運動感知焦慮量表的漢化及在女大學生中的信效度檢驗

黃文英,陳鑫意,胡 昶

運動焦慮(Exercise Anxiety)是指在比賽或訓練過程中,個體對當前或預期出現的可能對自尊心構成潛在威脅的情境產生憂慮傾向的心理現象[1]。前人[2～3]把運動焦慮進行了不同分類:一是根據焦慮的反應程度,分為正常焦慮和神經過敏性焦慮;二是根據斯皮爾伯格的焦慮分類理論,分為運動感知焦慮和運動狀態焦慮。其中,運動感知焦慮(Exercise Sensitivity Anxiety ,ESA)是指個體將運動背景視為運動威脅,并伴隨著恐懼、憂慮等負面情緒以及回避運動行為的傾向。這種焦慮導致個體對自身運動表現的評價產生偏差,從而影響其運動表現和自信心[4]。研究表明,女性運動員報告的焦慮分數高于男性運動員[5～6]。ESA是預測運動參與的重要指標之一,與自身健康狀況密切相關[7]。有研究表明[8],在普通大學生中,女性回避運動行為的頻數高于男性,即女性運動感知焦慮程度顯著高于男性[9]。因此,對女大學生運動感知焦慮的研究有助于深入了解女性在運動領域的心理特點和需求,為女大學生的運動參與和身心健康提供理論支持和實踐指導。

國外對運動感知焦慮量表的應用比較廣泛,如心臟病患者運動恐懼量表(ESQ)[10]、心力衰竭患者運動恐懼量表(FActS-HF)[11]和心臟焦慮問卷(CAQ)[12]。然而,這些量表主要針對特定患者群體,對健康人群并不具有普遍適用性。近年來,運動感知焦慮的研究逐漸擴展至健康人群,國內學者已引進一系列量表,如運動競賽焦慮測驗量表(SCAT)[13]、認知特質焦慮問卷(CCTAI-C)[14]、狀態性焦慮量表(S-AI)[15]、狀態-特質焦慮量表(STAI)[16]和運動焦慮量表(SAS)[3]等。這些量表主要針對運動員,可能無法全面評估女大學生在鍛煉中運動感知焦慮程度。因此,目前缺乏一個適合評估我國女大學生運動感知焦慮的工具。2020年,Farris[17]等人編制了運動感知焦慮量表(Exercise Sensitivity Anxiety Questionnaire, ESAQ)。該量表在國外表現出良好的測量特質。本研究旨在對該量表進行漢化,并在女大學生中進行信效度檢驗,使其成為我國女大學生運動感知焦慮有力的測量工具。

1 對象與方法

1.1 ESAQ介紹

運動感知焦慮量表(ESAQ)是由Farris[17]等在2020年編制的,用于評估運動感知焦慮的工具。該量表共2個維度,18個條目。第一個維度用于衡量與運動相關的心肺感覺恐懼;第二個維度用于評估與運動相關的疼痛/虛弱感覺恐懼。全量表采用Likert4級評分法?！耙稽c也不”“一點兒”“很少”“經?！薄胺浅６唷狈謩e記為0、1、2、3、4分。在評估過程中,被試者根據自身主觀感受對每個條目打分。量表中各個條目都圍繞著運動過程中個體面對潛在的威脅情景而感覺到恐懼和焦慮來設計。量表總分由各條目累加而成,無反向計分。得分越高,表示對風險感知也越高。量表總體Cronbach’s α系數為0.924,具有較好的時間穩定性。運動感知焦慮量表自編制后,其可靠性、一致性已得到驗證[10]。

