云計算的石油銷售企業信息化建設應用研究

王佳

摘要：為了優化企業的云計算的應用成效，有必要深入地研究云計算的應用現狀。本文通過文獻梳理和實踐探究分析出云計算的石油銷售企業信息化建設應用面臨的挑戰，并提出相應的對策。研究結果顯示：云計算的石油銷售企業信息化建設應用面臨著安全和隱私問題、數據集成和共享問題、成本和效益問題、技術和人才問題，可以通過加強安全措施、加強數據集成和共享和充分評估成本和效益等對策來加以完善。

關鍵詞：云計算?石油銷售企業?信息化建設?互聯網?數字化技術

中圖分類號：?TN92??????文獻標識碼：A

Research?on?the?Application?of?Cloud?Computing?in?the?Information?Construction?of?Petroleum?Marketing?Enterprises

WANG?Jia

（PetroChina?Sichuan?Marketing?Company，?Chengdu，?Sichuan?Province，?610000?China）

Abstract：?In?order?to?optimize?the?application?effect?of?cloud?computing?in?enterprises，?it?is?necessary?to?deeply?study?the?application?status?of?cloud?computing.?This?paper?analyzes?the?challenges?faced?by?the?application?of?cloud?computing?in???the?information?construction?of?oil?sales?enterprises?through?literature?review?and?practical?exploration，?and?puts?forward?corresponding?countermeasures.?The?research?results?show?that?the?application?of?cloud?computing?in?the?information?construction?of?oil?sales?enterprises?is?facing?the?issues?of?security?and?privacy，?data?integration?and?sharing，?costs?and?benefits，?and?technology?and?talents，?and?that?it?can?be?improved?by??the?countermeasures?of?strengthening?security?measures，?strengthening?data?integration?and?sharing，?fully?evaluating?costs?and?benefits，?etc.

Key?Words：?Cloud?computing;?Petroleum?marketing?enterprise;?Information?construction;?Internet;?Digital?technology

現如今，云計算已經應用到各行各業，并產生了巨大的影響力。云計算在石油銷售企業的信息化應用方面也初見成效。目前，云計算已經應用于石油銷售企業的客戶分析，幫助石油銷售企業提供精準的客戶信息，提升石油銷售企業的客戶管理系統的運行效率。相比其他行業，云計算在石油銷售企業的信息化的應用還處于探索階段，還存在諸多的問題需要解決。目前，國內外針對云計算在石油銷售企業的信息化應用的研究成果較少，存在研究空白。該文在前人研究的基礎上，深入地分析了云計算石油銷售企業信息化建設應用，旨在推動石油銷售企業的發展。

1?云計算在石油銷售企業信息化建設應用的必要性

云計算是一種基于互聯網的計算模型，它為石油銷售企業和個人提供了一種新的計算和服務模式[1]。第一，提高資源利用率和成本效益。傳統的計算模式需要石油銷售企業和個人購買、維護和管理大量的硬件和軟件資源，造成了很高的成本和資源浪費。云計算將物理硬件資源虛擬化為虛擬資源，提供了按需訪問和使用的服務模式，使石油銷售企業和個人能夠更加高效地利用計算資源，減少成本。第二，提供彈性和擴展能力。云計算提供彈性和擴展能力，可以根據用戶需求動態分配和回收資源，可以幫助石油銷售企業和個人應對計算需求的變化[2]。石油銷售企業和個人可以根據實際需求進行資源分配和使用，避免浪費和資源瓶頸。第三，改善數據安全和隱私保護。云計算提供了多種安全機制，如加密、認證、授權和防火墻等，可以保護用戶數據和應用程序的安全。同時，云計算服務提供商也承擔了一定的安全責任，通過專業的安全團隊和技術手段保障數據安全和隱私保護。第四，提供更靈活的計算服務。云計算提供了更靈活的計算服務模式，用戶可以根據需要選擇不同的計算資源和服務，避免了因硬件和軟件限制而無法滿足需求的問題[3]。同時，云計算也提供了更多的開發和測試工具，使石油銷售企業和個人能夠更加快速、高效地開發和部署應用程序和服務。第五，提升企業核心競爭力。云計算可以提高石油銷售企業的核心競爭力，使石油銷售企業更加專注于業務創新和發展，而不必關注計算資源和IT基礎設施的建設和維護。這可以幫助石油銷售企業更加快速地響應市場變化和需求，提高石油銷售企業的靈活性和創新能力。

