體力活動對腦血管血流動力學積分的影響

黃素文，吳都，陸梅佳

研究證明，有規律的體力活動能夠降低心血管疾病相關危險因素的暴露與聚集，降低心血管疾病病死率，提高生命質量[1]。腦血管血流動力學（cerebral vascular hemodynamic index，CVHI）積分是良好的腦卒中風險預警指標，CVHI積分改變是腦卒中發病前后的主要變化特征之一，也是多種心血管疾病危險因素長期、綜合作用的結果[2]。CVHI 積分能夠較準確地反映腦血管病變及功能異常[3]。但目前關于體力活動對CVHI 積分影響的研究較少，因此本研究探討體力活動對CVHI 積分的影響，為腦卒中的風險干預提供參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2017 年1 月至2018 年4 月在杭州市五云山醫院參加健康管理的人群2316 例作為研究對象，其中男911 例，女1 405 例；年齡20 ～78歲，平均（49.8±8.9）歲。排除標準：（1）既往有心肌梗死病史、腦卒中等心血管病史者；（2）既往有嚴重臟器功能不全者；（3）存在重大疾病、有嚴重的聽力或視力障礙，不能自主完成問卷調查或體檢者；（4）有明確精神疾患或已經在服抗精神病類藥物。本研究經杭州市五云山醫院倫理委員會審批通過，患者免除知情同意。

1.2 方法

1.2.1 資料收集 采用自行設計的基線調查表對研究對象進行問卷調查。內容包括：性別、年齡、吸煙史、疾病史、運動習慣。問卷調查和體檢指標的收集由調查研究小組完成，調查人員在采集問卷前接受過統一培訓并考核合格。

1.2.2 一般資料與實驗室指標 一般資料包括身高、體質量和靜息血壓[收縮壓（systolic blood pressure，SBP）、舒張壓（diastolic blood pressure，DBP）]，并計算體質量指數（body mass index，BMI）。實驗室檢測：包括空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、三酰甘油（triglyceride，TG）、總膽固醇（total cholesterol，TC）、低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）。操作過程由同一組專業檢驗師完成。

1.2.3 腦血管血流動力學檢測 采用麥登公司生產的CBA CV-300 型腦血管血流動力學檢測儀。檢測項目包括左右側頸動脈平均血流量，最大、最小及平均流速，外周阻力，特性阻抗，脈搏波波速，動態阻力，臨界壓，舒張壓與臨界壓的差值，分析檢測所得左右兩側血液動力學指標10 對，共計20 項。根據檢測結果用統一的積分方法予以評分[4]，理想狀態的總分為100 分，依據各檢測指標權重，以偏離同性別和同一年齡組正常值的幅度進行扣分，最低分值為0 分，積分＜75 分為異常。

1.2.4 體力活動界定標準 采用國際體力活動量表（IPAQ）[5]進行個體體力活動水平調查，問卷要求研究對象回憶近7 d 內參與的職業、家務、交通、休閑四種類型體力活動。依據2010 年美國心臟協會（AHA）[6]提出的理想心血管概念，判定標準為：（1）將每周≥3d參與重體力活動且1 周體力活動總量≥1500 METmin/w，或者雖無重體力活動但1 周體力活動總量≥3000 MET-min/w，判定為體力活動理想；（2）每周≥3 d 參與重體力活動且1 周體力活動總量＜1 500 MET-min/w，或者雖無重體力活動但1 周體力活動總量≥600 MET-min/w ～＜3 000 MET-min/w，判定為體力活動一般；（3）無重體力活動且1 周體力活動總量＜600 MET-min/w，判定為體力活動差。

1.3 質量控制 由經過統一培訓且考核合格的調查人員采用標準調查問卷收集資料。設立質控員，現場審核調查問卷，對漏項及邏輯錯誤立即反饋并修正，進行質量控制，保證資料的真實性及可信性。

1.4 統計方法 采用SPSS 17.0 統計學軟件進行數據分析。正態分布的計量資料以均數±標準差表示，多組間比較采用單因素方差分析；偏態分布的計量資料采用M（Q25，Q75）表示，組間比較采用K-W 秩和檢驗；計數資料采用2檢驗；采用協方差分析及Logistic回歸分析方法調整可能的混雜因素后，探討不同體力活動組對CVHI 積分的影響。P ＜0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同體力活動組一般資料比較 本次研究共納入2 316 例，根據體力活動界定標準分為體力活動理想組267 例，體力活動一般組1 150 例，體力活動差組899 例。體力活動理想組的CVHI 積分均高于其他兩組，CVHI 異常率均低于其他兩組，差異均有統計學意義（均P ＜0.05）。不同體力活動組糖尿病患病比例差異有統計學意義（P ＜0.05），見表1。

