應急物流研究現狀及其未來發展趨勢

邵舒羽，王 晴，李亞鐸，吳桐瑄，張詩可

（1.北京物資學院 物流學院，北京 101149；2.北京現代物流研究基地，北京 101149；3.北京市物流系統與技術重點實驗室，北京 101149）

0 引言

人類為了推動經濟的發展，對生態環境造成了不可挽回的損害，導致突發事件頻頻發生，威脅了人們的生命安全。如何應對各種突發性事件（包括公共衛生事件、自然災害、軍事沖突等）帶來的人員傷亡和經濟損失成為了各國廣泛關注的熱點問題[1]。從2020年開始，突發性事件發生頻次大大增加，人類社會經歷了許多磨難，全球性的新冠肺炎、巴西的神秘病毒、美國的乙型流感和諾如病毒、澳洲的森林大火、東非的蝗災、菲律賓的火山爆發、加拿大的暴風雪、巴西的暴雨泥石流、我國喀什的地震以及河南的暴雨洪災等，這些事件讓我們認識到了保護環境和災后救援的重要性。災害發生后，政府需要為受災群眾提供基本的生活必需品，安置受災群眾，對兒童和老人進行重點保護等，為了提高救援物資的運輸效率，保障人們的基本生命安全，防止災害范圍的進一步擴大，需要我們做好應急物流體系的建設，盡量滿足受災群眾的需求[2]。

新冠疫情發生后，習近平在中央全面深化改革委員會第12次會議中強調要“完善重大疫情防控體制機制，健全國家公共衛生應急管理體系”，隨后各級政府進入了“一級響應的抗疫時期”，各地相關部門采取了許多措施，如全力抓好應急物流體系建設，進行應急管理規劃，提高防災減災能力；通過強化部門協同，引導動員社會力量參與應急物資保障工作，推動構建政府主導、部門協同、社會參與的“三位一體”應急物資保障體系等[3]。但在實際抗疫過程中，仍暴露出我國在應急物流緊急救援方面的許多不足，例如，倉庫規劃不合理，應急物資儲備不足、分配不公，救援車輛效率低下，救援時間過長，物流運行不暢，調度難度大，末端快遞收派難等。歸根結底是由于我國缺乏完整的應急物流管理體系，沒有大數據的支撐和專業的應急能力，只有努力完善我國的應急物流體系，提高應對突發事件的能力，才能維護社會穩定，促進我國的長治久安。

上述分析表明，應急物流的發展深刻影響著應急救援所產生的實際效果，應急物資的運輸效率直接關系到人民群眾的生死存亡，如何進一步完善應急物流體系，提高救援效率是我們現在面臨的最主要的問題。

1 基于CiteSpace的可視化分析

1.1 研究方法和數據來源

CiteSpace是由美國Drexel大學陳超美教授研究和開發出來的一款引文可視化分析軟件，它以科學計量學、數據可視化為背景，著眼于分析科學中蘊含的潛在知識，可以通過可視化的手段來呈現科學知識的結構、規律和分布狀況，得到相應的科學知識圖譜。為了更好地分析“應急物流”的主要研究者、研究機構、研究熱點、研究前沿，筆者將CNKI中國知網作為研究數據的來源，以學術期刊為范圍，檢索條件：檢索主題詞為“應急物流”，時間跨度為全部年份，剔除英文文獻和重復文獻等無關文獻，得到有效文獻1 818篇。通過對保留的有效文獻的關鍵詞、作者、機構分別進行可視化分析，并以“科學圖譜”的方式進行呈現，可以得出當前“應急物流”的研究熱點和前沿。

1.2 結果分析

1.2.1 文獻現狀總體分析。隨著各種突發性事件的發生，應急物流在物流領域中發揮著越來越重要的作用。我國受地形等因素的影響，突發性自然災害事件發生較為頻繁且種類多樣，給我國造成了非常嚴重的人員傷亡和經濟損失，所以越來越多的學者對應急物流進行了研究，希望可以為我國應對突發事件提供借鑒。