2?云計算的石油銷售企業信息化建設應用

隨著信息技術的不斷發展和云計算技術的逐漸成熟，越來越多的石油銷售企業開始探索和應用云計算技術，以實現信息化和數字化轉型，圖1是云計算的石油銷售企業信息化建設應用環節。

2.1?數據存儲

石油銷售企業需要處理大量的數據，包括客戶信息、銷售數據、市場趨勢等[4]。通過云計算技術，石油銷售企業可以將數據存儲在云端，通過云服務商提供的彈性存儲和管理能力，實現高效、安全、可靠的數據管理和備份。第一，數據存儲。云計算通常采用分布式存儲系統來存儲數據，這種存儲系統將數據劃分成多個數據塊，并將這些數據塊存儲在不同的物理節點上，以保證數據的可靠性和可用性。同時，云計算存儲系統也提供了不同的存儲服務，如對象存儲、文件存儲和塊存儲等。第二，數據備份。云計算存儲系統通常會對數據進行備份，以避免數據丟失或損壞。數據備份通常采用多副本的方式，將數據復制到不同的物理節點上，以提高數據的容錯性和可用性。第三，數據傳輸。云計算存儲系統提供了數據傳輸服務，支持數據的上傳、下載和遷移等操作。數據傳輸通常采用高速網絡連接和傳輸協議，以保證數據傳輸的穩定性和速度。第四，數據管理。計算存儲系統提供了數據管理服務，包括數據檢索、數據分類、數據歸檔、數據刪除等操作。數據管理通常采用元數據來描述數據的屬性和關系，以便進行高效的數據管理和檢索。

2.2?營銷和銷售

云計算技術可以為石油銷售企業提供更加精準和智能的營銷和銷售管理服務[5]。石油銷售企業可以利用云計算平臺的數據分析和挖掘功能，深入了解客戶需求和行為，制定個性化的營銷和銷售策略，提高銷售效率和客戶滿意度。

2.2.1客戶關系管理

云計算可以提供客戶關系管理的解決方案，以便企業可以更好地管理客戶關系，促進銷售和提高客戶滿意度。這些解決方案通常包括客戶數據管理、銷售線索跟蹤、營銷活動管理、客戶服務等模塊，企業可以通過云計算平臺進行統一管理和分析客戶信息。

以石油銷售公司使用的SCRM系統為例，公司可以借助云計算來實現數據洞察、用戶畫像管理、營銷自動化等多項功能（見圖2）。與傳統的CRM系統不同，SCRM系統將客戶的社交媒體信息納入到客戶關系管理的范疇中，從而實現更加全面和深入的客戶管理[6]。

SCRM系統可以從多個社交媒體渠道獲取客戶數據，包括客戶的個人信息、興趣愛好、購買行為、投訴意見等。SCRM系統可以實時獲取客戶的反饋信息，例如評論、分享、轉發等，幫助企業及時發現和解決問題，提高客戶滿意度和忠誠度。SCRM系統可以對客戶數據進行分析和挖掘，幫助企業了解客戶的需求、偏好、行為等，并針對性地進行產品開發、市場營銷和客戶服務等方面的工作。SCRM系統可以根據客戶的特點和需求，采用個性化的互動方式，例如定制化的信息推送、私信互動等，提高客戶的體驗感和滿意度。SCRM系統可以通過社交媒體進行營銷和推廣，幫助企業吸引更多潛在客戶，并對品牌形象和口碑進行管理?？傊?，SCRM系統可以幫助企業更好地管理客戶關系，實現客戶數據的整合和分析，提高客戶滿意度和忠誠度，同時增強企業的品牌形象和市場競爭力。

