流產業提質增效。根據上述分析結果可知，物流要素指數方面除了重慶增長較快，其他省份基建投入有待進一步加強。各?。ㄊ校^續加強本地區要素水平的提升，完善交通基礎設施建設，尤其是綜合交運樞紐的建設。打造高等級、骨干級物流運輸通道與物流樞紐，提高本地區物流運輸的規?；c現代化。加強農村物流體系建設，提升物流運輸網絡的覆蓋面，完善物流網絡的終端配送網點布局，打通物流運輸“最后一公里”。

三是加快數字化轉型，推動產業升級改造。針對物流信息化水平各?。ㄊ校┎罹囡@著的現實，需進一步緊抓“一帶一路”倡議實施深入推進，加快物流信息化轉型升級。各?。ㄊ校┮訌娋W絡信息基礎設施的建設，打通現代經濟的神經脈絡。運用先進的現代化科技手段，實現物流設施、流程自動化，比如自動存取系統、自動分揀系統等，提高物流的運行效率。

四是推動要素資源保障，培育優秀龍頭企業。各?。ㄊ校訌妼ΜF代物流產業的政策扶植力度，在稅收、補貼、金融等方面予以支持。鼓勵對傳統物流產業進行升級改造，引導銀行等金融機構開發更優惠的信貸產品，為使用大數據、人工智能等新型技術進行裝備升級的物流企業減免稅收、發放補貼和提供低成本融資。鼓勵有競爭優勢的物流企業通過合作、兼并與收購等方式實現資源的優化配置，塑造本土現代物流品牌。

參考文獻：

〔1〕〔13〕（美）邁克爾·波特.國家競爭優勢［M］.李明軒等，譯.北京：華夏出版社，2002：67.

〔2〕賈立江.基于可拓理論的低碳服務業集聚競爭力評價研究［J］.哈爾濱工程大學學報，2014，（09）.

〔3〕趙彥云，王雪妮.提升中國模式影響力的四力互動發展——2007-2014年中國國際競爭力評價和分析［J］.經濟理論與經濟管理，2014，（11）.

〔4〕梁小珍，楊豐梅，部慧，等，基于城市金融競爭力評價的我國多層次金融中心體系［J］.系統工程理論與實踐，2011，（10）.

〔5〕劉澤雙，肖瑤，高瑩.基于Fuzzy-ANP方法的關于經濟區人才競爭力評價模型研究［J］.科技進步與對策，2014，（10）.

〔6〕張巍，尚麗.基于熵值法的省域低碳競爭力評價——以陜西省為例［J］.開發研究，2014，（05）.

〔7〕耿勇.鐵路戰略裝車點物流競爭力評價——基于BP神經網絡的視角［J］.河北經貿大學學報，2014，（04）.

〔8〕曲國華，張星虎，李選才，等.基于模糊FNN—ELECTRE法的國有商業銀行競爭力評價軟科學［J］.運籌與管理，2014，（04）.

〔9〕林曉，韓增林，郭建科，等.環渤海地區中心城市金融競爭力評價及輻射研究［J］.地域研究與開發，2014，（06）.

〔10〕〔14〕林曉偉，李建軍，周熙登.基于鉆石模型的區域物流競爭力評價模型研究［J］.南昌大學學報，2013，（02）.

〔11〕〔15〕王圣云，沈玉芳.我國省際區域物流競爭力評價及特征研究［J］.軟科學.2007，（10）.

〔12〕沙穎，陳圻.物流業提升制造業競爭力的成本中介效應實證研究［J］.軟科學，2014，（09）.

（責任編輯 張 筠）