分析數據，用數據說話

時曉霞

生活離不開數據。我們不僅要收集、整理和描述數據，還要分析數據，進而應用數據更好地作出判斷。我們一般從“集中趨勢”和“離散程度”兩個角度分析一組數據，其中常用平均數、中位數和眾數刻畫數據的集中趨勢，用極差和方差表達數據的離散程度。

一、聯系生活實際，引發問題

在表示一組數據集中趨勢的統計量中，平均數是一組數據的“核心”，是刻畫一組數據集中趨勢時常用的統計量。我們先從生活中的一個問題開始說起。

例1 學校召開運動會，要組建一支儀仗隊，從A班學生中挑選一組學生組成方隊，他們的身高（單位：cm）如下：166，171，170，165，165，169，170，165，166，168，計算該組同學的平均身高。

【解析】一組數據平均數的基本算法是：[x]=[166+171+…+16810]=167.5（cm），我們稱之為“算術平均數”。觀察發現，這組數據在165～171之間，我們還可以這樣考慮：先將各數據同時減去165（不妨稱165為“基數”），得到一組新的數據1，6，5，0，0，4，5，0，1，3，計算這組新數據的平均數[x']=[1+6+…+310]=2.5（cm），然后加上165，可得平均身高為167.5cm。

當一組數據中的數較大，且都接近于某個數時，可將各個數據同時減去這個數，轉化為計算一組新數據的平均數，體現“轉化”思想。在確定“基數”的過程中，培養了觀察、分析問題的能力。因此，學習是不斷積累基本活動經驗的過程。

二、積累生活經驗，自我建構

仔細觀察上述數據，165、166、168、169、170、171分別出現的次數是3次、2次、1次、1次、2次、1次，出現次數越多的數，表明它在這組數據中“越重要”——“權”越大，平均身高還可以這樣算：[x]=（165×3+166×2+…+171×1）÷（3+2+…+1）=167.5（cm）。

表達一個數據的重要程度除了用出現的次數“權”來表達之外，也可以用比例（百分比）來表達。

例2 某校欲招聘一名數學教師，學校對甲、乙、丙三位候選人進行了三項能力測試，各項測試成績滿分均為100分，根據結果擇優錄用。三位候選人的各項測試成績如下表：

[測試項目 測試成績 甲 乙 丙 教學能力 85 73 73 科研能力 70 71 65 組織能力 64 72 84 ]

根據實際需要，學校將教學、科研和組織三項能力測試得分按5∶3∶2的比例確定每人的成績，誰將被錄用？

【解析】5、3、2表達了對應項的重要程度，即對應得分的“權”。[x]甲=[85×5+70×3+64×25+3+2]=76.3（分），同理，[x]乙=72.2（分），[x]丙72.8（分），則甲將被錄用。

變式 若學校比較注重組織能力，將教學、科研和組織三項能力的測試得分按3：2：5的比例確定每人的成績，誰又將被錄用？大家快去試試吧！

至此，我們可以體驗到“加權平均數”與日常生活的密切聯系，感受數學的應用性。

三、應用生活現實，體現價值

回到學校挑選儀仗隊問題。

例3 在學校儀仗隊選拔中，B班也挑選了一組同學，他們的身高（單位：cm）如下：166，170，171，167，165，168，170，168，166，164。與A班同學的身高相比，哪個班級的人選更合適？

【解析】計算得B班同學平均身高也是167.5cm。但作為儀仗隊，隊員的身高越整齊，則越美觀。于是，計算兩組同學身高的方差，方差越小，說明這組數據的離散程度越小，身高越整齊。

s[2A] =［（166-167.5）2+（171-167.5）2+…+（168-167.5）2］÷10=5.05；

s[2B]=［（166-167.5）2+（170-167.5）2+…+（164-167.5）2］÷10=4.85。

所以，B班選出的同學更合適。

生活中，除了要關心數據的集中趨勢外，還需關心數據之間的差異。數據記錄的是過去，分析憧憬的是未來。我們應學會分析與思考，讓數據說話。

（作者單位：江蘇省無錫市積余實驗學校）