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大數據技術背景下企業財務信息化發展存在的問題與策略

2024-04-22 03:50達學斌
上海企業 2024年4期
關鍵詞:財務數據企業財務財務

達學斌

隨著大數據時代的到來,企業財務信息化的重要性日益凸顯。財務信息化不僅有助于企業做出科學的財務決策,還有助于推動企業的可持續發展?;诖?,本文分析了大數據技術對企業財務信息化的作用,探討了大數據技術背景下企業財務信息化發展存在的問題,并提出了有效的應對策略,旨在提高企業的財務信息化水平。

一、大數據技術與企業財務信息化的概述

(一)大數據技術概述

大數據技術是指借助各種技術和工具對對大量的、多樣化的、高速生成的數據進行收集、存儲、處理和分析的一種綜合性技術。與傳統數據庫技術相比,大數據技術具有高效、快速處理大容量、多樣化數據的特點。

(二)財務信息化概述

作為企業信息化建設的重要組成部分,財務信息化是指企業以財務信息系統為基礎,應用先進的信息技術和現代化的管理手段,實現財務業務流程自動化、數字化和智能化,從而提高企業財務管理效率,拓寬企業財務管理空間,有效整合企業內外部資源。

財務信息化包括財務數據信息化、財務管理信息化和財務決策信息化。其中,財務數據信息化是指將企業各項財務數據進行電子化處理,以提高財務數據處理的效率和質量;財務管理信息化是指應用信息化手段優化企業財務管理流程,從而實現財務管理的規范化、透明化和高效化;財務決策信息化是指應用信息化手段深度分析和挖掘企業財務數據,從而為企業的戰略決策提供支持。

財務信息化建設不僅能夠提高企業的財務管理效率與市場競爭力,還能夠幫助企業管理層更好地掌握財務數據與非財務數據,及時了解企業現狀和發展趨勢,從而制訂科學合理的發展規劃,促進企業穩健發展。

(三)大數據技術與財務信息化之間的關系

大數據技術與財務信息化之間存在密切關系,二者相互促進、相互依存,共同推動企業財務管理的創新和發展。

一方面,大數據技術為財務信息化提供了強大的技術支持。通過應用大數據技術來收集、整理和分析海量的財務數據和非財務數據,企業可以全面、準確地了解自身的財務狀況,有效存儲、處理和分析財務數據,從而提高財務管理的效率和質量。

另一方面,財務信息化為大數據技術的應用提供了廣闊空間。隨著企業財務信息化建設的不斷深入,財務數據量和數據類型也在不斷增加,企業可以應用大數據技術來挖掘和分析海量數據,從而發現更多的商業機會,做出正確的戰略決策。

二、在企業財務信息化中應用大數據技術的作用

(一)幫助企業優化決策和風險管理

在財務信息化中應用大數據技術,可以幫助企業優化決策和風險管理。

首先,企業可以應用大數據技術來快速搜索海量財務信息,并從中挖掘有價值的內容,從而做出合理的規劃與決策。

其次,企業可以應用大數據技術來建立財務信息數據庫。企業管理層可以根據財務信息庫中呈現的當前市場動態、政策變化及消費者和競爭者偏好等關鍵信息,不斷優化、調整自身發展策略。

再次,企業可以應用大數據技術來整合與分析多部門的數據,并應用可視化工具,將這些數據直觀呈現給企業管理層。企業管理層可以根據數據分析結果,做出相應的決策,從而提高決策效率。

最后,企業可以在財務信息系統中設置預警指標。當相關指標達到預警標準時,財務信息系統會及時發出預警信號,從而幫助企業有效規避財務風險。

(二)幫助企業提高運營效率

在財務信息化中應用大數據技術,能夠有效提高企業運營效率。

一方面,企業財務信息系統中的自動化工具可以迅速處理海量的交易記錄,無須耗費大量人力,這不僅有助于減少人工失誤,加快數據處理速度,還有助于優化整個財務管理流程。

另一方面,財務信息系統具有強大的財務信息處理能力,有助于企業快速獲取準確的財務信息,從而為管理層制定戰略決策提供有力支持。

(三)幫助企業提高上市的成功率

對于準備上市的企業而言,在財務信息化中應用大數據技術,不僅能夠增強財務的透明度和可靠性,還能夠提高外部投資者和監管機構對企業的關注度與信任度,從而為企業上市鋪平道路。具體體現在以下幾個方面。

首先,企業可以通過搭建財務管理信息化平臺,精準獲取目前政策變化、市場信息等內容,從而為企業上市提供助力。

其次,企業可以嚴格參照監管機構的標準,建立數據模型,模擬企業上市流程,對上市方案進行修改和查漏補缺。

最后,較高的財務透明度和可靠性有助于企業在上市前完成財務內部審查,減小交易阻力,進而提高企業后續融資的成功率。

三、大數據技術背景下企業財務信息化發展存在的問題

(一)數據集成與管理不完善

財務數據集成與管理在財務信息化發展過程中至關重要。然而,目前部分企業的財務數據集成與管理不夠完善,主要體現在以下幾個方面。

首先,當企業使用多個不同的財務系統(如會計軟件、財務報告工具和預算管理系統)時,這些系統之間的數據難以實現有效整合,可能會導致數據重復輸入,增加數據錯誤的風險。

其次,如果企業在不同系統中使用不同的數據定義和格式,就會導致集成后的數據不準確,從而影響管理層的決策。

最后,財務數據錄入錯誤、過時或不完整等都會導致嚴重后果。例如,在財務分析過程中時,如果企業使用了不準確或不完整的數據,就可能會導致風險評估出現偏差,從而對企業的財務健康產生負面影響。

