供給側改革下的農業科技園區創新能力測評研究

彭競+孫承志

摘要：農業科技園區創新能力是推進農業供給側改革的重要支撐，科學合理的農業科技園區創新能力評價模型建立有利于對我國農業科技園區創新能力進行評價。在綜合學界研究成果、調研園區和訪談專家的基礎上，筆者確立以市場需求為導向的農業科技園區創新能力評價指標體系，采用基于網絡分析法的綜合評價模型計算評價體系中各級指標的權重，建立農業科技園區創新能力評價模型，利用評價模型對8家農業科技園區的創新能力進行測評。本文的研究結果有利于農業科技園區在供給側改革背景下明確自身在創新能力方面存在的優勢、劣勢，通過針對性的措施進一步提高園區的創新能力。

關鍵詞：供給側改革；農業科技園區；創新能力測評；網絡分析法

中圖分類號：F3063文獻標識碼：A

文章編號：1000176X（2017）08008406

一、引言

2015年12月24—25日召開的中央農村工作會議強調“要著力加強農業供給側結構性改革，提高農業供給體系質量和效率，真正形成結構合理、保障有力的農產品有效供給”，這標志著供給側改革在農業領域運用的開始。中國國際經濟交流中心信息部部長王軍認為“供給側改革，要處理好減與加的關系”。農業供給側改革中的“減”表現在調整農產品供給結構，改變中低端農產品供大于求帶來的產能過剩局面，解決農業生產中面臨的資源、環境約束等問題。農業供給側改革中的“加”則表現在發展農業產業化經營模式，通過科技創新與制度創新來提高農業效益與農產品質量，通過農業要素的優化配置來提供契合消費者需求的優質農產品供給。農業科技園區作為集現代化生產、農業科技創新、農技推廣與輻射、機制創新與發展為一體的現代化農業生產經營區，能夠很好地詮釋農業供給側改革中“加”的部分，是順利推進農業供給側改革的重要支撐。

經過近二十年的發展，農業科技園區基本實現了“農業新品種和新技術的引進、開發、集成與展示、示范、推廣”的建園初衷，在引領農業現代化、主導產業凝練、強化科技創新等方面起到了一定的積極作用。但由于發展歷程短、建設經驗不足、體制制約等原因，農業科技園區的發展也存在著一些問題，尤其是在供給側改革的大背景下，許多園區的生產經營忽略與市場需求接軌，對農產品的生產決策及生產數量與質量管理并沒有以市場為導向，由于無效供給問題帶來新的賣難；園區的農業技術創新項目也沒有合理考慮市場的接受度，導致技術轉化率較低；多數園區沒有形成以盈利為目的的產業鏈延伸機制，對資源配置缺乏效率，最終導致園區的經營效益較差，輻射帶動能力較弱等情況出現。為此，將供給側改革的背景融入對農業科技園區創新能力的評價與研究中來，具有一定的研究價值與現實意義。

二、國內外相關研究與綜合評價方法述評

對于農業科技園區的創新能力，國外學者關注較少，相關研究主要集中在科技園區評價方面。最早對科技園區評價進行研究的是美國學者羅杰斯和拉森[1]，他們采用定性分析方法對美國硅谷的起步和成長過程進行系統的考察，揭示了硅谷形成凝聚經濟效應的條件。但是定性分析方法存在主觀程度高、難以全面、科學評價科技園區發展狀況等問題，所以，后來的學者提出了科技園區評價指標體系，如魯格和高德斯在《科學園區里的技術》一書中提出了科技園區評價的5類成功因素：良好的環境基礎；有一個或幾個從事科研的大學、工程學院和醫學院支撐；有遠見卓識的政治、科學和企業的領導者；良好的商業服務與基礎設施條件；研究與開發高技術[2]。Malecki[3]根據美國DMJM房地產開發公司建設開發科技園區的經驗（區位選擇是科技園區取得成功的關鍵因素），提出了對科技園區影響巨大的12個因子，包括風險資本、經驗企業家、鄰近大學、政府政策、交通狀況、土地和設施易得等。Krishnan [4]、Mowry[5]與Squez-Urriago等[6]則對美國硅谷、印度高新技術產業園、美國新罕布什爾州高新區和西班牙科技園區創新系統進行了研究。Squez-Urriago等[6]在研究了西班牙22個科技園區的企業創新情況后認為，西班牙科技園區的企業產品創新能力總體較強，企業所在園區的科技服務和信息設施對產品創新有較大的促進作用。

