數據流技術在汽車維修中應用的研究

邵文亮

摘 要：隨著汽車工業的迅速發展，它也一直與現代科技手段相結合，這在提高車輛的安全與功能的同時，也使車輛的構造變得越來越復雜，出現了許多故障。傳統的維護技術已不能適應現實的要求，因此，選擇新的技術和方法來解決這一問題已成為當務之急。在車輛維護過程中，將數據流技術用于自動采集，為維護人員提供信息，使其能夠迅速地定位和解決故障，極大地減少了故障的發生幾率。本文首先對車輛維護工作進行了分析，通過對數據流技術的有關概念的理解，提出了相應的對策，并對其進行了積極的實施。

關鍵詞：數據流技術 汽車維修 應用

隨著轎車的逐步推廣，車輛的保養問題也日益突出，車輛的高科技生產工藝，先進的技術，也使得車輛在運行中產生了許多新的故障。在汽車維修工作中，傳統的汽車維修方式明顯不能適應現代汽車的維修需求，傳統的車輛只有一種功能，由維修人員根據自己的維修經驗來進行維修，而現在，隨著汽車制造技術的快速發展，維修人員很容易對故障做出錯誤的判斷，從而不能采取正確的維修技術。將數據流技術應用于車輛維護過程中，可以有效地解決車輛維護過程中出現的問題，使得車輛維護工作變成一門科學的技術工作，利用先進的儀器對車輛的故障進行分析與處理，從而提高了車輛維護工作的科學性和效率。

1 數據流技術定義

隨著時代的發展，計算機技術已深入到各個行業，在汽車維修行業中，計算機技術的發展為汽車維修工作奠定了堅實而科學的理論依據，與此同時，在汽車維修工作中，也從傳統的人工維護向先進的設備的維護轉變。隨著數字化信息化技術的發展，汽車維修行業也逐步地對先進的技術感興趣，從而使得先進的技術對汽車維修產業有很大的影響，與此同時，汽車維修的技術水平和人們對汽車維修的意識也有了很大的提高。在車輛維護工作中，利用數據流來分析車輛的故障，通過數據流可以對一些車輛的故障進行排除，從而減少車輛在維護過程中對零部件的損傷。車輛數據流的基本思想是將電子控制單元與傳感器、執行器之間的數據交換，并將這些參數引入到一個診斷接口中，即，在正常情況下，電控汽車的各個信號的輸入與輸出的洪量值。在采集數據的過程中，必須借助專門的故障診斷設備，并不是固定不變的，它會隨著時間和工況的改變而改變。在可探測范圍內，可以監控 ECU的信號并將其傳送到可探測區域，從而確定車輛的故障。在傳輸的過程中，通過數據線路順序地流經診斷設備。

2 數據流技術的重要性

2.1 實現在汽車維修現場的智能化

當前，很多車輛檢修現場仍然采用傳統的人工錄入方法，存在著漏檢、漏檢、漏檢等問題，不能對顧客需求做出及時的反應。數據流技術能夠實時采集、傳輸和處理各種檢測指標、維修過程等數據，構建完善的車輛信息庫，使技術人員能夠利用數據采集裝置，迅速、準確地對車輛進行檢測和維修，提高工作效率，確保精度。目前，國內部分汽修企業也在積極探索應用智能維護系統，通過運用數據流技術，對車輛進行檢測，對設備進行監控，為用戶提供更全面的維護服務。

2.2 實現汽車維修服務的個性化和定制化

目前，許多汽修公司“一刀切”地進行服務，未針對不同車型、不同車型的維修需要進行個性化的維修。通過對不同車型和車型的維護需要進行精確的數據分析，為用戶提供個性化的維護服務。比如，對于高端車的使用者，汽車維修公司能夠提供更細致的維修服務，其中包括更嚴格的車輛測試，更高的技術要求，以及更高質量的零部件，為客戶提供更好的維修服務。

2.3 有效提升汽車維修行業的管理水平

隨著汽車維修公司規模的擴大，其管理工作也變得越來越繁雜，而數據流技術能夠有效地對公司內的各種信息進行集成與管理，其中包括車輛信息、維修人員信息、場地管理等，使企業的管理工作更加高效準確，進而提高企業的核心競爭力。

通過本項目的研究，我們希望通過本項目的實施，能夠有效地提升企業的工作效率，提升企業的服務水平，為企業提供個性化的服務，提高企業的管理水平。而且，隨著該技術的進一步開發與普及，我們可以預見，數據流技術會在整個汽車維修領域發揮越來越大的作用。

3 汽車數據流分析診斷故障的方法

3.1 數值分析法

數值分析法是通過異常值分析來判斷故障，因為在車輛中，各部件的數值和變化幅度都是固定的，因此，可以通過分析這些異常值來判斷故障。在進行數值計算時，有轉速、車速、計算機讀取值和真實值之間的差值等可供測量的參數。當車輛的控制系統正常工作時，車輛內部的各部件都會有一定的數字變化，在車輛的正常工作狀態下，控制模塊會在一定的時間段內接收到傳感器的數據，在確認了信號之后，再將控制命令發送給執行器，并且需要根據傳感器反饋的信號來修改一些執行器的指令。

