頸圍對四川省保健對象代謝綜合征的預測價值

楊玉梅,劉玉萍,馬孝湘,郭姝瑾,帥 平,王 林

(四川省醫學科學院·四川省人民醫院健康管理中心/健康管理研究所,四川 成都 610072)

代謝綜合征(metabolic syndrome,MetS)是一組由高血糖、高血壓、血脂異常和肥胖為組分的代謝紊亂性疾病[1]。MetS是全球心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)發生的一個重要驅動因素,它顯著增加了CVD的發生風險[2,3]、死亡風險[3,4]和癌癥風險[5]。體質量指數(BMI)和腰圍是當前最常用來判斷肥胖及MetS肥胖組分的人體測量指標[6～9]。BMI主要用于評估整體肥胖,但并不完美,因為它忽略了人體成分的復雜變化,如不能區分脂肪和肌肉分布情況[7]。一方面,BMI正常但伴有腹型肥胖的人群容易被忽視,而這類人群往往具有更高的CVD風險[8]。另一方面,一個肌肉組織發達而體脂正常的人可能誤判為超重或肥胖[7]。腰圍被廣泛用于識別腹型肥胖[9],是較為常用的評估肥胖相關CVD的風險指標[10]。然而,腰圍也存在因測量位置不同或受試者的不同狀態(飽餐、腹部脹氣、腹水、妊娠、呼吸動度、衣服類型等)而產生誤差,影響其準確性。頸圍是一種測量簡單、可靠、易于獲取的指標,不受上述因素影響,近年來,被引入作為腹型肥胖和上半身肥胖的指標,用于評估肥胖[9]和MetS[7,8]。干部保健人群責任重大,長期高壓力工作、不良生活方式等因素,致使其MetS患病率高于一般人群,是MetS篩查的重點人群。目前尚缺乏NC對干部保健人群的MetS的預測價值的研究報道。本研擬通過分析2015～2019年四川省保健對象體檢數據,探討四川省保健對象頸圍與代謝變量的相關關系;頸圍預測MetS的最佳臨界值及頸圍最佳臨界值對MetS的預測風險。

1 資料與方法

1.1 一般資料納入2015年1月至2019年12月來我院行健康體檢的所有四川省保健人員。排除標準包括:甲狀腺腫大者、頸部腫塊或包塊者、甲狀腺切除等頸部手術史者、頸部畸形者,嚴重心功能不全者,嚴重肝、腎功能不全者,癌癥患者。重復體檢者,以最近一次體檢結果為準。本研究經四川省人民醫院醫學倫理委員會批準(編號:2020年第373號),所有研究對象均自愿簽署書面知情同意書。

1.2 方法

1.2.1人體測量學 受試者赤足且著輕便衣褲,由統一培訓的工作人員按照標準方法進行身高、體重、頸圍、腰圍、臀圍的測量。在下肋緣和髂骨之間測量腰圍。測量頸圍時,受試者處站立位,眼睛平視正前方,取甲狀軟骨上緣的周徑(cm)。BMI為體重除以身高的平方(kg/m2)。血壓的測量要求受試者靜坐10 min以上測量,血壓明顯異常者,靜坐休息后復測,以兩次測量的平均值為準。所有受試者均采用標準問卷對疾病史、用藥史、生活習慣(吸煙、飲酒、運動習慣及飲食)等方面進行調查。吸煙史分類為吸煙(現在或以前吸煙)或從不吸煙。飲酒史分類為飲酒(現在或以前飲酒)或從不飲酒。運動習慣分為運動(每日或經常運動)或不運動(偶爾或從不運動)。冠心病史定義為有血管造影證實的冠狀動脈狹窄或有急性心肌梗死史。高脂血癥有確切血脂異常病史或口服降脂藥治療的患者。

1.2.2生化檢測 所有受試者空腹至少8 h后采集靜脈血,于四川省人民醫院檢驗科采用全自動生化分析儀(OLYMPUS AU5800和日立LABOSPECT 008)進行甘油三酯(triglyceride,TG)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)的測定。

