基于脈診儀對血脂不同人群脈象頻域特征差異性的研究※

陳宇奇 陳彥坤 謝夢洲▲

隨著我國經濟的飛速發展，人們生活水平的不斷提高，飲食結構及生活方式隨之發生改變，以致人們的血脂水平亦逐步升高，血脂異?；疾÷拭黠@增加[1]。血脂異常所帶來的后果亦不可小覷，其大大增加了心腦血管疾病的發病率[2]。然而，早期的血脂異?；颊啧r有異常癥狀及體征，具有隱匿性，易導致患者的忽視[3]。目前臨床上診斷血脂異常常用的檢測項目主要包括甘油三酯（triglyceride，TG）、總膽固醇（total cholesterol，TC）、高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholestero，HDL-C）和低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）。研究[4]發現單一的血脂指標異常對心腦血管意外等疾病的預測和評估價值有限，且血脂指標邊緣升高的人群是否已存在相關危害值得探討，因此將血脂指標與其他手段結合進一步預測和評估身體狀況具有獨特的意義。

脈診作為中醫診斷疾病的重要方法，其理論認為，人體五臟六腑的功能可從脈象特征中反映出來[5]。我國目前在脈診客觀化的研究方面已取得了一定的進展，王唯工教授所提出的“共振理論”便是對脈象分析的一次深入探索。其認為通過脈象頻域分析法所分解出的各次諧波幅值能夠反映相對應器官的生理、病理狀態[6，7]，且分別對應臟腑的固有頻率，氣血能量可按頻率分布在人體的不同臟腑，即各次諧波分別對應著人體各臟腑，如C1、C2、C3、C4、C5、C6 分別對應著人體的肝、腎、脾、肺、胃和膽[8，9]。

基于以上背景，筆者通過采集不同人群的脈象參數、血脂指標等信息，探究血脂不同人群的脈象頻域特征的差異性，通過對脈象參數的頻域分析并與血脂指標聯合使用，加強中醫脈診與實驗室檢測指標的相關性研究，以提高診斷的準確性，為將來服務臨床提供數據支撐。

1 資料與方法

1.1 研究對象的選擇選取2018 年10 月—2019 年4月湖南中醫藥大學第一附屬醫院體檢中心的359名體檢人員，剔除背景資料及檢查報告等信息缺失人員，共納入受試者280名。

1.1.1 納入標準 （1）年齡≥18 周歲，性別不限；（2）受試者無明顯器質性病變；（3）近1 w內飲食正常，近1個月無連續藥物服用史。

1.1.2 排除標準 （1）患有冠心病、高血壓、糖尿病等慢性病或其他器質性病變者；（2）由臨床醫生對其雙手進行脈位判斷，確定為反關脈、斜飛脈等特殊脈象者；（3）不能按要求配合研究人員者。

1.1.3 分組標準 根據受試者的血脂數值進行高低分組，全部數據從大到小排列，兩頭取全部數據的27%，按血脂的高低水平分為高TG組、低TG組；高TC組、低TC 組；高HDL-C 組、低HDL-C 組；高LDL-C組、低LDL-C組。

1.2 研究方法

1.2.1 臨床數據采集 受試者的一般健康情況等基本信息通過臨床調查表記錄，由受試者本人填寫健康史、家族史等信息，采集人員采集后填寫身高、體重等及中醫四診情況。

所有受試者血脂檢測結果均由湖南中醫藥大學第一附屬醫院檢驗科完成，體檢報告單由該院體檢中心提供。

1.2.2 脈診數據采集 采用中醫科學院研制的一種適用于中醫脈搏檢測的三探頭機械結構進行脈診數據采集。該設備具有三個獨立的探頭可分別對受試者寸、關、尺三個部位同時進行脈診參數的采集。同時該設備可同步輸出脈搏波和施加靜態壓力，為采集完畢后脈診參數的處理、分析等步驟提供準確有效的數據來源。

在脈象采集前1 h內，受試者不可飲用或進食任何刺激性、功能性食物或飲品，并且在采集開始前休息10～15 min，以平復心情。采集過程中，受試者取坐位，采集者分別采集受試者雙手寸、關、尺的脈搏波，每次采集不少于40 s，使每部分的脈搏參數不少于50個周期，并將采集所得的脈象參數存入計算機。

1.2.3 脈象參數處理 將采集得到的脈象參數數據通過Matlab 2016 進行展開為頻域圖。根據“共振理論”，確定C1至C11，并依次尋找其相應諧波強度[10-11]?？紤]到越往高頻的諧波，能量分配越低，更易受影響，故本研究選取C1到C6進行分析。

