大數據時代高等教育管理的優化策略探究

摘要：進入大數據時代，高等教育管理出現了諸多問題，包括教育管理模式的落后、信息管理平臺功能滯后以及缺乏人性化的管理制度等。為了解決這些問題，我們需要充分利用大數據和信息技術。具體而言，我們可以通過樹立大數據管理思維、建設信息化管理平臺、制定人性化的管理制度、采用多元化的管理方式以及培養高質量的師資隊伍等策略來優化高等教育管理模式，為現代化人才培養和學生綜合發展奠定堅實的基礎。

關鍵詞：大數據時代；高等教育管理；優化策略

大數據對海量數據信息的高效化、準確化處理，在高等教育管理工作中發揮著顯著的優勢。在信息采集、挖掘、分析、儲存等環節，運用大數據技術能夠改變傳統教育管理理念，提升決策科學性，并革新高等教育管理模式。然而，在實際工作中運用大數據進行教育管理仍然困擾著高等教育管理者。為解決這一問題，高等院校應深化對大數據的認知，提高對其技術運用的重視程度，并創設高等教育管理新模式，以培養更多高質量人才。

一、大數據理念及特征分析

大數據是一種特殊社會現象，代表著社會信息化的時代發展，而并非大多數人認知中的一種技術手段。它是海量數據信息中不易用傳統常規方式處理的龐大信息的集合，具有時效性和實時性的特點。大數據涵蓋范圍廣泛且內容復雜。其最顯著的功能優勢，不僅在于海量數據信息的獲取，更在于對數據信息的精確化分析處理，以及為數據使用者提供便捷的方式獲取所需內容。大數據時代的到來對各行各業產生深遠影響，并為高等教育管理工作提供可靠的數據支持和精準的預測信息。

大數據具有諸多鮮明的特征，具體包括：

①數據量龐大。隨著互聯網技術的發展，人們使用智能移動終端獲取信息，例如瀏覽網頁和使用在線圖書館等，這些數據都被記錄在大數據中，導致大數據呈現爆炸式增長趨勢。

②涵蓋的數據種類繁多。隨著我國互聯網用戶規模的不斷擴大，數據種類也日益多樣化。根據研究結果，大數據有不同的表現形式，可以根據其因果關系的強弱來進行分類，包括結構化數據、非結構化數據和半結構化數據等。盡管結構化數據占大部分比例（約70%以上），但非結構化數據往往具有更高的應用價值。

③數據價值密度并非與數據總量正相關，而是隨著數據總量的增加而降低。

④大數據的處理和應用具有高速化的特點，能夠在極短的時間內實現各類數據信息的交互流通。

二、大數據時代高等教育管理的問題

大數據時代的到來為高等教育管理提供了新的機遇，但同時也暴露了一些問題。

首先，現行高等教育管理模式相對落后，一直以來都是基于經驗的粗放式管理，缺乏現代化手段的應用。高等教育管理者的思想理念未能與時俱進，缺乏大數據思維模式，對于大數據技術運用的價值認知不夠清晰，影響了教育管理模式的創新，使教育管理工作未能發揮應有的價值和作用。

其次，現有的信息管理平臺功能滯后。雖然許多高等院校已經建立了教育管理信息平臺，并引入了相應的軟硬件設施，但由于功能限制，無法滿足學生對于教育管理的多樣化需求。例如，在有信息需求時，師生通過平臺的關鍵詞檢索和篩選往往無法準確獲取所需信息，需要經歷復雜的尋找過程，影響了信息使用的時效性。此外，在數據信息的整理方面，缺乏科學合理的統計方法，也影響了教育管理工作的有序推進。

最后，現行的高等教育管理制度缺乏人性化。隨著大數據時代的發展，高等教育管理工作內容和事務不斷增加，要求革新傳統的教育管理方式和方法。然而，現有的管理制度并未與師生實際需求相結合，缺乏規范和引導，教育管理工作的成效無法達到理想水平。

三、大數據時代對高等教育管理的影響

（一）改變了傳統教育管理理念

《教育信息化“十三五”規劃》中重點強調，我國高等院校應按照國家的號召，大力推動網絡信息平臺建設，廣泛采集包括高等教育資源、生源信息、課程規劃、教學方案、教師執教能力等在內的信息資源，并將其納入信息資源庫中。要利用現代信息技術手段開展教育管理工作，加快高等教育管理的信息化發展進程，全方位提高教育管理的效率和質量。

