創新驅動對優化河南省產業結構的影響研究

張勇玲

摘要：長期以來，河南省產業結構粗放、質量效益較低的情況未得到根本改變。因此，推進河南省產業結構升級就成為一項緊迫而艱巨的重要任務。研究創新驅動對產業結構優化的影響，實際上就是研究科技創新對產業結構演化的影響。文章對河南省產業結構和科技創新綜合能力進行實證研究，得出相關結論，具有一定的實踐意義。

關鍵詞：創新驅動；產業結構優化；協整檢驗；格蘭杰因果分析

一、引言

“十二五”期間，河南省依然堅持科教興豫和人才強省的戰略，構建自主創新體系。大力推進自主創新，依托高新技術產業，構建產業技術創新聯盟，優化創新環境，全面提升自主創新能力。改革開放以來，河南省產業結構的轉換速度不斷加快，盡管產業結構的調整不斷優化，但是第一產業、第二產業產值比重仍然持續偏高，第三產業的發展依然不足，而且各產業的發展比例還處于波動狀態，制約著整體產業結構向高級發展。另外，河南省產業結構的整體發展水平和國內經濟發達地區相比有較大的差距，仍然需要進一步加快調整步伐，最終實現產業結構的迅速轉變和持續優化。

因此，在了解到河南省科技創新綜合能力與河南省產業結構發展的相關情況之后，對科技創新綜合能力和產業結構發展情況進行分析研究，采用近十年的科技創新數據和產業結構相關數據進行實證研究，分析科技創新對產業結構優化的影響。

二 變量數據的選取及研究方法

（一）變量的選取

1. 產業結構優化程度的評價指標

依據Kuznets研究西方發達國家經濟增長過程所得到的產業結構演進所呈現出的變化規律，即隨著經濟的不斷增長，在國民經濟中第一產業的份額顯著下降，第二、三產業的份額顯著上升，以及本文的目的，用產業結構優化率來度量產業結構優化指標，即第二、三產業增加值之和（記為STS）與當年國內生產總值之比。把產業結構優化率用ISR來表示，即ISR=（第二產業增加值+第三產業增加值）/名義GDP。

2. 科技創新能力評價指標體系

本文基于區域科技創新的主要特征，從投入產出的角度考慮，構建反映創新三要素即創新環境、創新投入和創新績效水平和關系的評價體系。在選取指標的時候，首先從創新三要素的內涵出發，對各個要素進行指標分解，同時也盡可能地避免把相關性比較大的一些指標同時列入指標體系之中，從而保證評價結果不受人為因素的干擾。本文在借鑒前人研究的基礎上，遵循評價體系的設計原則，構建了一個區域科技創新評價指標體系（見表1），以期對河南省科技創新能力做出相對客觀、全面、真實的評價。對該指標體系的評價，采取非線性加權模型的綜合評價方法，最終的綜合指標值用X來表示。

（二）樣本

本文選擇的樣本數據區間為2003～2012年。選取的研究數據來自河南省統計年鑒2004～2013年，河南省國民經濟和社會發展統計公報2003～2012年，中國科技統計年鑒2004～2013年。

（三）研究方法

本文將所研究的變量X、ISR取對數，分別記為LX、LISR，來研究科技創新能力對產業結構優化程度的影響。首先，檢驗LX、LISR的單整性，進而通過檢驗LX、LISR之間是否存在協整關系，研究河南省科技創新能力對產業結構優化程度的影響。在存在協整關系的前提下，運用協整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗分析二者的相關關系和影響作用，并且結合現狀和實證分析結果，為二者的協調發展提出相應的對策或建議。本文所有檢驗和模型的輸出結果都是在EViews7.1下實現的。

三、實證分析

由前文的指標體系的建立和處理，得到產業結構優化率（ISR）和科技創新綜合值（X）。應用軟件Eviews7.1對X和ISR兩個序列進行相關性分析，可知相關系數r（X，ISR）=0.898819。由此可以看出，X和ISR之間存在較強的相關性，即河南省科技創新能力對產業結構優化可能起到了一定的作用，或者是河南的產業結構優化推動了科技創新的發展。為了明確其確切的關系，需要深入分析。

（一）單位根檢驗

單位根過程是常見的非穩定過程之一，而數據的自然對數對本來存在的協整關系沒有影響，并且可以消除異方差帶來的影響，因此用取自然對數后的變量即LX、LISR分別表示科技創新產出率和產業結構優化率。而時間序列均是同階單整序列才可以建立協整關系，因而對這兩個變量分別進行單位根檢驗。借助Eviews7.1軟件，對變量LX、LISR及其一階差分序列ILX、ILISR進行平穩性檢驗。

表2是對X和ISR的相關序列所進行ADF檢驗得到的結果?？梢钥闯?，在顯著性水平為5%的情況下，LX和LISR均未達到平穩狀態，而ILX和ILISR則可以在5%水平下達到平穩狀態，即LX和LISR均為一階單整序列。

（二）協整檢驗

通過協整檢驗的最終結果可以看出，方程殘差序列的ADF檢驗統計量的值為-4.185306，其比較的臨界值為-3.320969（在5%顯著水平下），且檢驗統計量小于臨界值，從而判定，殘差序列可以通過置信度為95%的平穩性檢驗。這就表明LISR和LX存在長期的協整關系，即產業結構優化與科技創新能力的發展之間存在長期的均衡關系。

（三）格蘭杰檢驗

由上述E-G兩步法協整檢驗結果可知，變量LX和LISR存在長期的協整關系，即科技創新能力與產業結構調整之間存在長期的均衡關系，但這種關系是否存在因果關系還需進一步驗證。下文將采用格蘭杰因果檢驗方法檢驗兩變量之間的因果關系。

從圖1可以看出，在5%顯著性水平下，接受“LISR does not Granger Cause LX”假設，即LISR不是LX的格蘭杰原因，說明產業結構的優化對科技創新能力的影響并不顯著。而拒絕“LX does not Granger Cause LISR”假設，即LX是LISR的格蘭杰原因，說明科技創新能力的提高會促使產業結構優化。之所以會產生這樣的結果，主要是因為河南省科技創新能力與產業發展水平不同步，尤其是科技創新能力相對落后。

四、總結

通過對產業結構優化率和科技創新綜合能力進行協整檢驗，在此基礎上進行格蘭杰因果關系檢驗分析二者之間的關系，結果表明：科技創新能力的良性發展與產業結構調整之間存在動態均衡關系。從變量之間的長期變化趨勢來看，科技創新能力的提高能夠促進地區的產業結構優化。

依據上述的研究結果，本文認為，從提高河南省科技創新能力的角度來制定促進河南產業結構優化的政策時，應著重考慮以下幾個方面。一是搭建創新平臺，實施重大科技專項，提升科技創新環境。二是優化和調整第三產業的結構，發揮資源和區位的相關優勢，大力發展優勢產業。三是增加政府財政投入的力度。一方面要提高科研投入資金占國內生產總值的比重，另一方面加強對科技投入資金的科學管理，提高資金的使用效率，將可利用資金用到更多更適合的地方去。

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（作者單位：江蘇大學財經學院）