基于大數據的上市公司財務管理優化探析

李智密 浙江三花智能控制股份有限公司

引言

近年來，上市公司為提升自身資源梳理水平，保障各項資源的高效調度，愈加注重對管理模式的改進，優化財務管理內容，提升公司發展穩定性。而大數據視域下，上市公司緊跟時代發展步伐，立足于自身技術特點，建立新的管理模式，如數智化財務管理體系，提升財務管理信息集中水平，提高信息處理效率，深化對公司實際發展狀況的了解，為公司發展決策的調整提供支持，增加公司發展活力。

一、大數據技術在上市公司財務管理環節中的應用價值

（一）提升財務信息處理水平

近年來，上市公司為提升自身與市場發展適應性，更加注重對大數據技術的應用，優化財務管理模式，加快財務數據處理效率，提升信息應用價值[1]。財務報告環節，借助大數據技術，可結合用戶需求，對財務信息進行調整。而公司網上財務系統的構建，可為財務人員信息獲取提供便利，增加用戶與財務人員的溝通交流頻率，保證信息獲取便捷性，提升財務人員對業務流程的了解水平，確定各項任務落實狀況，提升信息處理效率，保障財務問題的及時察覺，為相應處理措施的制定奠定基礎。

（二）保證財務管理規范性

上市公司發展過程中，若采用傳統財務管理模式，數據分析與收集存在一定不足，信息全面性得不到保障，數據管理水平相對較低，未充分挖掘數據應用價值，數據應用效果大打折扣。若公司數據全面性不足，難以對自身內外部財務實際狀況進行準確評估，阻礙經營發展管理決策的合理性建設[2]。而大數據技術的應用，可提升上市公司的數據搜集水平，從不同渠道著手，立足于多個層面，對數據信息進行收集，構建財務管理智能化系統，加快數據處理效率，提升財務工作水平，保證財務信息的準確性，為管理策略的改進提供支持。

（三）提升財務風險防控水平

上市公司運營環節，受諸多因素影響，如市場環境等，其投資與經營可能存在一定風險，增加企業效益損失概率，對公司發展造成不良影響。而財務管理環節，通過大數據技術，可增加公司數據信息獲取路徑，提升信息搜集全面性，如市場調研信息等，提高數據分析水平，深化公司對自身實際發展狀況的了解，確定自身發展面臨的風險，完善風險防控機制，使得公司投融資預測愈加精準，降低公司發展風險，提升公司風險防控水平。

（四）提升公司內控監督成效

公司運營環節，將大數據技術用于財務管理過程中，可對財務人員數據分析收集能力加以強化，促進公司內部監督體系的完善，提升公司內控成效。上市公司可通過大數據技術，提升公司相關信息獲取水平，保證信息的全面性，如財務數據與業務數據等，縮短數據獲取所需花費的時間，提高數據處理效率，保證數據信息真實性[3]。與此同時，財務信息系統的搭建，可提升財務數據可視化水平，保證財務管理工作透明性，深化公司對自身財務狀況的了解，使得工作人員與公司信息呈現對稱性特征，降低財務數據造假現象產生概率。

二、大數據視域下上市公司財務管理面臨的困境

（一）信息共享效率相對較低

財務管理環節，信息共享水平的提升，有助于良好溝通體系的形成，加大管理監督力度，提高風險防控水平。上市公司涉及的體量相對較大，包含的成員單位相對較多，業務范圍相對廣泛。若未注重財務信息共享機制的構建，可能出現“信息孤島”現象，不利于財務管理工作的推進[4]。然而，部分上市公司開展財務管理工作時，未注重對大數據等技術的利用，未搭建信息化管理系統，仍是以紙質傳遞的模式傳播信息，財務人員所承擔的工作任務相對繁重，在單據核對方面投入更多精力，信息收集與匯總等時間有所增加，降低財務管理效率。與此同時，部分上市公司雖引進了財務信息化管理系統，但拘囿于自身技術水平，系統開發能力相對薄弱，該管理系統呈現一定的滯后性特征，無法為信息處理工作的開展提供強有力支撐。除此之外，部分上市公司雖結合自身發展實際，構建集中型財務管理體系，但未注重共享與溝通渠道的搭建，總公司對成員單位的了解存在一定不足，難以及時掌握成員單位財務狀況，財務信息整合陷入一定困境，信息處理時效性不足，無法對公司發展過程中存在的財務風險進行準確評估，降低財務管理成效。