2.2.2銷售渠道管理

云計算可以提供銷售渠道管理的解決方案，以幫助企業更好地管理銷售渠道、招募和培訓銷售人員、控制銷售成本和提高銷售效率。這些解決方案通常包括銷售渠道管理、銷售人員管理、銷售業績跟蹤等模塊。

2.2.3銷售數據分析

云計算可以提供銷售數據分析的解決方案，以便企業可以更好地分析銷售數據、了解市場趨勢和競爭對手，以及做出更明智的銷售決策。這些解決方案通常包括銷售數據采集、數據清洗、數據挖掘和數據可視化等模塊。

2.2.4營銷自動化

云計算可以提供營銷自動化的解決方案，以幫助企業更好地管理營銷活動、提高營銷效率和效果。這些解決方案通常包括郵件營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優化、廣告投放等模塊。

2.2.5移動銷售

云計算可以提供移動銷售的解決方案，以便企業可以在移動端進行銷售管理和營銷活動。這些解決方案通常包括移動銷售應用、移動客戶端和移動支付等模塊。

2.3?運營監控

石油銷售企業需要對加油站、油罐車等進行實時的運營管理和監控，以確保油品質量和安全[7]。云計算技術可以為石油銷售企業提供智能化的運營管理和監控平臺，通過物聯網和云計算技術，實現實時的監控、預警和遠程控制，提高運營效率和質量。第一，資源管理。云計算可以提供資源管理的解決方案，以幫助企業更好地管理和優化計算資源、存儲資源和網絡資源的使用和分配。這些解決方案通常包括資源監控、資源分配和資源規劃等模塊。第二，應用程序管理。云計算可以提供應用程序管理的解決方案，以便企業可以更好地管理應用程序的部署、配置、更新和升級，以確保應用程序的可靠性和安全性。這些解決方案通常包括應用程序部署、配置管理、版本控制和自動化測試等模塊。第三，服務管理。云計算可以提供服務管理的解決方案，以幫助企業更好地管理和監控服務的性能、可用性和安全性。這些解決方案通常包括服務監控、故障診斷、性能優化和安全管理等模塊。第四，自動化管理。云計算可以提供自動化管理的解決方案，以幫助企業更好地實現自動化部署、自動化測試和自動化運維，以提高運營效率、降低人工成本和提高可靠性。這些解決方案通常包括自動化部署、自動化測試、自動化運維和自動化備份等模塊。第五，數據分析。云計算可以提供數據分析的解決方案，以幫助企業更好地分析運營數據、了解業務趨勢和問題，以及做出更明智的決策。這些解決方案通常包括數據采集、數據清洗、數據挖掘和數據可視化等模塊

2.4?供應鏈設計

石油銷售企業的供應鏈管理涉及到采購、運輸、倉儲、銷售等多個環節，涉及大量的數據和復雜的流程。通過云計算技術，石油銷售企業可以實現供應鏈的數字化和智能化，實現快速響應、高效協同、風險管理和成本控制等目標[8]。第一，供應商管理。云計算可以提供供應商管理的解決方案，以幫助企業更好地管理供應商和供應鏈合作伙伴。這些解決方案通常包括供應商評估、供應商協議管理、供應商風險管理和供應商合作關系管理等模塊。第二，訂單管理。云計算可以提供訂單管理的解決方案，以幫助企業更好地管理訂單的生命周期，包括訂單生成、訂單跟蹤、訂單變更和訂單執行等。這些解決方案通常包括訂單管理、訂單跟蹤、訂單分配和訂單執行等模塊。第三，庫存管理。云計算可以提供庫存管理的解決方案，以幫助企業更好地管理庫存的生命周期，包括庫存管理、庫存跟蹤、庫存調整和庫存報告等。這些解決方案通常包括庫存管理、庫存跟蹤、庫存調整和庫存報告等模塊。第四，物流管理。云計算可以提供物流管理的解決方案，以幫助企業更好地管理物流和運輸的流程和費用。這些解決方案通常包括物流管理、運輸跟蹤、運輸調度和運輸費用管理等模塊。第五，數據分析。云計算可以提供數據分析的解決方案，以幫助企業更好地分析供應鏈數據、了解業務趨勢和問題，以及做出更明智的決策。這些解決方案通常包括供應鏈數據采集、清洗、挖掘和可視化等模塊。

