信息技術支持下的小學語文過程性評價

劉錦華 吳欣歆

【關鍵詞】信息技術；過程性評價；課堂評價；作業評價；階段性評價

《義務教育語文課程標準（2022 年版）》（以下簡稱“新課程標準”）課程理念部分要求“ 充分發揮現代信息技術的支持作用，拓展語文學習空間，提高語文學習能力”“充分利用現代信息技術促進評價方式的變革”。［1］課程實施部分指出，“鼓勵有條件的地區和學校采取信息技術手段豐富評價資料搜集和分析的途徑”［2］ “充分發揮信息技術在學習情境設計、教學資源提供、個性化學習指導、學習證據收集等方面的優勢，提高語文教學效益，增強課程育人效果”［3］。運用信息技術廣泛收集學生的課堂關鍵表現、典型作業和階段性發展等數據，可以提高過程性評價的質量，更為充分地發揮過程性評價的作用。信息技術支持下的小學語文過程性評價應然圖景及實現路徑，可從以下三個方面展開討論。

一、為全面分析課堂“教”與“學”提供數據支持

教師要“把握信息技術與語文教學深度融合的趨勢，充分發揮信息技術在語文教學變革中的價值和功能”［4］。信息技術賦能小學語文課堂教學評價是二者深度融合的重要方面。

信息技術使精準識別教師與學生的課堂行為表現成為可能?，F代信息技術不但能實現對學生聽講、看書、舉手、寫字等課堂行為的識別［5］，對聽課、東張西望、閱讀、睡覺、起立、書寫等課堂行為的識別［6］，還能對課堂上學生的多樣學習行為及教師的肢體動作進行準確的識別［7］。這些數據為教師深入分析學生課堂表現，進行深度教學反思提供了真實數據。

信息技術使得診斷學生認知和情感狀態成為可能?！罢n堂互動中，教師要關注學生知識基礎、認知過程、思維方式、態度情感等方面的表現，深入分析這些表現及其影響因素，及時給予有針對性的指導?！保?］信息技術利用熱紅外成像技術記錄學生課堂中的溫度，能夠實時測量學生課堂參與的心理情況；借助最大邊距人臉檢測和卷積神經網絡技術，識別學生在課堂上的面部表情和情感狀態；借助多模態自然感知技術，可捕捉學生課堂互動多模態信息，綜合分析其認知注意力、學習情感與思維活躍度。在傳統教學中依靠經驗判斷學生的心理，借助信息技術可以依靠數據分析，有效補充經驗判斷的不足。從這個角度來看，小學語文課堂教學目標的敘寫原則可能會發生變化，例如，“體驗”“感悟”“感受”等內隱性的行為動詞，被有關專家認為是不可測量、不易觀察的，不建議列入課堂教學目標，或者需要轉化為外顯性、可表征學生外在變化的“表現性動詞”，現在有了信息技術的支持，自然可列為課堂教學目標，也省去了轉化的步驟。

參照教師、學生的行為數據與認知、情感數據，可以實現對小學語文課堂教學核心過程的全局分析。課堂教學核心過程是改進“教”與“學”的關鍵因素，全面、客觀地呈現課堂的整體樣貌是分析的重要基礎。利用信息技術，選用不同數據，借助數據的組合分析能夠生成對課堂教學核心過程的基本判斷。比如，提取師生面部表情和課堂語音數據，能夠自動生成描述課堂氛圍的數據，以及呈現課堂管理、練習和問答等活動情況的數據；通過對師生互動行為的編碼，能夠實現對講授、自主學習、討論等教學活動過程的全自動分析……這可以為教學內容的優化、教學設計的改進、教學策略的調整和教學過程的反思提供科學的參考依據。

二、為作業的跟蹤評價與延時評價提供平臺

“要對學生作業進行跟蹤評價，梳理學生作業發展變化的軌跡，及時反饋不同階段作業質量的整體情況?！保?］傳統的小學語文作業評價存在三個方面的問題：其一是作業布置與作業批改全憑教師經驗，存在很強的主觀性；其二是作業布置統一化，未能根據學生實際進行分層布置，沒有顧及不同層次學生的認知水平和發展需求，“ 機械性”“ 識記性”作業偏多，“ 理解性”“應用性”作業偏少；其三是在作業批改方式上，多采用分段散點批改的方式，未能做到過程性數據的整合。針對上述問題，信息技術可以支持學生作業數據的跟蹤記錄和綜合分析，實現跟蹤評價和延時評價。

