雙碳背景下環境規制對中國建筑業技術創新的影響研究①

趙 輝, 卞春蕾

(青島理工大學管理工程學院,山東 青島 266520)

0 引 言

近年來,隨著我國城市化進程的不斷加快,社會經濟增長過程中涌現出了許多環境問題。這些環境問題不斷危害著人類的健康、影響著人類的生活質量。 “雙碳”工作被納入經濟社會發展全局,成為我國走綠色低碳高質量發展道路的重要抓手。以“低能耗、低污染、低排放”為基礎的低碳經濟思想逐漸被滲透進各行各業中,如何在保證各行各業正向發展的同時實現生態環境保護的雙贏逐漸成為各國政府和學術界人士的關注熱點。

環境規制是政府通過限制和禁止某些對環境有害的行為來防止負外部性的發生。如:禁止污染、要求實施節能減排等,從而減緩環境惡化程度,達到保護民眾的健康和生態環境的平衡的目標。正面來看,環境規制政策的發布與加強,有利于我國可持續發展的目標,能有效為社會環境保駕護航。但從反面來說,某些環境規制的政策也阻礙和限制了建筑產業的發展。因此,如何解決環境保護與建筑業發展之間的矛盾,已經成為現代社會需要解決的重要問題。

“波特假說”指出,通過環境規制可以有效推動技術創新發展進程。部分學者證實了該觀點的客觀性,他們通過研究得出結論:環境規制與產業技術創新能力呈現正向關系,環境規制會促進企業進行技術創新[1-9]。然而部分學者則通過實證研究推翻了“波特假說”,他們認為環境規制對技術進步起到了抑制作用,環境規制一旦實施,將會倒逼企業在環境治理方面增大投入,導致技術創新投入降低,進一步導致技術創新困難[10-12]。除此之外,還有一些學者認為環境規制對技術進步呈現的是非線性關系,并不是直接的促進作用或者抑制作用,隨著環境規制的不斷加強,其對技術進步的影響是隨之發生改變的[13-16]。

1 環境規制對建筑業技術創新的影響分析

新古典經濟學家普遍贊同的觀點是,環境規制政策會給經營企業帶來資金成本方面的壓力,而這種經濟壓力會擠占企業在創新技術研發方面的支出,對建筑業技術創新起到阻礙作用。一方面,建筑業企業在從事生產活動時都有一個企業成本預算,隨著環境規制的施行,企業會不斷提高在環境保護這方面的投入,從而不停地擠占原本應用于技術創新方面的資金,進一步延緩了中國建筑業企業技術改革創新的步伐。另一方面,創新活動本來就具有很大風險,有很多企業即使在技術創新方面投入了很多,但依然沒有提高多少生產效率,付出與回報并不對等。因此,中國建筑業市場上涌現出了許多不愿進行自主創新研發的企業,他們更樂意享受別人研發成功后的成果,模仿這些經實踐已經成功的技術進行生產活動。隨著環境規制的實施,使得原本徘徊在是否進行企業自主創新活動想法上的企業被動選擇遵循環境成本,放棄了本來打算在建筑業技術創新方面的投入,從而抑制了中國建筑業的技術創新發展。

美國經濟學家波特所持的觀點是批判新古典經濟學理論,并沒有考慮到全局和變化問題,而是單單從片面的、靜態的角度在分析環境規制與企業創新能力的關系。波特認為應該從動態的角度來看待兩者的關系,他認為政府采用環境規制政策能夠倒逼企業去進行更多技術創新活動和變革。環境規制雖然在一定程度上限制了企業的生產活動,但同時也促使建筑企業更加注重環保和節能,不斷開展技術創新活動,采用能夠提高生產效率并保持最低污染和浪費的相關技術以及設備,從而使生產效率得到大幅度地提高。例如,環保法規要求建筑企業減少排放,建筑企業會采用更加先進的廢水處理設備,減少污染物排放并回收水資源,這不僅有助于生態環保提高生態效益,還在一定程度上提高水資源的重復利用程度,形成良好的水循環環境。同時,為了達到環保標準,企業也會優化生產流程,提高能源利用效率,減少能源浪費,從而降低生產成本,提高生產效率。環境規制的實施增加了企業在生產活動上的環境成本,為了遏制這些環境成本的增加,保證生產利潤,企業會不斷地進行技術改進,通過提升技術能力去補償環境規制給企業帶來的損失。建筑企業不僅可以通過技術創新去提高自身在建筑業的生產技術水平,還可以提高自身在建筑業生產活動中的環境污染防治水平。企業在利益最大化的目標驅動下,當進行技術創新給企業帶來的收益大于由于進行技術創新而付出的成本時,企業會果斷選擇通過這種創新補償來遏制環境規制的實施給企業帶來的不利影響,從而進一步推動了中國建筑業的技術創新發展。因此,環境規制可以推動建筑企業實現建筑業可持續發展,并促進建筑業生產效率的提高。