1.2 漢化

1.2.1 量表翻譯與回譯通過電子郵件聯系原作者,獲取原作者Farris授權同意后,采用BrisLin模型的5個步驟對量表進行漢化[18]。直譯:由2位母語為中文、精通英語的博士生分別對原量表進行漢化,其中一名具有專業的體育知識,形成中文版量表ESAQ-1和ESAQ-2。綜合:由4位在高校任職超過8年的體育教授對翻譯后的量表ESAQ-1和ESAQ-2進行對比;對有歧義的句子逐一進行討論、提出修改意見,最終形成中文版ESAQ1?；刈g:由2位具有留學背景、精通中文且未接觸過原量表的博士生對ESAQ1進行回譯,形成兩份回譯稿。綜合:課題組及所有翻譯人員比較兩份回譯稿,對不一致的地方進行反復研討最終達成一致意見,形成回譯綜合稿。比較:為確保與英文版原量表語義一致,將回譯的量表與原量表進行比較,與原作者協商討論。從內容、語義、得分標準、概念四個維度逐一校驗條目。整個漢化過程遵循了嚴格的學術流程,最終形成中文版ESAQ2。

1.2.2 文化調適本研究邀請了6位體育領域的專家對中文ESAQ2進行評估。專家納入標準:在高校體育領域任教8年及以上;學歷為博士;副教授及其以上職稱。六位專家對中文版的ESAQ2進行了全面的評估,包括條目的相關性、重要性、可行性。此外,專家還結合中文語境,對量表各條目的表達準確性、清晰度以及是否符合我國文化背景和日常語言表達習慣進行了審查。結果表明,量表中“exercise”一詞通常被翻譯為“運動”,但專家們認為這種翻譯方式過于“中國化”,不具有普適性。經過深入的討論,專家們建議將“運動”改為更具有通用性的“鍛煉”一詞。此外,針對條目10“頭部會出現跳動感”,專家們認為這種表達不夠清晰,經討論后將其修改為“頭疼”。結合各專家的意見,我們對本量表進行了進一步的討論和修改,并最終形成了預實驗ESAQ3版。這一版本更加符合中國文化和語言表達習慣,為后續的研究奠定了堅實的基礎。

1.3 預調查

2023年9月4～5日,在本地一所高校中采取分層抽樣法,從大一至大四年級中各選取12名女大學生進行預調查。具體操作如下:在征得被調查女大學生的知情同意后,向其詳細解釋了研究目的,并在填寫過程中積極溝通,收集女大學生反饋信息,以了解被調查者對量表的理解程度和接受程度及量表各個條目表達是否清晰,同時確認量表中是否存在晦澀難懂的詞句。結合專家的意見,對量表進行了深入的研究和修訂,最終形成用于正式調查的中文版量表ESAQ4。

1.4 量表信效度檢驗

1.4.1 調查對象采用便利抽樣法,于2023年9月至10月期間,通過問卷星平臺進行網絡調查。在江西省、湖南省、四川省、廣東省、貴州省、云南省各省便利選取一所高校進行運動感知焦慮調查。調查對象納入標準如下:(1)全日制女性本科生;(2)年齡≥18歲;(3)無任何生理性疾病或心理性疾病;(4)能自主填寫問卷;(5)自愿參與本研究。排除標準如下:(1)不愿參與本次研究;(2)存在嚴重認知功能障礙或精神疾病者。樣本量=條目數×20,同時還需考慮存在20%的無效問卷。ESAQ量表共18個條目,本研究納入樣本量不得低于432人。

1.4.2 資料收集方法+質量控制本研究采用運動感知焦慮量表(ESAQ)評估女大學生在鍛煉中的運動感知焦慮程度。通過問卷星平臺進行問卷發放,使用詳細的指導語向被調查者解釋本次調查目的和要求。為確保數據的可靠性,量表負責人與被調查高校的輔導員溝通,協助將問卷發放到女大學生群體中。每所高校發放問卷200份,共計發放1 200份。剔除規律性答題和答題時間小于40秒的問卷,最終獲得有效問卷1 069份,有效回收率為89%。