2 結果與分析

本次研究的對象共280 名，按全部受試者的血脂水平進行高低分組，分為高TG組（76例）、低TG組（76例）；高TC 組（76 例）、低TC 組（76 例）；高HDL-C 組（76例）、低HDL-C組（76例）；高LDL-C組（76例）、低LDL-C組（76例）。

2.1 一般資料比較分別對各組年齡、性別分布、血脂指標進行比較，具體結果如下。

2.1.1 性別 通過對各組受試者性別進行比較，經χ2檢驗，P＞0.05，差異無統計學意義，故各受試者性別分布具有可比性。見表1。

表1 各組受試者性別分布比較（例）

2.1.2 年齡 通過對各組受試者年齡進行比較，經χ2檢驗，P＞0.05，差異無統計學意義，故各組受試者年齡具有可比性。見表2。

表2 各組受試者年齡比較（例）

2.1.3 血脂 通過對各組受試者其他血脂水平進行比較，經t檢驗，P＞0.05，差異無統計學意義。見表3。

表3 各組受試者其他血脂水平比較（±s，mmol/L）

表3 各組受試者其他血脂水平比較（±s，mmol/L）

注：各組間均無顯著性差異

組別高TG組低TG組高TC組低TC組高HDL-C組低HDL-C組高LDL-C組低LDL-C組TG--TC 3.705±0.816 3.120±0.983 2.051±1.245 1.604±0.906 1.688±0.742 2.020±0.640 2.007±0.812 1.571±0.934--HDL-C 1.798±0.875 2.422±0.733 2.113±0.976 2.517±0.911 3.705±0.816 3.520±0.983 3.981±0.883 3.482±0.792--LDL-C 2.379±0.639 2.032±0.654 2.541±0.801 2.106±0.912 2.081±0.63 2.432±0.892 2.232±0.695 2.355±0.716--

2.2 脈象參數特征比較

2.2.1 高TG組與低TG組脈象參數特征比較 通過對高TG 組與低TG 組脈象參數數據進行比較，經t檢驗，兩組受試者的脈象參數無明顯差異(P＞0.05)。見表4。

表4 高TG組與低TG組脈象參數特征比較（±s，%）

表4 高TG組與低TG組脈象參數特征比較（±s，%）

注：兩組間各參數無顯著性差異

組別高TG組低TG組C6 0.035±0.012 0.033±0.013 1.286 0.200 tP C1 0.444±0.057 0.433±0.051 1.198 0.233 C2 0.212±0.043 0.220±0.041-1.103 0.272 C3 0.130±0.028 0.131±0.032-1.188 0.237 C4 0.067±0.018 0.069±0.016-0.333 0.740 C5 0.049±0.014 0.051±0.020-0.720 0.472

2.2.2 高TC 組與低TC 組脈象參數特征比較 通過對高TC組與低TC組受試者脈象參數數據進行比較，經t檢驗，兩組受試者的脈象參數在C5具有統計學差異(P＜0.01)，高TC 組C5 諧波強度顯著低于低TC 組。見表5。

表5 高TC組與低TC組脈象參數特征比較（±s，%）

表5 高TC組與低TC組脈象參數特征比較（±s，%）

注：兩組比較，*P＜0.01

組別高TC組低TC組C6 0.035±0.013 0.034±0.011 0.466 0.642 tP C1 0.442±0.057 0.436±0.051 0.586 0.559 C2 0.226±0.040 0.201±0.039 1.088 0.278 C3 0.127±0.030 0.137±0.310-1.889 0.061 C4 0.069±0.018 0.071±0.016-0.491 0.624 C5 0.046±0.013 0.054±0.013-0.955 0.000*

2.2.3 高HDL-C 組與低HDL-C 組脈象參數特征比較 通過對高HDL-C組與低HDL-C組脈象參數數據進行比較，經t檢驗，兩組受試者的脈象參數在C5 具有統計學差異(P＜0.01)，高HDL-C組C5諧波強度顯著高于低HDL-C組。見表6。

表6 高HDL-C組與低HDL-C組脈象參數特征比較（±s，%）

表6 高HDL-C組與低HDL-C組脈象參數特征比較（±s，%）

注：兩組比較，*P＜0.01

組別高HDL-C組低HDL-C組C6 0.034±0.011 0.033±0.012-0.006 0.995 tP C1 0.437±0.032 0.438±0.040-0.160 0.873 C2 0.216±0.040 0.222±0.051-0.870 0.385 C3 0.133±0.032 0.130±0.032 0.585 0.560 C4 0.068±0.016 0.069±0.019-0.238 0.812 C5 0.053±0.013 0.047±0.013 2.938 0.004*

