基于知識圖譜的我國暴力傷醫事件成因分析

王 超

中山大學信息管理學院，廣東廣州，510006

當前,我國醫療改革正處攻堅期,而醫患矛盾的處理和醫患關系的改善始終是其中的重點和難點。醫患矛盾的不斷積累和醫患關系的愈發緊張極有可能催生惡性事件的出現,其中一種極端情況就是傷醫事件。根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《關于依法懲處涉醫違法犯罪維護正常醫療秩序的意見》等,傷醫事件是指擾亂醫療衛生機構執業場所秩序,威脅、危害醫療衛生人員人身安全,侵犯醫療衛生人員人格尊嚴的行為所引發的事件。其中,采取暴力手段致使醫療衛生人員受傷甚至死亡的惡性事件即為暴力傷醫事件。中國醫師協會于2018年發布的《中國醫師執業狀況白皮書》顯示,70%醫師經歷過不同程度的醫患沖突,有的甚至演變為暴力傷醫事件。有必要深入挖掘每一起獨立暴力傷醫事件之間的聯系,將各事件關鍵信息予以關聯,從中發現解決問題的突破口。

國內外圍繞暴力傷醫事件已經開展了一系列相關研究,涉及政策研究、成因分析、對策建議等多方面內容,聚焦對醫患關系的剖析與醫患矛盾的處理。多數研究針對暴力傷醫事件的成因和對策開展,部分學者將暴力傷醫事件成因歸結于醫療衛生系統的管理問題和醫患間的溝通問題,強調政府和醫院等相關各方要強化保障措施,積極聯手醫護主體建立可操作的應對策略和計劃[1-2]。部分學者則根據大規模問卷調查發現,缺乏對醫療衛生機構的實質性支持和對相關人員應對及處置暴力傷醫事件的有效指導,是導致事件難以妥善解決的重要原因,醫院相關部門應為醫療團隊提供必要且有效的支持[3-4]。還有學者聯系認知偏差與情緒渲染等理論,借助社會心理學、統計學等,總結出暴力傷醫事件的成因包括如醫患缺乏有效溝通、患者期望值過高等,呼吁有關各方需針對其特點予以關注并思考對策,提出要對暴力傷醫事件高發時段和科室加強監管、政府有關部門加大普法和執法力度等建議[5-7]?？偟膩砜?目前圍繞暴力傷醫事件的研究所使用的方法相對單一,缺乏對復雜事件間的關聯分析與關系挖掘。近年來,數字人文研究浪潮高漲,學術各界都主動引入數字人文方法開展研究,知識圖譜作為其中的代表,挖掘客觀知識并進行可視化的知識表示,以實現知識互聯。目前已有學者采用知識圖譜對醫患關系研究加以分析,但僅停留在文獻層面,尚無基于新聞語料并通過構建暴力傷醫事件知識圖譜開展的相關研究,缺乏暴力傷醫事件關鍵要素的可視化呈現與知識發現,應用知識圖譜方法開展本主題相關研究切實可行。

綜上,本研究擬基于知識圖譜,借助Protégé、Drupal和Relfinder等工具,構建暴力傷醫事件本體,圍繞其關鍵信息進行語義網絡構建及知識發現,開展關聯化研究,以期發現暴力傷醫事件間的聯系,為規避暴力傷醫風險、減少此類事件發生提供相應思路及依據。

1 資料來源與方法

1.1 研究對象

引入與應用知識圖譜方法,采納由新聞中析出的典型傷醫事件作為樣本。借助爬蟲工具,檢索詞為“暴力傷醫事件”,檢索時間為2022年12月10日,檢索內容的時間范圍限定在2012年1月1日-2022年12月10日。為保證新聞來源數量與時效,選取我國網民最常用的中文搜索引擎之一“百度”作為新聞檢索源,以反映公眾關注度[8]。同時,為保證數據來源的可靠性與真實性,將信息源權威性和信息要素完整性作為首要質量控制原則。納入標準:載于以人民日報、光明網、央視新聞等官媒、央媒為代表的權威信息源;新聞中所涉暴力傷醫事件的時間、地點、事件經過等要素完備。排除標準:重復事件;要素不完備的新聞報道。以檢索結果前10頁的共249項結果為例進行分析,對抓取結果予以篩選和去重,最終得到237項有效結果。參考暴力傷醫事件在不同新聞語料中出現的頻率等因素,從中篩選得到共17件具有代表性、產生了重大輿論影響的暴力傷醫事件。

1.2 研究工具與方法

1.2.1 借助Protégé實現本體構建。Protégé是由斯坦福大學醫學院生物信息研究中心開發的一款用于本體構建與知識發現的軟件,構建本體主要用到其class modeling和instance editing功能[9]。借助Protégé,圍繞與暴力傷醫事件有關的主題詞,構建概念間關系,得到暴力傷醫事件的本體模型,為后續的數據發布奠定基礎。以中國科技新聞學會數據新聞專委會理事長任瑞娟教授提出的概念間關系為核心標準[10-11]。