應急物流相關文獻的發文量和發文時間是判斷它在物流領域中受關注程度高低的重要判斷依據，本文以“應急物流”為關鍵詞在CNKI上進行了檢索，其結果如圖1所示。CNKI的搜索結果顯示，從2003年開始CNKI上發表了有關應急物流的學術論文，由此可知，我國應急物流起步較晚，直到2003年非典爆發后才漸漸受到學者的重視；2007年到2010年發文量呈不斷上漲的趨勢，2010年到達頂峰；從2011年開始發文量呈現出波動下降的趨勢，直到2020年新冠肺炎的出現，使得學者重新開始重視應急物流，繼續對應急物流存在的問題與不足進行研究。

圖1 2003-2021年每年期刊發文數量

根據圖2和表1可以看出，2003-2021年核心期刊上發表的應急物流相關文獻共480篇，其變化趨勢與總體文獻變化趨勢大體相同。核心期刊發文量約占總體文獻數量的26.4%，這反映出應急物流研究整體水平一般，研究質量有待進一步提升。目前《計算機應用研究》和《中國安全科學學報》相關發文量較多，分別為13篇和9篇，位居發文量的前兩位。

表1 核心期刊刊發應急物流研究論文量

圖2 2003-2021年每年核心期刊發文數量

1.2.2 發文作者及其合作網絡分析。圖3顯示了應急物流的主要作者及其合作網絡，發文作者是整個研究的主體部分，通過對作者合作網絡進行可視化研究，可以反映出作者之間的合作關系。在使用CiteSpace進行可視化時，首先進行初始參數的設置，Time Slicing時間切片選擇2001年1月-2021年12月，每一年分析一次，Node Types可視化節點選擇Author，Selection Criteria選擇g-index，作者之間合作相對較少，聯系相對薄弱，為了不剪掉相關聯系，不選擇任何裁剪方式，其他選項默認。運行CiteSpace，生成“應急物流”的主要作者和合作知識圖譜，進行圖譜的調整，閾值Threshold選擇顯示發表文獻為2篇以上的學者姓名，Filters選擇Show the Largest 10 Connected Components Only，運行結果如圖3所示：共包含節點595個，節點連線347條，節點密度為0.002。根據發文量進行排序，發文較多的作者見表2。排在前九位的作者分別是：倪靜、喬馨、張錦、李雙琳、譚清美、徐東、黃定政、王宗喜、馬祖軍，發表文獻數量分別為：21、21、18、14、14、13、13、12、12篇，均在10篇以上。從合作的網絡上來看，呈現出分散化、小范圍的特點，各個研究團隊之間沒有合作聯系。較大的合作團隊有以姜玉宏為核心的團隊、以譚清美為核心的團隊、以張錦為核心的團隊、以李雙琳為核心的團隊等。各個團隊針對不同的領域進行了研究分析，在應急物流方面都取得了相應的研究成果，但是學者之間以及團隊之間的合作都相對較少，為了促進應急物流的進一步發展，各機構之間應當通力合作，資源共享，進行更深層次的研究。

表2 排名前十位作者一覽表

圖3 “應急物流”研究作者合作網絡

1.2.3 發文機構及其合作關系分析。圖4和表3顯示了應急物流的主要發文機構及其合作關系，對主要研究機構進行可視化分析有利于促進各機構之間的交流和聯系。在使用CiteSpace生成知識圖譜時，首先對初始參數進行設置，Time Slicing時間切片選擇2001年1月-2021年12月，每一年分析一次，Node Types 選擇Institution，Selectiom Criteria 選擇g-index，剪裁方式選擇Pathfinder 和Pruning sliced networks，運行CiteSpace。閾值Threshold選擇顯示發文量為5篇及以上的機構，結果如圖4所示：其中節點424個，連線131條，密度為0.001 5。節點表示所有研究機構，共424個機構進行過“應急物流”的相關研究，連線和密度說明各機構之間合作較少。在所有的研究機構中，發文量較多的有重慶工商大學管理科學與工程學院（64篇）、重慶工商大學工商管理學院（43篇）、西南交通大學交通運輸與物流學院（28篇），位居機構發文量的前三名，這些研究機構是研究“應急物流”的主要力量。根據連線數量來看，各機構之間合作研究聯系較少，交流較少，集中度低，都是較為分散單獨的研究，這樣不利于研究結果的共享，不利于研究的進一步發展和創新，希望以后各機構之間可以加強合作，促進應急物流的發展。

