數字普惠金融對林業產業韌性的影響

丘 樂，宋山梅

(貴州大學 經濟學院，貴陽 550025)

1 引言

黨的十八大召開以后，我國集體林權制度改革開始縱深推進，逐步向“經濟生態化、生態經濟化”的現代林業發展道路發展。黨的二十大中，習近平總書記強調“必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”，再次突出了林業產業在經濟發展的重要地位。盡管當下我國生態旅游、林業保護[1]等一系列林業產業發展態勢迅猛，卻難以避免林業產業在發展過程中投資風險大、資源有效供給能力不足等沖擊。因此，在林業產業高質量發展背景下，研究如何提高林業產業韌性，即改善林業產業發展出現內外部風險、沖擊和挑戰時迅速應對的能力，具有重要的現實意義。

在林業發展過程中，數字普惠金融的興起為林業產業韌性增長提供了新思路，其通過科技賦能創新金融產品和服務模式，減少信息不對稱[2]，有效緩解了林戶的融資約束，在助力農戶[3]、優化公共服務供給[4-5]、促進鄉村產業融合及產業鏈發展[6]等方面發揮著重要作用。目前已有文獻表明了數字普惠金融可以促進林業產業韌性的提升。陳燦等人(2022)從收入角度入手，說明數字普惠金融可以通過數字化實現高效便捷的金融服務，緩解林戶的家庭借貸約束，提高可資金獲得性及促進林業投資，在此過程中林農收入增長，進而提高林業產業韌性[7]。張愛美等人(2022)則從林業產業對外投資的角度切入，認為在面對林業產業外部風險時，企業可以通過數字普惠金融拓寬林業融資渠道[8]。并且，數字普惠金融還可以通過減少信息不對稱、利用線上金融服務以及大數據精確識別等方式促進鄉村產業高質量發展、提升林業產業韌性[9-10]。此外，趙宏紅等人(2022)基于非正規金融與以數字普惠金融為代表的正規金融對比的視角探討了兩者對林業產業發展的影響[11]，為林業產業目前發展面臨的困境提供了解決思路。

已有研究為本文探討數字普惠金融與林業產業韌性的關系提供了參考，然而，他們大多聚焦于數字普惠金融對林業產業韌性中部分因素的影響，且未從理論和實證層面深入研究數字普惠金融與林業產業韌性之間的關系。因此，本文基于2011—2018年中國31個省份的省級面板數據，考察數字普惠金融對林業產業韌性的影響。與已有研究相比，本文的主要邊際貢獻在于：第一，從數字普惠金融視角切入，研究數字普惠金融對林業產業韌性的影響，為林業高質量發展提供了新思路。第二，從林業產業抵御風險恢復能力、適應調節能力及轉型創新能力三個維度創新性地構建林業產業韌性評價指標，為衡量林業產業韌性提供借鑒。第三，本文進一步分析數字普惠金融的維度異質性，為數字普惠金融更好地助力林業產業韌性提升提供啟示。

2 概念界定與理論分析

2.1 概念界定

林業產業韌性是指林業產業系統在面對風險沖擊時所具備的應對能力。本文參考郝愛民[12]以及趙魏[13]等人的農業經濟韌性評價標準，將林業產業韌性分為抵御風險恢復能力、適應調節能力及轉型創新能力三個維度。其中，抵御風險恢復能力表示在遭受突發、破壞性事件時減少、減緩自身所受沖擊或保持原有經濟狀態不變的能力；適應調節能力表示在遭受市場和自然風險后恢復到原有狀態的能力；變革能力表示林業產業受到沖擊后能否及時調整、創新及自我變革的能力。本文后續對于林業產業韌性的測度，將根據上述三個維度進行指標選取，構建林業產業韌性總指標。

數字普惠金融是指利用數字技術，通過移動支付、在線貸款、數據分析等方法，為傳統普惠金融服務難以覆蓋的普通人群提供金融服務。當前主流的數字普惠金融測度大部分基于郭峰(2020)等人研制的“北京大學數字普惠金融指數”，其從數字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度及數字化程度三個維度進行指標構建及數值測算[14]。