2.5?其他應用

除了上述幾個方面，云計算技術還可以應用于石油銷售企業的其他領域，如財務管理、人力資源管理、行政管理等。云計算技術可以為石油銷售企業提供更加智能化和自動化的管理和服務，實現數字化轉型的目標。

3?云計算的石油銷售企業信息化建設應用面臨的挑戰

雖然云計算技術在石油銷售企業信息化建設應用方面有很大的優勢，但是也面臨一些挑戰。

3.1?安全和隱私問題

石油銷售企業的業務和數據涉及到重要的商業機密和客戶隱私，如果在云端存儲和處理數據，就需要考慮如何保證數據的安全和隱私[9]。云計算技術提供的安全措施雖然已經比較完善，但是仍然需要在實際應用中加強安全措施。第一，數據泄露。由于云計算模式下數據存儲和處理是在云服務提供商的服務器上進行，如果云服務提供商沒有采取嚴格的安全措施，可能會導致數據泄露，特別是對于機密性要求高的石油銷售企業來說，這是一個極為嚴重的問題。第二，網絡攻擊。云計算服務所依賴的互聯網技術是一個公共的網絡環境，網絡攻擊是一個普遍存在的問題。黑客可以通過網絡入侵和攻擊云計算服務，從而訪問企業的數據和信息，給企業的業務和安全帶來損害。第三，身份認證。在云計算環境中，用戶可以通過互聯網訪問企業的數據和服務。身份認證是一個重要的問題，因為如果身份認證措施不嚴格，黑客可能會偽造用戶身份并訪問企業數據，或者員工可能泄露密碼或被社會工程學攻擊，從而導致企業數據的安全性受到威脅。

3.2?數據集成和共享問題

石油銷售企業需要對來自不同系統和應用的數據進行集成和共享，以實現更加精準和智能的管理和服務[10]。但是由于不同系統和應用的數據格式和接口不同，數據集成和共享面臨一定的困難。第一，數據來源多樣化。石油銷售企業信息化建設應用中，數據可能來自不同的部門、業務、系統或地理位置，這些數據可能是異構的、不一致的或不可靠的，需要進行數據集成和清洗才能使用。第二，數據格式不統一。由于不同數據源可能采用不同的數據格式、命名規則和數據元，因此數據集成和共享時需要進行數據轉換和映射，確保數據格式的一致性和兼容性。第三，數據一致性問題。在數據集成和共享過程中，可能會出現數據一致性問題，如數據沖突、數據不一致等。因此需要進行數據一致性管理，確保數據的一致性和準確性

3.3?成本和效益問題

云計算技術需要進行投資和維護，如果沒有恰當的應用場景和管理措施，就可能導致成本增加，效益不明顯。因此，石油銷售企業需要對云計算技術的應用進行充分的評估和規劃，以確保其成本和效益的平衡。第一，投入成本高。石油銷售企業信息化建設應用需要投入一定的人力、物力和財力，包括硬件設備、軟件開發、系統維護等方面的成本，這些成本可能會對企業造成一定的負擔。第二，成本回收周期長。由于石油銷售企業信息化建設應用是一個長期的過程，因此成本回收周期比較長，可能需要數年或數十年的時間才能收回投入。第三，效益難以評估。由于石油銷售企業信息化建設應用的效益不是立竿見影的，因此難以直接評估。企業需要通過一定的方法和手段來評估效益，如ROI（投資回報率）、NPV（凈現值）、IRR（內部收益率）等指標。