1.2.2 借助Drupal實現數據發布。Drupal是由比利時安特衛普大學(University of Antwerp)的Buytaert于2000年開發的一個開源內容管理系統,其在建立之初就已經考慮到語義網技術,并將RDF引入了其核心代碼[12]。Drupal作為專門的內容管理系統,存儲有大量結構化數據。利用Drupal平臺,用戶可通過content field功能實現對多元類型內容的管理。換言之,Drupal提供了一種能夠將內容的類型、字段和節點分別映射到RDF“主-謂-客”三元組當中的模式[13]。

1.2.3 借助RelFinder實現RDF可視化。合適的可視化工具有助于高效便捷地理解概念間關系,尤其發現是各要素間的復雜結構與隱藏聯系。對RDF而言,目前有多種可用的可視化工具,被廣泛使用的開源軟件RelFinder就是其中之一。RelFinder是基于Adobe開源框架實現的開源軟件,操作簡易,能直接在瀏覽器中線上運行,無需下載到本地;運行便捷,僅需簡單配置,便能輕松訪問RDF數據并進行語義關系探索;其交互功能還能幫助用戶快速捕捉和識別內容網絡中的關鍵節點,揭示多節點間的語義關系,對數據進行可視化呈現[14]。

1.3 統計學方法

借助Jieba 0.42.1和Excel 2016對爬取到的新聞文本進行預處理,完成清洗去噪和分詞整理等步驟。清洗去噪旨在消除冗余信息和特殊字符等可能干擾分析的噪聲數據,進而提高文本數據純凈度;分詞整理有助于建立文本的結構化表示,為后續的加工處理與分析打下基礎。

2 結果

2.1 研究對象基本情況

17件暴力傷醫事件的時間跨度從2012年至2022年,遍布10個省份(北京5例、湖北3例、廣東2例,黑龍江、湖南、浙江、江蘇、天津、甘肅、內蒙古各1例),共涉及17所醫院、27位受害醫生(4人身亡,23人受傷)和23名作案嫌疑人。見表1。

表1 暴力傷醫事件基本情況

2.2 主題詞分類與概念間關系配置

本體構建基于對暴力傷醫事件相關內容中主題詞的抓取與分類分析,通過抓取暴力傷醫事件新聞,提取其中主題詞并做分類處理(一級類和二級類),并為不同主題詞賦予概念間關系。具體來講,即根據定域采集模式,借助爬蟲工具,基于專指、完備、均衡的主題詞質量控制原則,對暴力傷醫事件相關新聞報道進行抓取,加以清洗去噪和分詞整理后,對從新聞語料中提取出的主題詞進行分類,最終將70個主題詞歸入6個一級類和13個二級類中。為主題詞進行關系配置,包括“事件元素”(下設“事件名稱”和“事件定性”)、“位置元素”(下設“位置類別”和“具體位置”)、“主體元素”(下設“核心主體”和“相關主體”)、“原因元素”(下設“實質原因”和“直接原因”)、“過程元素”(下設“案前過程”、“案發過程”和“案發結果”)、“結果元素”(下設“處理手段”和“處理結果”)。①“事件名稱”包括1個關鍵詞,是暴力傷醫;“事件定性”包括違法亂紀等3個關鍵詞。②“位置類別”包括事故現場等4個關鍵詞;“具體位置”包括門診部等8個關鍵詞。③“核心主體”包括醫生等7個關鍵詞;“相關主體”包括司法鑒定機構等9個關鍵詞。④“實質原因”包括診療效果問題等6個關鍵詞;“直接原因”包括語言沖突等5個關鍵詞。⑤“案前過程”包括2個關鍵詞,分別是坐診、入院;“案發過程”包括毆打等11個關鍵詞;“案發結果”包括被砍傷等5個關鍵詞。⑥“處理手段”包括立案調查等4個關鍵詞;“處理結果”包括刑事拘留等5個關鍵詞。

全部概念間關系共5類30種,涉及等同關系(包括同義關系、近義關系)、等級關系(包括屬種關系、整部關系、實例關系)、反義關系、相關關系(包括事件與時間關系、事件與空間關系、事件與人物關系、事件與來源關系、因果關系、其他關系等。

據此對爬取所得的主題詞進行關系配置,共得到2556組概念間關系。詳細匹配情況如下:事件與來源關系(370組)、事件與空間關系(312組)、人物與過程關系(288組)、事件與人物關系(270組)、事件與結果關系(240組)、空間與過程關系(216組)、空間與人物關系(192組)、并列關系(184組)、事件與過程關系(156組)、人物與結果關系(144組)、因果關系(99組)、屬種關系(39組)、空間與屬性關系(32組)、整部關系(9組)、交叉關系(3組)、同義關系(1組)、近義關系(1組)。另有反義關系在內的其余13種關系,無對應組匹配。