1.4.3 統計學方法采用SPSS26.0進行量表的項目分析、探索性因子分析以及對人口統計學變量進行統計描述;采用AMOS24.0對該量表進行驗證性因子分析。

2 結果

2.1 人口統計學變量

調查對象均為本科生,其中大一學生為322人(30.1%)、大二學生為335人(31.3%)、大三學生為252人(23.6%)、大四學生為160人(15%);在所有調查對象中,獨生子女學生為417人(39%)、非獨生子女學生為652人(61%);戶籍所在地屬農村學生為602人(56.3%),城市學生為467人(43.7%);根據專業分類,人文類學生為301人(28.2%)、理工類學生為188人(17.6%)、農醫類學生為271人(25.4%)、經管類學生為309人(28.9%)。詳細資料見表1。

表1 人口統計學變量描述性統計

2.2 項目分析

采用臨界比值法和相關系數法對運動感知焦慮量表各條目進行篩查。臨界比值法又稱決斷值法,是將總條目得分進行排序,選取總分前27%納入高分組,后27%納入低分組。采用獨立樣本t檢驗來計算每個項目的臨界比值。相關系數法是指采用相關分析來計算每個條目與總條目的Pearson相關系數。本研究中ESAQ第9條目“我害怕運動會扭傷身體”,由于P值<0.05但t值2.798(<3.0),不符合納入標準[19],故刪除該條目;第10條目“我擔心運動中頭部會出現跳動感”,由于t值1.512(<3.0)且P值0.131(>0.05),不符合納入標準[19],故予以刪除。其余16個條目符合納入標準[19],故保留剩余條目。詳細資料見表2、表3。

表2 項目分析結果篩選

表3 旋轉后各條目因子載荷

2.3 效度分析

2.3.1 內容效度內容效度是指量表各條目的內容對所測概念內容的反應程度[20]。本研究中ESAQ內容效度評估是通過6位體育領域的專家對量表各個條目的重要性進行評分的。評分標準依據量表各條目與相關維度的相關性分為“完全不相關”“不相關”“相關”“非常相關”四個評分維度,并分別記為0、0、1、1分。本研究中ESAQ的I-CVI為0.82～0.91,S-CVI/UA為0.90,符合標準[21],表示運動感知量表內容效度較好。

2.3.2 結構效度結構效度是指測量工具內在屬性和所要測量的內容的吻合程度[20]。本研究中ESAQ結構效度采用探索性因子分析和驗證性因子分析評定。對1 069份問卷進行探索性因子分析。量表的KMO值為0.934,說明BareLett’s球形檢驗結果顯著;X2=6 500.793(P<0.001),說明符合探索性因子標準[19]。采用主成分分析和最大方差旋轉法,提取2個公因子。因子1命名為鍛煉損傷風險感知(Exercise injury risk perception),共8個條目(1、2、3、4、5、6、7、8);因子2命名為鍛煉健康風險感知(Exercise health risk perception),共8個條目(11、12、13、14、15、16、17、18),累積方差解釋率為53.057%。對1 069份電子問卷進行驗證性因子分析。結果顯示:X2/df為1.365、CFI為0.994、GFI為0.984、NFI為0.979、TLI為0.993、RMSEA為0.018,符合接受標準[19],說明該模型擬合良好。詳細資料見圖1、表4。

表4 驗證性因素分析結果

2.3.3 信度分析信度分析主要評估測量工具的穩定性和可靠性[20]。本研究中ESAQ包括鍛煉損傷風險感知和鍛煉健康風險感知2個維度,采用折半信度、Cronbach's α系數來檢驗其信度。各維度折半信度為0.894、0.852;Cronbach's α系數為0.892、0.852。表明兩個維度的內部一致性良好[19]。