2.2 數字普惠金融對林業產業韌性的直接影響

首先，在林業產業發展過程中，數字普惠金融相比較傳統普惠金融具有顯著優勢，具體而言，一方面，數字普惠金融依托數字化平臺，有效降低林業產業發展過程中的融資成本和信貸門檻，為各種林業新興業態[15]和林業經營主體參與林業機械服務市場[16]提供了多樣化的金融支持，極大地提高了金融服務多元化和滲透程度，有效地打通林業金融服務的“最后一公里”[17]；另一方面，通過互聯網精準識別，金融機構能夠快速了解林業企業及林戶的信息，紓解林業產業資金的借貸雙方信息不對稱問題[18]，同時利用大數據監管技術，減少道德風險問題的發生，促進林業產業資源合理使用、有效分配[19]。

其次，在形成良好、成熟的林業生態產業鏈后，數字普惠金融服務可以依據林業產業運營主體的現狀，靈活地滿足其資金多樣化需求，即使在風險發生后也能幫助其根據已有運營模式快速整修重建，穩固林業發展業態。再次，數字普惠金融通過跨越時空束縛的金融服務，有效地推動林業產業的轉型升級并提高農村宜居性[20]，讓林業產業鏈各利益主體均享受到數字普惠金融的“普惠性”成果。最后，數字金融服務通過強鏈補鏈，增加林業全產業鏈收益，不僅能吸引高素質林業人才投入到林業產業中，也激勵更多林業企業和林戶投資林業產業，盤活廣大農村地區的林業特色資源，進一步實現林業全產業鏈高質量發展[21]。

據此，本文提出假說H1：數字普惠金融可以顯著提升林業產業韌性。

2.3 數字普惠金融對林業產業韌性的間接影響

目前，我國林業固定資產投資與勞動力大體呈現出替代關系，伴隨林業勞動力外流的現狀，林業固定資產投資對于推動林業高質量發展的重要性逐步凸顯。然而，現有林用采運機械設備等固定資產價格昂貴，大多林業生產經營者難以承受，但數字普惠金融依托其便捷、低成本和低門檻的優勢，為林戶購置林業器械等固定資產提供資金支持[22]，提高林業機械化水平，使得林業全產業鏈各個環節可以更加精確高效地完成，促進林業生產效率的提升，增加林業產業收益，最終增強林業全產業鏈韌性。

據此，本文提出假說H2：數字普惠金融能夠通過促進林業固定資產投資來間接提升林業產業韌性，換言之，林業固定資產投資是數字普惠金融提升林業產業韌性的傳導路徑。

3 研究設計與數據來源

3.1 模型構建

為厘清數字普惠金融對于林業產業韌性的影響及作用機制，本文構建了如下模型：

Firit=α0+α1Difit+αnControlit+δi+μt+εit

(1)

Fait=χ0+χ1Difit+χnControlit+δi+μt+εit

(2)

式(1)中，i和t分別表示省份和年份，Fir為林業產業韌性；Dif為數字普惠金融發展水平；Control為控制變量；δi和μt分別表示省份和年份固定效應；εit表示隨機誤差項。式(2)考察數字普惠金融對林業產業韌性的作用機制，其中Fa為林業固定資產投資。

3.2 變量定義

①被解釋變量：本文選取的被解釋變量為林業產業韌性。本文借鑒郝愛民等、趙魏等的農業經濟韌性評價標準，分別從林業產業的抵御風險恢復能力、適應調節能力及轉型創新能力三個維度構建林業產業韌性評價體系。為避免主觀賦權的隨意性，本文采取熵值法確定林業產業韌性權重，各指標具體內容如表1所示。

表1 林業產業韌性指標構建

②解釋變量：本文選取的解釋變量為數字普惠金融發展水平。本文選取北京大學數字金融研究中心發布的數字普惠金融指數進行衡量。為了避免異方差的影響以及數據量綱不統一等問題，本文后續具體分析中采用了數字普惠金融指數的對數值。

③控制變量：本文設置以下控制變量，a.城鎮化率，以城鎮人口和總人口之比衡量；b.林區生態環境，以森林覆蓋率衡量；c.城鄉收入差距，以城鎮居民和農村居民收入之比衡量；d.農村居民受教育水平，采用農村居民平均受教育年限衡量；e.交通基礎設施，通過農村公路密度衡量。

