大數據技術在企業戰略管理中的應用分析

安利偉

【摘 要】隨著社會的進步與科學技術的不斷發展，大數據走進了人們的視野，成為了企業應用管理當中必不可少的一種技術?，F在社會對企業管理者的要求越來越高，從紛繁復雜的信息當中找到對企業發展有重要作用的信息已經成為大數據時代企業管理者必不可少的一種能力。時代的發展與科學技術的進步，要求企業的管理者不僅要能夠采用先進的科學技術管理企業的各項活動，同時還要求企業的管理者能夠運用大數據技術，制定適合企業進步與發展的戰略策略。社會迅速的發展與進步使得大數據技術與企業管理相互融合已經成為一種趨勢。

【關鍵詞】大數據技術；企業管理；分析應用

社會的生產生活方式與企業管理的方式因為大數據的發展而不斷的進步，因為企業的管理者能夠從紛繁復雜的信息當中找到適合企業發展的新的經濟增長點，進而改變企業的營銷方式，使企業的核心競爭力能夠適應環境的不斷變化。人類的生產方式和生活方式因為大數據時代科學技術在企業管理當中的廣泛應用而不斷地被改變。為了適應大數據時代的發展與需求，企業的管理者需要不斷提升自身的數據分析能力，只有提高了自身的數據分析能力，才能夠提高對數據的綜合分析能力。

一、大數據技術下的企業管理戰略

（一）企業的戰略決策通過大數據分析決定

傳統的企業管理受管理者的影響很大，傳統的管理模式下，企業的管理決策依靠決策者豐富的管理經驗，敏銳的直覺和精準的判斷力。決策者依靠自身豐富的經驗能夠做出有利于企業發展的正確決策，但是隨著社會的發展，傳統的企業管理模式已經不適合當下的大數據時代，所以，企業原有的生產管理方式因為大數據時代的到來而被改變，企業的戰略策略大多都是企業的管理者通過大數據技術的分析而制定的。社會發展進步到今天，企業所擁有的龐大復雜的信息已經不是人力所能夠分析的，所以企業的管理者只能運用現代化的科學技術對企業擁有的信息進行分析，然后制定出適合企業發展進步的戰略決策。為了使企業的數據分析更加的準確，就要建立更多的數學模型，使數據能找到適應的模型。但是企業的管理者不但要能夠建立數學模型，還要能使建立的數學模型適應數據的發展與變化。近年來，更多的企業家都希望能夠通過分析數據，找到商業的價值，讓企業的利益能夠實現快速增長。

（二）企業的戰略決策通過大數據技術被優化

企業在產品生產過程中制定的戰略決策，最主要的依據是客戶需求與市場變化，在大數據時代未到來之前，企業要了解客戶需求與市場變化主要依靠問卷調查、資料分析以及用戶體驗等比較傳統的方式收集企業決策需要的數據，然后對這些數據進行分析，這樣的方式分析出來市場供求關系，隨著時代的發展以及人們需求的多樣化，已經無法適應企業的發展需求。而且全球化趨勢加劇，使得中國市場上到處充斥著國外的產品。此時，大數據的出現推動了企業的深入變革，創新管理模式和科技革命是現代企業的發展方向。管理者通過對企業內部和外部環境的分析，利用大數據技術對企業的戰略決策進行分析和規劃，使企業的自身利益能夠最大限度的提升。因為企業的內部和外部因素眾多，數據龐大，人力不能分析，所以企業的管理者要通過大數據分析技術，選擇適合企業發展的戰略決策。企業的管理環節和市場的需求都能夠通過大數據進行有效的分析，根據大數據建立相應的發展模型，提供科學的有利于企業發展的決策。

（三）企業決策者的策略受大數據影響

正如上文所言，在傳統的企業管理模式當中，企業的決策主要依靠管理者對市場的了解程度、對市場需求的敏銳度以及自身精準的判斷力。在全球化趨勢尚未如此明顯時，人們的需求與市場的的變化遠遠沒有像現在這樣多樣化，企業的決策者可以根據市場調查報告、資料分析等比較單一的數據處理方式對市場變化與用戶需求做出判斷，做出正確的企業決策。但是，隨著全球化的發展，用戶的需求不再單一，市場的變化也越來越快，傳統的數據處理方式太過單一，適應不了市場變化與用戶需求。而大數據分析技術能夠給企業的決策者提供正確的決策方向，企業的決策者根據大數據分析所提供的信息，精準的掌握市場中新的經濟增長點和用戶千變萬化的需求，更改企業的發展戰略決策，使企業適應當下社會的發展，在發展中不斷地取到利益最大化。

二、大數據技術在企業管理中的應用

（一）戰略決策與數據管理

數據選擇、數據清理、數據預先處理、模型選擇等內容是知識發現過程當中涉及到的主要內容。企業的管理者為企業制定戰略決策的過程就是將數據分析技術下的信息轉化為知識的過程。在數據分析過程中，需要涉及數學模型建立方面的內容。從數據分析的角度而言，數學模型的建立就是為了使數據分析更加的準確，為了使大多數數據都能找到適應的模型，應該建立較多的數學模型。在大數據分析過程中所建立的數學模型可以保存在信息庫當中，在遇到相關問題時，只需要從信息庫當中調出相應的數學模型即可。數據實施挖掘方法論通過提供方法和參考模型實現數據挖掘，這種數據挖掘方法被廣泛的運用到企業決策方面，數據實施挖掘方法論使數據分析更快捷、準確，為企業的發展奠定了堅實的基礎。

（二）利用大數據技術進行數據差異化戰略

數據庫中的信息分類屬于模型分類，這些模型都是根據數據分類庫中的屬性構造的。數據差異化的戰略能夠為客戶提供與眾不同的服務與產品，當今社會，全球多樣化趨勢日益明顯，市場競爭愈來愈激烈，用戶需求也越發多樣化，此時數據差異化的戰略的出現，無疑是解決這一問題的有效方案。數據差異化戰略在滿足客戶需求的基礎上，還能保證產品不被市場同化。因此，企業可以運用差異化戰略預測產品在形態上的差異，保證商品在市場的發展中不被淘汰，讓企業的發展更進一步。

（三）大數據技術影響決策系統

企業的的大數據分析是企業信息數字化的一種過程，企業的管理者根據企業的層級功能建立數據采集系統，將信息庫中龐大繁雜的信息進行分析和整理。企業的管理者要增加決策的科技含量，就要將信息決策自動化、前端化。社會的進步與科技的發展，使得傳統的決策方法已經無法適應企業發展的需求，企業要在激烈的市場競爭之中求得一席之地，必須改變傳統的決策模式。傳統的決策模式主要依靠管理層對企業的了解制定相應的發展策略，而新型的決策模式則要求則以網絡技術為基礎，通過大數據分析技術對企業的數據庫進行分析整理，篩選出對企業決策有用的信息，然后根據這些數據建立分散的決策模式。社會的發展模式使得企業決策的時效性在企業的發展中尤為重要，在傳統的決策模式適應不了當前社會發展的時候，大數據技術的出現，為企業迎來了新的選擇，企業通過對決策模型的創新，使企業的決策模式能夠適應當下社會的發展。

三、結束語

大數據技術的迅速發展，近年來已經引起了社會和政府的高度關注。大數據技術讓企業在社會轉型的關鍵時期找到了適合自己的決策模式，使企業的決策更科學合理，也更適合當下社會的發展模式。大數據技術讓企業發展更快的同時也能很好的適應未來的社會發展變化。

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