3.2 時間分析

計算機在進行數據分析的時候，不僅要對數據本身進行分析，而且要從數據傳遞效率和響應效率等方面對故障進行分析，從而實現綜合分析。

3.3 因果分析法

因果分析方法是根據反應的資料來判定，包括反應數據的數值和反應速度。每一個參數都是相互影響的。就像是一臺計算機，在工作的時候，計算機接收到了輸入的數據，然后按照這些數據，做出相應的響應，當車輛發生了故障的時候，可以通過這些原因，對數據進行綜合分析，從而確定出了故障。

3.4 關聯分析法

在對車輛的故障進行分析時，要對一些相關的傳感器信號進行對比，當多個傳感器的關系發生了變化時，計算機就會給出故障代碼，甚至是直接給出故障信號。計算機分析出了問題，并不是說只有一個傳感器出了問題，而是要通過各傳感器的相互關系，才能得到最準確的結果。

3.5 比較分析法

對比分析法是一種很有應用價值的方法，它要求在同一種型號、不同系統的基礎上，對不同型號、不同系統的數據進行分析。一般情況下，對故障進行分析時，需要有很多詳盡的技術數據和技術規范數據，但是并不能保證正確的位置，此時，比較分析法根據同一種型號和系統的常規數據，可以對車輛的故障作出準確的判斷。

4 汽車維修中數據流技術的應用優勢

4.1 有利于故障分析

將數據流技術運用到車輛維護中，比傳統的維護方法具有更大的優越性，以桑塔納2000 GSi為例，經過對車輛的故障檢測，發現該車出現了怠速不穩定、加速時冒煙等癥狀，而從故障代碼的讀取來看，存在著00561自適性超限與00522水溫傳感器斷開/對正電極短路、傳感器斷開/接地短路。

4.2 有利于優化汽車維修流程

4.2.1 傳統汽車維修流程

一般情況下，如果車輛的機油壓力出現了問題，可以直接查看機油壓力是否正常。若機油壓力不變，則可清洗噴油嘴，更換機油濾清器。起動引擎，若仍冒著黑煙，則空轉漸趨平緩，換下氧氣感應器。如果仍有問題，則應檢查高壓電線和火花塞，高壓電線正常，但火花塞間隙變大，變黑。更換火花塞后，問題得到了解決，但仍冒著黑煙。通過對這輛車的一系列細致的檢測，發現這輛車還是出現了一些問題，所以，根據自己的經驗，維修人員認為可能是發動機的點火線圈或者是電子控制單元的損壞，導致了維修的效率低下。

4.2.2 基于數據流技術的汽車維修流程

維護時，要用專用的設備來讀。從所讀出的07個數據流可以看出，所述傳感器的電壓是0.6至0.8 V，并且在0.1至1.0 V的范圍內是正常的；將混合氣體的-23%控制在-23%范圍內，在-10%-10%范圍內.對試驗結果進行了分析，結果顯示，該裝置的混合氣體濃度偏低，遠遠超過了正常的范圍。從01組的數據流中可以看出，節流閥開度在4-5度之間，而正常值在0-5度之間，雖然這個值在正常的范圍之內，但是它的值是很大的。從02組數據流中可以看出，內燃機的循環注入量是5.8克/秒，而通常的數值是2.0到4.0g/秒；2.8ms，正常值為2～2.5ms。根據以上的數據，我們可以得出，在汽車的怠速狀態下， ECU需要根據怠速來調節發動機的轉速，從而產生了控制過載的問題，從而影響了汽車的正常行駛。通過上述兩種維護過程的對比研究，可以實現對車輛維護過程的量化分析，提升檢測維護工作的效率與針對性，減少故障診斷的周期，實現節約時間、降低材料消耗的目的。

5 數據流技術的應用

5.1 故障診斷

在利用數據流技術進行維護檢查時，不僅要從外部直接探測到的故障，還要對車輛發生故障的原因進行分析，并且在實現檢測技術時，把數據流技術接入到事故車輛的駕駛系統記錄裝置中，通過設備中的數據進行分析，可以看出，在車輛被迫停車前，剎車系統內存在著微量的水。因剎車系統內有水，導致剎車系統得不到動力供給，致使汽車被迫熄火。另外，在實現故障診斷技術時，還發現發動機也發生了一些小故障，動力牽引系統的轉換中也有一些故障，為此，在該技術的運用下，對診斷的故障進行檢測。

