大數據對現代物流發展的參考意義

梁冬青

【摘要】隨著我國改革開放政策的實施，我國的經濟得到了大力的發展，促進了科學技術不斷地發展，在這種情況下，逐漸的對信息化技術進行了廣泛的應用，使得我國進入了數據化時代。在這種情況下，各行各業都對大數據進行了一定的應用，使工作進行的更加便利，而物流行業作為我國經濟發展中主要的一項重要內容，也應該將大數據加入到正常的工作中。因此，本文就以鋼鐵行業的物流發展為例，將大數據對現代物流發展的意義進行分析。

【關鍵詞】大數據 現代物流 發展 鋼鐵行業

在2016年7月20日，李克強總理召開的國務院常務會議中對推進“互聯網+物流”進行了部署，在會議中指出，“互聯網+物流”是全新的一種物流模式，不僅滿足了當前階段中社會的需求，同時對當前階段中供給結構進行了一定的變革，加強了我國當前的生產率，為我國的社會發展提供了重要的幫助。

一、大數據背景下物流行業的發展特點

（一）數據來源的多元化

在當前階段中，網絡技術得到了快速的發展，不論是在人們的生活中還是工作中，都大量的使用了網絡，不僅對其工作或生活起到了重要的幫助，而且還會出現大量的數據，這些數據就是大數據的主要來源之一，并且是大數據數量最多的來源；同時，在一些第三方平臺中，可以根據網絡用戶的上網習慣，對其進行處理，也可以得到一些數據；而且在報紙、資訊等傳統的新聞媒介中，也會出現一些數據。在數據來源多元化的情況下，就使得物流行業的大數據具有了多樣化的特點，信息中不僅包括了人們對物品的需求信息、喜好信息，還包括了商品的一些信息，在物流行業運行的過程中，可以有效的利用這些信息來進行工作，使工作進行的更加有效率。

（二）數據結構的多樣化

在物流大數據的結構中，根據不同的分類方式可以對其進行不同的分類。根據數據自身結構的不同可以將其分為結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據，結構化數據又稱為行數據，指的是儲存在數據庫里面的數據，可以用二維表結構將其表達出來。半結構化數據指的是可以根據使用的需要，對其進行擴充的數據，這一結構的特點為數據的內容具有不確定性，如Exchange存儲的數據。非結構化數據就是對不能使用二維表結構將其體現出來的數據，例如辦公的文檔、視頻、圖文等，這一類結構的數據占了大數據中的絕大部分；根據物流企業進行分類，可以將數據分為內部數據以及外部數據，其中最主要的就是來至于物流行業外部的數據，這一部分數據具有較強的公共性，例如客戶的需求信息，市場的行情信息等。而物流行業的內部信息就是其工作的過程中產生的信息，如交易過程中產生的數據、客戶關系管理信息等，這些信息往往對物流行業的發展具有重要的作用，具有較高的商業機密性，因此，內部信息具有較強的隱秘性。

二、大數據背景下對物流企業產生的影響

（一）對物流企業資源要素產生的影響

（1）提高物流企業的結構資本。在物流行業中應用大數據，就可以根據不同企業的不同發展戰略，將大數據有效的加入進去，將不同企業的不同組織結構進行一定的優化，能夠使組織結構更加貼近發展戰略，不論是組織內部的信息還是組織外部的信息，都能夠進行順暢的傳輸，使企業運行過程中更加的協調，使得企業內部的溝通更加的合理，不僅增加了對資源的管理，同時還使資源的利用率得到了很大的提升，能夠更好地適應當前快速發展的社會。而且，對物流企業的品牌推廣以及增強信譽等也有重要的作用。因此，就可以發現，大數據的使用提高了物流企業的結構資本。

（2）增加物流行業的關系資本。物流企業在運行中應用了大數據，就會使內部的溝通更好的進行，加強了溝通的順暢性，而且溝通的內容更加的外向，在這種情況下，就會更好的將共有價值觀體現出來，使得物流企業建立出科學、合理的企業文化，更容易的表達出對工作人員的關懷。而且，在物流企業使用大數據之后，還能對業務模式進行一定的影響，使其不斷的進行創新，一直使用良好的業務模式來進行與客戶進行合作，增加了與客戶之間的關系，因此，就使得其關系資本得到了增加。

（二）對物流企業能力要素產生的影響

（1）提高物流企業的戰略決策能力。在物流行業中應用了大數據，就使得企業在決策時能夠快速準確的做出決策，不僅如此，從長遠的角度來說，在不斷地應用大數據的過程中，還會對組織結構和業務流程帶來一定的影響，出現全面的變革，使得企業的組織機構更加的合理，將決策權力進行了優化，決策制度的質量更高，決策流程更加的規范。同時，在決策的過程中使用大數據，還可以增加企業的洞察力，將企業中的一些不滿以及偏見發現出來，使企業在發展過程中的不利影響全面的消除，更好的把握住商機。

（2）加強物流企業的運作管理能力。在物流行業的運作過程中加入大數據后，就可以提高企業運行的可視化程度，將數據中的信息有效的進行傳輸，使企業內部都能夠進行使用；并且，還可以對企業內部的資源使用狀況進行了解，例如底層員工的工作情況，設備的使用情況，運輸貨物車輛的信息等，根據這些數據可以使企業對工作狀況進行更好的了解，進行有效、合理的調度工作，加強了物流企業運營的效率。在鋼鐵行業的物流中，可以及時的了解社會需要鋼鐵的行情，開展定制化服務、進行有效的管理措施，保證企業的正常運轉。