2.3 元數據體系與本體構建

通過對概念間關系的分析,可以發現事件、位置、主體、原因、過程與結果,是最為主要的幾個層面,可以作為元數據設計的基礎層。通過對爬取結果中具體事件的提取,可以對基礎層進行拆分和擴展。再根據相關元數據標準及語言設計原則,可以構建暴力傷醫事件的元數據與本體框架。本研究主要選擇復用都柏林核心元數據(Dublin core metadata,DC)標準進行構建,部分關系無法復用則采取網絡本體語言(web ontology language,OWL)進行構建。前者作為目前應用最廣、擴展性最高的一種通用元數據元素集,能夠揭示多種類型資源的特性;后者則是一種應用廣泛的本體編程語言,用于進行針對本體的語義描述。

針對暴力傷醫事件的特性,將位置元素設為事發地點和事發位置,將主題元素設為受害人和嫌疑人,并增加日期與時間,最終確定暴力傷醫事件元數據與本體框架。見圖1。

圖1 暴力傷醫事件元數據與本體框架

2.4 數據發布與知識發現

受害人、事發位置、事發時間等要素之間所隱含的間接關系對發現暴力傷醫事件的發生規律十分重要。RelFinder的核心作用在于發現不同事件之間的聯系,根據其可視化結果,以“1·20北京朝陽醫院陶勇醫生被砍事件”及其同期的“12·24民航總醫院楊文醫生遇害事件”為例,探索兩個事件中主要成分的未知關聯。根據RelFinder生成的可視化圖譜可以清晰地看出,兩個事件之間關聯線的交匯點為“門診部”和“診療效果”,說明兩個暴力傷醫事件的聯系集中體現在事發位置和事發原因兩方面。見圖2。

圖2 雙事件間的部分關系交匯情況(以“門診部”為關系網絡中心)

為了驗證這一發現,對多個事件的受害人進行相同操作。選取了4個造成受害人死亡的暴力傷醫事件,其后果嚴重、影響惡劣,更具代表性,關聯線的交匯點同樣為“門診部”和“診療效果”。見圖3。

圖3 多事件間的部分關系交匯情況(以“診療效果”為關系網絡中心)

除此之外,在“1·20北京朝陽醫院陶勇醫生被砍事件”與“12·24民航總醫院楊文醫生遇害事件”之間,還發現了受害人傷亡情況的聯系,即“被砍”。為驗證這一發現,在此基礎上增加了更多其他事件中的受害人,以期發現更多這方面的聯系證據。見圖4。

圖4 多事件間的部分關系交匯情況(以“被砍傷”為關系網絡中心)

3 討論

3.1 門診部是發生暴力傷醫事件的主要場合

結果顯示,多起暴力傷醫事件在“門診部”節點產生交匯,以其為中心節點的關系網絡密度較大。相較于其他位置元素,此處節點密集程度較高、關系量增多,表示暴力傷醫事件在“門診部”的發生數量較多?，F有研究表明,溝通不暢是門診接待過程中矛盾產生的重要原因之一,部分患者就醫心情焦躁、問詢和溝通的態度欠妥,甚至脾氣暴躁而不能自制,部分醫務人員因接診壓力大、工作疲憊等原因,可能在接待患者的過程中出現溝通方式或語氣欠妥、注意力不集中,甚至診斷偏差等問題,這些都極易激化醫患矛盾[15]。此外,許多中小型醫院現有條件、設施、服務能力尚不能很好地滿足患者需要,使得在掛號、候診、問診等多個環節上都可增加患者的焦躁感和其他不安情緒[16]。門診部作為醫院的核心部門之一,需要處理大量的病歷、檢查報告和醫囑等醫療信息,這就涉及醫學信息學所關注熱點之一的醫療信息系統管理與運用[17]。受到工作壓力影響,醫務人員可能會面臨信息錄入錯誤、信息丟失或信息不完整等問題,這些都有可能導致嚴重的醫療事故,進而提升暴力傷醫事件發生風險。此外,信息共享理論也可以幫助我們理解門診部作為醫院信息流動中心節點的價值所在,為暴力傷醫事件的增多提供解釋[18]。門診部作為醫患之間信息傳遞的重要通道,需要承擔大量的信息交換和處理任務。然而,由于溝通渠道的不暢通或信息傳遞過程中的失誤,可能導致醫患之間產生誤解、不滿或矛盾,進一步加劇門診部暴力傷醫事件的發生。同時,根據社會心理學理論,在醫患間建立穩定的信任關系至關重要。國家衛生健康委于2021年9月發布的《公立醫院高質量發展促進行動(2021-2025年)》指出了“建立健全滿意度管理制度”等內容,可知門診部作為醫院常規服務體系的首站、接待患者的“窗口”值得加以重視,其人流量大、周轉快,患者求醫心理迫切、咨詢問題較多、心理易受波動,就診量大、就診時間短、病情變化快等都可能會引發醫患沖突[19]。門診部成了積壓醫患矛盾的主要場合,也因此成了醫療機構中暴力傷醫事件的高發點位。醫患雙方應及時溝通、強化疏導;安保部門也應及時介入、快速應對;多方共進,提高患者就醫體驗。