（二）財務風險控制水平較低

上市公司運營環節，財務管理水平的提升，可對財務風險進行有效控制，在降低風險產生概率的同時，提升風險應對水平，使得財務風險對公司的影響有所下降。一般來說，財務風險防控體系構建環節，為保證防控全面性，會建立全流程防控機制，從事前預警著手，到事中控制，直至事后應對，提升公司發展穩定性。然而，部分公司未注重財務風險評估機制的設立，未立足于自身實際運營狀況，對財務狀況進行分析，設立的財務風險預警機制存在一定漏洞，風險預警及時性不足，加大風險控制難度。另外，部分公司開展風險控制工作時，對管理層與財務人員的依賴程度相對較高，受兩者主觀意識的影響，財務風險識別與處理存在一定不足，潛在風險解決陷入一定困境，降低風險控制水平。

（三）財務管理理念亟待更新

近年來，在科技支撐下，大數據技術發展速度持續加快，應用領域逐漸增加，甚至滲透到公司各個經營管理環節中，雖在一定程度上提升公司工作便捷性，但也對財務管理理念造成一定沖擊。部分財務人員局限于傳統工作理念，仍是遵循傳統的模式開展工作，如人力處理數據等，對大數據技術存在一定的抵觸情緒，未主動學習該技術，對新工作理念的接受度不高，會使得財務管理工作推進陷入一定困境，降低財務管理水平[5]。與此同時，上市公司運營環節，若僅是向用戶提供財務信息，難以滿足用戶發展需求，需對非財務信息加以重視，為用戶決策制定提供支持。另外，部分財務人員開展核算工作時，未將業務信息等納入其中，財務信息真實性得不到保障，核算準確性得不到保障，阻礙管理目標的實現。

（四）財務人員綜合素質亟需提升

上市公司發展過程中，人才起到重要效用，是各項管理活動開展與進行的主要力量。而財務管理工作的開展，也需專業的人才加以配合。若財務人員專業性相對較低，財務管理效果也會大打折扣，使得財務管理機制優化陷入一定困境，制約財務管理水平的提升。首先，上市公司若仍是遵循傳統的模式開展財務管理工作，財務管理人員數量相對較多，所涉及的流程相對煩瑣，若公司業務交易量相對較大，會加大資源浪費量，增加財務人員工作負擔，財務人員內部對接成本有所提升，增加內部對接時間。其次，大數據視域下，上市公司愈加注重對該技術的引進，優化財務管理模式，創新財務管理系統，對財務人員技能水平等提出更高要求[6]。然而，部分財務人員拘囿于傳統工作理念，未主動進行新技能的學習，系統操作熟練度不高，數據處理效率相對較低。最后，部分管理人員未充分認識到大數據技術的應用價值，未將大數據與財務管理進行融合，財務管理模式呈現一定的滯后性特征，降低管理成效，無法滿足公司發展需求。

三、大數據視域下提升上市公司財務管理優化水平的策略

（一）搭建財務管理數據化平臺

大數據視域下，上市公司為提升自身財務管理工作水平，優化管理模式，愈加注重數據化平臺的構建，結合管理要求，考量管理內容，完善平臺框架。首先，對基礎設施層進行分析，主要涉及硬件系統與前期服務器等。該層次容量要求相對較高，可對數據進行接收，提升數據流通速率，保障數據采集、存儲作業的有序進行。其次，對數據層進行分析，構建集中管理體系，提升數據存儲水平，提高數據加工分析效率。再次，對業務層進行分析，所涉及的信息化系統相對較多，如業務系統等，可提升各部門系統之間的信息交互水平，打造流暢的數據流動渠道。與此同時，對服務層進行分析，可為系統應用提供服務，建立標準化處理體系，提高數據信息處理水平。最后，對應用層進行分析，借助數據信息共享技術，對公司成員單位共享信息等進行統籌管理，形成共享信息清單，結合相關部門要求，構建信息共享服務體系，提升信息動態化管理成效[7]。