4?云計算的石油銷售企業信息化建設應用優化對策

4.1?加強安全措施

第一，數據加密。對敏感數據進行加密處理，以確保數據在傳輸和存儲過程中不被竊取或篡改[11]?？梢圆捎脤ΨQ加密、非對稱加密等技術進行加密。第二，訪問控制。建立訪問控制策略，對用戶和系統進行身份驗證和授權，限制非授權用戶的訪問和操作權限。第三，安全審計。建立安全審計機制，監測和記錄系統的安全事件和操作行為，及時發現和處理安全漏洞和風險。第四，網絡安全。加強網絡安全管理，包括防火墻、入侵檢測、反病毒等技術，確保網絡安全和可靠性。第五，安全培訓。加強員工安全意識培訓，提高員工的安全意識和防范能力，避免人為因素導致的安全漏洞。第六，安全策略。建立安全管理策略，制定安全規范和操作流程，確保安全措施的有效實施和管理。第七，安全監測。加強安全監測和應急響應能力，對系統進行實時監測和分析，及時發現和處理安全事件和威脅。

4.2?加強數據集成和共享

第一，數據標準化。對數據進行標準化處理，包括數據格式、命名、定義等，確保數據的一致性和可比性，方便數據共享和集成。第二，數據倉庫。建立數據倉庫，將不同系統和數據源的數據集中存儲和管理，以方便數據的查詢和分析，避免數據孤島和冗余。第三，數據接口。建立數據接口，對外提供數據訪問和共享服務，以方便數據的跨系統和跨組織共享。第四，數據管理平臺。建立數據管理平臺，對數據進行統一管理和控制，包括數據安全、質量、權限等方面的管理，以確保數據的完整性和可靠性。第五，數據治理。建立數據治理體系，包括數據管理、數據安全、數據質量等方面的規范和流程，確保數據的合規性和可控性。第六，技術支持。選擇合適的數據集成和共享技術和工具，包括數據中心、ETL、API等，以支持數據的集成和共享需求。第七，業務協調。加強業務協調和溝通，包括跨部門、跨系統和跨組織的協作，以促進數據共享和集成。

4.3?充分評估成本和效益

第一，確定業務需求。充分了解業務需求和目標，包括哪些業務需要云計算支持，以及云計算需要滿足哪些性能、可靠性和安全等要求。第二，比較云計算和傳統IT投資的成本。比較云計算和傳統IT投資的成本和效益，包括硬件設備、軟件許可、人力資源、管理成本、維護成本等方面的投入和產出，以確定哪種方案更具成本優勢。第三，考慮長期投資回報?？紤]長期投資回報，包括對企業業務增長、創新能力、競爭優勢等方面的影響，以確定是否值得進行云計算投資。第四，評估風險和安全性。評估云計算的風險和安全性，包括數據隱私、服務可靠性、供應商風險等方面的考慮，以確保云計算投資不會帶來潛在的安全和業務風險。第五，按需付費。選擇按需付費的云計算服務，根據實際使用情況付費，以避免不必要的投入和浪費。第六，選擇適當的云服務模式。根據業務需求和數據安全性要求選擇適當的云服務模式，包括公有云、私有云、混合云等，以實現最佳的成本和效益[12]。第七，評估供應商和技術方案。評估云計算供應商和技術方案，包括其市場地位、服務質量、技術支持、數據中心分布等方面的考慮，以確保選擇合適的供應商和技術方案。

參考文獻[1] 程姍姍.?基于云計算的中小企業會計信息化建設及效果分析[D].上海：華東交通大學，2020.