基于結構方程的線上教學平臺使用效果影響因素分析
——以銅陵學院為例

韓 穎 陳兆榮

（ 銅陵學院經濟學院,安徽 銅陵 244061 ）

一、引言

2020 年初， 突如其來的新冠疫情促使了全國范圍內的線上教學模式。據統計，在新冠疫情期間，高校在線學習學生達35 億人次， 中國線上教學數量及使用規模位居世界第一，新冠疫情期間所有高校全部實施在線教學，108 萬教師開出課程合計1 719 萬門次，形成了時時、處處、人人皆可學的教育新形態。

但同時，從傳統的線下教學轉向線上教學，勢必會有一些問題和挑戰，一些學者進行了相關研究，關于線上教學平臺， 雷洪濤等針對疫情防控背景下基于多平臺模式對線上教學進行了研究， 對于多種線上教學平臺進行了比較分析， 并給出相應結論與建議[1]。 江南基于移動教學平臺分析了平臺在高校思政課上的應用，并指出在實際應用中出現的問題，提出將平臺與課程教學深度融合，發揮平臺大效益；段玲琍針對外語教學中網絡學習平臺的認可度進行了調查分析[2-3]。 關于線上教學滿意度和使用意愿，魏喜強等針對畢業生對學院教育教學的滿意度進行了調查分析， 黃銜鳴等基于結構方程分析了沉浸式雙語教學滿意度及影響因素， 錢力等對線上教學滿意度進行評價并分析了滿意度的影響因素[4-6]。 劉偉等利用結構方程對來自13 所高校的師范生的在線教學使用意愿影響因素進行了分析[7]。

筆者經過文獻梳理發現，自疫情以來，學者們針對新冠疫情背景下有關線上教學研究盡管有很多，但大多集中于對教學滿意度或者線上教學效果的研究， 而針對線上教學平臺效果評價的分析則相對較少，線上教學平臺是進行線上教學的載體，沒有線上教學平臺，線上教學就無法實施[1-7]。 因此，本文基于結構方程[8-9]對線上教學平臺的使用效果進行分析，具有一定的理論與現實意義。

二、變量說明與研究假設

（一）變量說明

通過參考相關文獻[8-10]、咨詢專家意見及預調查結果，針對6 個潛變量共設計28 個問題，并給出測量項目對應的均值，如下頁表1 所示。

表1 變量說明及均值

表1 中，就“線上平臺資源環境”來看，6 項主要功能的均值為4.07。 學生對線上平臺資源環境處于基本滿意的狀態，其中，對于“教師教學能力與方式”“線上教學老師的教學態度”“線上教學老師課程是否準備充分”均值相對較高，表明大學生對這兩項認可度較高。

（二）研究假設

結構方程模型(SEM)[9]是研究多個原因和多個結果之間的關系， 是處理潛在變量的一種多元統計分析方法，從而進行因果模型設定、模型參數估計和模型評價。

學生在利用線上教學平臺時，會瀏覽課程資料、播放視頻課件等相關操作，在這整個學習過程中，線上平臺資源環境、教師教學能力與方式、學生使用心理感受、 學生使用平臺學習能力及線上平臺功能都會影響線上教學平臺使用效果評價。

以“超星學習通”為例，本文設置了“線上平臺資源環境”“教師教學能力與方式”“學生使用平臺學習能力”“學生使用心理感受”“線上平臺功能”“線上平臺使用效果”，構建了線上教學平臺使用效果評價模型。

基于對線上教學研究現狀及使用者對線上教學平臺使用效果影響因素理論，本文針對“線上平臺功能”“線上平臺資源環境”“教師教學能力與方式”“學生使用平臺學習能力”“學生使用心理感受” 提出以下5 個假設：

H1：教師教學能力與方式對學生使用心理感受有顯著正向影響；

H2：學生使用平臺學習能力對學生使用心理感受有顯著正向影響；

H3：學生使用心理感受對線上教學平臺使用效果有顯著正向影響；

H4：線上平臺資源環境對線上教學平臺使用效果有顯著正向影響；

H5：線上平臺功能對線上教學平臺使用效果有顯著正向影響。

三、模型建立及結果分析

（一）問卷信息

通過網上發布調查問卷的方法收集數據，以銅陵學院學生為調查對象，問卷包含兩部分內容。 第一部分為被調查者基本個人信息，包括學生性別、年齡、年級及專業。 第二部分為線上平臺功能、線上平臺資源環境、教師教學能力與方式、學生使用平臺學習能力、學生使用心理感受、線上教學平臺使用效果。 第二部分問題均采用Likert5 級量表， 要求被調查者根據題設與自身情況進行打分，1~5 分別表示非常不認可、不太認可、一般、比較認可、非常認可。