表3 發文量排名前十名機構一覽表

圖4 “應急物流”主要發文機構圖譜

1.2.4 關鍵詞及其研究熱點分析。對初始參數進行設置，Time Slicing時間切片選擇2001年1月—2021年12 月，每一年分析一次，Node Types 選擇Keywords，Selectiom Criteria 選擇g-index，剪裁方式選擇Pathfinder、Pruning sliced networks和Pruning the merged network，運行CiteSpace。對圖譜進行調整，得到了我國應急物流研究的關鍵詞共線圖（顯示了頻率較高的一部分關鍵詞），如圖5所示。其中網絡節點數量598個，各節點連線共647條，網絡密度為0.003 6。

圖5 “應急物流”關鍵詞共線圖譜

根據CiteSpace中詞頻結果顯示，從所有關鍵詞中提取了20個高頻關鍵詞，按照降序進行了排列整理，見表4。

表4 我國應急物流研究的前20個關鍵詞

根據圖5可知，研究應急物流的文獻整體上節點較多，這說明了應急物流的研究范圍較為廣泛；網絡密度較小顯示了關鍵詞之間的聯系不夠緊密，這說明應急物流的研究方向還不夠清晰，焦點不夠集中，還未形成系統性的研究網絡，但是同時也說明了在研究應急物流方面的內容時可以更具有創新性，有許多內容值得去探索。根據表4可以看出，應急物流、突發事件和信息系統的中心性占據所有關鍵詞的前三位置，這表現了如何結合信息系統來應對突發事件，提高應對突發事件的能力是目前研究的核心問題。綜合出現頻次和中心性來看，排名前幾位的是“應急物流”“應急物資”“突發事件”“自然災害”，然后是“軍民融合”“遺傳算法”“路徑選擇”等。這說明各學者的寫作手法較為統一，首先會對應急物流、應急物資做系統的解釋，然后介紹出現的自然災害等突發事件，最后根據自己的研究角度選擇不同的研究方向和研究方法。

在分析關鍵詞時，打開Control Panel面板，Visualizations選擇Timezone View得到應急物流的研究前沿時區視圖，如圖6所示。時區圖的每一個節點代表一個關鍵詞，關鍵詞一旦出現，將會直接固定在首次出現的年份，關鍵詞節點的大小代表著該關鍵詞出現頻次的多少。

圖6 “應急物流”研究前沿時區視圖

根據圖6可將應急物流的發展分為三個階段：第一階段是2001-2013年，發展較為繁榮，應急物流研究發展并壯大起來，新出現的關鍵詞較多，說明這時的研究相對較多；第二階段是2014-2019年，該階段處于應急物流研究的冷淡期，新出現的關鍵詞較少，說明這時應急物流的研究不受重視，研究量相對較少；從2020年開始進入到第三階段，該階段是應急物流新的繁榮期，新冠疫情出現把應急物流的研究拉入了一個新的高潮，再次出現了大量新的關鍵詞，繼續深入研究應急物流是未來的一個發展方向。

為了更加有效地把握應急物流領域的熱點和趨勢，本研究使用了clustering功能對關鍵詞做了聚類分析，得到圖7這14個主要聚類，從而得到我國應急物流問題研究的14個主要方向，分別為：應急物流、應急物資、突發事件、自然災害、魯棒優化、軍事物流、救援效率、物聯網、智慧物流、物流企業、應急管理、路徑選擇、對策、協同預案。