在大數據時代下，各類現代信息技術的廣泛普及使得絕大多數高等院校已經意識到推進教育管理信息化建設的意義和價值。他們已經著手對大數據教育管理進行研究和實踐，并取得了良好的成效。特別是大數據的運用轉變了高等教育的管理理念，不再采用以學校為中心的管理模式，而是更關注來自學生、教師、家長的想法和建議，并及時調整教育管理方案及策略，對高等教育管理的思維發展產生積極作用。

（二）提升了教育管理決策科學性

隨著智能移動終端的普及，廣大師生及教育管理工作者在獲取信息和進行教育管理工作時積累了大量復雜的數據信息。這些數據信息被及時采集和整理，并形成了完善的數據信息庫。利用大數據分析技術對這些數據信息進行提煉和加工，能夠為高等教育管理決策提供更準確的依據。大數據技術可以高效地處理數據信息，并在短時間內完成信息采集和分析處理，幫助高等院校及時調整和創新教育管理工作，發揮教育管理應有的作用和價值。此外，大數據技術還支持高等教育管理機制的精確定位，結合信息采集和分析，把握管理工作的客觀規律，從而做出更科學的管理決策。

舉例來說，高校管理者可以利用大數據統計快速分析高校師生總數、比例、生源地等信息，大大提高教育管理各個環節的工作效率，并使高等教育管理模式能夠適應時代發展的及時調整和變化。

（三）革新了高等教育管理模式

在大數據時代，高等教育管理模式發生了極大的改變，無論是教育信息整合還是教學模式，都朝著創新的方向發展。傳統高等教育管理模式受到時間和空間的限制，限制了教育受眾的拓展。然而，進入大數據時代后，常規高等教育管理模式的許多限制被逐一突破，高等院?？梢詫嵤┛绲貐^的人才培養模式。

特別是大數據將世界上所有運用互聯網技術共享教育資源的高等院校規范羅列在網絡平臺上，大大促進了教育資源的共享，縮短了學校與學校之間的距離。這使得那些經濟不發達地區的高等院校能夠享受更充足的優質教育資源，彌補了它們自身的不足。目前，網絡平臺上已經出現了許多高等院校自主構建的教育平臺，向社會大眾免費開放專業教育資源。

在這種背景下，學生隨時隨地都能接受專業課程教育，學習優質教育資源，從而高效利用課余時間，提供了一個良好的自主學習平臺，有助于鞏固學生的學習成果。

四、大數據時代高等教育管理的優化策略

（一）樹立大數據管理思維

近年來，大數據作為新興產物在高等教育中得到廣泛運用。為了科學地開展教育管理工作，管理者需要樹立大數據管理思維模式，并以大數據的觀念為指導。

首先，高等院校應加強對大數據的校園宣傳，充分利用現有的宣傳渠道，如廣播、報刊、櫥窗等，向師生宣傳大數據相關知識。同時，高等院校還應定期組織以大數據為主題的校園知識講座和競賽活動，加深師生對大數據的認知和理解，提高他們對大數據教育管理的接受度和認可度。此外，在校園宣傳過程中，要重點讓師生理解大數據的理念和內涵，特別是在高等教育管理中的運用價值。如此，才能在廣大師生的支持下，利用大數據高效開展教育管理工作。

其次，在利用大數據技術開展教育管理工作的過程中，應貫徹融入每個具體環節，利用大數據推動教育管理決策和改革，實現大數據與日常管理和教學的緊密結合，轉變傳統高等教育粗放式和封閉式的管理模式，提高教育管理效率和水平。然而，雖然大數據在高等教育管理中具有諸多優勢，但我們也不能過度依賴，而應將大數據信息作為教育管理的重要參考。

最后，在應用大數據技術的過程中，必須高度重視信息安全問題。因為大數據技術在高等教育管理中的應用既有積極的影響，也有消極的影響，教育管理者在收集信息和數據的過程中，要注意防范信息泄露的風險，加強安全防護和管理，保障教育管理數據信息的完整性和安全性，為教育管理工作實踐打下堅實基礎。

（二）建設信息化管理平臺

在大數據時代的背景下，高校教育管理工作面臨著許多新的挑戰。為了應對這些挑戰，我們需要樹立與時俱進的思想理念，并處理好大數據技術應用中的具體問題。同時，我們還可以依托大數據技術構建完善的信息化管理平臺，實現大數據信息資源的廣泛共享。

