淺談汽車發動機點火系統的故障診斷方法

韓駿

【摘要】隨著經濟的發展，汽車已經成為人們的主要代步工具，在日常生活中發揮著越來越重要的作用。然而隨著汽車工藝的不斷改變，功能的增加也導致了內部結構的復雜化，因此故障檢測與維修也變得越來越困難。汽車發動機是一個容易出現問題的部分，在日常的汽車使用當中，了解并熟悉一些汽車發動機點火系統的故障檢測方法，對生活有著極大的幫助。本文主要介紹數字萬用表、點火示波器、人工智能診斷三種方法。

【關鍵詞】汽車發動機；點火系統；人工智能診斷

汽車發動機的點火系統是一個容易出現故障的部分，在汽車故障的處理中，發動機的點火問題占了將近一半，成為人們日常使用汽車時最大的困擾。發動機點火系統的故障問題給人們的生活帶來了極大的不便，該文講述了汽車發動機故障檢測的幾種方法，對于研究發動機故障檢測有著重要意義。

一、汽車診斷技術

隨著人們生活水平的提高，對汽車功能的需求增加，促使汽車在幾十年的變革中功能越來越復雜，科技含量也越來越高。為了適應汽車內部結構的發展，幾十年以來汽車檢測技術也在不斷的發展，自1960年以來，主要歷經以下階段：

（一）汽車故障人工檢測階段。汽車故障檢測的第一個階段為人工檢測階段，當時由于科技發展的限制，并沒有良好的檢測工具和高端的檢測儀器可供人們利用。因此，在這個階段技術檢測人員主要依靠眼睛的觀察、聲音的測試等，然后根據自身的經驗進行判斷問題所在。這樣的檢測并不精密，許多時候檢測人員并不能準確地做出判斷，往往會造成對汽車維修的不當。

（二）簡單儀器的測量階段。隨著科技的發展，儀器和儀表的發明為汽車故障檢測提供了便利。檢測技術人員開始利用簡單的儀器對汽車故障進行較為精確的檢測，一些人眼難以識別的問題可以被儀器檢測出來，這樣故障診斷錯誤的情況就大大減少了。但畢竟儀器的精確度并不高，可用儀器也相對比較少，所以依然有許多故障難以得到準確的定性，特別是一些比較高端的汽車，還有待更加高端的檢測儀器出現。

（三）專業設備的綜合診斷階段。隨著汽車的普及，人們對于檢測汽車故障的儀器也加大了研究力度，這一階段更加精密、高端的汽車專用檢測儀器已經問世，可以檢測一些之前檢測人員不容易發現的復雜問題。汽車發動起點火系統中的大部分問題都已經能夠被發現并得到有效的解決。

（四）人工智能檢測階段。隨著計算機技術的發展，人工智能已經為大家所熟知?，F階段的汽車內部結構，計算機技術已經得到普遍使用，因此汽車發生的故障也變得更為復雜化。因此在這個階段汽車故障檢測中應用到了人工智能，通過計算機測算有效數據并進行分析、對比，根據得出的結論來判斷汽車故障，并進行維修。人工智能檢測精密度非常高，對于高檔汽車的保護有著非常重要作用。

二、汽車發動機點火系統的常見故障

科技的發展也給汽車的發動機系統帶來了變革，汽車發動機系統已經越來越趨向集成化、簡單化、低成本化。比起早前的點火器，現在的汽車發動機點火系統使用更加方面，更不容易出現問題。但是作為汽車結構中的重要組成部分，點火裝置的使用頻率要叫其他部分高出許多，所以仍然是故障出現頻繁的一個裝置，汽車發動機點火系統的故障一般有以下幾個方面：

（一）火花塞的故障?，F在的汽車點火器原理一般是電打火，當火花塞的間隙設計不合理時，比如過大或是過小的情況下，點火器的電壓值就可能受到影響，電壓值的不穩定會直接導致汽車發動機打不著火的情況出現。另外火花塞也可能因為積碳導致故障，造成點火器無法打火。

（二）高壓線故障。高壓線就是電線，電線外的絕緣層會在長時間的使用中出現磨損或是老化等現象，如果此時沒有及時更換高壓線，就可能出現短路的情況，導致不能給點火器正常供電，從而導致無法點火。

（三）分電器故障。分電器也是點火系統的一個重要裝置，分電器的故障一般是外殼在長時間的使用中造成的損壞，或是分電器的設計中觸電間隙不合理，這種情況點火系統也會無法點火。

（四）氣體濃度故障。汽車在工作中會產生多種氣體，氣體的濃度也會對汽車的點火裝置產生影響。當混合氣體的濃度太低或是太高的時候，次級點火電壓的燃燒時間就會受到影響，燃燒時間的變化就會使點火裝置的點火過程受到影響。

三、發動機點火系統故障的幾個診斷方法

如何診斷發動機點火系統故障究竟是哪方面的故障，下面提供了幾種方法來進行說明：

（一）數字萬用表。以無觸點電子點火的車型為例，這種點火方式的點火系統包括：電器組成、火花塞、點火控制器、火線圈和高壓線，這些部件出現的問題都會直接或間接影響汽車的點火。在這里可以利用數字萬用表對每一個裝置進行排查，確認故障發生在哪個部位，然后對該零部件進行更換或是維修，解決點火故障問題。

（二）點火示波器。點火示波器也是診斷汽車點火問題的有效儀器，診斷結果比較準確。點火示波器主要是通過檢測點火器的電信號，然后通過示波器上的波形來反饋電信號的情況，以此作為依據來判斷點火系統的問題所在。點火示波器的用法一種是將點火器的收尾直接相連，對整個點火器的所有零部件進行診斷；第二種是展示多缸并列波，即對火花線長度和一次電路閉合進行長度比較；第三種是將每一個缸的波形在同一截面同時展示，然后比較各缸點火波形的不同，比如點火周期的差別和閉合斷開軟件之間的差異；第四種是專門分析火花線，對單缸進行測試。

（三）人工智能診斷法?，F在汽車的構造越來越復雜，因此，人工智能檢測法的使用越來越得到普及。人工智能法不同于其他方法，它類似于人工神經網絡，在診斷中有著較其他方法更重要的作用。但是人工智能檢測法也并不完善，它對于汽車內部的結構并不十分熟悉，因此在加測過程中也會出現些許的誤差。這將是未來人工智能的一個研究方向。

四、總結

汽車發動機點火系統的故障診斷方法一直在不斷發展，每一個新階段的出現，都是一次變革。隨著家庭轎車的普及，這些方法還需要進一步的改良和完善。在以后的研究中將能夠出現更精密、更準確儀器和方法對汽車故障進行檢測，給出行的人們提供更完善的保障。

參考文獻

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