圖7 關鍵詞聚類

最后使用了CiteSpace的突現詞功能對各個時期的研究熱點進行了比對，通過突現詞的變化，可以發現這一研究領域的研究熱點與研究前沿。具體如圖8所示。

圖8 我國應急物流研究的關鍵詞突現（研究前沿趨勢分析）

根據圖8可以看出我國應急物流研究前期的突現關鍵詞有：實證分析、川藏地區、多級選址、救援效率、災民安置、整數規劃、路徑選擇、雙參照點、協同布局、匱乏水平。根據這些關鍵詞可以發現，在應急物流研究前期，其研究方向較為單一，大多數學者進行研究時只局限于物流本身，例如路徑的優化、選址、布局等，互相之間聯系較少，沒有形成完整的體系。在第二階段的突現關鍵詞變成了物流、物流企業、建設、選址、應急、自然災害、管理體系，學者們開始綜合考慮影響應急物流發展的各個因素，希望可以形成一個相互聯系、相互影響的應急物流體系，并且把救援與物流企業聯系起來，脫離了僅僅依靠政府的救援方式。第三階段的突現關鍵詞為魯棒優化和區塊鏈，關鍵詞“區塊鏈”于2009年爆發并持續到現在，其強度為7.14，由此可見區塊鏈是現在研究的重點和熱點，研究前沿即利用區塊鏈數據庫對受災地區信息進行分析，提高救援效率，實現精準救援。魯棒優化和區塊鏈的爆發說明使用更加科學、現代化的方式對應急物流進行研究是目前發展的主要趨勢。

綜上所述，通過CiteSpace進行可視化分析，將我國應急物流的研究主要分成了三個階段：2001—2013年為上升階段；2014-2019年為下降階段，2020-2021年為二次上升階段，核心期刊的相關發文量較小，其變化趨勢與總體發文數量的變化趨勢趨同。研究機構之間幾乎沒有合作，發文作者之間的聯系與合作也相對較少。我國應急物流現在研究的前沿是魯棒優化和區塊鏈等。

2 相關專家文獻的觀點總結

應急物流建設關系到國計民生，意義重大。在宏觀方面，應急物流建設關乎社會穩定和國家安全，與我國各級政府息息相關；在微觀方面，應急物流建設關乎人民安康、生存質量，和個人以及群體也緊密相連。因此，許多學者針對應急物流存在的問題提出了自己的看法，并且找到了相應的解決方案。筆者從物資采購方式、物資儲備庫選址等方面對相關專家文獻的觀點進行了總結。

2.1 完善應急物資儲備方式

郭子雪，等[4]指出我國救援物資網絡雖已經基本形成，但是在救援物資儲備倉庫選址方面還存在諸多問題，他們在定義梯形模糊數排序準則的基礎上，構建了應急物資儲備庫選址模型，并用算例分析驗證了其有效性。他們還指出在應急物資庫存的控制方面，大多數學者只考慮了靜態環境，很少考慮到動態環境，而研究不確定環境下的應急庫存問題對于提高救援效率是至關重要的，為了提高物資庫存管理的有效性，討論了模糊需求下應急物資的動態控制問題，建立了三角模糊信息和環境下應急物資動態庫存模型，并提出了模型的優化算法[5]。張廣勝，等[6]提出應急物資的采購方面存在著供應商單一和有限的問題，導致供應鏈較為脆弱，易出現供應鏈斷裂、應急物資庫存不足等問題，他們基于能力期權理論，提出要構建一個由物流服務集成商、風險主要供應商、可靠備用供應商的能力供給系統，通過采取這種備用雙源采購來抵消突發事件所導致的供應不足問題。王芹，等[7]提出，受到突發事件的影響，供應鏈各階段企業的正常工作都受到了影響，原材料，零部件、制成品會出現了大量積壓或是不足的問題，為了實現各節點企業之間的良好協作，提高應對突發事件的能力，他們在引入應急物資需求彈性系數和突發事件可控系數的基礎上，構建了同時反映災后響應期和恢復期特征的兩階段需求率模型，并建立了兩階段庫存模型，研究突發事件對于需求的影響，通過數值分析，提出了新的應急物資庫存管理策略。