1.3 診斷標準MetS診斷標準采用2004年中華醫學會糖尿病學會標準[11],即具備以下4項組成分的3項或全部:①超重和(或)肥胖:BMI ≥25.0 kg/m2;②高血糖:FPG≥6.1 mmol/L 及(或)餐后2小時血糖≥7.8 mmol/L,或(及)診斷為糖尿病正在治療者;③高血壓:血壓≥140/90 mm Hg,或(及)確診高血壓病正在治療者;④血脂紊亂:TG≥1.7 mmol/L 及(或)HDL-C男<0.9 mmol/L,女<1.0 mmol/L。

1.4 統計學方法所有數據采用SPSS 26.0軟件進行統計分析。正態分布的計量資料以均數±標準差表示,非正態分布資料采用使用中位數(四分位間距)表示,兩組間的比較分別采用獨立t檢驗或秩和檢驗;計數資料采用頻率和百分比表示,組間比較使用卡方檢驗。采用皮爾遜相關分析檢驗頸圍和代謝變量之間的相關性;ROC分析判斷頸圍診斷MetS的最佳界值;二元Logistic回歸分析頸圍最佳臨界值對MetS的預測風險。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 不同性別四川省保健對象臨床資料比較四川省保健對象中男性糖尿病病史、冠心病病史、高血壓病史、高脂血癥病史的患病率顯著高于女性,除冠心病病史外(P=0.113),差異均有統計學意義(P<0.05)。除外年齡(P=0.801)、收縮壓(P=0.057)、TG(P=0.09)、少數民族(P=0.384),其他人體測量、MetS和代謝變量在性別之間差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 四川省保健對象不同性別的臨床資料比較

2.2 不同性別頸圍與代謝變量的相關性分析相關分析提示,頸圍與所有代謝變量包括BMI、腰圍、收縮壓、舒張壓、TG、HDL-C、FPG均存在相關性,其中與BMI及腰圍的相關性最強,與其他代謝變量的相關性較弱。男性頸圍與年齡呈負相關,女性則為較弱的正相關(P<0.05)。見表2。

表2 不同性別間頸圍與代謝變量的相關性分析

2.3 頸圍預測MetS的最佳分界點及ROC曲線下面積以MetS為狀態變量,頸圍為檢驗變量,利用ROC分析得到頸圍預測MetS的最佳臨界值及ROC曲線下面積,男性為37 cm,敏感性為0.716,特異性為0.806;女性為33 cm,敏感性為0.806,特異性為0.674。見表3。

表3 不同性別中頸圍預測MetS的最佳截點及ROC曲線下面積

2.4 以頸圍最佳臨界值進行分組比較MetS的患病情況根據頸圍最佳臨界值(男性37 cm和女性33 cm)進行分組比較時顯示,頸圍分界值以上其MetS的患病率顯著高于頸圍分界值以下(P<0.01)。見表4。

表4 不同性別頸圍最佳分界值上下MetS患病率的比較 (%)

2.5 頸圍最佳臨界值對MetS的預測風險以MetS為因變量,以年齡、少數民族、吸煙、飲酒、運動和頸圍為協變量,行Logistic回歸分析,結果顯示所有協變量中,除年齡外,僅頸圍是MetS的獨立預測因素。頸圍臨界值以上(男性≥ 37 cm,女性≥ 33 cm)MetS的患病風險顯著增加(P<0.01)。見表5。

