韓亞芬 吳塵萱 吳海華 呂程序 何亞凱 楊葆華 苑嚴偉
摘 要: 可見?近紅外光譜技術利用波長在380~2 500 nm 的電磁波獲取果蔬中有機分子含氫基團的特征信息,根據樣品對不同波長光的吸收信息,實現果蔬的外部、內部缺陷及營養成分定性、定量分析,是目前主流的果蔬內外部品質快速無損檢測技術。綜述了目前基于吸光度譜和能量譜對果蔬營養物質含量定量分析及缺陷定性分析,所使用的檢測模型和變量篩選模型及其檢測準確性,為相關研究人員選擇高效準確的檢測模型提供技術支撐。
關鍵詞:可見?近紅外光譜;果蔬品質檢測;能量譜;吸光度譜;變量優化
中圖分類號:S126文獻標識碼:A文章編號:2095-1795(2024)01-0095-07
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.01.017
0 引言
可見?近紅外光譜技術(visible-near infrared spectroscopy,VIS-NIRS)是一種利用可見光和近紅外光掃描、照射被檢測物體,基于光譜分析儀器,接收樣品被照射后產生的反射、透射、散射和吸收光譜,并結合化學計量學方法和數學模型,建立的一種快速、高效、無損和無污染的分析檢測技術。該技術所用到的可見光和近紅外光是介于紫外光(ultraviolet)和中紅外光(mid-infrared)之間的電磁波,波長380~2 500 nm。由于該光譜區與有機分子中含氫基團(O-H、N-H、CH)振動的合頻及各級倍頻的吸收區一致,通過掃描果蔬樣品的可見?近紅外光譜,可以得到果蔬中有機分子含氫基團的特征信息。隨后根據樣品對不同波長光的吸收信息,可對果蔬的外部、內部缺陷及營養成分進行定性、定量分析,從而實現果蔬的快速無損檢測。