2.2 完善物流體系

葛雪，等[8]結合突發事件的特點，指出應急供應鏈相較于普通供應鏈來說有著更高的風險，而且更具脆弱性，它的脆弱性主要表現在運輸和信息層面，非常容易出現供應鏈的延遲和斷裂。他們使用了文獻研究和實地調研的方法，基于QFD并結合汶川地震的案例建立了應急供應鏈彈性策略評價模型，指出可以從冗余、彈性預嵌、供應鏈柔性、敏捷性方面進行改進，進而提出了8個提升措施，包括提高運輸鏈路數量、構建綠色通道機制、加強信息檢測與預案、增加運輸道路容量、加強GIS技術與綜合數據庫先進性、加強應急物資儲備中心布局的合理性、提高應急物資籌備能力。姜玉宏，等[9]指出軍民協作在提高應對突發事件能力的同時也出現了許多問題，比如在保障過程中出現指揮混亂、信息共享率低、物資調配不合理等狀況，他們提出，應當將物聯網技術與救援相結合，提高信息共享能力，進而設計了基于互聯網技術的應急物流軍民保障系統框架，并對其功能結構進行了分析，希望可以借此提高軍民協作應急救援的效益和效率。黃輝，等[10]指出應急物流與普通的物流有很大的區別，應急物流需要更加快速準確的決策，所以需要科學準確的對災后應急物資需求進行預測，建立應急物流的快速反應機制，他們闡述了區域災害系統論，并從致災因子、孕災環境和承災體這三個災害形成機制進行研究，使用系統動力學的建模方法建立了震后存量流量圖和應急物資因果關系圖。

2.3 優化應急物資配送

王紹仁，等[11]指出當大規模的自然災害發生時，各災區亟需大量救援物資，僅依靠政府部門無法完全滿足救援需求，可能導致時間延誤，從而造成不必要的人員傷亡，在充分考慮救援時效性以及各方參與情況的基礎上，建立了應急情況下車輛路線安排問題（VRP）多目標優化模型和公私資源整合下的車輛調度和路線安排，并用遺傳算法和算例分析驗證了其有效性。黃輝，等[12]在2017年指出，災后物資分配存在著物資分配不均，盲目分配，物資發放重復、物資發放不及時等問題，為了解決多品種應急物資配送結構不均衡的問題，研究建立了多品種物資配比數據庫，進而建立了分階段選址-聯運模型（災備中心選址-聯運模型——為實現配送時間的最小化；救援中心物資分配模型——為實現物資分配的公平性）。陳鏡羽，等[13]指出疫情下應急物資的末端配送存在著應急物資供需不對接、流通渠道受阻、第三方應急物流體系滯后等問題。針對應急物資突發性強、需求量大、需求迫切等特點，針對疫情下應急物資末端配送現狀提出了“社區團購+集中取貨模式”“O2O平臺抱團+共享配送員配送模式”等8種模式來應對末端配送的問題。黃輝，等[14]指出面對重大突發事件時，僅依靠軍隊力量進行救援難以完成應急任務，在配送過程中，災民心理滿意度、分配的公平性以及成本都有待優化。他們在考慮路徑動態風險、應急車輛有限的實際情況下，提出了采取軍民合作、多種力量并聯、多種運力并行的配送方式。并且為了達到公平性和及時性，構建了軍民合作的車輛分配-運輸集成決策模型，通過NSGA-Ⅱ求解和算例分析驗證了其有效性。

綜上所述，已有許多學者對應急物流面臨的各種問題進行了研究，提出了解決方案和解決思路，構建了一些規劃模型來解決現存問題。但是這些方案的提出往往局限在作者所約束的理想狀態下，實際實施難度較大，在以后的研究中應當更注重與實際相結合，與發達的現代科技相結合。

3 目前應急物流研究存在的主要問題

突發事件具有突發性、復雜性、破壞性、持續性、連鎖性等特點，其發生時間、地點以及災害程度都無法預測，使得應急物流的需求呈現出突發性、不確定性、急迫性和多樣性的狀況，這導致應急物流研究中面臨著諸多困難[15-16]。通過對近二十年應急物流相關文獻的可視化分析以及對相關學者觀點進行總結，可以總結出應急物流相關研究中的以下幾點不足：