由此可見,環境規制對中國建筑行業技術變革創新的作用方向并不唯一,它既能一定程度地抑制建筑企業進行技術創新活動,又能一定程度地促進建筑企業進行技術創新活動。綜合來看,若這種“抑制作用”大于“促進作用”,則環境規制對建筑業技術創新產生的是消極影響,從而使得建筑業生產效率也受到消極影響;若這種“促進作用”大于“抑制作用”,則環境規制對建筑業技術創新產生的是積極影響,從而使得建筑業生產效率也受到積極影響。結合我國雙碳背景下的國情,考慮到我國建筑業發展水平與國外相比還有相當大的進步空間,因此本文提出待驗證的假說:雙碳背景下環境規制會促進中國建筑業技術創新能力的發展,從而間接促進建筑業生產效率的提高。

2 計量模型與數據

2.1 模型設定

基于前文的理論分析,為了驗證雙碳背景下環境規制對中國建筑業技術創新的影響,選取建筑業技術發展水平作為被解釋變量、環境規制強度作為核心解釋變量、各地區經濟發展水平作為控制變量,設定出以下的計量模型 :

LnTPi,t=c+?1ERPi,t+?2LnPGDPi,t+εi,t

(1)

式(1)中,下標i代表省份(自治區、直轄市),t代表時間,被解釋變量用符號TP表示,選取建筑業技術裝備率指標來衡量建筑業技術發展水平。核心解釋變量為環境規制強度,用符號ERP表示,結合上一章的理論分析,參考國內外的相關文獻,以環境污染治理投資占GDP的比重這一指標表示環境規制的強弱性。除此之外,由于國內外大量文獻研究表明,不同地區建筑業技術發展水平一定程度上依賴于當地經濟發展水平狀況,所以用各個地區的人均GDP數值來表示各地區的經濟發展水平,并把它當作計量模型中具有顯著意義的控制變量,用符號PGDP來表示。除此之外,符號c,?1,?2表示待估系數,符號ε表示擾動項。進一步通過取自然對數的方式對變量TP與PGDP進行同步處理,達到消除變量數據單位不同以及異方差影響的目的,使目標數據更加平穩,實證結果更加穩健。

2.2 數據來源

2005年-2012年,2014年-2019年各省建筑業技術裝備率數據來自國家統計局,2013年各省建筑業技術裝備率數據來自《中國建筑業統計年鑒》。2005年-2019年環境污染治理投資數據來自《中國環境統計年鑒》,其中2018年-2019年該數據由“各地區城鎮環境基礎設施建設投資總額”與“各地區工業污染治理投資總額”相加而得。2005年-2019年每個地區的GDP數值和人均GDP數值均從國家統計局網站獲取而來。

2.3 被解釋變量與核心變量的可視化描述

利用2005年-2019年的中國各地區建筑業技術裝備率、環境污染治理投資數據,分別繪制了以上兩個變量的地區分布可視化圖,顏色越深代表數據越大,如圖1、圖2所示。從繪制的2005年-2019年各地區建筑業技術裝備率平均數的可視化分布圖可以看出,天津、青海、北京、遼寧、黑龍江、山西、河北等地區建筑業技術創新能力相對較高,而海南、廣西、重慶、浙江、福建、江西這些地區建筑業技術創新能力相對較低?？傮w來看,我國北方省市的建筑業技術創新能力高于我國的南方省市。

圖12005年-2019年各地區建筑業技術裝備率

平均數的可視化分布

圖2 2005年-2019年各地區環境污染治理投資

平均數的可視化分布

中國北方省市的氣候條件和地形條件較為苛刻,建筑業面臨更大的技術挑戰和需求,因此建筑企業和科研機構更加注重技術創新和研發投入。北方省市的工程質量和安全要求也較高,這也促進了建筑業技術的不斷提升。相比之下,中國南方省市的氣候條件和地形條件相對較為溫和,建筑業面臨的技術挑戰較小,總體建筑業技術創新和研發投入可能相對較少。我國北方省市的建筑業技術創新能力高于我國的南方省市。

從繪制的2005年-2019年各地區環境污染治理投資平均數的可視化分布圖可知,山東、江蘇、北京、河北、浙江、廣東、內蒙古、安徽、河南、遼寧、山西、湖北等地區環境規制水平相對較高,而西藏、青海、海南、寧夏、吉林、貴州、甘肅的環境規制水平相對較低?？傮w來看,我國東部地區的環境規制水平強于我國西部地區。中國東部地區的環境規制水平相對較高,主要是因為這些地區的經濟發展更為先進,能夠更好地意識到環境保護的重要性。同時,這些地區也面臨更多的環境問題和壓力,因此政府和社會各界更加重視環境保護和治理。相比之下,中國西部地區的經濟相對較落后,政府和社會各界對環境保護的認識和重視程度可能較低,也可能存在治理能力不足的問題。因此,我國東部地區的環境規制水平強于我國西部地區。

