統計學：數據分析的“靈魂”

川明

什么是統計，請允許我用一句統計學大牛的名言作為文章的開篇：在終極的分析中，一切知識都是歷史;在抽象的意義下，一切科學都是數學;在理性的基礎上，所有的判斷都是統計。（C.R勞《統計與真理》）

隨著大數據時代的來臨，你要問21世紀什么最值錢？當然是數據，從計算機前沿的AI和云計算，到各行各業的部門統計與數據信息挖掘，從病人百萬級別的細胞采樣分析，到全國人口普查和GDP核算，哪一項不用到統計學專業？

雖然也有人調侃，統計不就是問幾個問題，發幾張調查問卷，算個總數、平均數什么的嗎？還要專門開一個專業？

事實上，統計學沒有那么簡單，它是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來趨勢的一門綜合性科學，小到一個家庭、一個企業，大到一個政府部門、一個國家，都離不開統計學。

這個專業大一的課程基本都是數學類的，重點在打基礎。數學分析、高等代數、解析幾何、概率論與數理統計…一個都不能少。從大二開始，就會開始學習專業課程了，數據收集、數據展示、數據度量等描述性統計分析知識;統計量、參數估計、假設檢驗、方差分析等統計推斷的原理和知識。

這些是統計專業學生的基本功，老師也時常耳提面命地教導你：“這是基本功，你們應該是要學得很扎實的?！彼?，如果你身邊有學統計學的朋友，請多多珍惜他們，愛護他們，因為他們天天都身處被數學支配的恐懼中。

而對于我這樣的“學酥”來說，最開始接觸到統計學時，也是心有戚戚焉，對著各種數據圖和公式抓耳撓腮。幸運的是，大二上學期遇到了一位老教授，上完她的課，猶如幫我打通了統計學學習之路上的任督二脈。

此話怎講？她的課堂講授非常重視對統計學方法的直觀把握，時常用各種巧妙的比喻甚至實物展示來幫助學生理解一個問題的本質，以及它的解決思路。在此基礎上，再討論嚴格的數學形式和理論證明，就一下子都變得有意義、有來由，而不是一堆冷冰冰的符號和定理了。

這門課給了我看待統計學的全新視角：它不僅很有用，而且很有趣，很深刻。

雖然說，統計學目前的就業情況還算不錯，可以去考公務員，能去金融公司，或者互聯網“大廠”等，但想變成大牛還是需要自己不斷努力學習。

就我個人的學習體驗是，首先要有扎實的理論基礎，其次就是豐富的數據處理經驗。統計學就是和數據打交道，不管是基礎的理論知識，或者是編程動手能力，最終離不開在實際數據上的應用。數模競賽是個不錯的選擇，或者參加各種大賽，接觸實際數據的處理，多多磨煉自己。

因為就讀于財經院校的緣故，我們學校與很多企業有合作，會給學生提供參與數據挖掘競賽的機會，鼓勵學生參與各類數據分析項目，對動手能力的培養有很大幫助，畢業后找工作也會有較大的優勢。