在利用大數據技術開展高等教育管理工作的過程中，數據的信息采集與共享變得至關重要。高校作為先進知識文化傳播的主陣地，應充分利用信息化管理平臺，實現優質教育資源的網絡共享，滿足廣大師生的學習需求。為此，高等院校應積極聘請專業技術人員，共同搭建網絡信息化管理平臺，將高等院校的優質資源和最新資訊分享其中，深化與師生的交流與互動，實現教學相長的目標。

除了整合和歸納高?，F有教育資源外，還可以加強校企的深度合作，廣泛收集企業的一線案例，納入高等院校的信息化管理平臺。通過該平臺，師生能夠獲得豐富多樣的學習資源，了解社會發展形勢和企業人才需求，提升高等教育管理的時效性和有效性。

（三）制定人性化管理制度

在進入大數據時代的背景下，高等院校的教育管理制度需要與時俱進地進行完善。為了有效地制定和完善高等教育管理制度，我們可以采取以下步驟：

首先，需要深入調查和分析高校教育管理工作的實際情況，明確具體內容。通過這一調查和分析，可以了解當前管理工作所面臨的問題和挑戰，為制定管理制度提供科學依據。

其次，制定的管理制度必須具有全面性和客觀性。在制定過程中，應全面考慮教育管理工作的各個方面，確保制度能夠全面覆蓋并解決實際問題。此外，制度應客觀公正，避免主觀性和任意性的偏見，以確保管理工作的有效展開。

最后，管理工作者還應當明確管理的具體標準，并彰顯管理制度的人性化特點。制定的制度應為管理者和被管理者提供明確的指導和依據，以避免在管理過程中出現矛盾和問題。初始階段可以采取網絡調查或者問卷調查的方式，廣泛征求高等院校師生對教育管理制度的意見和建議，以打造更加人性化的高等教育管理制度。這樣不僅能夠滿足師生對教育管理工作的需求，同時也能提高制度的教育管理認可度和滿意度。

（四）采用多元化管理方式

隨著大數據時代的到來，信息傳播速度加快，師生獲取信息的便利渠道也增多。因此，進行高等教育管理工作時，應注重多元化管理方式，推動信息化建設，以實現各主體間的深入溝通和有效的信息反饋。一個重要組成部分是高校輔導員，他們可以到學生宿舍與學生交流，了解學生的學習和生活情況，并提供幫助。此外，利用微信、微博和QQ等廣泛使用的平臺，與學生進行群體交流也是一種有效途徑。教育管理工作者應認真分析和總結學生提出的反饋建議和信息，并采納有針對性的建議和想法。通過持續的信息反饋，可以提升高等教育管理的信息化水平和質量。

（五）培養高質量師資隊伍

在教育管理工作中，運用大數據需要對教師的信息素養和大數據素養提出更高要求。高校應重視教育管理工作者的綜合素質培養，結合工作內容的差異性采取針對性的培養方法。針對從事教學及科研的教師，需要加強對其大數據理念和意識的引導，在循序漸進的過程中增強其數據信息素養。大數據素養在高等教育管理中的體現主要包括信息素養、統計素養、評估素養和課程知識等方面。

通過廣泛采集和分析高等院校的各類數據信息，并將其轉化為教學和科研知識，可以對完善教學步驟和鞏固科研成果起到積極的輔助作用。對于高校的各級專任教師，教育管理工作者需要引導他們自覺運用大數據開展教學工作，并進行大數據在教學領域中的應用評價，使其在日常工作中積極采集數據信息，不斷完善和創新現有教學模式。對于從事大數據研究的技術人員，高校需要加強人才引進，圍繞教學數據的深度分析采取重點培養方法。通過合作交流、海外進修、訪學等形式，為技術型人員提供外出學習和深造的機會，打造一支高質量的大數據應用型技術人才隊伍，為開展各項工作提供堅實的人才保障。

五、結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，高等教育管理必須與時俱進，樹立與大數據思維相契合的理念。利用大數據、分析和處理技術對教育管理工作中的數據信息進行綜合分析，可以獲取對教育管理工作有益的內容。要進一步推進教育管理信息化建設，提高教育管理的效率和質量，使其能夠為人才培養和教學工作提供優質的服務，推動高等教育健康可持續發展。大數據在高等教育管理中的應用將為決策提供更準確的依據，幫助管理者更好地進行規劃和決策，實現教育的全面提升和卓越發展。

作者單位：王一美 沈陽城市建設學院

參? 考? 文? 獻

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王一美（1984.01-），女，漢族，山東蓬萊，本科，沈陽城市建設學院信息與控制工程學院副研究員，研究方向：高等教育管理。