從中國各地區建筑業技術裝備率、環境污染治理投資數據可視化分布圖上我們可以發現中國各省市間的建筑業技術創新能力及環境規制水平都存在較大的地區差異性。

3 實證及結果分析

3.1 面板數據的描述性統計

由于面板數據具有可以充分考慮到各個區域之間的差異的優點,因此選擇2005年-2019年我國省際面板數據研究環境規制對建筑業技術創新的影響。表1從描述性統計角度分析了該面板數據,可以看到建筑業技術裝備率、環境污染治理投資占GDP的比重以及人均GDP的變化情況均不大,進一步說明指標設計比較合理。

表1 面板數據的描述性統計

3.2 單位根檢驗

為了防止產生偽回歸現象,使用LLC單位根檢驗形式進一步驗證了上面面板數據中的所有變量,得到的結果如下。從表2可以看出,模型中選用的所有變量均為零階單整,即I(0)。

表2 面板數據的單位根檢驗

2.t,c+t表示檢驗類型分別為僅包括常數項、包括常數項和趨勢項。

3.3 模型設定檢驗及實證結果

面板數據的三種估計方法分別是混合OLS回歸、固定效應(FE)和隨機效應(RE),為保證數據的精確度,進行了多次不同方式的回歸處理,得到的回歸結果如表3所示。

表3 面板數據模型回歸結果

通過構造F統計量、BP拉格朗日乘數檢驗、Hausman檢驗,從混合OLS回歸、固定效應和隨機效應模型中確定出最適合的方法。構建的模型檢驗結果如表4所示,因此應選擇固定效應模型?？紤]到異方差和截面也會影響實證過程,又做了Modified Wald和Wooldridge檢驗處理,其結果如表4所示。

表4 面板數據的模型設定檢驗

上面的檢驗結果表明,模型涉及的回歸方程受到異方差和截面問題影響。所以用可行的最小二乘法(FGLS)對以上面板數據進行估計,以降低異方差等問題對結果的干擾性。修正后的面板數據的估計結果如表5所示。

表5 面板數據的FGLS估計結果

對面板數據回歸方程進行Kao檢驗,其滯后階數根據SIC準則確定。協整檢驗結果如表5所示,構建的回歸方程通過了1%的顯著性水平的協整關系檢驗。因此可以得出結論,從長期來看,本文回歸方程中的變量具有均衡關系。

3.4 檢驗結果分析

根據上述模型設定檢驗及實證結果表明,平均而言,環境污染治理投資占GDP的比重每增加1%,建筑業技術裝備率增加0.0322個百分點,且通過了1%的顯著性檢驗。同樣,根據表5面板數據的FGLS估計結果也表明了,環境污染治理投資占GDP的比重對建筑業技術裝備率有顯著的正影響。環境規制與中國建筑業技術創新能力呈現正向關系,環境規制會促進建筑企業進行技術創新。結果與前文理論分析中,我們結合我國國情提出的假說保持了一致性,同時也驗證了“波特假說”。

由表5面板數據的FGLS估計結果可得,各地區人均GDP的系數顯著為正。人均GDP越高,代表著地區的經濟實力越強,建筑業也會跟著發展。建筑業技術創新水平越高,意味著建筑業在設計、施工、材料等方面有更加先進的技術和設備,能夠更好地滿足人們對建筑品質和效率的需求,同時也能夠提高工程的質量和效率,降低生產成本,提高經濟效益。建筑業技術創新水平的提高也會帶動建筑領域相關產業的發展,如建筑材料、建筑裝飾等產業,從而形成產業鏈和產業集群效應,進一步促進經濟發展和社會進步。各地區建筑業技術發展水平會受到各地區經濟發展水平的影響,經濟發展水平高的地區對技術創新的投入會比經濟發展薄弱地區的投入更多,地區經濟發展水平高吸引的各行各業的人才也多,其各方面實力也都比較強,因而地區經濟發展水平越高,其建筑業技術創新能力越強。

4 結 語

通過前文環境規制對建筑業技術創新影響的理論分析及實證結果,得出結論:環境規制會促進中國建筑企業進行技術創新。我國建筑業正處于轉型階段,面臨著現有技術能力不足且創新性不強等困境。為了推動我國建筑業技術創新的發展,相關管理部門應出臺具體的政策規章,使環境規制成為促進技術變革創新的重要驅動力,施展其正激勵效能。例如:各地區應提高建筑業環境規制的標準,提升我國建筑業的資源配置效率;對積極進行綠色研發的建筑企業進行補貼獎勵,引導各建筑企業自發進行建筑業技術創新活動;根據不同地區的發展狀況,適當加強環境規制實施力度,促進建筑業向環境規制體系建設完善化邁進,助推中國建筑業經濟高質量發展。