④機制變量：本文選取的機制變量為林業固定資產投資，當該指標越大時，說明林業生產相關的廠房、機械化水平越高。

3.3 數據來源及初步統計分析

在綜合考慮各統計年鑒的有效數據后，根據數據的有效性和可得性，本文選取了除港澳臺以外的31個省份2011—2018年共8年考察期的面板數據作為研究樣本。數據來自《中國統計年鑒》《中國林業統計年鑒》《中國農業機械統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國農村統計年鑒》。其中，本文所使用的數字普惠金融數據來源于北京大學數字金融中心與螞蟻金服集團共同研制的數字普惠金融指數。此外，本文對缺失數據采取了插值法補齊。本文相關變量的描述性統計如表2所示。

表2 變量描述性統計

4 實證分析

4.1 基準模型回歸

本文經Hausman檢驗后，結果顯著，因此本文通過固定效應模型進行實證檢驗?；鶞驶貧w結果如表3所示，列(1)為在控制個體和時間固定效應的基礎上，僅以數字普惠金融為核心解釋變量對林業產業韌性進行簡單回歸，且回歸結果在5%的水平上顯著為正。在列(2)的基準回歸中，本文對于城鎮化率、收入差距、林區生態環境、教育水平及基礎設施等各項變量進行了控制。核心解釋變量數字普惠金融的系數在1%的水平上顯著為正，說明數字普惠金融與林業產業韌性呈現正向增長關系，即數字普惠金融發展程度越高，林業產業韌性越強，因此假說H1得證。

表3 基準回歸結果

對于控制變量，城鎮化率的回歸系數在1%的水平上顯著為正，即城鎮化率可促進林業產業韌性的提高，這可能是因為城鎮化也為林業產業注入了大量的需求，使得林業產品的付費更加有保證，促進林業產業的發展，增強其韌性。城鄉收入差距的回歸系數在10%的水平上為正，即城鄉收入差距縮小時，有利于促進林業產業韌性的提升。林區生態環境對林業產業韌性的影響在1%的水平上顯著為正，這表明林區良好的生態環境也可以促進林業產業韌性的提高。

4.2 機制分析

根據前文理論分析，本文將從林業固定資產投資視角探究數字普惠金融對林業產業韌性的傳導機制。機制檢驗結果如表4所示，數字普惠金融對于林業固定資產投資的提升在5%的水平上顯著為正，即數字普惠金融能夠提高林業固定資產投資。究其緣由，購置林業機械等設施可能更多地需要依靠外部資金，而數字普惠金融能夠快捷便利地提供資金。當林業產業遭受沖擊時，林業固定資產增量能夠提升林業產業的生產韌性和創新韌性。因此，數字普惠金融在通過資金集聚促進林業固定資產投資提高的同時，也提升了經濟林產品生產效率，使林業產業韌性快速恢復。據此，H2得以驗證，即林業固定資產投資是數字普惠金融提升林業產業韌性的傳導路徑。

表4 機制分析

4.3 異質性分析

為探究數字普惠金融對于林業產業韌性的異質性影響是否存在，本文借鑒唐瑩[23]等人研究，將省級面板數據按林業功能區和林業非功能區進行劃分?；貧w結果如表5中列(1)—(2)所示，可以看出，數字普惠金融無論是在林業功能區還是非功能區，對于林業產業韌性的影響分別在5%及1%的水平上顯著為正。但值得注意的是，數字普惠金融在非功能區時對林業產業韌性的影響程度更高。這可能是因為，集中于東北、西南地區等產業發展及競爭力相對落后的林業功能區對于林產品的依賴性更高，風險把控能力更強，導致數字普惠金融難以提供合適的金融產品和服務。相比之下，林業非功能區產業發展水平更高，數字普惠金融機構可以更方便地為這些地區提供更多和更好的金融產品和服務。其次，借鑒趙巍等人研究，本文的地區異質性分析就城鎮化高低進行探討，對城鎮化率不同的省份分別進行回歸?；貧w結果如表6中列(3)—(4)所示，數字普惠金融在不同城鎮化水平下對于林業產業韌性的影響分別在5%及1%的水平下顯著為正，但其在低城鎮化率的省份中影響效果更為明顯?？赡艿脑蛟谟冢撼擎偦矢叩牡貐^可能有更多元化的林業產業結構，本身產業鏈及資金鏈完善，故林業企業和林戶對數字普惠金融依賴度較??；而在城鎮化率低的地區，林業產業結構可能相對單一，更需要依賴于數字普惠金融的支持，因此影響更為顯著。

