慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的相關影響因素模型構建及其預防措施分析

陳 霄,史 娟,唐幼玲

(1.延安大學醫學院,陜西 延安718600;2.咸寧市第一人民醫院)

慢性阻塞性肺疾病是呼吸道長期受損傷引起的慢性炎癥反應,患者呼吸氣流受限,進而導致呼吸不暢、咳喘,嚴重影響患者呼吸功能[1]。而支氣管擴張主要是由不同原因導致支氣管永久性病理擴張,可反復誘發化膿感染的呼吸道慢性炎性疾病,同樣屬于臨床上較為多見的一種呼吸系統疾病[2]。隨著醫學技術的進步發展,相關研究[3]顯示,支氣管擴張和慢性阻塞性肺病可能病發于同一患者中,還認為支氣管擴張屬于慢性阻塞性肺病的一種特殊表型。臨床上慢性阻塞性肺疾病患者并發支氣管擴張的占比高達45.80%～57.61%,同時該合并癥患者死亡的幾率也隨之對應增加[4]。因此,早期診斷慢性阻塞性肺疾病是否合并支氣管擴張對改善患者的預后十分重要。本研究對慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的影響因素進行探討,旨在為今后臨床上的辨證治療提供依據。

1 資料與方法

1.1 納入、排除及剔除標準

納入標準:符合慢性阻塞性肺疾病參照《慢性阻塞性肺疾病診治指南(2013年修訂版)》[5]中的相關診斷標準者;非妊娠婦女。排除標準:自身存在免疫系統相關疾病者;合并惡性腫瘤者等。剔除標準:臨床資料不完整影響研究者等。

1.2 一般資料

回顧性納入2020年2月至2022年12月在本院收治的慢性阻塞性肺疾病患者共103例,合并支氣管擴張組共38例,其中男20例,女18例;平均年齡(56.84±6.74)歲;平均病程(10.49±3.25)年。未合并支氣管擴張組共65例,其中男36例,女29例;平均年齡(55.15±6.92)歲;平均病程(11.06±3.15)年。兩組一般資料比較無差異(P>0.05),具有可比性。本研究試驗設計經本院醫學研究倫理委員會審核并批準。

1.3 方法

其中臨床資料所涉及的各項血液學指標均于患者入院當天抽取外周空腹靜脈血5mL,取其中3mL,經3500rpm離心10min后收集血清,采用全自動生化分析儀(羅氏診斷公司Roche Diagnostics GmbH,型號:cobas ISE)檢測患者血清C反應蛋白(CRP)水平變化;取剩余2mL,通過全自動生化分析儀檢測白細胞(WBC)計數、血紅蛋白(HGB)、血小板計數(PLT)、白蛋白(ALB)、紅細胞沉降率(ESR);采用血氣分析儀(羅氏診斷公司Roche Diagnostics GmbH,型號:cobas b 123)檢測動脈血氧分壓(PaO2)、動脈血二氧化碳分壓(PaCO2)水平;對所有患者的身高以及體重進行對應的測量。采用肺功能儀(型號:Master Screen Diffusio)測定患者肺功能各項指標,檢測時受檢者取坐位,取1s用力呼氣量(FEV1)、用力肺活量(FVC)3次測量的最大值,并且要求3次測量中的最大值及最小值差異小于5%或100mL,并計算FEV1/FVC。

1.4 觀察指標

1.4.1 支氣管擴張發生率

支氣管擴張確診的判定依據為:具有咳嗽且多伴有咳痰、呼吸困難癥狀,痰液呈現黏液性、黏液膿性或膿性等臨床表現,經胸部X線檢查顯示異常,表現為不規則高密度影、線性或盤狀不張;依據《成人支氣管擴張癥診治專家共識(2012版)》[6]中的相關診斷標準進行判定。