相比于國外研究，我國學者對農業科技園區創新能力比較關注。周立軍[7]認為農業科技園區的創新能力主要來自園區內的知識基礎及知識創造能力、經濟主體的學習能力及社會資本能力。鄭寶華等[8]通過經驗研究考察了創新環境對江蘇省農業科技園區創新績效的影響程度，結果顯示基礎設施環境、政策環境、市場環境和金融環境對園區創新績效存在直接影響。劉麗紅和李瑾[9]從創新水平、創新支撐與創新績效三方面構建了農業科技園區創新能力的評價指標體系，并采用專家意見法和層次分析法對各級指標進行賦權，但評價過程和結果描述過于簡單。李文博和鄭文哲[10]采用一種基于BP神經網絡的綜合評價法，對我國17個農業科技園區效益進行了綜合評價，但評價的維度僅局限在效益方面，對農業科技園區的創新能力較少涉及，而且建立的評價指標體系較為簡單。潘啟龍和劉合光[11]從基礎建設和園區規模、區位優勢和市場環境等六個方面建立了完整的現代農業科技園區競爭力評價指標體系，并確定了評價指標的權重，但卻沒有完成該指標體系的實踐應用、反饋和進一步改進。

農業科技園區創新能力評價屬于綜合評價，雖然綜合評價實踐中常使用熵權法、主成分分析法和層次分析法（AHP）等，但這些方法自身存在的一些問題和不足使得農業科技園區創新能力評價應當選擇其他方法。熵權法強調權重的客觀性和分類，但實際解釋性較差；AHP法解釋性較好，但無法考慮指標之間存在的相關性；主成分分析法則存在依賴大量現實數據的問題。相比較而言，網絡分析法（ANP）不失為評價農業科技園區創新能力的較好方法。作為一種適應非獨立遞階層次結構的決策方法，網絡分析法將系統元素分為兩個部分：第一部分為控制因素層，這些因素彼此獨立，卻受目標因素支配；第二部分為網絡層，元素間相互依存，形成一個反饋的網絡結構。采用網絡分析法考察供給側改革背景下的農業科技園區創新能力，能夠以需求導向型創新能力為目標識別出關鍵的控制因素，具有良好的指標解釋性；同時又能通過網絡層因素的相互作用，考察指標間的相互影響關系，有利于確定評價指標權重。上述特征使得網絡分析法在評價農業科技園區創新能力過程中兼具主觀性和客觀性優點。endprint

三、評價指標體系構建

1農業科技園區創新能力評價指標體系構建的切入點

不同的農業科技園區創新能力評價指標體系構建會形成不同的模式，產生不同的評價結果，繼而形成不同的政策決策。我國農業科技園區創新能力評價指標體系研究首先應解決的問題是評價指標體系建立的切入點。

從科技園區評價研究文獻中，科技園區評價指標體系建立可以從成功因素和區位條件這兩個維度入手。農業科技園區是以農業設施和高新技術為支撐，運用現代組織管理方法經營的現代農業產業密集區域。農業科技園區創新能力的形成是眾多不同的主體積極參與、相互作用、相互激勵形成具有一定競爭力的復雜過程。在這個過程中，農業科技園區對各種資源的獲取、利用、轉化的效率、效果等決定了其創新能力的大小。所以農業科技園區的創新能力主要體現在區域創新能力上，其切入點是區域創新能力。所謂農業科技園區區域創新能力，就是眾多不同的行為主體在市場機制的作用下，廣泛參與、相互作用、相互激勵，形成具有競爭力的農業產業能力。

2農業科技園區創新能力評價指標體系及結構

農業科技園區評價指標體系是根據農業科技園區的產業、區域特點選擇反映其本質特征和評價要求的評價指標，然后按照一定的理論建立起一個相互聯系、相互制約、內涵與外延相統一的有機整體。由于農業科技園區創新能力評價指標體系構建的切入點是區域創新能力，所以，農業科技園區創新能力主要包括制度創新、運作與管理創新、產品與研發創新等內容。其中，產品與研發創新可根據國家統計局發布的《中國企業自主創新能力分析報告》，從新產品推出速度、新技術的應用程度、科研團隊數量等方面入手。本文結合相關理論，在綜合學界研究成果、調研園區和訪談專家的基礎上，構建了如圖1所示的農業科技園區創新能力評價指標體系。