例如，某教學平臺的作業管理流程為：基于課堂環節，構建作業內容；實施課堂作業，形成個性化作業管理；構建課后作業流程，形成學生個人專屬的錯題記錄；跟蹤學生的作業軌跡，實現實時反饋；同步編制個性化題庫，形成作業評價系統。教師可以在平臺上進行作業設計，在課后下發隨堂作業，學生收到作業后限時完成，提交后，AI 自動批閱，待教師完成較為復雜作業的批閱之后，平臺采集數據，完成動態分層，將作業分為得分率低于60% 的3 星題，得分率處于60%～85%的2 星題及得分率大于85%的1 星題；將學生分為得分率低于60%的A 層，得分率處于60%～90%的B 層及得分率大于90%的C 層。在了解作業情況和學生情況的基礎上，教師開展區別化教學，對拿到1 星題和C 層次學生進行個別答疑輔導，組織拿到2 星題和B 層次學生進行學生小組研討，組織拿到3 星題和A 層次學生進行整體分析討論。隨后進行個性化的錯題原因分析，推送個性化的作業分析結果，自動收集答題痕跡與錯題訂正痕跡，形成跟蹤報告，實現作業跟蹤評價與個別化指導。

又如，某智能評價作業系統可以按次生成作業報告。教師可以根據題目正確率、學生正確與錯誤名單等數據實現精準講解和輔導；可以針對錯題數排名和平均錯題數量區間等數據實時關注學生情況，隨時掌握班級學情；可以根據系統所生成的知識點掌握統計數據和歷次作業及測試走勢報告，分析歷次班級作業及測試的數據，形成班級及學生個人階段性學情報告，精準、全面、長期地掌握學情。

通過智慧分析作業和推送作業，學生端與終端無感連接，智慧作業平臺可以全程自動地采集作業數據，自動生成學生知識掌握程度、作業負擔、高頻錯題、個體學習畫像等分析結果。教師能夠實時掌握學情變化軌跡，發現教學中存在的問題，形成跟蹤評價，精準調整教學，提升教學效率；學生能夠獲得個性化的學習內容和指導。

信息技術能夠更為便捷地為每一位學生建立“電子成長檔案袋”，智慧作業平臺收集一段時間內能夠反映學生學習發展情況的各類典型作業（特別是錯題及反思），為其編碼，根據教學需求抽取不同類型的數據，實現對學生作業情況（特別是關鍵行為表現）的持續監控，在持續的“反饋—改進”過程中提高學生的學習質量。例如，在“電子成長檔案袋”中分別抽取學生在二年級、四年級、六年級使用的成語的數量、來源及結構方式，可以看到學生使用成語的情況，分析《中華成語故事》《中國神話傳說》《中國寓言故事》等整本書的閱讀對學生成語使用情況的影響，關注學生對成語的認識和理解。教師還可以根據數據生成訪談問題，了解學生學習、使用成語過程中的優勢和問題。通過篩選標簽，教師可以在平臺存儲的大量作業數據中抽取數據，了解學生語文學習情況的具體變化。

延時評價指的是教師基于學生發展的需要，有意識地適時推遲對學生的評價，留給學生自主發展的時間和空間，而后再根據學生在該過程中的變化和發展選擇恰當的時機實施評價。［10］學生作業中的有些問題在即時性評價中無法得到很好的體現，借助智慧作業平臺保存的作業評價信息及生成的學情軌跡圖，在學生取得一定進步時進行作業評價，不但可以有效獲取學生在作業方面取得的進步情況，掌握學生在作業完成過程中表現出來的學習態度、參與程度和核心素養的發展水平，還可以及時將這些情況反饋給學生，以鼓勵學生繼續努力提高自己的作業質量和鞏固學習成果。小學生朗讀能力的提升是一個相對漫長的過程，教師難以在短時間內看到學生在重音、停頓、語氣、語調等方面發生的變化，借助技術存儲不同時期學生朗讀的數據信息，通過較長時間間隔（如一個學期或一個學段）的對比分析，能夠看到學生發生的真實變化，并據此提供高階要求和具體指導。

三、用客觀數據呈現階段性評價中的增值評價

“應重視增值評價，關注學生個體的進步幅度，避免過度評價、無序評價對日常學習造成干擾，避免用評價結果的簡單比較衡量學生的學業表現?！保?1］階段性評價關注教學關鍵節點班級的整體學習情況和學生階段性學習質量。信息技術賦能下的增值評價，能夠實現從發展性角度關注學生的“學”和教師的“教”的進步程度，有效促進“教”與“學”的可持續發展。