表1 不同體力活動組一般資料比較

2.2 不同體力活動組CVHI水平差異的協方差分析協方差分析顯示，校正年齡、性別、吸煙、高血壓病史、糖尿病病史、收縮壓等混雜因素后，隨著體力活動量的增加，CVHI 積分呈升高趨勢（F=8.517，P ＜0.05），見表2。對CVHI 積分進一步行組間差異比較，結果提示，與體力活動差組相比，體力活動理想組CVHI 積分升高5.402 分（P ＜0.05），體力活動一般組CVHI 積分升高2.562 分（P ＜0.05），見表3。

表2 不同體力活動組CVHI 水平差異的協方差分析

表3 不同體力活動組CVHI 水平差異

2.3 不同體力活動對CVHI 積分異常影響的Logistic 回歸分析 以CVHI 異常為因變量，校正年齡、性別、吸煙、高血壓病史、糖尿病病史、收縮壓等混雜因素后，結果顯示與體力活動差組相比，體力活動一般組與體力活動理想組發生CVHI 異常的風險降低（OR體育鍛煉一般組=0.548，95%CI：0.414～0.725；OR體育鍛煉理想組=0.337，95%CI：0.199 ～0.569，P ＜0.05），見表4。

表4 不同體力活動對CVHI 積分異常影響的Logistic 回歸分析

3 討論

腦卒中已成為目前中國成年人死亡和殘疾的首位病因[7]。全球疾病負擔研究（GBD）最新數據顯示，2019 年中國腦卒中年齡標化發病率為201/10 萬，相較1990 年下降9.3%，但腦卒中年齡標化患病率為1469/10 萬，較1990 年增加13.2%[8]。重視可干預危險因素并實施一級預防策略是降低腦卒中發病率的根本措施[9]。研究證實，體力活動是腦卒中一級預防的重要組成部分，較高水平的體力活動可顯著降低腦卒中的發病風險[10]。但隨著現代生活方式的改變，體力活動不足日趨嚴重，體力活動對腦卒中的一級預防作用并未完全凸顯。本次研究提示符合體力活動理想狀態者267 例（11.5%），該比例高于鄭延松等[11]對37 664名健康體檢人群調查顯示的體力活動達標率（5.9%），但明顯低于蘇錫常地區（45.6%）[12]。這可能與研究人群、體力活動衡量標準不同有關，但也提示體力活動普遍不足，需要進一步加強對體力活動的應用與推廣。

本研究校正混雜因素后，協方差分析顯示隨著體力活動量的增加，CVHI 積分呈升高趨勢（F=8.517，P ＜0.05）；組間差異比較結果顯示與體力活動差組相比，體力活動理想組與一般組的CVHI積分分別升高了5.402 分和2.562 分（均P ＜0.05）；Logistic 回歸分析顯示：與體力活動差組相比，體力活動一般組與體力活動理想組發生CVHI 積分異常的風險降低（OR體力活動一般組=0.548，OR體力活動理想組=0.337，均P＜0.05）。這提示達到理想體力活動量可能降低CVHI積分異常率、減少腦卒中發生風險。一項對中國10個地區48 萬30 ～79 歲人群進行7.5 年隨訪的前瞻性隊列研究顯示，每日體力活動總量每增加4 個代謝當量（相當于快走1 h），缺血性卒中和出血性卒中風險分別下降5%和6%[10]；曹巖鵬[13]的研究發現體力活動水平越高，個體心血管疾病患病風險越低，研究對象體力活動水平每提高1 MET-min/w，男性心血管疾病患病風險下降0.008%，女性心血管疾病患病風險下降0.007%；Gulsvik 等[14]證明了高水平體力活動個體比低水平體力活動個體擁有更低的全因死亡率及腦卒中概率，提示體力活動與主要心腦血管病風險呈負相關。這是因為規律運動可通過反復血流動力學刺激影響血管功能和結構，延緩動脈粥樣硬化進程；增加腦血流灌注量，改善血管內皮功能[15]；體力活動還可通過降低血壓、改善肥胖、提高胰島素敏感性和升高高密度脂蛋白膽固醇水平等作用，降低腦卒中風險[16]。本研究在分析過程中采用協方差分析和Logistic 回歸分析，在校正年齡、性別等混在因素后，結果仍顯示體力活動水平與CVHI積分具有相關性。

利益沖突 所有作者聲明無利益沖突