農業科技園區創新能力評價包含六個維度：（1）運作管理創新，主要指供給側改革背景下農業科技園區運作方面的創新能力，包括園區整體運作模式創新，突破傳統運作方面的不利限制因素；業務流程規范程度、可靠性和業務流程的不斷優化；提高成本費用利用率達到供給側改革的目的；建立高效通暢的信息流通機制和信息發布傳播平臺，為園區創新提供有效信息。此外，創新的目的是主動從自身進行變革并適應和改造環境，因而運作系統柔性反映了園區運作方面適應與迎合變革的能力。（2）產品與研發創新。農業科技園區科技創新能力主要體現在產品創新和研發創新兩個方面，產品創新主要指產品的自主品牌數量和更新換代速度等，用于反映產品供給方面的創新能力。研發創新包括新技術的應用程度，直接反映了技術供給對市場需求的適應程度；新技術的產出數量反映了農業科技園區新技術的開發程度；技術支持力量是指農業科技園區與科研院校建立的聯系程度，以及對方給予的技術支持程度；科研團隊數量是指農業科技園區擁有的科研團隊的數量和質量，反映了創新潛力；研發資金投入比指研發資金的投入占整個產出的比重，反映了研發的投入程度，也反映了對創新的投入程度；創新來源于各種人力物力的配合，很大程度上體現了協作能力，研發協作程度將從側面反映園區的創新能力。（3）制度創新，主要指園區機制與制度方面為創新提供的支持以及制度本身的不斷進化與完善，以適應不斷變化的市場需求。它包括制度的靈活性與適應性，制度本身就是為了保證系統有序且高效的運行，那么靈活的制度可以釋放一定的自主性和能動性，更好地服務于創新活動；多元組織結構形式可以滿足現代組織網絡化運行的需要，多元組織結構由不同部門與人員構成，可以激發創新思維產生，改革現有農業園區的制度障礙；高效的績效考核與激勵，有利于清理農業科技園區落后與低效的產能，實現供給側改革目標。（4）金融創新，指資本運作方面的創新，包括多元化融資渠道，可以為園區創新提供資金支持，完善的融資渠道有利于園區健康發展；高效的金融服務有利于降低創新風險，提高創新動力，提升園區供給能力；靈活的金融政策為創新提供能動性，并且靈活的金融政策本身也是一種創新。（5）人力資本創新，人作為創新主體，人的創新能動性很大程度上決定創新活動的質與量，并且人是農業科技園區的最活躍部分，也是供給側改革的執行主體。它具體包括園區人力資本的高等教育程度、高級管理人才數量以及園區對人力資源開發程度。（6）文化創新，指變革的文化對創新的引導作用，以及對農業科技園區變革的感召力。它包括協作文化和進取文化，協作文化強調合作，通過合作服務創新；進取文化反映變革的主動意愿，激發變革和創新。

四、基于網絡分析法的農業科技園區創新能力評價模型

網絡分析法（ANP）是由美國匹茨堡大學Saaty教授于1996年在AHP法的基礎上提出來的，與AHP法不同的是，ANP法考慮了指標之間或者指標組之間存在關聯關系和反饋關系，能夠精準反映指標之間復雜的關系結構。ANP法在評價過程中將評價問題分為控制層和網絡層，控制層包含評價或決策目標和評價準則，網絡層包含元素和元素組，網絡層中元素之間或元素組之間存在依賴和反饋關系。農業科技園區創新能力評價指標體系中創新能力是決策目標也是評價準則，其網絡層由6個元素（控制因素層）和24個元素組（網絡層）構成。鑒于創新能力評價指標之間存在相互影響的依賴和反饋關系，這種網絡化的結構要求在進行兩兩比較時使用間接優勢度進行分析，即在給定評價準則前提下，兩元素在該準則下比較其對第三個元素（也稱之為次準則）的重要程度，此過程通常采用Saaty提出的1—9標度法進行重要性度量?；贏NP法的農業科技園區創新能力評價主要步驟為：

第一步：確定評價對象評價值矩陣。

選取待評價農業科技園區，設為z={z1，z2，…，zn}，其中n為農業科技園區數量，每個待評價農業科技園區zi的第j個指標的評價值為aij，n個待評價農業科技園區的評價值矩陣為A=[aij]n×m，其中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。由于評價指標指代不同，不同指標評價值會有不同量綱，因此，必須對評價值矩陣進行無量綱化處理，處理后可得標準化評價值矩陣X=[xij]n×m。endprint

第二步：建立未加權超矩陣。

農業科技園區創新能力評價指標之間存在相互依賴和反饋關系，需分別比較元素之間的相互影響。設元素組為E={E1，E2，…，Ek}，其中，k為元素組數量，每個元素組Eg有Lg個元素Bg，1，Bg，2，…，Bg，s，…，Bg，Lg，以創新能力為準則，元素Bg，s為次準則，對與之相關的元素組Et中元素的重要性進行兩兩比較，得歸一化特征向量（Uk，s，1，Uk，s，2，…Uk，s，Lt），并可得Et中所有元素對Eg中所有元素的排序權重矩陣：