增值評價是指“通過比較一段時間內教育教學活動中學生的學習進步幅度和學習效益增值，來客觀、科學地衡量學校和教師的工作績效，以及學生的學習績效與發展水平”［12］。增值評價不僅關注評價對象在某一階段學習進步和學習效益的變化，同時也關注學習對象在可以改變的方面所作出的努力。增值評價具有成長性、階段性和激勵性等特點。其中成長性關注評價對象的進步情況，階段性關注評價對象在某一階段內的進步情況，激勵性指的是以評價對象的初始水平為參考，對評價對象進行客觀、公正的評價，從而激發其積極性與改進動力。增值評價充分體現了發展性的評價理念，能夠充分剖析低效能評價對象所存在的問題和發掘高效能評價對象身上的寶貴經驗，將結果導向的評價觀轉向過程導向的評價觀，有利于促進教育公平，提高教育教學質量。

信息技術支持下的小學語文增值評價的實施主要有以下路徑：

一是建立、維護追蹤數據庫，以此作為增值評價的重要依據。如包頭市所搭建的我國首個增值評價數據庫和實時查詢平臺，通過數據庫追蹤學校、教師、班級、學生四個層面在不同階段的發展情況，實現各學科、各學校、各班級、各階段等增值評價數據同級或跨級的橫縱向比較。［13］

二是選擇和使用增值評價模型，通過自適應推薦技術和智能模型處理算法，根據評價對象的實際情況進行相應的調整與運算，以提高增值評價的科學性和效率。常用的增值評價模型主要有增分模型、成長達標模型、分類模型、殘差模型、回歸模型、學生成長百分等級模型、田納西增值評估系統7 種。［14］

三是進行發展水平的可視化呈現和交互。發展水平的可視化能準確而直觀地展示評價對象的發展水平，如在評價報告中可采用圓點圖、柱形圖和折線圖等可視化圖表來刻畫評價對象的學業發展情況，同時采用不同程度顏色進行排名，將結論、建議等信息以文字說明的形式呈現在可視化圖表旁，在實現清晰和直觀呈現的同時，增強評價報告的可理解性。發展水平的交互能滿足不同評價對象對發展水平信息的個性化需求，評價對象可在可視化的交互系統中自由選擇自己需要的信息，通過更豐富、更快捷的人機交互方式實現對數據庫內容的快速訪問，更高效地獲取信息，提高信息傳遞的效率。［15］

信息技術對個體增值評價的意義主要體現在：借助信息技術的數據采集、大容量儲存、快速計算等技術優勢，搭建學生綜合評價系統，為每個學生建立增值性評價電子檔案，實現對學生學業發展情況的持續追蹤記錄；通過信息技術數據分析，精準計算學生不同時間節點學習效果的增值量，并根據增值量大小給予學生不同程度的獎勵，實現對學生內在發展動力的激發；在分析評價數據的基礎上，及時向學生反饋增值性評價結果，給予相應的改進建議，實現對學生改進學習和持續進步的有效促進。

總之，信息技術支持下的小學語文增值評價可通過數據采集與挖掘，對評價對象的進步情況進行記錄和追蹤，通過增值評價模型對評價對象的情感因素、心理傾向、實踐能力等非結構化數據進行分析，形成可視化、可交互的發展水平研究報告，滿足評價對象的個性化發展需求，提高了評價對象的發展積極性。

借助信息技術，還可以開發編碼系統，將學生在不同語文學習活動中的學習成果用同一套系統進行編碼及等值轉化，以此打通不同語文學習活動之間的評價，實現等值評價。以評價鑒賞為例，可以同一套編碼系統將學生在課堂上的朗讀、作業中根據自己的理解完成的圖配詩、階段性測驗中撰寫的鑒賞文字等學習成果進行統一編碼，并進行等值轉化，這樣一來可為學生的學業狀況提供更為豐富的證據，從而推動循證評價理念的落實。

信息技術支持下的小學語文過程性評價以全樣本、全過程、全方位的數據完整記錄學生的綜合表現和個性特征，立體化地揭示了學生學習過程中的發展變化，有利于教師發現學生的個性，實現對學生的個性化學習指導；可以實時采集學生的各類學業數據，如學生的學習路徑、知識掌握情況、學科能力表現、不同階段的核心素養水平等，幫助教師從微觀層面洞察學生真實的學業表現，為后續實施個性化教學和干預提供科學依據［16］，進而實現個性化評價，推動教學評價的變革。