智慧圖書館個性化服務中的隱私權與數據保護

肖長青

摘要：文章通過對智慧圖書館的概念和內涵、國內外隱私保護法律法規、隱私保護法律原則、隱私保護技術手段與管理措施等內容的論述，提出了如何運用技術手段與管理措施實現隱私權與數據保護領域法律與技術的協同治理，旨在為智慧圖書館提供個性化服務時的隱私權與數據保護提供參考。

關鍵詞：智慧圖書館；隱私權；數據保護；協同治理

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2024）03-0107-04

隨著大數據和人工智能技術的飛速發展，智慧圖書館已經成為現實，并開始為讀者提供個性化服務。通過數字化、網絡化和智能化手段，智慧圖書館可對館藏數字資源進行管理，以滿足讀者的多元化信息需求。在為讀者提供個性化服務的同時，智慧圖書館面臨一個重要挑戰：如何在提供個性化服務時保護讀者的隱私權和個人數據安全。筆者探討了法律與技術協同治理在智慧圖書館個性化服務中的隱私權與數據保護方面的法律原則、技術手段與管理措施，以期為智慧圖書館保護讀者隱私提供有益的啟示與參考。

1綜述

1.1智慧圖書館的概念和內涵

有學者認為，數字化、網絡化和智能化技術是智慧圖書館的基礎，實現人與物的互通相連是智慧圖書館的核心要素，以人為本、綠色發展、方便讀者是智慧圖書館的靈魂與精髓[1]。有學者認為，智慧圖書館是感知智慧化和數字圖書館服務智慧化的綜合[2]。智慧圖書館是指利用信息技術和智能化技術，以提供智能、便捷和個性化服務為目標的現代化圖書館。

智慧圖書館應利用先進的信息技術和智能化設備，如計算機、網絡、移動設備、增強現實（AR）技術、虛擬現實（VR）技術、自動化設備等，為讀者提供智慧化服務。智慧圖書館建設包括智慧物理空間建設和智慧化服務建設兩方面內容。數字化是指智慧圖書館利用數字化技術將紙質文獻轉化為數字格式，并對數字文獻進行精細標引，實現知識之間的關聯。網絡化是指智慧圖書館通過網絡技術實現資源的遠程訪問和查詢，打破時空限制，為用戶提供更廣泛的資源訪問途徑。智能化是指智慧圖書館通過人工智能、大數據、云計算等技術，分析用戶行為數據，為用戶提供個性化的推薦、檢索建議和服務指導。自動化是指智慧圖書館利用自動化設備，如自助借還機、自動書柜、無感借閱等，為用戶提供自助化服務，并實現業務管理的自動化。數據分析與應用是指智慧圖書館通過對用戶行為數據、資源利用數據和服務反饋數據等進行挖掘、分析，以實現資源配置的優化和服務質量的提高[3]。

1.2隱私保護的法律法規

智慧圖書館在提供個性化服務的同時要確保用戶隱私數據的安全[4]。國內外相繼頒布了隱私保護相關的法律法規，為智慧圖書館保護用戶的隱私數據提供了法律依據。

1.2.1我國法律法規。2017年6月1日起施行的《中華人民共和國網絡安全法》規定，網絡運營者在收集和使用個人信息時必須遵循合法、正當、必要的原則，明確收集目的、方法和范圍，并經過用戶同意[5]。2021年11月1日起施行的《中華人民共和國個人信息保護法》，對個人信息的收集、處理、存儲、傳輸和使用作出了詳細規定[6]。該法明確了個人信息保護的原則、數據主體的權利、數據處理者的義務等內容，對保護個人隱私起到了重要作用。2021年9月1日起正式施行的《中華人民共和國數據安全法》，對個人信息和重要數據的保護提出了明確要求，規定數據處理基本原則、數據安全管理制度等[7]，為數據安全提供了法律保障。

1.2.2國外法律法規。歐洲《通用數據保護條例》（GDPR）于2018年5月25日起生效，GDPR是歐盟頒布的一部影響廣泛的數據保護法規。GDPR要求企業和組織在處理個人數據時遵循透明、公平、合法原則，并尊重數據主體的權利[8]。美國《加州消費者隱私法案》（CCPA）于2018年6月28日簽署，于2020年1月1日起正式施行。該法賦予加州消費者知情權、拒絕權、刪除權等權利，并要求企業在處理個人數據時遵循相應規定[9]。