Ugt=Ug，1，1Ug，2，1…Ug，Lg，1Ug，1，2Ug，2，2…Ug，Lg，2…Ug，1，LtUg，2，Lt…Ug，Lg，Lt（1）

進一步計算可以得到所有元素組內元素對其他元素組內元素的未加權超矩陣：

U=U1，1Ug，2，1…Ug，Lg，1U1，1U1，2…U1，k…Uk，1Uk，2…Uk，k（2）

第三步：計算加權超矩陣。

為了體現元素組對元素之間控制與反饋作用，需進一步計算加權超矩陣，即以農業科技園區創新能力為準則，將元素組與其他元素組進行兩兩比較，得元素組的加權矩陣：

w=w11w12…w1kw21w22…w2k…wk1wk2…wkk（3）

由此進一步計算得到加權超矩陣Wk=wU。

第四步：計算極限超矩陣。

計算極限超矩陣W*=limk→+∞Wk，若limk→+∞Wk收斂，那么W*即為所有元素的全局權重。

第五步：評價結果計算。

將評價值矩陣X與權重矩陣W*=（W1，W2，...，Wm）相乘，可得到每一個農業科技園區的創新能力評價值V，即V=∑mj=1xijWj。

五、案例分析

在供給側改革下農業科技園區創新能力評價指標體系建立基礎上，本文選取了榆林、金州、煙臺、公主嶺、旅順、松原、運城和桂林8家農業科技園區依次編號，收集相關數據結合專家評估，采用基于ANP法的農業科技園區創新能力評價模型進行評價，各評價指標權重如表1所示。

由表1可知，一級評價指標中權重最高的為產品與研發創新，權重高達04990；其次為運作管理創新，權重為02336，可見這兩項指標是反映需求導向型創新能力的關鍵指標。從二級評價指標看，全局權重最高的評價指標為新技術應用程度，權重為01700，這直接反映了農業科技園區技術創新適應市場需求能力的高低；其次為新產品推出速度與成本費用利潤率，其權重分別為01259與01020；此外，權重達到00500以上的二級評價指標有運作模式創新、新技術產出數量、運作系統柔性和研發資金投入比，這些也是反映園區創新能力的重要指標。

8家企業科技園區創新能力評價結果如表2所示。由表2可知，創新能力最強的為公主嶺園區，數值為07562，最弱的為旅順園區，數值為03545，兩者之間的差距較大。金州園區、煙臺園區和松原園區數值較高，體現出較強的需求導向型創新能力，榆林園區、運城園區和桂林園區數值較低，顯示出適應市場需求的創新能力較弱。評價結果反映了各農業科技園區的相對創新能力的強弱。

六、結論和建議

本文結合相關理論，在綜合學界研究成果、調研園區和訪談專家的基礎上，構建了農業科技園區創新能力評價指標體系，采用基于網絡分析法的綜合評價模型計算評價體系中各級指標的權重，建立農業科技園區創新能力評價模型，利用評價模型對8家農業科技園區的創新能力進行了測評。從評價指標權重來看，一級指標產品與研發創新是反映供給側改革背景下園區創新能力的最關鍵指標，其次為運作管理創新指標。從二級評價指標來看，新技術應用程度指標的全局權重最高，它是最直接反映園區創新能力是否符合市場需求的指標；其次為新產品推出速度與成本費用利潤率。從8家園區的評價結果來看，創新能力最強的園區為公主嶺園區，最弱的園區為旅順園區，兩者之間的差距較大。金州園區、煙臺園區和松原園區數值較高，體現出較強的需求導向型創新能力，榆林園區、運城園區和桂林園區數值較低，顯示出適應市場需求的創新能力較弱。該評價結果有利于管理者發現園區創新能力的薄弱環節，通過采取針對性的措施進一步提高園區創新能力?；谏鲜龇治?，筆者提出如下對策建議：

第一，農業科技園區要想在供給側改革的背景下提高創新能力，應特別重視權重占比高的評價指標。園區應將創新資源、創新動力和創新目標重點指向這些關鍵指標，以達到快速提高園區創新能力的目的。

第二，創新能力不同的農業科技園區應采取不同的提升措施。農業科技園區創新能力強，其提升措施主要針對低分評價指標，即便這些評價指標可能不是關鍵指標，但只要采取的措施得當，農業科技園區創新能力可能獲得進一步提升。創新能力弱的農業科技園區，采取的提升措施應重點針對關鍵指標，如果關鍵指標短期內難以改善，也可從非關鍵指標入手，逐漸提升園區創新能力。

第三，提高農業科技園區創新能力不能僅僅關注某一個或幾個重要創新元素。農業科技園區創新能力具有系統性的特征，非關鍵創新元素得不到應有的提升，可能會影響農業科技園區創新能力整體提升。

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（責任編輯：劉艷）endprint