（二）提升財務風險控制水平

一方面，上市公司應注重對大數據技術的利用，構建財務風險預警系統，收集匯總公司經營管理過程中所涉及的信息，確定公司運行存在的財務風險，建立風險清單，結合風險管理指標，搭建風險預警模型，對公司發展狀況加以掌握，如盈利結構等，推動全過程管控體系的形成。另一方面，識別財務風險時，應注重對識別手段的創新，可運用多種技術，如大數據技術與云計算技術等，保障風險識別高效性，為風險控制工作的開展做好鋪墊。

（三）優化財務組織結構

上市公司運營環節，財務管理數據化平臺的構建，可提升財務管理集中化水平，建立扁平化管理體系，優化財務人員工作內容，保障財務管理問題的及時察覺。故而，公司應結合財務管理狀況，考量管理要求，對財務組織結構進行調整，推動財務管理工作的有序進行。首先，建立財務管理數據化平臺后，應結合財務管理要求，對該平臺功能進行優化，將財務核算與資金管理等納入其中，提升各部門之間的配合度[8]。其次，應對財務權限進行調整，提升公司總部集權化程度。公司總部可對籌資、投資等環節加以掌握，而成員單位則具備一定的經營自主權與人員管理權等，提升總公司對成員單位的管控水平。最后，財務人員應及時轉變自身工作重心，在對財務信息進行分析的同時，加大在風險管理中的投入，保障財務人員效用的充分發揮。

（四）及時轉變財務管理理念

上市公司發展過程中，財務管理人員應充分認識到大數據技術的應用價值，并將其用于財務管理中，創新財務管理模式，提升信息處理效率，促進科學管理體系的形成。首先，領導層應及時更新自身管理理念，發揮自身的榜樣效用，對公司員工加以引領，保障財務管理改革工作的有序進行。其次，公司應注重對各部門的培育，積極開展大數據技術宣傳工作，增強全體員工的財務管理意識，引導員工主動參與到財務管理信息化系統構建中，提升員工信息技術操作熟練度，打造相對良好的工作氛圍，提高財務管理轉型速率。與此同時，上市公司應對用戶信息使用需求進行分析，對財務信息進行劃分，提升信息傳遞速率，為用戶投資等決策的制定提供助力。最后，上市公司在對財務信息加以重視的同時，應對非財務信息予以關注，借助大數據技術，提升信息梳理水平，改進公司經營發展決策，提升財務管理成效，給公司帶來新的發展契機。

（五）提升財務人員綜合素質

上市公司發展過程中，若財務人員未及時更新自身知識系統，未充分掌握新技能，會降低財務管理水平，制約公司穩健發展目標的實現。因此，公司應注重對人才的培育，提升人才對大數據技術的了解程度，優化人才技能，保障財務管理工作的有序進行[9]。首先，公司應注重培訓工作的開展，將財務管理相關知識納入其中，融入新的政策等，提升財務人員的技能水平，提高財務人員信息技術應用熟練度，提高數據信息處理效率。其次，應加大大數據技術宣傳力度，提高財務人員對該技術的了解程度，使財務人員充分認識到該技術的應用價值，為該技術應用創建良好環境，提升財務管理效果。最后，應提高財務人員對業務管理相關知識的掌握程度，提升業財融合度，深化財務人員對業務狀況的了解，確保財務信息的真實性，為經營管理決策的調整提供支撐，完善管理策略。另外，財務人才引進環節，公司應對人才的職業素養進行考察，確定人才的知識學習能力與掌握水平，引進高質量人才，提高財務管理隊伍建設水平，為財務管理工作的開展與落實提供人才支持。

結語

上市公司發展過程中，大數據技術的應用，在給財務管理工作轉型改革帶來新契機的同時，提升財務風險管理水平，使得公司愈加注重對自身經營發展結構的調整，保障自身的與時俱進。公司應結合時代特征，積極轉變自身財務管理理念，適當增加培訓頻率，提升財務管理人員對新技術的掌握程度，優化財務人員的知識結構，搭建信息共享平臺，提高業財融合度，提升財務管理成效，推動公司的穩健發展。