大數據時代下探討企業財務管理轉型

宋麗萍

摘 要：現代信息技術不斷發展，改變了企業財務管理的模式，極大地提高了企業財務管理的質量和效率，推動企業財務高質量發展。企業隨著生產經營規模的不斷擴大，面臨著數據爆炸式的增長，企業應當運用信息化管理系統對數據進行整合和分析，減少手工作業所產生的誤差，提高財務數據信息的質量。大數據技術目前還處于落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的發展前景還是較好的，大數據時代下，大數據的相關技術緊密圍繞著數據價值，數據價值將打開開闊的市場空間，隨著各項技術的成熟應用，大數據已經形成了一個較為完整的產業鏈，對數據進行采集、整理、傳輸、分析，由此可見，企業應當將大數據充分運用到財務管理中，運用大數據、物聯網、人工智能等技術對數量龐大的財務數據進行整合和加工，從而提取有用的經營決策信息，幫助企業制定正確、合理的發展計劃，同時還可以使企業的財務管理思維改變，進而推動財務管理轉型。本文闡述了大數據時代企業財務管理模式的變化，并對企業如何科學應對大數據的發展提出了解決策略，有助于企業快速實現經營發展的預期目標。

關鍵詞：大數據;信息技術;企業;財務管理轉型

現代企業處在市場競爭激烈的環境背景下，面臨的數據信息是較為龐大的，企業應當運用大數據技術，對財務數據信息進行挖掘，去了解各項財務數據信息背后的秘密，而面對如此多的數據信息，企業為了節省人力物力，應當順應時代發展的潮流，利用大數據的優勢，實時了解和掌握更多的財務數據，更加精準地解決財務問題，便于財務工作人員轉型，投入到經營決策中，方便財務工作人員實行有效的管理。而大數據時代下，對企業財務管理工作的影響較大，給企業的財務管理工作帶來了發展的機遇和挑戰，更多的是給企業帶來較多的好處，因此，企業就應該轉變財務管理的思維，各部門應當加強聯系，將數據信息分析結果必須進行分享，給企業的決策工作帶來準確、實時的財務數據信息，使企業可以更好地防控風險。而企業也應當隨著大數據的發展，加快財務管理轉型升級，充分運用財務管理信息化平臺實現數據資源共享，降低風險，提升企業的整體價值。

一、大數據概述

大數據興起是在第三次信息化浪潮之后，其興起需要相應的技術支撐，如硬盤存儲容量增加、CPU計算速度提高、網絡寬帶不斷增加。大數據有以下幾個特點：第一，大容量。數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息，大數據存儲的數據量巨大，各個主體可以根據自身的實際需要進行數據篩選和整合，有效提取自身所需要的信息。大數據可以被稱為巨量數據，海量數據，其所涉及的數據量規模巨大，無法通過人工在合理的時間內達到截取、管理、處理并整理成為我們可以解讀的信息；第二，種類的多樣性。大數據所儲存的數據資源是多種多樣的，不僅包括大科學、天文學、醫學、大社會數據分析等，還包括大規模的電子商務等；第三，價值密度低，商業價值高。也就是說單位數據的價值并不高，需要耗費大量精力在大量的數據中發現有價值的數據或者將低價值的微小數據聚集成為有價值的大數據；第四，處理速度快。大數據對數據信息處理速度與傳統的數據挖掘技術有著本質的區分，大數據依靠先進的信息技術對采集到不同的數據集進行集成處理和整合處理，其效率較高，需要在秒級時間范圍內給出分析結果，如果超出這個時間，數據就會失去其本來的價值。

大數據可以從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值的信息，大數據不僅是處理海量數據的利器，更為處理不同來源、格式的多元化數據提供了可能性。從某種程度上說，大數據是數據分析的前言技術，企業應當將大數據技術應用在財務管理工作中，促使企業應用先進的大數據技術對眾多財務數據進行篩選和分析，并針對企業管理的不足之處，不斷改善企業財務管理的現狀。

二、大數據時代下對企業財務管理轉型的具體影響

（一）財務崗位的內容和崗位職能會被重新定義

在以往的財務管理模式下，財務工作人員只要完成基礎的核算和整理報表等業務，但是在大數據時代下，財務工作人員的工作內容發生了較大的改變，企業不僅需要處理一些基本的財務問題，還應當加強對企業業務活動的了解，掌握最真實的業務活動的數據。在大數據背景下，財務人員工作內容發生了翻天覆地的變化，財務人員不再局限于簡單的核算和賬務處理，其應當充分借助大數據技術對財務數據背后的信息進行挖掘和解讀，進一步將其進行加工，從而滿足企業的決策需求。同時在此背景下，企業財務工作人員的工作內容由之前的核算型轉變為管理型，財務人員可以運用信息化系統進行數據輸入，系統自動生成報表，減少財務工作人員的工作量，財務人員可以對近期的經營數據進行分析，了解企業現階段的經營狀況，并制定合理的發展計劃，對企業未來的經濟活動進行規劃，設計出科學、合理的發展戰略目標，投身到企業的經營管理中，便于企業強化內部控制，規避風險。