表5 地區異質性分析

表6 維度異質性分析

從結構異質性上進一步分析，表6列(2)—(4)為以覆蓋廣度、使用深度及數字化程度三個子維度為核心解釋變量的估計結果?？梢钥闯?，覆蓋廣度和使用深度對被解釋變量的系數都在1%的水平上顯著為正，但數字化程度對林業產業韌性的影響卻不顯著。參照張呈磊等人研究，數字化程度系數不顯著的原因可能是其更多地聚集于企業數字化轉型，對林業運營主體的知識體系有一定要求。

4.4 內生性分析

數字普惠金融可以為林業產業提供資金支持，提高林業產業韌性；相反，隨著林業產業韌性的提高，對于資金以及數字化需求也會增加，因此兩者之間可能互為因果。為緩解此類內生性問題，第一階段將互聯網普及率作為工具變量，互聯網普及率這一工具變量滿足與數字普惠金融“相關性”的要求，且其不會直接影響林業產業韌性，滿足外生性指標要求，加入基準回歸模型進行2SLS回歸，回歸結果如表7所示。第一階段F值大于10且在1%水平上顯著，說明不存在弱工具變量問題。第二階段雖然自變量系數下降，但仍然在1%水平上正向顯著，符合原有結論，即數字普惠金融可以促進林業產業韌性的提升。

表7 內生性檢驗

4.5 穩健性檢驗

為探究上述回歸結果的穩健性，本文通過剔除直轄市樣本、縮尾處理、替換tobit模型進行穩健性檢驗，檢驗結果如表8所示。第一，考慮到各直轄市的林業產業經營活動發展有別于其他省市，故本文在列(1)中將北京、上海、天津及重慶四個直轄市樣本剔除后進行回歸。第二，本文在列(2)使用縮尾法對各變量進行1%的縮尾處理，在加入控制變量及控制時間和個體效應后，列(1)—(2)回歸結果與基礎回歸結果基本一致。最后，考慮到林業產業韌性的取值范圍為[0～1]，符合受限因變量模型條件，故使用面板tobit模型對基準模型進行重新估計，回歸結果如列(3)所示，對比基準回歸結果與tobit回歸結果，結論仍保持一致。綜上，數字普惠金融發展促進林業產業韌性提升的結論具有可靠性。

5 結論與政策建議

本文采用2011—2018年的我國31省份的省級面板數據，構建了林業產業韌性指標并計算出相關指數，通過固定效應模型及傳導機制檢驗考察了數字普惠金融對林業產業韌性的影響及相關作用機制。本文的研究結論如下：第一，數字普惠金融發展對于林業產業韌性提升呈現顯著的正向影響，且通過了一系列穩健性檢驗。第二，通過傳導機制檢驗，發現數字普惠金融能夠通過提升我國的林業固定資產投資，進而增加林業產業韌性。第三，數字普惠金融對于林業產業韌性的影響具有區域及維度異質性。從區域異質性視角來看，數字普惠金融均顯著促進了林業功能區及非功能區的林業產業韌性的提升，但在林業非功能區正向效應更明顯；相比城鎮化率高的省份，數字普惠金融對林業產業韌性的促進作用在城鎮化率低的省份更大。從維度異質性角度來看，數字普惠金融的數字化程度相較其覆蓋廣度及使用深度，對林業產業韌性提升并未起到顯著作用。

根據上述結論，本文提出以下三點建議：第一，有序引導數字普惠金融發展，助力林業產業韌性提高。政府需對數字普惠金融的發展進行頂層設計、統籌兼顧，引領其更加高效、針對性服務于林業產業，精準解決鄉村金融服務缺陷，助力林業產業高質量發展。第二，因地制宜地發展數字普惠金融，更好地增強林業產業韌性。一方面，林業功能區和城鎮化率高的省份需要進一步優化數字普惠金融，提升其對林業產業韌性的正向作用；另一方面，政府需與企業聯合深化數字普惠金融中數字化的影響效果，通過財政資金引導的方式，推進數字普惠金融的數字化建設工程。第三，重視林業固定資產投資在林業產業韌性的作用。通過數字普惠金融的各項服務，為林業固定資產的投資提供支持，不斷提高林業機械化水平，滿足其在擴大再生產過程中不斷增長的金融需求，鞏固、保障林業產業的固定資產投資，使林業產業在面對林業風險沖擊時盡可能保持原有生產態勢。