1.2.3國內外隱私保護法律法規的比較。與其他國家的相關法律法規相比，我國的隱私保護法律法規更加強調國家安全和數據主權，重點防范外部勢力對國家重要數據的竊取和濫用。在保護個人信息方面，我國的法律法規注重個人信息的保護和對數據處理者管理責任的確認。例如，與歐洲的GDPR相比，《中華人民共和國個人信息保護法》強調“必要性”原則，要求收集個人信息必須是明確、合理的，并經過明確的告知和同意，避免過度收集和使用?！吨腥A人民共和國數據安全法》規定了網絡運營者和數據處理者的安全管理責任，要求其采取有效的技術措施和管理措施，確保個人信息和重要數據的安全。同時，該法還對違反法律法規規定的行為作出了明確的處罰規定，加大了法律的實施力度。

2隱私保護的法律原則

為了更好地保障讀者的隱私權和數據安全，智慧圖書館應遵循一系列法律原則。筆者探討了透明度、最小化、數據安全、用戶授權與同意、用戶權利保障、數據保存期限、跨境數據傳輸等法律原則，并結合實踐建議進行了分析。

2.1透明度

透明度原則要求智慧圖書館在收集、使用、存儲、傳輸個人信息時，應向讀者明確收集目的、范圍、方式、使用規則等，以便讀者了解個人信息如何被使用。這一原則體現了對讀者知情權的尊重，有助于提高讀者對智慧圖書館服務的滿意度。例如，智慧圖書館在提供個性化推薦服務時應在用戶界面明確告知讀者，該服務是對讀者的借閱記錄、檢索歷史等數據進行分析而生成的，并提供相關的隱私設置功能，讓讀者能夠自主選擇是否接受該服務或是否分享數據。

2.2最小化

最小化原則要求智慧圖書館在收集、使用、存儲、傳輸個人信息時，應盡量減少收集的信息量，以避免過度收集和使用個人信息。這一原則體現了對讀者隱私權的保護，有助于降低數據泄露的風險。例如，智慧圖書館在提供自助借還服務時應僅收集讀者的姓名、證件號碼等必要信息，而不應收集讀者的住址、電話號碼等不必要信息。同時，智慧圖書館應在完成借還業務后及時刪除或匿名化這些信息，而不應無限期地保留或使用這些信息。

2.3數據安全

數據安全原則是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的基礎。智慧圖書館應采取必要的技術手段和管理措施，保障個人信息的安全，防止數據泄露、丟失、被篡改等情況的發生。這一原則體現了智慧圖書館對讀者隱私權益的尊重，有助于防范潛在的法律風險。例如，智慧圖書館應采用加密技術對個人信息進行加密存儲，并設置訪問控制和身份驗證機制，限制個人信息的訪問權限。同時，智慧圖書館應建立數據泄露預防和應急響應機制，定期進行安全審計和風險評估，并及時修復漏洞和處理安全事件。

2.4用戶授權與同意

用戶授權與同意原則是智慧圖書館收集、使用、存儲、傳輸個人信息的前提。智慧圖書館應在收集個人信息前明確告知讀者收集目的、范圍、方式等，并獲得讀者的同意。這一原則體現了對讀者自主權和選擇權的尊重，有助于智慧圖書館與讀者建立良好的契約關系。例如，智慧圖書館在提供無感借閱服務時應在用戶界面明確告知讀者，該服務需要收集讀者的人臉識別數據，并征求讀者的同意。同時，智慧圖書館應提供隱私設置功能，讓讀者能夠自主選擇是否接受該服務或是否同意提供個人信息。

2.5用戶權利保障

用戶權利保障原則要求智慧圖書館充分尊重和保障讀者的個人信息權利，包括知情權、訪問權、更正權、刪除權、撤回同意權等。這一原則體現了智慧圖書館對讀者權益的維護，有助于提高智慧圖書館服務的透明度和公平性。例如，智慧圖書館應允許讀者查詢個人信息，如借閱記錄、檢索歷史等，并提供相應的更正、刪除功能。同時，智慧圖書館應允許讀者撤回已授權的個人信息使用同意，并停止使用、刪除相關信息。

