大數據時代會計專業人才培養模式研究

李 娜

（作者單位：酒泉職業技術學院）

伴隨著信息時代的到來，數據的價值在不斷發掘與分析中得到體現，大數據時代推動了社會很多領域的革新，但也給會計專業人才的培養帶來了嚴峻挑戰。技術的不斷革新促使社會對會計人才的技能要求也日漸趨于多樣化[1]，除基礎的審計知識、會計知識等技能外，會計專業人才還需對大數據技術有一定的了解，較高的要求無疑為會計專業人才培養帶來了一定挑戰。高校應把握市場機遇，建設具有時代性的人才培養模式，使學生具備適應社會發展的必備能力。

一、大數據在會計人才培養中的重要性

會計是一個經濟信息系統，具備接收、處理資金流動數據的效用。在數量龐大、種類繁多、信息質量參差不齊的數據背景下，大數據手段將龐大信息進行歸納與整合，有助于會計專業人才捕捉關鍵信息，促進多維度的財務信息進行有機結合，使管理者能夠動態把控企業財務狀況，精準了解實時財務信息。會計的傳統職能為核算職能和監督職能，在傳統的編制報表、經濟業務填制憑證等工作中，企業的許多信息難以在紙面上呈現，信息碎片化的現象普遍存在于企業財務管理工作中。在企業應用大數據后，對于相關經濟業務云端能夠起到及時處理、收集和分析等作用，具備應用大數據能力的會計專業人才通常會以聚類分析、關聯分析等方法處理數據，通過數據分析獲得相應信息，如供應商的付款條件、債務人信用、籌資方式等。大數據優化了會計業務的形式，一定程度上為會計工作帶來了便利，使多數會計業務能夠通過數字化方式呈現，實現了非數字信息與數字信息的緊密結合。通常情況下，會計業務中應用大數據技術是用來分析企業的資產營運能力、盈利能力、企業財務綜合能力，為企業發展趨向提供有力數據支撐。大數據使企業具備了定向分析和解讀會計數據的能力，通過會計數據體現人群的行為和意識趨向，使數據分析結果在一定程度上反映企業未來的發展趨勢。大數據為會計人員在財務分析和決策中提供可靠信息支撐，對企業健康生產和經營發展具有重要意義。

二、大數據時代會計專業人才培養現狀

（一）招生人數遞增，師資隊伍建設有待加強

在大數據時代背景下，會計專業的招生人數逐年遞增，但高校的師資隊伍建設并未與時俱進，具體表現為教學模式并未全面引入大數據技術，導致教學質量難以滿足時代發展需求，會計專業人才往往需要畢業后進行二次學習。其次，會計專業教師數量短缺，引進的年輕教師缺乏教學經驗，師資力量上存在一定的斷層現象，導致高校培育的會計專業人才在實務與理論方面存在脫節現象。再次，部分高校為強化師資力量還會外聘行業經驗豐富的教師，但外聘教師在教學時通常不會注重與學生的互動溝通，使教學通常以單方面傳授的方式進行，進而導致教學難以深入。

（二）培養體系偏重基礎理論，未契合市場需求

在大數據時代背景下，企業對會計專業人才的要求也日益完善，如會計理論知識、經濟法、稅法、財務報表分析等能力，當前會計專業人才培養的主要弊端在于學生無法勝任實際工作崗位，無法將理論與實際工作結合，且所學知識一定程度上無法滿足企業多樣化的用人需求。當前高校會計專業的人才培養，對理論知識的培養占比較高，而計算機知識和相關法律知識的培養并不嚴格，在實踐能力培養中也并未引領學生緊密聯系理論與實踐，實踐課程缺乏與企業崗位對接的具體內容，使會計專業人才畢業后無法滿足企業多樣化的用人需求。

（三）教學形式有所突破，但課程內容缺乏創新

當前高校信息化教學水平正處于過渡時期，從推廣普及的階段向深度應用階段演變，教學與現代信息技術的深度融合為教學創新創造了便利條件，多數高校采用翻轉課堂、微課等信息化教學模式，雖然高校在會計專業人才培養的教學形式上有所突破，但并未改變原有的教學模式，課程的內容上并無過多創新，仍舊局限于傳統的課程體系中。會計專業缺乏大數據開發與應用的相關課程，且會計專業需要考取專業資格證書，導致高校一定程度上缺少創新、補充和延伸課程內容的意識，學生無法在學習中獲得創造性思維和認知結構的培養，只需完成既定知識的學習即可。缺乏創新的課程內容，并未立足于會計專業人才職業發展的長遠影響，也就難以滿足大數據時代對會計專業人才的要求。

