甘肅省糧食生產變化特征及影響因素分析

劉江國 王建兵

（1 甘肅農業大學財經學院 甘肅蘭州 730070；2 甘肅省社會科學院農村發展研究所 甘肅蘭州 730071）

糧食是人類賴以生存和發展的重要根基。一直以來，糧食安全生產是世界各國關注的重要問題［1］。我國有14 億人口，對糧食的需求量巨大，糧食安全問題直接關系到國計民生，并且它還影響著國家經濟的發展［2］。中國已經把糧食安全問題作為國家發展的重要工作內容，黨的十九大報告強調，要確保國家糧食安全，不僅要讓中國老百姓“吃得飽”，更要讓中國百姓“吃得好”［3］。甘肅省地處西北內陸，氣候干旱、少雨，農業生產條件較差，糧食綜合生產能力較弱［4］。隨著人口的持續增加，糧食的需求也不斷增加；而且甘肅省作為全國重要的商品糧和特色農產品生產基地，是中國糧食安全戰略的重要發展區域。因此，甘肅省糧食安全對中國糧食安全具有特殊意義。

以甘肅省為研究對象，基于甘肅省1978～2018年糧食生產時間空間農業社會經濟數據，運用灰色關聯度模型對其影響因素進行分析，了解甘肅省糧食生產變化情況以及判斷糧食安全形勢，進而有針對性的提出政策建議。

1 研究方法及數據來源

1.1 研究方法

采用灰色關聯度分析法，選用灰色關聯度模型，判定各個因素與糧食產量之間隨著時間而變化的關聯度大小的度量。因素變化的趨勢具有一致性，同步變化程度越高，關聯程度越高，反之則低。

灰色關聯度模型用來分析灰色系統中系統因變量和相關自變量的關系密切程度，而判斷引起該因變量發展的主要因素和次要因素［5］?；疑P聯度的計算公式為：

1.2 數據來源

本文所涉及到的原始數據均來自于《甘肅省統計年鑒》《中國統計年鑒》。

2 甘肅省糧食安全生產時空格局演變

2.1 甘肅省糧食生產的時間結構變化

1978～2018 年，甘肅省糧食作物播種面積呈現逐年緩慢下降又迅速上升的趨勢。但是近幾年來，甘肅省糧食作物面積并沒有恢復到以前的水平。播種面積從1978年的299.8萬hm2減少到2018年的264.525萬hm2，期間共減少了35.275萬hm2，年均減少0.29 %。因人口增長和經濟的發展導致糧食價格上漲，以及在國家對糧食種植補貼等優惠性政策的影響下，甘肅省糧食播種面積開始逐年回升，從2008年的261.374萬hm2增加到2013年的275.087 萬hm2，期間共增加了13.613 萬hm2。同時，甘肅省糧食種植面積占耕地面積的比重呈現出下降的趨勢。2011 年甘肅省糧食總產量突破了1 000 萬t 大關。糧食單產水平也呈現出了穩步上升的趨勢，年均增加4.1 %，增長速度顯然高于糧食種植面積減少的速度，這表明現代農業技術水平和物質要素投入的不斷提高所導致的糧食單產和糧食總產量水平的提高。甘肅省人均糧食產量從1996 年的340.80 kg 增加到2018 年的437.55 kg，年均增加1.3%。

隨著時間的推移，甘肅省人均糧食產量在穩步增加，表明甘肅省的糧食安全已得到進一步的保障。

圖1 甘肅省糧食產量變動趨勢

圖2 甘肅省糧食單位面積產量

2.2 甘肅省糧食生產的空間結構變化

甘肅省糧食種植的范圍比較廣泛，各市均有糧食作物的種植。主要生產區域集中在慶陽、張掖、定西、天水、隴南、武威、平涼等，這7個市糧食產量占全省的比重由1978 年的2 %增加到2018 年的76.1%；玉米種植主要分布在慶陽市和定西市，其種植面積占全省的37.06%，從玉米的產量來說，慶陽、張掖、武威、定西4市占全省玉米產量的60 %，其中慶陽的玉米產量和播種面積居全省第一。小麥主要分布在天水、平涼、慶陽、隴南4 市，這4 市的小麥種植面積占全省62.6 %，產量占全省54.32%，其中慶陽的小麥產量和種植面積最大。

2.3 甘肅省糧食生產的品種結構變化

甘肅省主要種植玉米、小麥、薯類等糧食作物，其中以玉米和小麥為主，兩者播種面積占糧食作物播種面積的90 %以上。玉米播種面積呈現出波動增加趨勢，在2006 年以后小麥播種面積的增長趨勢特別明顯，從2006 年的51.772 萬hm2增長到2018 年的101.274 萬hm2，年均增長率達到了8 %。玉米的總產量也從1978 年的101.5 萬t 增加到2018 年的589.99 萬t，年均增長率達到了12%。單產由1978 年的3 385.60 kg/hm2增加到2018 年的5 825.70 kg/hm2，年增長率為2%。這是因為玉米具備光合效率高、適應性強、產量高等優點，再加上從2008 年開始我國啟動實施玉米臨時收購政策，玉米收購價格不斷上漲［6］，農戶種植玉米的積極性得到了提高，因此出現了玉米種植面積擴大和總產量不斷上升的現象。

