中學生在線學習認同度的研究*

溫小勇,熊金紅,孫思夢,薛君璇

(贛南師范大學 教育信息化應用與發展研究中心,江西 贛州 341000)

0 引言

新冠疫情的爆發加劇了人們對在線學習的需求.當前,在線學習已經成為各階段教育的重要學習方式.然而,在線學習暴露出諸多問題,不少研究者給予了關注并開展廣泛研究.研究者大多注重對在線學習中的教育資源和工具應用、教學模式創新、教學組織與管理策略等的研究,但對學習者自身在線學習的體驗和認同度關注較少[1].有研究表明,低齡階段的學生普遍存在自覺性、自律性不足問題,其自主學習能力難以適應在線學習要求,同時,教師協作的“失配”及家校協作的“失責”也是導致在線學習困境的重要原因[2].考慮到學習者的認同度是決定在線學習能否順利開展的關鍵因素[3];教師作為在線學習活動的組織者、引導者和幫促者;家長作為在線學習的監督者和家庭學習環境的創設者,兩者發揮著重要的作用[4].為此,本研究從認同度的視角,準確把握中學生在線學習認同度現狀及探明其影響因素,并提出針對性建議,為保障中學生完成高質量的在線學習提供理論依據和決策參考.

1 理論基礎與分析框架

1.1 基于UTAUT的理論假設模型

Venkatesh、Morris等針對探討“影響使用者認知因素”時,將變量因素分為四個核心維度(績效期望、付出期望、社群期望、配合情況),同時提出性別、年齡、經驗和自愿等因素存在調節作用,進而提出了整合技術接受和使用模型(UTAUT)[5].在線學習認同度表征為“使用與滿足”和“接受度”,包括學生心理上的認同、采納等行為意愿和對需要的滿足程度[1].

借助UTAUT模型,績效期望對應描述學生學習結果,與在線學習成效緊密相關;付出期望對應描述學生在線學習投入的感知,與在線課程質量緊密相關;社群期望對應描述學生在線學習中對人的感知,與教師教學水平緊密相關;配合情況對應描述學生在線學習中對支持條件的感知,與在線平臺緊密相關.為此,本研究把影響中學生在線學習認同度的因素歸納為四個維度,分別是“學習成效”“在線課程”“教學水平”以及“在線平臺”,因變量為“學習方式傾向”“在線學習持續性”,同時考慮到中學生自身學習背景、教師輔導狀況和家長參與程度的異同,選取學生學習背景、教師輔導狀況、家長參與程度作為控制變量,最終提出中學生在線學習認同度假設模型,如圖 1 所示.假設模型包含以下研究假設:H1～H4:四個維度對在線學習認同度有正向影響;H5～H7:三個控制變量對在線學習認同度有調節作用;H8:學習方式傾向對在線學習持續性有正向影響.

腫瘤基質細胞所釋放外泌體也會誘導或增加腫瘤耐藥，現階段國外研究已發現了多種基質細胞釋放外泌體對腫瘤耐藥形成的影響作用。人間充質干細胞釋放外泌體對多種通路產生活化作用，從而影響到5-氟尿嘧啶用藥，誘導胃癌腫瘤細胞耐藥而降低藥用效果。成神經細胞瘤可收到單核細胞來源外泌體的影響，導致順鉑藥物耐藥性形成或增加。有研究認為，腫瘤基質細胞釋放外泌體不僅對其腫瘤耐藥形成影響，通過抑制其活性可積極避免耐藥問題，增強細胞對藥物的敏感性，而改善患者預后效果[12]。

圖1 中學生在線學習認同度假設模型

1.2 在線學習認同度分析框架

中學生在線學習認同度的分析框架中,在線平臺層面包括“頁面布局”“平臺功能”“學習資源”“操作難易”等要素;教學水平層面包括“授課速度”“師生互動”“責任意識”“教學積極性”“應急處理能力”等要素,在線課程層面包括“時長安排”“內容設置”“活動設計”等要素,學習成效層面包括“學習狀態”“作業完成度”“學習效率”“成績變化”等要素.結合家長、教師、學生等相關利益者因素,設置了與教師輔導狀況對應的“信息素養”“準備程度”“引導作用”“反饋時效性”四個控制變量,與家長參與程度對應的“在線學習經歷”“陪伴時間”“陪伴方式”“指導方式”四個控制變量,與學生學習背景對應的“學段”“學習風格”“學習動機”“信息素養”四個控制變量.結合理論假設模型初步形成了中學生在線學習認同度分析框架,如圖2所示,以深入探析各因素對中學生在線學習認同度的作用機制.