3.2 診療效果不佳是引發暴力傷醫事件的主要原因

結果顯示,“診療效果”成為多起暴力傷醫事件產生聯系的交匯點,其形成的關系網絡密度較大,節點密集程度較高,關系量在此處明顯增多,表示多數暴力傷醫事件以“診療效果”為成因?；趫D譜結果,結合現實情況來看,某些疾病的診療效果因體質而異,極有可能出現不如預期的情況,但患者往往因不具備專業醫學素養而對此感到不解,進而對醫務人員產生質疑甚至埋怨,由此引發醫患沖突甚至暴力傷醫事件。究其根本,主要是源于醫患間醫療信息不對稱和醫療過程不透明[20]。根據信息不對稱理論,當兩方所持有的信息量不對等時,會導致其彼此所擔風險與所享收益不同,這可能引發一系列負面結果的產生。而對醫患雙方而言,在知識儲備等方面存在的信息不對稱,則是影響雙方關系的重要因素。聚焦暴力傷醫事件的主要導火索,信息管理學、醫學信息學以及社會心理學領域的相關理論能夠為此提供進一步的洞察依據。根據信息質量理論,基于信息準確性、完整性和可靠性對于決策與行為的影響[21],在醫療環境中,如果醫療信息生成與交換的質量存在問題,如醫療數據錯誤或遺漏,可能會導致醫生在診療過程中受到影響,最終引發暴力傷醫事件,這同樣涉及醫療信息系統的設計與使用指導。醫療信息系統應該具備友好的用戶使用界面、邏輯通暢的人機交互設計,以及簡潔高效的流程控制模式,以便醫務人員能夠快速準確地訪問和解讀患者的醫療信息[22]。如果醫療信息系統的設計和使用存在問題,如操作復雜、界面混亂或信息檢索困難,都可能影響醫務人員對患者信息的理解與把握,進而影響診療效果,引發暴力傷醫事件。因此,保持醫療信息在醫患間暢通流動至關重要,醫患間的有效溝通有利于提升患者對醫護工作者開展醫療救治活動的認可與信任程度[23]。醫務人員在承擔基于技術的醫療救治任務之外,還要肩負給予患者基于人文關懷的引導使命,幫助患者轉變消極觀念,積極主動配合醫療活動,進而構建雙向完整的醫患溝通機制[24]。

3.3 管制刀具進入醫療機構是催生暴力傷醫事件的主要因素

結果顯示,“被砍傷”節點處產生密集交匯,以其為中心節點的關系網絡密度較大。相較于其他結果元素,此處節點密集程度較高、關系量增多,表示暴力傷醫事件中受害者“被砍傷”的情形更多、風險更高?；趫D譜結果,結合現實情況來看,刀具可能被帶入醫院的風險不可小覷,因其危險系數更高,極有可能成為嚴重暴力傷醫事件的“推手”,在多起暴力傷醫事件發生后,對醫院設置安檢、強化安保的呼聲愈發高漲?！吨腥A人民共和國治安管理處罰法》對“公共場所”的界定為“車站、港口、碼頭、機場、商場、公園、展覽館或其他公共場所”,未強調醫院。而醫院在多數情況下都是自主聘請安保公司人員,屬于內部安保單位,治安防范能力較弱,一旦發生暴力傷醫事件,難以得到及時有效處置?；诂F代管理學所要求的精細化管理理念,醫院安保應當包括培訓制度體系、治安防控制度體系、應急管理制度體系等多層內容[25]。根據現代安全管理理論,“預先模式”比傳統的“事后模式”更有效,前者以風險事件預防為中心,系統開展危險辨識、分析與評價,從而對各類風險做好預先應對,提前加以防范[26]。在醫院環境中,“預先模式”的引入與應用更為必要,包括醫院安全政策和安全流程規范的制定、員工安全培訓及其安保意識提升等。在管制刀具方面,現代安全管理理論可以指導醫院制定相關政策和措施,確保安保有效性和刀具管控的合規性。醫院應結合自身特點,基于精細化管理理念,構建科學合理、易于執行的安保管理體系,確保安保工作落到實處[25-26]。此外,衛生行政管理部門也應當對重點醫院開展安檢的必要性進行評估,分批次推動醫院開展標準化的安保工作。