2.6數據保存期限

數據保存期限原則要求智慧圖書館在收集、使用、存儲、傳輸個人信息時應根據業務需要和法律規定設定合理的數據保存期限，并在期限屆滿后及時刪除或匿名化這些數據。例如，智慧圖書館應根據國家法律規定和業務需求，對借閱記錄、檢索歷史等數據設定合理的保存期限（如2年），并在期滿后及時刪除或匿名化這些數據。

2.7跨境數據傳輸

跨境數據傳輸原則要求智慧圖書館在服務中涉及跨境傳輸個人信息時應遵守國家法律規定和國際標準，確保數據傳輸的安全和合規。這一原則體現了對國家主權、法治和讀者權益的尊重。例如，智慧圖書館在與國外合作伙伴開展數據交換、研究合作等活動時，應確保對方國家的數據保護法律與我國法律具有足夠的保護水平，并簽訂數據保護協議，明確雙方在數據處理、存儲、傳輸等方面的責任和義務。

綜上所述，智慧圖書館可在解讀各項法律原則的同時，把隱私保護的理念和原則融入制度設計與運營管理，使讀者的隱私能夠得到應有的尊重與保護。

3隱私保護的技術手段與管理措施

智慧圖書館要建立科學的隱私保護體系，僅依靠法律規范是遠遠不夠的。智慧圖書館應采取一系列技術手段與管理措施，確保相關法律法規在實踐中得到妥善落實。

3.1數據加密與安全存儲

數據加密與安全存儲是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的基礎技術手段。智慧圖書館應采用加密技術對個人信息進行加密存儲，設置訪問控制及訪問權限，構建身份驗證機制，防止數據泄露、丟失或被篡改。例如，智慧圖書館可采用對稱加密或非對稱加密技術對個人信息進行加密存儲[10]，通過安全的密碼算法和密鑰管理機制，確保數據的機密性和完整性。

3.2數據脫敏與匿名化

數據脫敏與匿名化是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的重要技術手段。智慧圖書館應采用數據脫敏和匿名化技術對個人信息進行處理，以避免個人信息泄露，保護讀者的隱私權和數據安全，并為數據分析和應用提供支持。例如，智慧圖書館可采用數據脫敏技術，對個人信息中的敏感字段進行處理，如使用替換、無效化、置亂、均值化、反推斷、偏移等方法對姓名、證件號碼等信息進行處理[11]。同時，智慧圖書館可采用數據匿名化技術，對個人信息中的非敏感字段進行處理，如使用泛化、抑制、擾動等方法對年齡、性別等信息進行處理，使其無法與其他數據關聯。

3.3用戶界面設計與隱私設置

用戶界面設計與隱私設置是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的有效手段。智慧圖書館應在用戶界面設計中充分考慮隱私保護需求，提供友好的隱私設置選項，讓讀者能夠自主控制個人信息的收集、使用和共享。例如，智慧圖書館可在用戶界面提供明顯的隱私政策鏈接，為讀者查看和了解隱私政策提供便利。同時，智慧圖書館可提供多種隱私設置選項，使讀者能夠根據自身的需求和偏好設置個人信息的可見性、通知方式、數據保存期限等，以保障讀者的隱私權和數據安全。

3.4訪問控制與身份驗證

訪問控制與身份驗證是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的核心管理措施。智慧圖書館應采用訪問控制技術和身份驗證技術，設置個人信息的訪問權限，防止未經授權的人員訪問個人信息，從而保護讀者的隱私權和數據安全，避免數據濫用或誤用。例如，智慧圖書館可采用基于角色的訪問控制（RBAC）技術[12]，根據不同角色和權限制定訪問控制策略，并定期審計和更新這些策略。同時，智慧圖書館可采用多因素身份驗證技術[13]，結合密碼、短信驗證碼、生物特征等進行身份驗證，并提供相關的隱私設置選項，使讀者能夠自主選擇是否啟用或關閉這些功能。