最終回收的有效問卷為295 份， 被調查者的男女性別比例為1:2.25， 各年級學生分布比較均勻，經管類專業學生比例略高一點， 整體符合學校的群體特征，因此樣本具有一定的代表性。

（二）數據信度與效度檢驗

本文采用反映內部一致性的指標來衡量數據的信度。測得Cronbach's Alpha 系數結果為0.892，反映樣本數據具有較高的信度。

同時，對問卷中每個項目的信度分別檢驗，結果如表2 所示。

表2 信度分析結果

從表2 可以看到， 所有變量分量表的Alpha 系數均在0.9 以上，且總量表的Cronbach's Alpha 系數達到了0.892，表明此量表的可靠性較高。 因此保留了表1 所示所有的變量， 即初始模型中包括6 個潛變量、28 個可測變量。

同時，對數據進行效度檢驗，效度指測量工具能夠正確測量出所要測量特性的程度， 本文采用結構效度進行測度，通過模型系數評價結構效度。 如果模型假設的潛在變量之間的關系以及潛在變量與測量變量之間的關系合理， 非標準化系數應當具有顯著的統計意義。 從后文表5 結果可以看出在95%的置信度下所有非標準化系數具有統計顯著性， 表明修正后模型整體結構效度較好。

（三）線上教學平臺使用效果評價模型

使用AMOS24.0 軟件對所構建的結構方程模型做擬合性檢驗，得到模型擬合結果，如表3 所示。

表3 模型適配度指標值

從表3 中模型適配度指標值[8]可以看出，指標數值都不夠好，沒有達到推薦值的水平，同時考察模型結果中估計的參數是否具有統計意義， 根據模型計算，四項假設均通過假設檢驗，相應的潛變量間均有顯著的正向影響關系，其中H5 沒有通過假設檢驗。

結合模型的擬合指數及顯著性檢驗結果， 模型擬合將不理想，因此對模型進行修正。 修正后模型的擬合指數如表4 所示。

表4 改進模型擬合指數

表4 中CMIN/DF 的值為2.793， 取值小于3，說明假設模型與觀察數據適配度較好， 模型擬合度可以接受。 擬合優度指數GFI 為0.826，反映了假設模型能夠解釋的協方差的比例為82.6%， 模型擬合效果可接受。 規范擬合指數NFI 是測量獨立模型與假設模型之間卡方值的縮小比例，其值為0.894，雖然距離完全擬合的1 有些差距，但大于0.8，說明模型擬合程度較好。由于NFI 與卡方指數一樣，容易受到樣本容量的影響， 采用增量擬合指數IFI 衡量模型擬合優度可彌補這一不足，模型IFI 為0.929，大于0.9，說明模型擬合程度很好。CFI 值為0.929，即假設模型與無任何相關性的獨立模型之間的相似度達到92.9%，可以接受。 RMSEA 可比較理論模型與完美擬合的飽和模型的差距， 其值越接近0， 擬合效果越好，在模型較為復雜情況下（三個以上的潛在變量，且每個潛在變量又由三個以上測量項目組成），RMSEA 值對于衡量模型的擬合度十分重要，RMSEA=0.078， 介于0.05 至0.08 之間， 說明兩模型偏差合理，即模型擬合合理。 因此從總體上看，改進后的模型整體上具有良好的擬合度及穩定性。

同時考察修正后的模型結果中估計的參數是否具有統計意義，根據模型計算，四項假設均通過假設檢驗，相應的潛變量間均有顯著的正向影響關系，路徑系數與顯著性情況如表5 所示， 模型關系的路徑圖如圖1 所示。

圖1 模型關系路徑圖

表5 修正模型參數及假設檢驗

（四）模型解釋與分析

教師教學能力與方式對學生使用心理感受有顯著性影響（p<0.001），因此，H1 假設成立。除了平臺本身，教師在線上教學中是不可缺少的角色，教師能夠利用線上平臺更好地指導學生高效學習， 教師教學能力與方向會影響到學生使用平臺的心理感受，并且教師教學能力與方向對學生使用線上平臺心理感受的路徑系數為0.70， 表明當教師教學能力與方式提高1 個單位時， 學生使用線上平臺心理感受就會提高到原來的1.70 倍。

