大數據背景下民辦高校教學管理存在的問題與對策探析

覃麗

（廣西外國語學院 高等職業學院，廣西南寧 530222）

1 教育大數據概述

1.1 教育大數據定義

教育大數據為在教育領域中產生的龐大、多樣化和復雜的數據集合，涵蓋了學生、教師、學校、課程等各方面信息，包括學生學習成績、行為數據、學習軌跡、教師教學方法、學校管理數據等[1]。教育大數據主要來自學生學習管理系統、在線學習平臺、教育評估工具等。

1.2 大數據時代民辦高校教學管理發展趨勢

大數據時代，民辦高校教學管理面臨著新的發展趨勢。首先，數據驅動決策。民辦高?？梢岳媒逃髷祿M行深入分析和挖掘，以數據為依據做出科學、精準的決策。通過對學生學習情況、教師教學效果等數據的分析，可以更好地了解學生需求和教學中存在的問題，從而調整教學策略和資源配置，提升教學質量。其次，個性化學習支持。民辦高?？梢曰趯W生學習數據，提供個性化學習支持和指導。通過對學生學習行為和學習習慣的分析，可以精確識別學生學習需求，并為其量身定制學習資源和學習路徑，幫助學生高效學習[2]。最后，教學過程實時監測。大數據技術使高校對教學過程可以進行實時監測和評估。民辦高?？梢岳媒逃髷祿到y，實時收集學生學習數據和教師教學數據，通過數據分析和反饋，及時調整教學策略，幫助學生克服學習困難，提高學習效果。

2 大數據背景下民辦高校教學管理變革的意義

2.1 促進民辦高校教育教學督導體系規范化

在大數據背景下，民辦高校教學管理變革有助于促進民辦高校教育教學督導體系規范化[1,3-4]。首先，數據驅動督導過程。大數據技術可以提供全面、準確的教學數據，通過教學數據分析對比，可以評估教學質量，發現問題和不足，為教師提供針對性改進建議，促進教學規范化。其次，個性化督導支持。通過對教師教學數據和評價進行深入分析，幫助教師制定個性化發展計劃和培訓方案，提高教學能力和專業水平。最后，數據共享。學?？梢越⒔虒W數據平臺，將教師教學數據和評價進行共享，以便教學督導人員進行分析和評估。同時，教師之間也可以相互學習和借鑒，共同提高教學質量。

2.2 增加民辦高校學生和教師之間的溝通交流

首先，大數據技術可以將學生反饋數據化處理。通過大數據技術，學?？梢允占头治鰧W生學習數據、意見和反饋[5-6]。學生可以通過在線平臺或學習管理系統提供實時反饋，包括課程體驗、教學內容和教師表現等方面的評價，幫助學校和教師更好地了解其需求和意見，促進師生之間的溝通和交流。其次，提供個性化學習支持。學生可以通過在線學習平臺獲取個性化學習資源，與教師進行互動交流，討論學習問題和解決方案。再次，促進教師教學反思與改進。教師可以通過數據分析了解學生學習情況和反饋，反思教學方法，并進行相應改進。

3 大數據背景下民辦高校教學管理存在的問題

3.1 大數據應用意識需增強

部分民辦高校在教學管理工作中存在對大數據應用意識薄弱的問題，導致大數據應用對民辦高校教學管理改進的推動力不足[7-8]。一方面，部分民辦高校教師大數據應用和分析能力欠缺，缺乏對大數據技術的了解。另一方面，教師習慣使用傳統教學模式，很少主動在教學管理中應用大數據技術，未能充分利用大數據技術制定教學策略、調整課程設置以及提供個性化學習支持。

3.2 教學目標不明確

大數據背景下民辦高校教學管理需要明確的教學目標，但部分民辦高校教學管理目標不明確，影響民辦高校教學管理效果。部分民辦高校教學管理在制定教學目標時存在模糊和籠統情況，教學目標過于寬泛，缺乏具體指導和衡量標準，無法為教師教學和學生學習提供明確的指導，導致教學過程缺乏重點和明確的目標，教師難以有效地設計教學活動和評估學生學習成果。教學目標不明確導致教學內容和評估方式不匹配。教學目標不具體，教師就難以選擇合適的教學內容和教學方法來完成教學目標，同時，在評估學生學習成果時，也缺乏明確標準和指標，導致評估結果不準確。