(二)技術更新緩慢

企業只有積極采用先進的財務信息技術,定期更新財務信息系統,才能提高自身的運營效率和競爭力。然而,目前部分企業財務信息技術更新較為緩慢,主要體現在以下幾個方面。

第一,財務信息技術的更新需要付出高昂的成本,包括軟件與硬件采購成本、財務信息系統升級成本等。因此,企業在更新財務信息技術時,需要從前期投入與后期回報的角度慎重考慮。

第二,定期維護和升級財務信息系統會增加員工培訓成本和適應新系統的時間成本,從而給部分中小企業帶來較大的成本壓力,它們可能需要在技術更新和其他業務需求之間做出艱難的選擇。

第三,在財務信息技術更新過程中,由于員工適應新系統和工具需要一定的時間,因此,企業可能會在短期內面臨業務中斷和生產力下降的風險,從而影響企業的運營和服務。

(三)專業型人才短缺

隨著財務管理越來越依賴于復雜的信息技術,企業急需掌握財務知識和IT技能的復合型人才。然而,由于數據分析、云計算和網絡安全等領域的人才在當前的人力資源市場中需求量較大,因此,許多企業往往難以招聘到具備這些技能的人才,專業型人才短缺現象嚴重。

(四)數據安全保護意識不足

當前,隨著越來越多的財務數據存儲在云端及其他數字平臺,泄露數據、黑客攻擊和其他形式的網絡犯罪已對企業財務信息的保密性與安全性構成嚴重威脅。因此,在財務信息化建設中,保護數據安全變得尤為重要。

四、大數據技術背景下企業財務信息化發展的策略

在大數據技術背景下,財務信息化已成為提高企業市場競爭力的關鍵。因此,企業應充分利用大數據技術的優勢,采取有效的策略來提高自身的財務信息化水平。

(一)加強數據集成和管理

首先,企業應搭建高效的資源規劃系統,整合來自不同業務單元的財務數據,以確保財務數據的一致性和完整性。例如,企業可以使用統一的資源規劃系統,實現從銷售訂單到賬目收付的無縫對接,從而提高整體運營效率。

其次,企業可以應用數據倉庫和數據處理技術來存儲與管理海量數據。這些技術工具可以在規定時間內完成數據的追溯與查找,并基于數據進行復雜的信息挖掘和分析,為企業呈現市場變化、財務風險、財務收益成本等信息。

再次,企業應安排專人或部門管理相關的財務系統及數據軟件,并定期進行數據維護,清洗過期數據,備份重要數據,驗證復查存疑數據,進而確保數據的準確性和可靠性。

最后,針對不同財務信息軟件間可能存在數據格式不統一的問題,企業應做好數據統一、共享和轉化,并根據不同需求,借助不同軟件完成數據分析。

(二)加強財務信息技術更新和人才培養

首先,企業需要做好市場調研,定期更新和升級財務信息技術,以確保財務分析和預測的準確性與可靠性。

其次,企業需要重視專業型人才培養,通過定期開展財務信息工具和技術的培訓交流會,提高財務人員的專業能力和技術應用水平,從而提升財務管理效率。

最后,針對財務信息化過程中遇到的特殊性難題,企業可以聘請相關領域的專家或技術團隊予以解決,以更好地應對快速變化的市場需求和技術挑戰。

(三)提高數據的安全性與合規性

在財務信息化工作中,數據的安全性和合規性至關重要,這就要求企業采取有效的措施來管理數據。

首先,企業可以采用高級加密技術、多層訪問密碼、多級防火墻技術等,阻止外部人員非法入侵企業財務數據系統,防止重要數據泄露,以提高數據的安全性。

其次,企業可以定期進行安全審計,并通過多級審批制度,嚴防任何人員未經授權進行數據訪問和拷貝。

再次,企業可以聘請專業的法律顧問和團隊,定期對員工進行數據安全性和合規性方面的培訓,監督審查財務信息化發展的安全性與合規性。

最后,企業可以通過宣傳數據安全的重要性及竊取數據信息所面對的法律風險,使員工充分認識到數據安全和保護的重要性,從而增強員工的數據安全和保護意識。

五、結語

綜上所述,大數據技術在企業財務管理中發揮著至關重要的作用。因此,企業應充分利用大數據技術的優勢,加強財務信息化建設,以提高財務管理效率和質量,實現財務數據的信息化、財務核算的便捷化和財務決策的科學化,從而增強企業的市場競爭力,促進企業可持續發展。

(作者單位:云上甘肅科技有限責任公司)

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