三、大數據時代會計專業人才培養要求

大數據時代背景下，會計專業人才培養迎來了新的機遇與挑戰。大數據的價值和作用明顯，不僅記錄企業發展歷程，是日常經營活動載體，還是企業會計專業人才培養的重要依據。在會計專業人才培養中，要結合會計核算、財務管理、會計分析等，在大數據互聯互通的優勢下，明確人才培養的方向、制定詳細培養策略。同時，會計專業人才要具備基礎編制會計報表的基本技能，需要運用數據思維挖掘數據內容，具備分析數據的能力，提高會計工作效率[2]。

（一）知識及能力要求

首先，在知識要求中，要結合大數據時代對會計專業人才的知識要求，從多個層面增強會計人才知識積累能力，豐富會計人才專業知識儲備資源庫。（1）大數據時代背景下，隨著“互聯網+”、移動終端在會計實務中的廣泛應用，會計工作逐步走向智能化和數字化?；诖?，在會計人才培養過程中，要充分發揮大數據的作用，提高會計人才知識應用技能。（2）理論是會計工作基礎。在大數據的應用下，提高會計從業人員會計理論知識學習能力，使會計從業人員在財務理論知識學習中提高專業技能，具備較高的知識文化素養。同時，利用大數據理論聯系實際的作用，逐步解決會計實務工作中的具體問題、彌補工作漏洞。（3）會計制度實施以來，對會計人才既是保護也是約束。比如，在固定資產計提折舊、金融資產轉移等方面都發生了較大的變化，會計人才要在深入學習中了解政策知識、履行責任義務、遵守制度要求，深入了解各行各業的財務處理技術要點。（4）在會計人才培養工作中，要通過收集、篩選、處理、分析數據知識，積累實踐工作經驗，提高專業能力。

其次，在技能要求中，大數據對專業人才能力要求如下：（1）大數據時代企業生產經營活動會產生海量數據，會計人才的培養要強化數據處理能力，提高會計預算能力。（2）會計人才為企業決策提供數據支持，運用會計專業知識設置各部門企業績效指標，助力企業規范性發展。（3）會計人才具備獨立思考、溝通交流、決策分析等能力，需不斷豐富自身的知識儲備，增強專業意識。

（二）道德及責任要求

道德與責任在會計人才培養工作中至關重要，是會計人才個體具備良好社會素養的重要依據。大數據時代，要對會計人才的職業道德、責任意識、法律知識等進行系統性培訓，全面提高會計人才的職業道德素養。一方面，要堅定會計人才理想信念，使其具備良好的職業操守，遵循職業道德規范，完善自我、提高自我。利用大數據積累工作經驗、拓展職業技能。另一方面，會計從業人員要自覺抵制行業誘惑，具備堅定信念[3]。另外，人才培養工作，要根據大數據的海量數據資源，通過具體教學實例警醒會計人才，使會計人才具備良好的職業素養。

四、大數據時代會計專業人才培養策略

（一）強化大數據平臺的運用，提高教師專業素養

大數據促使教育發生變革的外在體現為微課、慕課和翻轉課堂的出現與運用，這些教學形式本質上是通過大數據、互聯網和云計算技術，在教學的全過程、全方位實現個性化學習。在大數據時代背景下，會計專業教師除必備的專業能力與素養外還應具備一定的信息素養，在教學中能夠熟練使用專業授課平臺與會計軟件，對信息化教學方式應進行深度學習與掌握。信息化教學改變了相對枯燥的傳統會計專業課程形式，一定程度上改善了高校師資力量不足的現狀。高校教師可利用基于大數據的教育云平臺進行備課，其囊括國內各地優秀教師的公開課、教學案例等資源，融入了優秀教師的教學經驗高校教師可從中學習優秀教師的優秀品質，同時可依托大數據平臺，統計并分析學生在課堂中的表現、出勤率、作業完成情況等[4]。通過數據分析對課程與教學方法進行持續優化，使學生能夠在課堂中持續保持高度集中，獲得豐富的學習體驗，以此進一步提高人才培養質量，打造新時代會計專業課程。