小麥的播種面積總體上呈現出下降的趨勢，從1978 年 的142.84 萬hm2下 降 到2018 年 的77.556萬hm2，總產量波動比較大，1982～1998年總產量維持在一個比較高的水平，1999～2018 年總產量都比較低，單產從1978 年的1 655.7kg/hm2增加到2018 年的3 616.83 kg/hm2，年增長率為3%。一直以來甘肅省小麥和玉米的單產水平都比較低，這也是因為甘肅省的農業科技水平和土地質量比較低。此外，甘肅省地處干旱地區，缺水現象嚴重，水稻種植少且產量常年保持在一個低水平的狀態。

21 世紀以來，甘肅省人均糧食擁有量從2001年的293.25 kg 波動增加到2018 年的437.55 kg。同期全國人均糧食擁有量從2001年的355.89 kg增加到2018 年的472.38 kg。雖然這十幾年來全省人均糧食產量在不斷增加，但人均糧食擁有量低于全國同期人均糧食擁有量。

從全國糧食安全狀況來看，2018 年甘肅省人均糧食產量為437.55 kg，處于全國中游水平。前3 位分別是黑龍江、內蒙古、吉林，產量依次為1 985.40、1 403.63、1 340.25 kg。

圖3 甘肅省主要糧食作物播種面積變動趨勢

3 甘肅省糧食生產的影響因素分析

3.1 變量選擇

本次模型分析是以甘肅省糧食總產量為因變量，影響甘肅省糧食總產量的因素為自變量。模型的自變量選擇主要依據是，結合甘肅省的實際情況和數據的可獲得性，參考相關學者的研究。筆者選擇糧食種植面積、農藥化肥施用折純量、受災面積、有效灌溉面積、農業機械總動力和農業勞動力等6個變量，分析影響甘肅省糧食生產的因素。

3.2 灰色關聯度模型分析

采用灰色關聯度模型，分析各種因素與糧食總產量之間的關系。其具體步驟如下。

以甘肅省糧食總產量（X）數據為灰色關聯分析的參考數列X0（k），以糧食種植面積（X1）、農藥化肥施用折純量（X2）、受災面積（X3）、有效灌溉面積（X4）、農業機械總動力（X5）和農業勞動力（X6）為關聯數列進行關聯分析。

（1）數據的標準化

采用平均值法對原始數據進行標準化：

（2）確定參考序列

參考序列{x0(k) }= ｛1.083 7，1.222 2，0.518 7，1.156 3，1.574 1，1.077 3｝

（3）計算 | {x0(k) -xi(k)}|

逐個計算每個被評價對象指標序列（比較序列）與參考序列對應元素的絕對差值：

（5）計算關聯系數

分別計算每個比較序列與參考序列對應元素的關聯系數（表1）：

表1 關聯系數

其中ρ為分辨系數，0＜ρ＜1。若ρ越小，關聯系數間差異越大，分能力越強。通常ρ取0.5。

4 結論及建議

4.1 結論

從上述模型結果中可以看出，甘肅省糧食總產量與各影響因素之間的關聯度排序依次是農業勞動力（X6）＞糧食播種面積（X1）＞有效灌溉面積（X4）＞農藥化肥施用折純量（X2）＞受災面積（X3）＞農業機械總動力（X5）。這表明甘肅省糧食總產量主要受農業勞動力、糧食播種面積、有效灌溉面積和農藥化肥施用折純量這4個主導因素影響。

（1）農業勞動力是影響糧食總產量最主要的因素。農民是糧食種植的主體力量，隨著我國城市化進程的加速，農業勞動力不斷流失。增加糧食總產量確保糧食安全需加大農村地區人才引進力度，培養懂技術、有文化而且善于經營的新時代農民。（2）糧食播種面積是影響糧食總產量的第二因素。近年來中國的城市化和工業化的水平在不斷提高，這也意味著糧食種植的面積受到了一定程度的威脅。必須落實好永久基本農田劃定制度，堅決遏制耕地“非農化”，防止“非糧化”，確保藏糧于地。（3）有效灌溉面積是影響糧食總產量的重要因素。農業生產離不開水，甘肅省地處干旱地區，常年遭受干旱影響，缺水現象比較嚴重。必須進一步加強農田水利設施的建設，提高農田灌溉效率和能力，確保糧食增產增收。（4）農藥化肥使用量是影響糧食總產量的又一重要因素。做好農技推廣，科學施用化肥農藥。加強土壤檢測，根據作物需肥情況，推廣配方施肥，根據不同作物不同階段的需肥規律，適期施用適宜劑量的配方肥，避免農藥化肥過度使用。

4.2 建議

從模型結果可以看出，受災面積并不是影響甘肅省糧食總產量的主導因素。但從農業的長期發展來看，甘肅省是自然災害頻繁發生的地區，由于氣候不穩定而產生的自然災害對糧食生產造成持續性危害。因此各地的氣象部門必須加強對農業氣象的監測，及時發布相關信息；政府相關部門應該做好預警措施，加大對氣象部門及農業預測相關部門的資金投入和技術支持，提高農業和農民抵御自然災害的能力，防止或減輕自然災害的影響。模型結果還顯示，農業機械總動力與糧食總產量的關聯度呈上升趨勢，表明農業機械總動力在糧食生產中的作用愈加重要，需要加大政策和資金投入，進一步提高農業機械化水平。