（二）財務數據信息處理方式的變革

傳統的財務管理模式下，企業在處理數據信息時只重視財務數據的處理，卻對非財務數據未加以重視，無法做到數據分析的全面性。而且雖然有些企業開始注意財務數據的全面性，但是財務工作人員對于數據的分析與處理基本都是依靠人力開展，企業的人力資源較為有限，財務人員無法在規定的時間內完成數據處理。而隨著大數據技術的發展與成熟應用，企業的財務數據處理方面發生了較大的變革。第一，財務工作人員在進行數據信息分析工作時，改變了傳統的管理模式，不僅重視財務數據資源的分析和處理，還將非財務數據信息的處理也納入到財務管理范疇，使企業可以做到財務數據的全面化；第二，企業改變了傳統手工處理數據信息的狀態，運用大數據技術，對各項數據進行整合和加工，同時企業可以借助大數據處理速度快等優勢，較快地完成相應的數據處理工作，確保財務數據信息的時效性。

（三）跨地區交易，推動企業的全球化發展

在大數據技術未成熟與應用之前，企業之間的經營交易還是依靠大量現金以及支票等形式完成交易，這種形式下增加了企業資金使用的風險，同樣也不利于企業全球化發展。而在信息技術發展階段，同時隨著經濟全球化發展，企業之間的交易方式較為復雜，各個企業可以利用互聯網信息技術，開設專用的銀行賬戶，并且依照合同的相關約定，向合作企業支付相應價款，完成跨地區交易，為企業的交易提供了便利。而且部分企業隨著對外擴張戰略的實現，其不僅需要與國內的企業加強交流與合作，還需要和國外各個企業達成合作，這就要求各個企業應當健全信息溝通和交流渠道，運用大數據技術完成溝通和交易等各個行為，促使企業可以更快地融入經濟全球化的環境中。

（四）提高財務工作人員的預測能力

財務工作人員是企業發展所必要的人力資源，其能力在某種程度上對企業的財務管理水平產生較大的影響。在大數據到來之前，大多數企業財務工作人員更加注重事后管控，針對出現問題的經營管理環節進行分析和評估，進而影響企業決策。在這種環境下，財務工作人員對市場環境的靈敏度不足，其不能及時對市場環境進行分析和預測，也無法準確掌握市場的發展方向，因此就會導致企業在市場環境中始終處在被動的狀態下，不利于企業推進財務管理轉型。而隨著大數據時代的到來，企業可以通用大數據平臺及時獲取內外部經營管理的信息，并且建立風險預警機制，對異常的經營管理數據進行預警，財務人員應當加強對市場環境的調查和分析，時刻保持警惕心，及時發現企業經營管理中的各項信息，合理預測企業的發展動態，提高企業的市場應對能力。

三、大數據時代下企業財務管理轉型的有效對策

（一）樹立正確的財務管理觀念，實現自身職能的轉變

隨著信息技術的不斷推廣和普及，各行各業受大數據技術的影響較深，尤其是企業的財務工作人員，在大數據背景下，財務工作人員應當認識到自身職能的轉變，充分順應時代的發展潮流，由“出數據”向“出主意”轉變。財務人員不僅要針對企業內部的經營數據進行分析，而是需要掌握市場中所有的相關信息，并綜合分析企業的經營環境，提高市場的適應能力，實現財務管理轉型，而最關鍵的是企業財務管理觀念需要進行全面更新。財務人員應當充分運用大數據技術進行基礎的核算等，將自身的精力更多地投入到企業的經營管理中，通過學習新型的財務管理理念，形成正確的管理意識，認真履行各自的工作職責。

財務人員不僅應當轉變財務理念，還應當重視自身綜合素質的提升，企業應當重視培養綜合型的管理人才，將人才培養與管理上升到企業的戰略管理層面，定期對企業內部的財務人員加強教育，使其可以加強對大數據的了解，掌握大數據時代背景下財務管理轉型的必要性。財務工作人員也必須及時、準確發現和估計潛在的財務風險，并且可以運用專業知識對財務風險進行分析，了解其產生的動因，使企業可以朝著更好的發展方向邁進。