學生使用平臺學習能力對學生使用心理感受有顯著性影響（p<0.001），因此，H2 假設成立。 學生使用平臺的學習能力越強， 學生使用心理感受就越強烈，并且學生使用線上平臺學習能力對學生使用線上平臺心理感受的路徑系數為0.32，表明當學生使用線上平臺學習能力提高1 個單位時，學生使用線上平臺心理感受就會提高到原來的1.32 倍。學生使用心理感受對線上教學平臺使用效果有顯著性影響（p<0.001），因此，H3 假設成立。 很明顯，學生使用線上平臺心理感受越積極，對于平臺的使用效果也就越顯著，同時學生使用線上平臺心理感受對線上教學平臺使用效果的路徑系數為0.52，表明當學生使用線上平臺心理感受提高1 個單位時，學生對于線上教學平臺使用效果就會提高到原來的1.52 倍，直接影響效果最大。

線上平臺資源環境對線上教學平臺使用效果有顯著性影響（p<0.001），因此，H4 假設成立。 線上平臺資源環境越好，線上教學平臺使用效果也就越好，線上平臺資源環境對線上教學平臺使用效果的路徑系數為0.44，表明當線上平臺資源環境提高1 個單位時，學生線上教學平臺使用效果就會提高到原來的1.44 倍。

四、結論與建議

通過抽樣調查對銅陵學院學生線上教學平臺使用效果進行分析研究， 建立結構方程模型對線上平臺使用效果影響因素進行了實證分析， 從分析結果可知，線上平臺資源環境、教師教學能力與方向、學生使用平臺學習能力均對線上教學平臺使用效果都有不同直接或者間接的影響， 其中學生使用心理感受對線上教學平臺使用效果直接影響最大。

根據本文的研究結論，提出以下幾點建議。

（1）改善線上平臺資源環境，豐富課程資料及加快資源更新速度

針對平臺本身，應該改善線上平臺資源環境，使網頁設計更加合理美觀、課程資料能更加豐富多彩，學生能接收到的課程信息就更多； 提高資源的更新速度， 通過加快資源的更新速度使學生及時下載到所需要的課程資料， 使同學們能夠快速掌握到課程相關的一些信息。 通過分析可知，其中課程資料的豐富及資源的更新速度影響效果最大。

（2）提高教師教學能力，加強與學生交流互動

針對教師而言， 教師應更快熟悉并了解線上教學平臺，端正線上教學的態度。 不能因為是線上教學而有所松懈，認真準備好每一節線上課程，無論是直播還是錄播還是提供相應的學習資料和作業， 都要充分調動學生的學習積極性， 并且親自參與到學生中去，及時了解學生的想法和難題，及時給出解答并且及時溝通，充分調動學生們學習的主觀能動性。

增加教師與學生、 學生與學生、 教師與線上平臺、學生與線上平臺的高效互動，提高教學效果，教師應更加高效地給學生提供幫助。 其中，教師上課準備是否充分以及是否充分參與到學生學習中對于教師教學能力與方向這一變量影響效果最大。

（3）增強學生學習能力，利用資源高效學習

對學生而言，學生自身的學習能力也尤為重要，學生應積極利用平臺提供的資源和平臺環境， 同時在線上教學老師的引導下，加強自主學習能力，對于有些不太接受和認可線上教學平臺的學生， 應積極引導并鼓勵其學習， 使學生能積極主動利用線上資源進行高效學習。

（4）完善網絡環境，推廣線上教學平臺

針對學校而言， 應該做好線上教學平臺的引薦和推廣，提醒學生線上教學平臺的使用方法，及時解決好學生及老師在使用過程中所遇到的問題， 做好大后方工作。 同時， 應該不斷完善專業人才培養方案，通過聽課反饋、授課評比、教師指導和學習交流等途徑，促進教師授課能力提高，并且完善教學管理制度。 在互聯網時代背景下，學校要積極推進教學改革及創新， 使學生和教師能夠更好地適應混合式教學模式，走出教育的固定模式，使我國的教育水平更上一層樓，培養更多適應時代發展的人才。