關于電力營銷計量改造中的重點與難點分析

劉強

摘 要：電力營銷計量系統在電力營銷中扮演著極其重要的角色。隨著技術與用戶需求的改變，電力營銷計量系統面臨新的問題與挑戰，需要對其進行改造?；诖?，對電力營銷計量改造中的重點與難點進行分析，能為后續改造提供方向，有利于加快改造進程。

關鍵詞：電力系統計量系統 電力營銷計量改造

一、前言

隨著電子技術的快速發展，電子計量改造朝著智能化、網絡化的方向快速發展。由于電力計量改造的發展使得電力營銷改造出現新的內容，主要包括：電價發布系統、自動抄表系統、預欠費報警系統等，同時在電力營銷改造中，還需要重點關注用戶的耗能情況，同時采用先進的數據采集、大容量數據傳輸和智能處理技術提高數據的實時性和準確性。

因此，為了能更好的為百姓服務，電力部門必須通過梳理內部系統、統籌分析，健全計算機網絡系統以高效準確的進行數據的處理，以提高服務質量。但是隨著電力營銷計量改造的進行，不斷出現新的問題與挑戰，本文從電力營銷計量改造的原因分析出發，探討電力營銷計量改造的重點與難點。

二、電力營銷計量改造的原因分析

電力營銷計量系統是指通過采用自動抄表技術，防止抄表過程中的違紀行為，同時在其中加入電力線載波通信技術、無線擴頻通信技術和復合通信技術達到抄表同時保障信息安全的目的。

正是由于電力營銷計量系統具有避免抄表過程中的違紀行為的優勢使其得到廣泛的應用。但是隨著電力營銷系統的應用，不斷出現偷電、電力線路老化和設施陳舊等問題，同時還存在以下兩個方面的原因，使得電力營銷計量需要進行改造。一是我國的電力網絡在技術方面出現瓶頸，主要由于目前我國正處于由粗放型向精細化轉型的關鍵時期；二是基礎設施陳舊，主要表現在線路陳年失修、老化問題嚴重，給電力營銷造成一定的難度。

因此，縱觀電力營銷全局，電力營銷計量工作是一項基礎性工作，能夠提供詳細準確的基礎數據，在電力營銷中扮演著極其重要的角色。因此，在科技大爆發的時代應該進行重點突破，不斷應用網絡技術來提高其水平。目前，由于各種原因造成電力營銷計量改造工作面臨一個巨大的挑戰。

三、電力營銷計量改造中的重點分析

3.1 準確追蹤電力市場動向。隨著經濟的快速發展，用戶的用電需求日益增加，如果不對輸電線路進行相應的改造，不能夠滿足用戶的電力需求，不利于其市場化推廣；同時，隨著工業技術的不斷發展，用戶的用電需求逐漸由電力供應充足向電能質量方向轉變，這使得電力部門需要提供優質的電能給用戶，這就需要電力營銷部門及相關部門及時地了解用戶的用電需求。

3.2 合理制定市場決策。隨著市場競爭日益激烈，電力企業在做任何決策前都需要認真權衡各種決策可能造成的損失，需要電力企業制定相應的市場風險評估模型，對電力企業的決策進行相應的評估。只有科學合理地制定市場決策，才能主動的與用戶進行電力需求的溝通交流，通過電力部門的引導使用戶進行經濟用電，以達到共贏的目的。通過這樣的市場營銷策略，不僅能夠提高電力企業營銷的效率和業績，而且也能得到廣大用戶的支持?？梢?，在電力營銷中需要制定合理的市場營銷決策。

3.3 充分考慮新能源發電企業的利益。隨著化石燃料的日益消耗、環境問題日益嚴峻，使得新能源得到充分發展。但是新能源出力具有波動性、隨機性的特點，使得其穩定性較差，在其并入電網時會造成一系列的問題。從目前的新能源發電企業來看，其成本較高，效益較差。主要由于其棄風、棄光問題嚴重，為了有效解決這個問題，電力營銷中應該建立新能源與高耗能產業電力直供的方式，通過建立電價優惠政策和新能源全額消納的機制促進新能源的消納，提高其利益。

四、電力營銷計量改造的難點分析

4.1 難以進行數據挖掘。隨著電力市場的不斷發展，在電力營銷中需要對不同的電力負荷、發電企業進行分類，其電力負荷呈現種類增加、數量高速增長的趨勢，使得需要處理的數據量暴增，而且數據呈現難度大、復雜的特點，這增大了電力營銷中數據挖掘的難度。因此，在電力營銷計量中應該充分的注重數據挖掘技術的應用。隨著大數據處理技術的不斷發展，通過建立大數據數據庫，采用相應的數據處理算法，提高數據處理的效率與精度，為電力營銷提供解決措施。

4.2 難以構建數據處理系統。由于電力營銷的目的是通過不斷地通過網絡與用戶進行溝通交流，為用戶提供優質服務。隨著用戶量的增加勢必出現大量的數據，此時需要對大數據進行統計、處理，其處理效率嚴重影響電力營銷部門的效率，也間接影響其服務質量。因此，需要構建數據處理系統，本文從以下兩個方面進行數據系統的構建：

一是通過使用internet/intranet技術，采用B/S網絡模式、C/S模式并采用ASP.NET開發語言實現對電能計費管理的覆蓋。此數據庫包括Web瀏覽器、邏輯層、數據層和Oracle數據庫四個部分。具體來講，數據層重點實現數據的收集、處理，其核心部分是電能計量計費系統；數據的收集重點實現客服信息、用電計費、故障報修等相關數據的采集，其中最為重要的部分是電能的交易數以及電量使用方向的統計；數據的處理流程為首先進行預處理，然后進行就算稽核，接著進行區域的電費稽核等，這些處理過程中都需要保障數據的準確性和及時性；數據的存儲主要是為了保障數據的安全，防止數據丟失，從而造成巨大的損失；數據的管理主要是解決大數據的安全性和處理效率，在進行數據訪問時應該制定相應的安全訪問機制和身份認證機制；與用戶的信息交互主要通過業務層來實現，主要通過采用相關的邏輯組件，并應用web服務器進行實現；Web交互層通過網頁的方式實現信息的發布，從而達到與用戶的相互交流溝通。

4.3 數據傳輸模塊的通用性。由于用電設備具有識別能力，關鍵數據需要通過人工的方式進行解決，易造成數據處理錯誤的概率，因此需要對數據傳輸模塊的通用性進行設計，盡量減少人工操作，有利于在電力計量中減少失誤率且降低計量工作成本。

五、結論

通過對電力營銷計量系統進行分析，提出當前電力營銷計量中面臨的問題，在此基礎上，提出當前電力營銷計量系統應該重點發展的方向。通過對電力營銷計量系統的建設，能夠有效地提高其營銷效率，為廣大用戶提供服務。

參考文獻：

[1] 郭娜. 關于遠程抄表系統通信技術的應用研究[J]. 黑龍江科技信息. 2011（05）

[2] 戴小廷，陳榮思. 數據挖掘在電力系統中的應用[J]. 重慶科技學院學報（自然科學版）. 2009（03）

作者簡介：

劉 強 （1972.12-），男，河北唐山人，大學?？?，研究方向：電力企業營銷計量類。