圖2 中學生在線學習認同度分析框架

表1 “中學生在線學習認同度”問卷構成

2 研究設計與實施

2.1 問卷設計

4.2.4 信息素養分析

2.2 數據的收集與處理

在G市選取6所中學,隨機向中學生、家長發放紙質問卷(學生、家長問卷編號一致)300套,剔除無效問卷,收回有效問卷288套,回收率為96%.采用SPSS 23.0軟件進行統計分析,統計項包括學生學習背景、在線平臺、教學水平、在線課程、學習成效、對教師輔導狀況的評價以及家長參與程度等.此外,分析了學生對在線平臺、教學水平、在線課程、學習成效的認同度,以及不同的學生學習背景、教師輔導狀況、家長參與程度給在線學習認同度帶來的差異.

1.5 病理檢查及觀察指標 清掃標本送常規病理檢查，計算試驗組Ⅵ區清掃標本中黑染組織和未黑染組織，以及對照組Ⅵ區標本的淋巴結總數量、轉移淋巴結數量，有無甲狀旁腺。計數側頸區淋巴結清掃后各區標本的淋巴結總數量、轉移淋巴結數量。

2.3 樣本信息

將學習者的信息素養分為差、較差、一般、高、非常高五種,采用單因素方差分析表明:不同信息素養的中學生在在線平臺、教學水平、在線課程及學習成效的認同度上均有顯著差異,如表8所示.事后多重比較發現,學習素養差的中學生與其余四組中學生相比,四個維度的認同度均最低;學習素養非常高的中學生與其余四組相比,四個維度的認同度均最高;學習素養高與學習素養較差、一般的中學生比較,學習素養高的中學生四個維度的認同度相對較高.

2.3.5 缺乏有效的肢體約束。有數據顯示,因四肢未約束或約束不當而自行拔管者占意外拔管的16.8%~90.3%[3]。7例患者中,有3例老年患者因神志、意識障礙或煩躁,未及時采取適當有效的肢體約束,而導致意外拔管。

表2 調查對象的基本信息

3 中學生在線學習認同度的基本現狀

事后多重比較后得出:家長的在線學習經歷對中學生的在線平臺認同度有正向影響;家長的陪伴時間越長,陪伴方式越有效,指導方式越高效,中學生對教學水平、在線課程及學習成效三個維度的認同度越高.

圖3 學習方式傾向 圖4 在線學習持續性

如表3所示,在線平臺方面,中學生對平臺的功能齊全程度、學習資源的充足性以及操作難易的便捷性方面認同程度較高,均值在3.50及以上,但對在線平臺頁面布局的認同度均值為3.35,有待提升.

表3 在線學習四個維度描述性統計

教學水平方面,中學生對教師的在線授課速度、責任意識及教學積極性等表現較為認同,均值在3.50及以上,但對師生互動以及教師應急處理能力的認同度均值低于3.50,其中12%左右的學生對在線學習中師生互動表示不認同,15%左右的學生對教師的應急處理能力表示不認同,表明教師應多關注學生的互動需求和增強駕馭在線教學的能力.

在線課程方面,中學生對在線課程的時長安排、內容設置和活動設計三項的整體認同度較高,均值都在3.50及以上,不認同的比例在10%左右,比較認同及非常認同學生占比在50%左右.

綜上所述，RKIP過表達能夠抑制前列腺癌細胞侵襲和轉移，可能通過抑制PI3K/Akt/NF-kB通路激活實現，為前列腺癌的靶向治療提供一定的理論依據。

學習成效方面,中學生對在線學習的作業完成度的認同度整體很高,不認同的比例不到4%,對自身在線學習狀態、學習效率的認同度整體較高,均值為3.50;在考試成績變化中,40%左右的學生認為自身成績沒有發生改變,30%左右的同學認為成績在上升,同時30%左右的同學認為成績呈下降趨勢,由此看出,不同學習者的在線學習成績變化存在較大差異.