（1）研究具有滯后性和被動性。無論是對應急物流進行初步探索的時期，還是發文量劇增的時期，都處于突發性事件發生后的一段時間里，現有的應急方案難以滿足救災需求，因此造成了大量人員傷亡和經濟損失，促使大量學者、專家投入應急物流的研究，凸顯了應急物流研究的滯后性和被動性。這使得應急物流研究發展緩慢，難以應付多變的突發性事件。

（2）整體研究水平較低。通過可視化分析可以看出，我國應急物流相關文獻發表數量很多，但是核心期刊占比卻很低，這顯示了我國在應急物流方面的研究水平較低，創新性較弱。通過機構、作者合作網絡圖譜可以看出，各機構、各作者之間的聯系都相對較少，思想局限于各自的領域，不能集思廣益，很難形成創新的觀點；而且各學科之間沒有交流，僅僅局限于物流領域，相對較為閉塞，難以形成跨學科的新觀點。

（3）研究過程中考慮因素較為單一。通過可視化分析可以看出，雖然關鍵詞數量和種類都很多，但是其密度卻很低。影響應急物流研究的因素有很多，但是為了研究的便利性和計算的簡潔性，作者在一篇文章中往往傾向于針對一個或者兩個因素進行考慮，即使考慮了多種因素，在后期模型的建構和算法的實施中也只選擇其中一兩個進行計算，這不符合現實情況，難以很好地指導。

（4）研究中較少考慮到受災群眾。根據應急物流的熱點詞可以看出，在應急物流的研究中，主要考慮的因素集中在路徑的優化、物資分配的主體、算法和模型的選擇以及對災害本身的研究上?？梢钥闯?，這些因素都是站在管理者的角度去進行分析的，很少有作者能夠站在受災群眾的角度去考慮問題。

4 解決措施

針對以上存在的問題，筆者提出了針對性的解決措施，希望可以為以后應急物流的研究提供借鑒。研究具有滯后性和被動性，這強調專家應當針對應急物流進行持續的研究。突發事件發生是隨機的、不可預知的，造成的損失以及發生的具體情況也是不可估量的，所以在研究中應當對以前發生的突發事件進行總結，對各種可能發生的狀況進行預測和模擬，針對未研究的問題進行研究，而不是止步于現有的研究。在突發事件發生較少的年份，研究也不能懈怠，可以借鑒國外應急物流研究的成功案例，進行歸納和總結。

應急物流整體研究水平較低，創新能力不足，作者和機構之間應該加強合作，形成跨學科、跨專業、跨地區的合作關系，從不同的角度去研究，能夠更創新、更全面的考慮問題。比如地震災害后的應急物流研究可以邀請物流相關專業專家和地質相關專業專家進行合作研究，新冠疫情等公共衛生事件研究可以同醫護專業相關專家進行合作，做出最科學、最合理的救援物流儲存建議。

針對研究中考慮因素較為單一，難以契合現實災后情況的問題，專家在以后的研究中應當綜合考慮可能影響應急物流研究的各個因素，同時利用大數據等方法保證信息的準確性，最大程度上還原真實的災后狀況，提高研究的現實意義。

針對較少考慮受災群眾的問題，在以后的研究中應當充分調查受災群眾的意見，將受災群眾的要求和非理性心理充分考慮進去，提高研究以及決策的科學性。

區塊鏈以及魯棒優化是近年來的研究熱詞，在以后的研究中應當充分考慮事件發生的不確定性，做出盡量全面、科學的研究。

5 結語

應急物流在應對突發事件方面發揮著至關重要的作用。本文基于CNKI上應急物流的相關文獻，進行了CiteSpace分析，對部分學者的觀點進行了總結，然后指出了目前應急物流研究面臨的各種問題，并提出了相應的解決措施，希望未來應急物流的研究可以從不同角度進行優化，提高整體的研究水平，以更好地指導應急物流實踐工作。