3.3 師資力量有待增強

大數據背景下民辦高校教學管理對教師提出了更高的要求，部分民辦高校師資力量有待增強，進而影響教學管理質量[9-10]。一方面，部分民辦高校教學管理中存在教師教學水平有待提高的問題，主要表現為教師專業能力不強、教學經驗不充足等方面，使教師在面對大數據背景下的教學管理任務時難以勝任，影響教學管理效果。另一方面，師資力量不足也表現為部分民辦高校優秀專業教師數量不足，影響教學管理的專業性和學術水平，進而影響教學管理質量。

4 大數據背景下民辦高校教學管理策略

4.1 強化教師的大數據意識

大數據背景下民辦高校教學管理工作對教師的大數據應用意識有著較高要求。為強化民辦高校教師大數據意識，一方面，教師可以接受相關培訓，提高對大數據理解和應用的能力[11]。學?？梢越M織針對教師的培訓課程，包括大數據基礎知識、數據分析方法和工具介紹以及大數據教學管理應用案例分析。通過培訓，教師可以了解大數據概念和應用場景，掌握數據分析基本方法和工具，進而提高大數據應用意識和能力。另一方面，教師可以參與大數據項目或研究，體驗和應用大數據技術。學?？梢怨膭罱處焻⑴c教學管理大數據項目或研究，例如數據分析和挖掘、教學數據收集與處理等。通過參與實際項目，教師可以深入了解大數據應用的過程和方法，掌握數據分析的實踐技能，從而加強對大數據應用的理解。此外，教師可以積極參與學術交流和合作，與其他教師、專家和研究人員互動和合作。教師可以參加學術研討會、工作坊等活動，與其他領域專業人士交流經驗，進而拓寬視野，促進對大數據應用的思考，進而主動運用大數據技術。

4.2 合理制定教學目標

在大數據背景下，合理制定教學目標是教師完成民辦高校教學管理工作的一個重要前提。教師應合理制定教學目標，推動教學管理改革[12]。一方面，教師可以通過深入了解學科知識和教學要求，制定具體、明確的教學目標。教學目標應基于學科標準和課程要求，并能夠指導學生學習。教師可以參考相關教學指南等資源，了解學科領域學習重點和目標要求，從而制定與學科知識和技能相適應的教學目標。另一方面，教師可以根據學生學習特點和需求，制定個性化教學目標。學生在學習能力、興趣和學習風格等方面存在差異，因此，教師應該根據學生個體差異，制定符合其發展需求的教學目標。通過了解學生學習情況和評估結果，教師可以調整優化教學目標，以促進學生個性化學習。另外，教師可以借助大數據的分析工具和技術，對學生學習數據進行深入分析，從而輔助制定教學目標。大數據分析可以幫助教師了解學生學習表現和需求，為教學目標制定提供數據支持。教師可以通過分析學生學習成績、作業完成情況、學習軌跡等數據，識別學生學習特點和潛在問題，并根據分析結果制定個性化教學目標。

4.3 加強教師團隊建設

優秀教師團隊是高質量完成大數據背景下民辦高校教學管理工作的重要保障。為解決師資力量不足的問題，民辦高校應加強教師團隊建設，以提高教學管理質量。首先，學?？梢灾贫茖W合理的教師招聘和選拔機制。通過明確標準和程序，吸引和選拔具有專業素養和教學經驗的教師，招聘時可以注重候選人大數據背景和應用能力，以確保教師具備大數據教學管理能力[13]。其次，學校應提供全面的教師培訓和發展計劃。通過組織專業培訓、學術交流和教學研討等活動，提升教師學科知識水平和教學技能。特別是針對大數據背景下的教學管理需求，學?？梢蚤_設相關培訓課程和專業研修班，幫助教師掌握大數據技術應用技能，提升教學管理水平。最后，學?？梢怨膭罱處焻⑴c科研和教學創新項目，支持教師開展科研課題和教學改革實踐，提升教師教學管理創新能力。學校應鼓勵教師參與學術會議和研討會，促進教師之間的學術交流和合作，激發教師團隊的創造力和活力。此外，學?？梢越⒘己玫募顧C制，以吸引和留住優秀教師，通過提供具有競爭力的薪酬待遇、晉升機會和職業發展空間，激勵教師投身教學管理事業，并積極發揮才能。同時，學校應營造良好工作氛圍和團隊合作氛圍，增強教師歸屬感和凝聚力。

5 結束語

綜上所述，大數據技術能夠為教學管理提供全面、精準的數據支持，從而提升教學質量和效果。大數據背景下民辦高校教學管理仍存在問題，制約教學管理的發展。學校和教師應主動落實相關措施，推動教學管理發展。具體而言，教師應強化大數據意識，合理制定教學目標，學校應加強教師團隊建設，進而更好地應對大數據時代的教學管理挑戰，提升教學管理水平。