4 中學生在線學習認同度的定量分析

4.1 在線學習認同度的相關性分析

如表4所示,四個維度與在線學習整體認同度之間存在非常顯著的相關,皮爾遜相關系數ρ均大于0.2,統計檢驗力δ值大于0.91,相關程度均超過91%.由此表明,四個維度認同度與在線學習整體認同度之間的相關性較強,假設H1～H4成立,可以推斷提升四個維度的認同度是提升在線學習整體認同度的關鍵.學習方式傾向與在線學習持續性之間的皮爾遜相關系數ρ為0.333,統計檢驗力δ值約為5.64,相關性為100%.故學習方式傾向與在線學習持續性之間的相關性非常強,假設H8成立.

表4 在線學習四個維度與在線學習整體認同度之間的相關性分析

表5 學段在各個維度認同度的差異

表6 學習風格在各個維度認同度的差異

表7 學習動機在各個維度認同度的差異

4.2 不同學習背景學生在線學習認同度差異性分析

從學段、學習風格、學習動機、信息素養對中學生在線學習認同度進行差異性分析.結果表明:不同學段、學習風格、學習動機、信息素養的中學生在線學習認同度均有顯著差異,假設H5成立.

4.2.1 學段分析

這次調查的記錄文稿謄寫了三份，兩份寄到昆明，一份留在縣里。1958年夏，郭開云到昆明開會，又被徐嘉瑞留在省文聯工作了一個月，對此前的記錄文稿進行了整理。而整理的原則，他轉述徐嘉瑞的話是：“把重復的、不健康的先刪去?！?/p>

4.2.2 學習風格分析

將學習者的學習風格分為場獨立型、場依存型兩組,采用獨立樣本T檢驗表明:不同學習風格的中學生在教學水平、在線課程以及學習成效的認同度上存在顯著差異,相較于場依存型,場獨立型中學生在以上三個維度的認同度更高,如表6所示.

將學習者分為初中生、高中生兩組,采用獨立樣本T檢驗表明:不同學段的中學生在在線平臺和教學水平認同度上存在顯著差異,在在線課程和學習成效認同度上無顯著差異.相較于初中生,高中生對在線平臺、教師教學水平的認同度更高,如表5所示.

4.2.3 學習動機分析

將學習者的學習動機分為弱、中、強、非常強四種,采用單因素方差分析表明:不同學習動機的中學生在在線平臺、教學水平、在線課程、學習成效的認同度上均存在顯著差異,如表7所示.事后多重比較發現,學習動機弱的中學生與學習動機中、強、非常強的中學生相比,四個維度的認同度均最低;學習動機非常強的中學生與其余三組相比,四個維度的認同度均最高.

鹽湖股份公司自主研發了光鹵石水采船、反浮選冷結晶、固體溶解轉化等顛覆性技術，形成500萬噸氯化鉀、50萬噸鉀堿、40萬噸硝酸鉀、7.2萬噸碳酸鉀產能，建成中國最大鉀工業基地，創立鉀資源“固液轉化、驅動開采、貧富兼采、循環回收”的獨特開發模式，資源保障由年產100萬噸、服務30年提高到年產500萬噸服務50年，無形中實現了新“鹽湖”的再造。

學生、教師和家長三者雖然相互獨立但又相互影響且共同作用于在線學習,為此,問卷包含學生學習背景、在線學習認同度的“四個維度”、教師輔導狀況、家長參與程度及在線學習總體認同情況(具體如表1所示).問卷中在線學習認同度的四大維度的題項采用李克特五級評分,1分(非常不認同)、5分(非常認同).為保證問卷的可靠性和穩定性,對問卷的信度和效度進行分析,其中信度系數KMO為0.844,Bartlett檢驗系數為0.831.

三是水質良好。江西省水資源開發利用程度低，江河湖泊及地下水受降雨補給，水資源更新速度快，水質總體良好。鄱陽湖水體每年可更新20多次，是全國大湖中唯一沒有富營養化的湖泊。目前，全省水功能區水質達標率穩定在80%以上，高于全國平均水平46.4%。全省主要城市飲用水水源地水質達標率100%，高于全國平均水平55.5%。

調查對象的學習背景,包括學段、學習動機、學習風格、信息素養.如表2所示,調查樣本的學段、學習風格分布較均衡;學習動機的強度集中在中等及以上;信息素養主要表現為一般.