3.5數據泄露預防與應急響應

數據泄露預防與應急響應是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的關鍵管理措施。智慧圖書館應建立完善的數據泄露預防和應急響應機制，及時發現和處理潛在的數據泄露風險，防止數據泄露造成嚴重后果。例如，智慧圖書館可采用數據泄露預防（DLP）技術[14]，監控敏感數據的存儲、傳輸和使用過程，防止數據泄露、丟失或被篡改。同時，智慧圖書館可建立應急響應團隊，對數據泄露事件進行快速響應、調查和處理，并向相關部門和個人報告，以降低數據泄露的影響和損失。

3.6定期審計與持續改進

定期審計與持續改進是智慧圖書館保障讀者隱私權和數據安全的重要管理措施。智慧圖書館應定期審計隱私保護技術手段和管理措施的有效性和合規性，發現并解決潛在的隱私風險和問題，持續提高隱私保護水平。例如，智慧圖書館可定期邀請第三方專家或機構對隱私保護技術手段和管理措施進行審計，并提供獨立、客觀和專業的審計意見和建議。同時，智慧圖書館可根據審計結果和反饋，持續改進隱私保護技術手段和管理措施，提升讀者對智慧圖書館的信任度和滿意度。

綜上所述，法律與技術的協同治理可有效保障讀者的隱私安全，這種協同治理不僅有利于保障讀者隱私權，還有利于智慧圖書館合法合規提供服務。

4結語

信息社會，信息技術持續發展，新的應用層出不窮。雖然這些技術給民眾的生活帶來便利，但也不斷挑戰個人隱私權的邊界與底線。因此，智慧圖書館要在法治與科技的雙重驅動下，探尋一條可持續保障讀者隱私權的道路，為讀者創造一個匿名化的舒適空間，充分發揮自身的價值。

參考文獻：

[1]王世偉.未來圖書館的新模式：智慧圖書館[J].圖書館建設，2011（12）：1-5.

[2]董曉霞，龔向陽，張若林，等.智慧圖書館的定義、設計以及實現[J].現代圖書情報技術，2011（2）：76-80.

[3]宋麗.基于數據挖掘技術的智慧圖書館個性化推薦服務分析[J].圖書館學刊，2023（2）：69-73.

[4]楊呂樂.從個性化服務到隱私入侵：智慧圖書館發展情境下讀者隱私保護研究綜述[J].圖書館界，2022（2）：47-52.

[5]陸康，劉慧，任貝貝，等.智慧圖書館用戶數據隱私保護研究：基于《中華人民共和國網絡安全法》和《一般數據保護條例》的文本啟示[J].圖書館理論與實踐，2020（3）：17-21.

[6]高玉寶.《中華人民共和國個人信息保護法》背景下的大數據發展[J].圖書館理論與實踐，2022（4）：4-11.

[7]陸康，劉慧，任貝貝，等.我國圖書館數據治理規范研究：基于對《中華人民共和國數據安全法》與《信息技術服務治理第5部分：數據治理規范》的分析[J].圖書館理論與實踐，2022（4）：116-120.

[8]鄭杗.淺析歐盟《通用數據保護條例》及其合規要求[J].中國遠洋海運，2022（4）：48-52.

[9]吳沈括，孟潔，薛穎，等.《2018年加州消費者隱私法案》中的個人信息保護[J].信息安全與通信保密，2018（12）：83-100.

[10]王煜，朱明，夏演.非對稱加密算法在身份認證中的應用研究[J].計算機技術與發展，2020（1）：94-98.

[11]陳天瑩，陳劍鋒.大數據環境下的智能數據脫敏系統[J].通信技術，2016（7）：915-922.

[12]楊福軍，丁濤，付眸，等.基于RBAC的權限復雜性與可靠性控制模型研究[J].計算機應用與軟件，2022（1）：30-38.

[13]李建華.探究網絡信息安全管理中多因素身份認證的使用[J].電子技術與軟件工程，2015（4）：231-232.

[14]吳浩.數據泄露防護（DLP）分域安全技術分析[J].信息與電腦（理論版），2019（20）：197-198.

（編校：孫新梅）