（3）擴展物流企業的市場營銷能力。大數據能夠有效的提高市場的研究效率，增加市場研究的可靠性，大數據能夠有效的分析出消費者的消費偏好，準確的定位消費人群，減少了企業在市場調研的成本，縮短了市場調研的時間，企業可以根據大數據的分析及時制定和調整生產、銷售計劃，穩固市場優勢地位，達到經濟收益增長的效果。除此之外，大數據還能有效的擴展物流企業的市場營銷能力，隨著企業在市場環境的壓力越來越大，企業必須通過有效的市場營銷才能達到擴大企業知名度的作用，通過大數據可以實現廣告的精準投放，為消費者提供更為人性化的營銷策略，逐步實現經濟收益的增長。

三、大數據背景下物流行業的發展狀況

（一）缺少對現代化物流模式的有效創新

盡管我國物流行業發展迅速，但是物流企業起步較晚，對于信息的整合能力還有待加強，另外，鋼鐵行業面向的消費群體過于單一，使得鋼鐵物流行業的發展過于集中，只是采用現有資源的利用，極大程度的抑制了鋼鐵物流運輸企業自身規模的發展，同時也使得鋼鐵物流企業的經營模式與時代相脫節，不利于行業的升級。我國是鋼鐵生產大國，同時也是物流運輸大國，沒有對現代化物流模式進行研究，在實際的工作中沒有引入大數據，使得物流企業的經濟模式過于陳舊，無法帶動上下游行業的發展，不僅影響了區域內的經濟發展，同時也抑制了鋼鐵產量的提升。

（二）未能積極迎合現有市場環境的需求

隨著我國社會生產力的不斷提升，社會對于鋼鐵行業的需求逐漸增大，然而，傳統鋼鐵行業的物流企業采用的運營模式是以物流中心為起點，向外發散物流運服務，盡管這種運行方式能夠實現對區域內資源的有效利用，但是在實際的物流運輸過程中，由于各大企業為了實現經濟收益的增大，會對物流資源進行一定程度的分割，導致鋼鐵行業的物流表面形成一個整體，但是實質上卻是各自為營，相互獨立，如今市場環境要求了物流服務必須要高效、可靠，然而鋼鐵行業物流企業資源共享程度差，信息難以整合，導致物流運輸效率低，無法滿足于社會的需求。

（三）未能構建現代化的物流行業信息平臺

隨著市場的不斷發展，鋼鐵行業未來的發展必定會實現跨區域經營模式，鋼鐵行業的物流企業必須順應時代的發展潮流，準確的預測出鋼鐵行業的發展走向，才能有效的促進自身的產業結構升級，才能有效的規避市場風險。然而，基于鋼鐵行業的快速發展，物流企業卻未能建立相應的反應機制，沒有構建現代化的物流行業信息平臺，使得物流企業與電子商務、鋼鐵貿易商等的信息溝通存在一定的障礙，信息的不對稱使得物流企業未能實現與其他產業的有效銜接，容易被市場所淘汰。

四、大數據背景下物流行業的發展策略

（一）實現對現代化物流模式的創新

現代物流模式要求了物流企業不僅要實現對于商品的運輸與配送，同時也要提供加工與宣傳的服務，鋼鐵物流企業必須要加快轉變自營的模式，通過建立鋼業鋼業物流區，來實現自身產業結構的升級，要提高物流資源的利用率，同時加強信息的整合能力，另外要在物流企業內部實現統一的管理，利用現代化信息技術實現管理上的規范與高效，同時建立反饋機制，降低物流企業的市場風險，實現經濟收益增大的同時，促進物流技術的創新和發展。

（二）積極利用電子商務平臺迎合市場需求

大數據可以為物流企業準確的定位消費人群，同時通過對數據進行有效的分析，能夠準確預測消費者的消費偏好及習慣，而隨著信息技術的不斷發展，電子商務已經逐漸取代了傳統的商務模式，鋼鐵物流企業必須要加強對信息技術的利用，通過電子商務平臺實現銷售渠道的擴大，創新營銷方式，不斷迎合市場的需求，達到經濟上的收益。另外，物流企業還必須走專業化路線，提供個性化服務。

（三）構建現代化的物流行業網絡信息系統

構建現代化的物流行業網絡信息系統是基于大數據背景下物流行業發展的有效策略之一，構建構建現代化的物流行業網絡信息系統可以通過建立信息溝通平臺的方式予以實現，要提高客戶資源的利用率，同時加強與上下游企業的聯系，保證信息的共享性，通過建立物流行業網絡信息系統，能夠實現物流的跟蹤，增加了物流行業的可靠性，同時也實現了自身的安全保證。另外，通過構建現代化的物流行業網絡信息系統可以實時掌握物流企業發展動態，通過投放廣告和線下活動提高物流企業的知名度，提升企業的綜合實力。

綜上所述，隨著大數據時代的到來，我國物流企業面臨巨大的風險與挑戰，只有實現對現代化物流模式的創新、積極利用電子商務平臺迎合市場需求、構建現代化的物流行業網絡信息系統才能實現自身產業結構的升級，才能有效的規避市場風險，帶動上下游產業的發展，實現經濟利益的最大化。

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