表8 信息素養在各個維度認同度的差異

表9 教師不同準備程度在各個維度認同度的差異

4.3 不同教師輔導狀況下在線學習認同度差異性分析

從中學生視角下的教師信息素養、準備程度、引導作用、反饋時效性四方面對在線學習認同度進行差異性分析.結果表明,教師的信息素養、準備程度、引導作用、反饋時效性均在不同程度上影響中學生的在線學習認同度,假設H6成立.

5.2.1 優化在線平臺功能,提升中學生學習體驗

4.4 家長不同參與程度下在線學習認同度差異性分析

從中學生家長的在線學習經歷、陪伴時間、陪伴方式、指導方式等方面對在線學習認同度進行差異性分析,結果表明:家長不同陪伴時間、陪伴方式、指導方式的中學生在教學水平、在線課程及學習成效認同度上存在顯著差異(以表10(見下頁)“家長不同指導方式”層面為例);家長不同線上學習經歷的中學生在在線平臺認同度上存在顯著差異,即假設H7成立.

如圖3、圖4所示,在學習方式傾向中,中學生傾向于在線學習方式的人數比例超過80%,表明在線學習得到了中學生的初步認同,但在在線學習持續性方面,近30%的學生表示不愿意繼續在線學習.由此,可以發現中學生比較傾向于在線學習方式,但認同度還有待提升.

5 結論與建議

5.1 主要結論

表10 家長不同指導方式在各個維度認同度的差異

圖5 中學生在線學習認同度的影響因素模型

結合實證分析與前期的理論假設,得出中學生在線學習認同度的影響因素模型,如圖5所示.

5.2 建議

結果表明:不同教師輔導狀況下中學生在在線平臺、教學水平、在線課程及學習成效認同度上均存在顯著差異(以表9“教師不同準備程度”層面為例).事后多重比較發現,教師的信息素養越高,中學生在在線平臺、教學水平及學習成效三個維度的認同度上越高;教師的教學準備越充分,發揮的引導作用越強,反饋時效性越高,中學生在教學水平、在線課程及學習成效三個維度的認同度上均會越高.

2014年廈門市基層醫療機構就診人次比2013年增長43.6%，管理前后血糖、糖化血紅蛋白的達標率大幅提高，醫療費用開支降低50%以上，患者自我管理能力大幅提高。廈門市政策的支持：突破基本藥物制度，針對糖尿病制定專門的醫保支付政策，限制三級醫院用藥天數，倒逼到基層醫院就診開藥等。區域醫療信息平臺的建立使患者健康信息互聯互通，有力支撐了三師共管技術共享[7]。

5.2.2 增強教師信息素養,創新在線教學模式

當地主要種植水果、蔬菜及少量大田作物，以經濟作物為主，常年都有用肥需求，以復合肥為主。受云南物流條件限制，企業要將產品發到市縣，需要付出過多的物流成本，加上種植結構分散，更加大了成本。本月看似銷售有所上升，但實際上和去年相比呈現微幅下跌。企業逐步開始減少囤積農資，避免貨物積壓，化肥庫存量同比有所下降。

1.3 文獻篩選與質量評價 由2名研究人員分別進行文獻的篩選，如有不同意見則進行商討，必要時請第3位研究人員加入。納入文獻質量評價，依據Cochrane Handbook推薦的質量評價原則：隨機順序的產生、對隨機方案的分配隱藏、是否采取盲法、選擇性報告研究結果的可能性、結局指標數據的完整性以及是否存在其他偏倚，評價結果可分為：高風險、低風險或不清楚。在評價文獻質量過程中，如有不同意見則進行商討，必要時邀請第3位評價人員加入。

5.2.3 加強課程質量建設,助力學生通達深度學習

求解Minimax的方法有很多種，大致可分為次梯度型解法、可行方向法、線性近似法和基于光滑函數優化問題的解法4種。目前大量應用的是基于光滑函數優化問題的解法這種，該解法實質是通過適當的轉換，將Minimax問題的求解化為光滑函數的優化問題，然后直接使用現有的優化方法求解這類問題。文中采用的就是將Minimax算法的求解化為等價的非線性規劃問題：

5.2.4 發揮家校協同效能,引導家長深度參與