1.4.2 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的單因素分析

結合所有患者的臨床基線資料,對兩組的性別、年齡、體質量指數(BMI)、病程、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、糖尿病史、高血脂病史、肺結核病史、合并呼吸道感染、慢性阻塞性肺病評估測試(CAT)[7]評分(范圍0～40分,分數越高患者的癥狀程度越嚴重)、血清CRP水平,外周WBC計數、HGB、PLT、ALB、ESR水平,PaO2、PaCO2水平,FEV1、FVC、FEV1/FVC變化情況等進行統計并比較。

1.4.3 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的多因素Logistic回歸分析

將單因素分析有差異的觀察指標納入多因素中進行統計分析,采用多因素Logistic回歸分析影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的危險因素。

1.4.4 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張預測模型的構建與分析

根據多因素分析結果構建相關預測模型,采用受試者工作特征曲線(ROC)分析預測模型對影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的預測價值,獲取曲線下面積(AUC)。

1.5 統計學方法

2 結 果

2.1 支氣管擴張發生率

103例慢性阻塞性肺疾病患者,38例并發支氣管擴張,發生率為36.89%(38/103)。其中38例合并支氣管擴張患者作為合并支氣管擴張組,其它65例作為未合并支氣管擴張組。

2.2 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的單因素分析

合并支氣管擴張組中有吸煙史、肺結核病史、合并呼吸道感染的患者占比與CAT評分、血清CRP水平均高于未合并支氣管擴張組,BMI、FEV1/FVC則低于未合并支氣管擴張組,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的單因素分析

2.3 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的多因素Logistic回歸分析

自變量:單因素分析具有統計學意義的指標,因變量:是否合并支氣管擴張,賦值見表2;經多因素Logistic分析結果顯示,FEV1/FVC≤50%、吸煙史、肺結核病史、合并呼吸道感染、CAT評分≥20分、血清CRP水平≥8mg/L、BMI≤18kg/m2均為影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的危險因素,差異有統計學意義(OR=1.454、1.618、1.520、1.358、1.328、1.296、1.315,P均<0.05),見表3。

表2 賦值方案

表3 影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的多因素Logistic回歸分析

2.4 慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張預測模型的構建及評價

將上述因素納入Logistic回歸分析,預測模型:logit(P)=-1.331+FEV1/FVC值×0.374+吸煙史×0.481+肺結核病史×0.419+合并呼吸道感染×0.306+CAT評分×0.284+血清CRP水平×0.259+BMI×0.274。對慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的Logistic回歸診斷模型進行評價,似然比卡方(likelihoodratiochi-square)=127.61,DF=8,P<0.001,即模型建立具有統計學意義;Wald卡方=141.07,DF=8,P<0.001,即回歸方程的系數差異有統計學意義,提示Logistic多因素回歸診斷模型構建有效。采用Hosmer-Lemeshow擬合優度檢驗顯示模型擬合效果較好,Chi-Square=7.124,DF=7,P=0.631。

2.5 模型預測價值

采用Logistic回歸模型統計分析數據,得到慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的預測概率logit(P)。按照診斷概率logit(P)繪制預測慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張發生的ROC曲線,當logit(P)>9.87時,AUC值為0.764,95%CI為0.670～0.842,χ2為5.678,敏感度為78.95%,特異度為61.54%。見圖1。

圖1 預測模型預測慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的ROC曲線

3 討 論

慢性阻塞性肺疾病是氣道、肺實質慢性炎癥相關以氣流受阻為特征的疾病,而并發支氣管擴張,會致使患者肺功能以及氣道炎癥反應對應的加重,導致患者死亡風險增加[8-9]。因此,早期判斷影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的相關因素,有利于疾病的治療及預后的轉歸。