2.2.4 高LDL-C 組與低LDL-C 組脈象參數特征比較 通過對高LDL-C 組與低LDL-C 組受試者脈象參數數據進行比較，經t檢驗，兩組受試者的脈象參數在C5 具有統計學差異(P＜0.01)，高LDL-C 組C5 諧波強度顯著低于低LDL-C組。見表7。

表7 高LDL-C組與低LDL-C組脈象參數特征比較（±s，%）

表7 高LDL-C組與低LDL-C組脈象參數特征比較（±s，%）

注：兩組比較，*P＜0.01

組別高LDL-C組低LDL-C組C6 0.034±0.012 0.033±0.013 0.368 0.713 tP C1 0.447±0.051 0.437±0.049 1.254 0.212 C2 0.222±0.047 0.215±0.043 0.827 0.410 C3 0.122±0.030 0.136±0.025-3.061 0.103 C4 0.067±0.020 0.068±0.015-0.318 0.751 C5 0.045±0.014 0.052±0.013-3.212 0.002*

3 討論

近年來，我國血脂異常的患病率呈逐年升高趨勢，調查[12]顯示，我國成人血脂異?？傮w患病率已經超過40%，對我國人民身體健康產生巨大威脅，對國家經濟也造成了巨大的負擔。血脂水平與身體健康有著密切關系，血脂異常是冠狀動脈粥樣硬化性心臟病發生的重要危險因素[13]。對于已患有糖尿病、冠心病、中風等疾病的患者而言，血脂的目標值與常用的正常參考值是不同的，因此單憑一兩種血脂指標的高低來診斷病理變化存在一定的局限性，將血脂指標與其他手段結合進一步預測和評估身體狀況具有獨特的意義。

血脂異常的早期診斷對于提高人民生活質量、延長人類壽命具有重要意義[1]。近年來，隨著對脈診客觀化研究進程的不斷推進，科研人員采用各類脈診儀采集得到了各種脈象的特征，并針對臨床不同疾病的脈象特征進行了時域分析、頻域分析等相關研究，為臨床診治提供大量客觀依據[14-15]。

“共振理論”是對脈象頻域分析的一次深入探索，其認為人體是一個共振系統，當人體狀態改變之時，這個系統能夠立即調節全身臟腑的氣血能量分布，使其能夠及時獲得相應的氣血能量。本研究發現高TC組、高LDL-C 組C5 諧波強度顯著低于低TC 組、低LDL-C 組(P＜0.01)；高HDL-C 組C5 諧波強度顯著高于低HDL-C 組(P＜0.01)。此結果提示不同血脂指標受試者其脈象頻域特征在C5（胃部）存在差異，根據此結果進而可初步推斷血脂異?；颊呙}象頻域特征C5（胃部）的諧波強度低于正常人群，表現為其胃部的脈象弱于正常人群。

血脂的來源有內源性和外源性兩種途徑。內源性血脂是指在人體的肝臟、脂肪等組織細胞中合成的血脂成分；外源性血脂是指從飲食中攝入的血脂成分[16]。正常情況下，兩者相互制約，共同維持血脂水平正常。當外部攝入過量高脂飲食時，血脂代謝的平衡便會被打破?？紤]到飲食與胃關系最為密切，且此次研究選取的受試者大多身體基礎狀況較好，故血脂異常者首先表現為胃的臟腑功能減弱，胃部（C5）脈象相對較弱。

血脂異常導致的冠心病、糖尿病等各類慢性疾病的風險已逐漸成為社會關注的焦點[17-18]。通過本研究結果可得出結論，血脂不同的人群其脈象參數具有一定差異性，脈象參數可以在一定程度上反映與血脂相關的病理信息。故可以大膽推斷，隨著脈診客觀化研究的不斷深入，脈象參數的分析與實驗室檢測聯合使用，可為早期血脂異常人群的脈診提供更準確的量化依據，具有重要的臨床應用價值，值得進一步深入研究。

綜上所述，筆者認為中醫四診客觀化數據與實驗室檢測指標之間的相關性研究，可促進中醫藥事業在新時代的發展。但考慮到王唯工教授所提出的“共振理論”仍處于假說階段，雖已完成了部分理論論證和實驗研究，但尚未能夠用于指導臨床診斷，今后的研究期望能得到進一步完善，以更好地服務于臨床。