表5 MetS危險因素的Logistic回歸分析

3 討論

MetS是全世界一個重要的公共衛生問題。早期的研究表明,MetS患病率與國家收入水平呈正相關,隨著社會經濟的快速發展,不良生活方式包括缺乏運動及不健康飲食,致使MetS世界流行,而不再僅限于中高收入水平國家[12]。MetS往往伴發2型糖尿病、高血壓和肥胖癥的流行,且與CVD等疾病風險密切相關[2～5],如若不早期進行篩查及干預,其伴發癥或并發癥將給國家、社會及個人帶沉重的疾病負擔[1]。干部保健人群是一群肩負著重要責任的特殊人群,往往存在工作壓力大,飲食結構偏油膩,缺乏鍛煉等不良生活習慣,是MetS的好發人群及重點篩查人群[13]。BMI評估超重肥胖,無法區分脂肪和肌肉,而腰圍評估腹型肥胖,測量容易受試者飽腹及腹脹等因素干擾,這些局限性會影響診斷MetS的準確性。頸圍可反映上半身皮下脂肪堆積,不受上述條件的影響,是一種簡單、可靠、實用的測量指標。一些研究將頸圍作為BMI及腰圍的替代品與高血壓[14]、頸動脈斑塊[15]、肥胖[16]和胰島素抵抗[17]聯系起來。

頸圍是否可以預測上述代謝紊亂病癥集于一體的MetS及其預測價值同樣倍受關注[18～21]。來自韓國國家健康和營養檢查調查的數據顯示,頸圍可作為預測MetS的有效指標,韓國男性頸圍預測MetS的最佳臨界值為38.25 cm(AUC=0.759,95%CI:0.729～0.790),女性的最佳臨界值為33.65 cm(AUC=0.811,95%CI:0.782～0.840)[18]。Cui Ting等對4 227名中國18～90歲居民進行評估,得出頸圍預測MetS的最佳臨界值:青年組男性為39.05 cm(AUC 0.853),女性為34.15 cm(AUC 0.859);中年組男性為39.45 cm(AUC 0.792),女性為33.55 cm(AUC 0.780);老年組男性為38.90 cm(AUC 0.828),女性為33.95 cm(AUC 0.725)[19]。一項對966名巴西成人的研究提示,男性頸圍≥39.5 cm(AUC 0.812 )和女性頸圍≥33.3 cm(AUC 0.813)是預測MetS的最佳臨界值[20]。最近一項針對泰國20～73歲成人的研究發現,頸圍對MetS的最佳臨界值男性為38 cm(AUC 0.69),女性為33 cm(AUC 0.83)[21]。這些研究均支持頸圍可作為預測MetS的有價值的人體測量指標,其預測MetS的最佳截斷值因國家、種族及人群的不同而有所差異。值得注意的是,頸圍對MetS的預測價值研究大多止步于橫斷面研究,尚需更多前瞻性研究去進一步證實。與前述數研究一致,本研究中,頸圍預測四川省保健對象MetS的最佳臨界值男性為37 cm,女性為33 cm,頸圍最佳臨界值以上,MetS的患病率顯著增加。在調整了年齡、吸煙、飲酒、運動因素后,頸圍仍是MetS的危險因素,頸圍最佳臨界值以上(男性≥37 cm,女性≥33 cm)較最佳臨界值以下(男性<37 cm,女性<33 cm),MetS發生風險成倍增加(男性OR=5.107,女性OR=6.102,P<0.01)。頸圍測量省時、方便、受影響因素較少,結果準確可靠,我們的研究結果證明頸圍可作為快速篩選四川省保健對象MetS的一種簡單評估工具。

本研究存在一些局限性。首先,本研究屬于橫斷面研究,不能確定頸圍和MetS之間的因果關系。其次,本研究所有受試者均來自同一體檢中心,不能排除選擇性偏倚。再次,本研究樣本男女性別構成差異較大,女性的Logistic回歸分析模型欠穩定,研究結果應謹慎解讀。最后,本研究受試者為四川省保健對象,研究結論受限于推廣到其他人群。

盡管存在這些局限性,我們的研究提示頸圍對MetS具有較好的預測價值,與頸圍最佳截點以下相比較,頸圍最佳截點以上四川省保健對象MetS的患病率及患病風險成倍增加。該研究為進一步前瞻性研究提供了重要的線索及依據。