（二）創新財務管理體系，強化風險管控

第一，企業應當健全財務管理體系，與此同時，企業還應當強化內部控制與管理，規范企業財務管理的流程。企業不僅要完善財務管理體系的內容，還應當結合大數據技術的特點，對財務管理體系的內容進行創新，將大數據融入到企業的經營決策中，實現企業財務管理轉型。企業應完善財務管理制度，根據傳統的財務管理體系的內容，并對其進行梳理和分析，最終形成統一的信息化管理流程，使各部門都可以嚴格遵守相應的管理條例，從而使財務信息化管理流程更加科學、規范。同時企業還應當將財務管理目標上傳到云端，各部門可以通過特定的渠道查看目標的具體內容，可以加強各部門的聯系，減少企業的溝通壁壘；第二，企業應當重視財務風險的管理。財務風險存在于企業生產經營的各個環節，企業應當對各個環節進行嚴格的監督和管控，因此大數據平臺就營運而生。企業應健全財務風險預防和管控機制。財務風險預警機制是企業有效防范財務風險的一項措施，企業應當建立風險預警系統，及時對外部風險進行預警，并對企業的現金流量以及成本費用等數據進行實時監控，發現異常數據，從而開展科學的風險管理。而且企業還應當運用大數據平臺針對企業的融資和籌資等環節進行監控，企業通過信息系統對多種方案進行自動化分析，并且從中選取對于企業最有利的一種方案，這樣可以將企業的經濟損失控制在最低，有效地防范和解決財務風險。

（三）健全數據平臺，加快業財稅一體化建設

首先，企業所面對的數據資源的途徑不同，性質不同，對企業經營管理所發揮的作用也有所不同，企業應當對這種數據信息進行整合，使企業可以充分運用這些數據資源，為企業的經營決策服務。企業應當建立財務管理數據平臺，完善基礎設施，企業在搭建服務器和選用存儲硬件等設施時，應當進行對比和分析，分析各種硬件設施的功能，并且將存儲硬件的選型作為重點工作內容，應當選擇存量大且安全的設施，便于企業后續的數據信息的采集和處理；其次，企業應當建立數據庫，完善數據平臺的各個層次，例如數據層和業務層等，使各個層級都可以全面履行自身的工作職責，各層級形成有效的聯動機制，通過合作可以增強數據間的關聯性，有助于企業對各種數據資源進行整合，提高數據處理的能力；最后，企業應當重視業財稅一體化建設與發展。長期以來，很多企業都無法解決業財稅脫節的現象，導致企業財務管理工作的效率較低。而在大數據時代背景下，企業應當加快財務管理轉型，建立業財稅深度一體化智能共享平臺，并將其與采購共享與稅務共享等平臺相關聯，智能技術作為引擎貫穿于整個流程作為技術支撐，可以有效解決傳統企業管理體系中業財融合深度不足的現象。而企業加快業財稅一體化建設，企業應當引進稅務信息管理系統，幫助企業優化涉稅信息收集與報送，統一報送口徑，通過內置涉稅數據質量強控模塊，提升數據質量，構建全面的納稅知識體系，不斷提升企業涉稅工作水平。而企業在構建稅務信息管理信息中應當包括涉稅信息報送管理、發票管理、涉稅分析管理、涉稅風險管理、涉稅知識管理與涉稅輔助管理，不斷完善業財稅一體化的管理系統。企業還可以針對財務部門的人員進行培訓，向其講解業財稅一體化的應用方法，財務工作人員不僅可以掌握先進的管理理念，還可以提升自身的實踐操作能力，使財務人員可以獨立、準確應用相關的管理模塊完成相應的管理任務。

四、結束語

綜上所述，大數據技術對企業財務管理的影響較大，使財務工作人員轉變了自身的工作觀念，專注于數據分析工作，為企業正確決策保駕護航。企業應當認識到大數據時代下財務管理工作的具體轉變，并且抓住機遇，積極探索財務管理轉型升級的有效路徑，使企業可以借助大數據技術實現企業的轉型。企業應當積極推進財務工作人員轉型，更新財務管理理念，將自身從傳統的核算工作中解放出來，積極投身于管理中，實現自身職能的轉變。同時企業還應當加快業財稅一體化建設，財務管理要結合業務流程，并且參與到業務流程中，做好企業各環節中的計劃，加強業財融合。同時企業還應當提高納稅意識，嚴格執行國家的稅務政策，對企業整體經營與納稅風險進行籌劃，有助于企業財務管理轉型與升級。

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