5.2 故障檢測

在對事故車輛驅動系統的控制部件進行了數據流技術應用的技術控制后，我們發現，在該系統工作期間，齒輪箱的內部工作是正常的，而當旋轉開關點火控制的時候，我們卻發現，汽車無法發動，而且整個起動系統也沒有響應。換擋過程中，換檔時出現了較小的摩擦。通過對這一測試技術的分析，可以看出，這輛車的剎車系統、起動系統和換擋桿都存在著異常。經過數據流技術的檢測和分析，在整輛車的所有故障中，有三個系統都有水，也就是說，這輛車發生故障的主要原因是水，經過對車主的詢問，得知，在這輛車發生事故前，車子是停在地下室的，因為上面的排水問題，導致地下室被水浸透。這樣最后導致車輛在行駛過程中出現操作失誤。

5.3 故障清除

經過數據流技術的檢測，發現車輛的故障是因為車輛內部進水所致，確定了這一點后，利用KT600系統將車輛的主運行系統連接到車輛的主運行系統中，對制動系統和動力牽引系統發生故障的原因進行判斷，并根據車輛維護技術的應用情況，對相應的技術應用進行控制，保證在該技術的應用控制下，整體的技術應用能力得到提高。在連接KT600系統后，使用起動機起動車輛，車輛可以起動，但起動不到一分鐘就再次熄火，根據對此故障的診斷和分析，判斷出事故是由于積水所致。隨后，維修人員打開了牽引系統，檢查了一下里面的積水，清理了一下，用大功率的吹風機吹干了里面的水。通過這種維護技術的集成運用，基本上解決了事故車的所有問題，對原來的動力牽引系統進行了重組，使車輛可以起動，證明了養護技術的運用是正確的，保證了車輛養護技術的使用效果。

6 數據流技術和傳統維修技術在汽車維修中的對比分析

6.1 傳統汽車維修技術排除故障

在傳統的維護方式中，維護人員的經驗以及對車輛的熟悉程度是很關鍵的，比如一輛車的剎車出了問題，有經驗的師傅會先查看制動液的液面是否正常，有沒有由于泄漏導致剎車系統吸入空氣，如果是的話，就把剎車油加到指定的地方，然后再把剎車油加到指定的地方，這樣就可以排除故障了。檢查剎車總泵和四輪分泵的運行情況，有沒有滲漏，有沒有滲漏，要及時更換總泵或分泵，另外，也有可能是不良的制動液導致剎車失靈，所以一定要多加注意。如果在第一個環節都沒有找到問題，就要把四輪制動塊拆卸下來，看看它是否已經超出了磨損限度，超出了這個限度，就不能為車輛的剎車提供足夠的阻力，所以要換一個新的；最后還要檢查一下剎車分泵有沒有生銹，若有，應更換新的。由此可以看出，采用傳統的檢修方式，需要對車輛進行更全面的檢測，逐一查找出故障。

6.2 數據流技術排除故障

數據流技術可以很方便地進行故障診斷，它是通過對車輛上各個部位的傳感器傳遞過來的數據進行分析和對比，從而找到車輛的故障，下面我們以一輛待排除的車輛作為例子。根據顧客的反饋，一臺2007款長安馬自達，配有一臺2J1.6L引擎，跑了75000公里。根據車主的反饋，該車的引擎有點毛病，排氣管冒煙，加速容易熄火。遇到這樣的問題，一般都是由有經驗的師傅先檢查一下車子的排氣管有沒有堵塞等問題，然后再把車子的引擎給拆了。至于數據流的檢測，那就比較容易了，通過解碼器，找到了問題所在的氫氣傳感器是斷開的，也可能是對地短路，在車輛中，氧氣傳感器的功能是將牛奶的含量與尾氣中的殘留氧含量進行對比，然后將一個電壓信號傳送到控制裝置，若傳感器頭上的孔堵塞、氧氣傳感器的溫度過低或氧傳感器加熱器不工作、傳感器的熱應力過大都會造成電壓不改變或電壓改變緩慢。在一般條件下，氧敏加熱器的阻值為2-70，若斷開，應替換氧感器，若氧感器加熱器為開路，應重新檢測氧感器加熱器的電源電壓。然而，在熄火后，將氧氣傳感器的插頭連接到萬用表上，發現被測量的氧氣傳感器加熱器的電阻是10000009，該電阻指示氧氣傳感器的加熱器斷路，然后將氧氣傳感器替換，然后對氧氣傳感器周圍的數據進行檢測，結果顯示數據正常，但車輛發動機的故障情況仍然存在。為了找出問題所在，測試人員對車輛的各種參數進行了詳細的測試，結果表明，在車輛念速期間，噴油的持續時間超過了標準的60%（正常值為4，實測值為7），而車輛的進氣流量則超出了限定范圍的16%（正常值450-530，實測值600），因為在怠速狀態下，空氣中的混合氣體濃度太高，使得氧氣傳感器很難將其稀釋。

7 結語

總之，將數據流技術用于車輛維修，是高科技在汽車維修行業的一個巨大沖擊，它給車輛維修工作提供了很大的方便，同時也使車輛維修工作變得更科學化，可以更快更好地進行車輛故障的診斷和維修，從而推動了汽車的發展，對于車輛的駕駛安全性有著非常重要的作用。

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