3 討論

3.1 引入中文版ESAQ的意義

運動感知焦慮(ESA)是運動焦慮領域的一個子分支[22]。近期的研究表明[23～24],運動感知焦慮的研究對象主要集中在慢性病患者和運動員,相比之下,對大學生群體的研究相對較少。然而,大學生肩負著建設社會主義事業的重任,因此,對大學生運動感知焦慮的研究顯得至關重要。運動感知焦慮與運動參與之間呈現負相關,即運動感知焦慮程度越高,個體回避運動的行為就越多[9]。研究顯示[8～9],女大學生在參與體育運動時,運動感知焦慮程度顯著高于男生,因此,對這一群體的研究具有顯著的現實價值。然而,目前國內尚缺乏一個能夠評估女大學生運動感知焦慮的工具,所以本研究將英文版ESAQ進行漢化、文化調試、預調查,最終形成中文版ESAQ4。中文版ESAQ主要包括2個維度,16個條目。量表條目內容具有良好的一致性,能夠較為全面地評估女大學生運動感知焦慮程度,促進女大學生運動鍛煉習慣的養成。相較于原量表,中文版ESAQ信度得到了顯著提升,表明其具有更好的適應性和有效性。這為未來女大學生運動感知焦慮的相關研究提供了有力的測量工具。

3.2 中文版ESAQ的項目分析

本研究中ESAQ采用臨界比值法、相關系數法進行分析。臨界比值法分析結果顯示,ESAQ中條目9和條目10的CR值不具有統計學意義,其余條目的CR值具有顯著的統計學差異(P均<0.05)。這表明,運動感知焦慮量表能夠有效鑒別女大學生運動感知焦慮程度。相關系數分析結果顯示,ESAQ中條目9:“我害怕鍛煉會扭傷身體”和條目10:“我擔心鍛煉中頭部會出現跳動感”因其t值或P值不符合納入標準,故刪除;其余各條目與總分Pearson相關系數為0.526～0.645,說明具有良好的同質性[2]。綜上所述,中文版ESAQ量表的可靠性和有效性,可以使其成為評估女性大學生運動感知焦慮的實用工具。

3.3 中文版ESAQ效度較好

效度,即有效性,是指測量工具或方法能夠準確測量所需研究的概念或特質的程度[20]。1)ESAQ內容效度檢驗是通過6位體育領域的專家對各個條目進行評估打分,評分標準基于量表各個條目與相關維度的相關性評定。結果顯示,量表的內容效度指數I-CVI為0.82～0.91,S-CVI/UA為0.90,表明中文版運動感知焦慮量表內容效度較好。2)ESAQ結構效度檢驗,采用探索性因子分析的主成分分析法和最大方差旋轉法進行研究,共提取2個公因子,累積方差貢獻率為53.057%。驗證性因子分析結果顯示,X2/df=1.365,RMSEA=0.018,NFI=0.979,IFI=0.994,TLI=0.993,CFI=0.994,表明該模型擬合較好。綜上所述,通過探索性因子分析和驗證性因子分析,證明了運動感知量表具有較好的內容效度和結構效度,能夠有效地評估女大學生的運動感知焦慮水平。

3.4 中文版ESAQ信度較好

信度,即測試結果一致性,穩定性和可靠性,是衡量測量工具性能的重要指標[20]。評估信度的方法有Cronbach's α系數、折半信度。ESAQ中鍛煉損傷風險感知維度和鍛煉健康風險感知維度Cronbach's α系數分別為0.892,0.852,表明量表條目內容的一致性良好[19]。因此,ESAQ在評估女大學生運動感知焦慮方面具有較高的可信度和準確性。

4 結論

中文版ESAQ包括2個維度,共16個條目。這與原量表的設計相一致。采用Likert5級評分法,無反向計分。ESAQ在女大學生這一群體中進行信效度檢驗。結果顯示,量表具有良好的信效度,為評估女大學生的運動感知焦慮水平提供了有效的測量工具。

本研究也存在不足之處:(1)調查工具僅針對本科女大學生,其普適性尚待進一步研究;(2)本研究通過問卷星平臺自我填報的方式收集數據,其真實性可能存在偏差;(3)在預調查階段時,調查對象主要來自同一高校,可能存在選擇偏差的問題。盡管如此,本研究仍然在探索女大學生運動感知焦慮的影響因素以及開發針對性的干預措施方面提供了重要的理論依據。未來研究可以進一步拓展樣本范圍,以驗證該量表的普適性,同時也可以探討存在其他可能的影響因素和干預策略。