經單因素及多因素分析結果顯示,FEV1/FVC≤50 %、吸煙史、肺結核病史、合并呼吸道感染、CAT評分≥20分、血清CRP水平≥8mg/L、BMI≤18kg/m2均為影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的危險因素。分析其原因發現,長期存在吸煙行為的慢性阻塞性肺疾病患者,尼古丁會對其肺部以及氣管造成一定的傷害,此外,煙霧還能增加患者肺部的炎性因子釋放,最終導致患者并發支氣管擴張[10]。存在肺結核病史的患者,其曾經感染結核分枝桿菌,致使其氣道遭受到損傷,或者生成了瘢痕,引發支氣管擴張[11]。CRP是臨床上反映患者機體內部炎癥反應的主要因子,當其水平在慢性阻塞性肺疾病患者體內升高時,則意味著患者體內存在著較為嚴重全身炎癥反應,而大量的炎癥介質會對患者支氣管壁上的彈性組織造成一定的損傷,致使患者并發支氣管擴張[12]。BMI能夠較為直觀的反映慢性阻塞性肺疾病患者體內的營養狀況,當其值越低,則意味著患者機體內的營養水平較低,而營養不良則會導致患者身體機能以及免疫功能對應降低,使得患者感染病菌的幾率增加,加重肺功能損傷,最終并發支氣管擴張[13]。而如果慢性阻塞性肺疾病患者存在呼吸道感染的情況,其呼吸道往往會受到病菌的侵襲而導致上皮細胞受到一定的損壞,致使患者呼吸道的黏膜纖毛無法正常工作,黏液分泌對應增加,最終致使患者的氣道結構受到損壞而引發支氣管擴張[14]。作為臨床上應用較多的評估慢性阻塞性肺疾病患者病情嚴重程度的評分,CAT評分越高往往意味著其病情越嚴重,患者肺功能以及氣道組織受到的損害就相應越大,其并發支氣管擴張的幾率就相應越高[15]。FEV1/FVC能夠準確的對慢性阻塞性肺疾病患者的通氣功能進行反映,當其值越低則反映著患者的通氣功能就相對越差,導致支氣管中的氣道反應升高,容易引發支氣管平滑肌的異常收縮擴張運動,造成支氣管擴張病發[16]。

本研究根據多因素分析結果構建相關的預測模型為logit(P)=-1.331+FEV1/FVC值×0.374+吸煙史×0.481+肺結核病史×0.419+合并呼吸道感染×0.306+CAT評分×0.284+血清CRP水平×0.259+BMI×0.274。ROC曲線分析結果顯示,預測模型預測影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的AUC值為0.764,95%CI為0.670～0.842,χ2為5.678,敏感度為78.95%,特異度為61.54%,說明其預測價值較好。針對存在吸煙史的患者,應該建議其在治療慢性阻塞性肺疾病期間,盡量避免吸煙行為,從而減少其支氣管以及肺部的工作負擔。臨床上,在對慢性阻塞性肺疾病患者進行治療時,應該密切關注其機體呼吸道感染情況,針對存在炎癥因子CRP水平異常升高情況的患者,盡早予以對應治療。同時定期采用CAT評分對其病情程度進行評估,并依據評估結果對應采取一定干預治療措施。對于存在肺結核病史的患者,在治療慢性阻塞性肺疾病的同時也要對應做好結核疾病的防治工作。慢性阻塞性肺疾病患者治療期間,同樣需要對其通氣功能以及營養狀況進行關注,必要時,需要采取一定手段幫助對應提高患者機體的免疫力以及通氣功能,以幫助降低其并發支氣管擴張的幾率。

綜上,影響慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的危險因素包括FEV1/FVC≤50 %、吸煙史、肺結核病史、合并呼吸道感染、CAT評分≥20分、血清CRP水平≥8 mg/L、BMI≤18kg/m2,臨床據此構建相關預測模型預測價值較好,可對有以上特征的患者進行針對性干預措施,以降低慢性阻塞性肺疾病患者合并支氣管擴張的病發率。本研究是基于單個醫院的樣本進行分析,研究結論還需采用前瞻性、多中心、大樣本研究進一步驗證。