（二）定位人才培養目標，架構人才培養方案

在大數據廣泛應用到企業生產的背景下，優秀的會計專業人才應具備從大數據中多維度提取目標信息的能力，以此為企業管理人員提供判斷依據，使企業的財務狀況保持清晰有條理的狀態。在大數據時代，高校應重新審視人才培養目標，使學生能夠熟知相關法律法規，掌握多種賬務處理方式，能夠通過數據庫管理、財會軟件等計算機技術整合、采集和分析財務數據，具有良好的職業道德，由此培養大數據視角下的新時代會計專業復合型人才。會計專業人才要適應經濟新常態，就需要精準把握大數據視角下的新任務、新要求，結合企業生產結構和區域經濟發展現狀，構建科學、合理的人才培養模式。在大數據視角下，高校應進行完善的市場調研，通過數據分析構建具有時代性的人才培養方案，使學生具備財務狀況分析、財務軟件應用、數據分析、賬務處理等必備能力，在更新課程內容的同時，不斷探索市場對會計專業技能的要求，確保培養模式與時俱進。

（三）及時更新課程體系，開設與大數據相關的創新課程

在大數據時代背景下，會計專業的課程不僅需要會計、金融、財務管理等傳統課程的配合，也需要大數據、云計算、深度學習等創新課程的共同參與。為使會計專業發展與大數據發展同向同行，高校應同步更新與大數據相關的課程內容。課程體系根據高校實際情況不同可進行個性化建設，在總目標上可分為會計基礎課程、會計核心課程、會計拓展課程和創新課程四個部分。會計基礎課程和會計核心課程是課程體系的基礎，包含經濟學基礎、會計學基礎、法學基礎、財務管理等內容，這些內容是學生展開后續學習與應用的必要前提，應作為重點教學內容。但在大數據視角下，培養會計專業人才不應局限于基礎課程和核心課程中。為保障課程體系的完整性與時代性，在拓展課程與創新課程中，高校應結合情況進行更新，如增加SPSS 的應用、云計算與大數據平臺、企業的資源計劃（ERP）原理與應用等課程，以此使會計專業人才具備適應社會發展的必備能力。

（四）建立雙向育人機制，為會計人才提供良好實訓機會

會計專業人才培養工作，要通過大數據視角，積極應用大數據手段強化人才培養有效性，助力企業得到長遠、全面發展。培訓教師要了解會計課程的重要性，巧妙運用大數據手段以實踐為主進行教學實訓，提升自主教學技能、提高創新學習技能。在雙向育人機制中，首先，豐富實踐知識儲備，深入開展實踐學習活動，促使會計在新理念、新技術、新思想下提高專業素養，使自身理論知識儲備保持數量和質量優勢。其次，學校根據“校企合作”模式，引企業進校園、推薦專業教師入企業，實現雙向育人。比如，引入有實力的企業進行深度合作，提高會計人才的終身學習能力。另外，根據小微企業的特點鍛煉會計人才的職業能力，以市場為導向鍛煉會計人才自由發展能力。

（五）構建產教融合環境，體現大數據會計人才培養作用

大數據時代，會計人才培養工作，要融合線上、線下混合模式，提升會計人才培養有效性。通過構筑智能教育新生態，體現大數據用戶海量數據資源的便捷性和高效性。會計人才是企業發展的核心要素，是規范和監督企業經營活動的重要人才?；诖?，通過產教融合環境，實現會計人才培訓的總體目標，體現大數據會計人才培養作用[5]。比如，利用線上為主、線下為輔的混合培訓模式，通過虛實結合體現人才培養的戰略性，使大數據作用發揮出來。同時，會計人才要提升大數據利用能力，在人才培養策略中要發揮大數據的信息傳輸和信息應用能力，保障會計人才在靈活運用大數據手段下形成批判思維，鍛煉會計人才自主學習能力、創新創造能力等，使會計人才在大數據的影響下終身受益。

五、結語

在大數據時代背景下，數據分析能力已然成為會計專業人才迫切需要掌握的能力。當前會計專業人才培養模式還存在一定弊端，大力培養新時代會計專業人才是實現可持續發展的必要途徑。高校應推動大數據應用與會計專業知識教學的深度融合，使學生的專業知識與必備技能得到同向同行發展。教師在這一過程中應保持持續反思與總結，促進自身綜合素養發展，為教學模式的革新奠定良好基礎，為社會輸送多元化發展的會計專業人才。