大數據助力精準扶貧的應用研究

楊紹

摘要：當前脫貧工作具有復雜化、多變化的特點，這給國家的脫貧工作帶來了很大的拽。因此，如何做好精準扶貧工作是一個值得深究的問題。其中，在信息時代的影響下，信息的溝通和傳遞變得更加地廣泛和快捷，信息數據也具有多樣性和及時性的特點;而將這些大數據運用進國家的脫貧工作之中，可以有效引導決策者挖掘脫貧信息數據之間的關聯關系，進而找準脫貧工作的突破口，從而精準地制定出扶貧政策，進而開展精準的扶貧工作。鑒于此，本文從當前脫貧工作的實際情況出發，對大數據助力精準扶貧的應用方式展開研究，旨在提出有效的脫貧策略，最終實現國家的精準扶貧。

關鍵詞：大數據;精準扶貧;應用;分析

前言

在網絡信息技術高速發展的背景之下，我國的脫貧工作也應與時俱進，融入大數據處理思維，才有可能做到精準扶貧的目標。然而，在實際脫貧工作當中，有些地方政府脫貧工作的理論和實踐并不豐富;同時，缺乏大數據處理思維，導致脫貧工作無法實現有效的突破。因此，本文對大數據助力精準扶貧的應用進行有關研究具有一定現實的意義。通過相關的分析和研究，有利于找準大數據運用到脫貧工作的時機，進而對脫貧工作的走向做出精準的預測，從而制定出更為完整、合理的精準扶貧方案。

一、應用大數據分析處理能力，以精確扶貧目標

在過去的扶貧工作中，各個地方政府都加大了扶持的力度，包括資金的投入、技術及人才的支持等，這就意味著有更多的資金、技術以及人才投向貧困地區。如果各個地方政府沒有明確的精準扶貧目標，將會導致資源的大量浪費，無法實現有效的資源配置，同時也會影響到扶貧工作的精準性和時效性。那么在脫貧工作中，各地方政府應該怎樣明確扶貧的目標，才能夠科學有效的運用資金、技術以及人才等資源，使得扶貧更加的精準呢？

首先，各地方政府想要做到精準扶貧，在扶貧目標上就要下足功夫。這就意味著政府需要運用有效的方式來明確精準扶貧目標，這就需要大量的數據分析和處理，才能科學分析當地貧困人口的實際情況，同時也知道當地哪些項目需要資金及人才的扶持，以及扶持的力度和深度等，以合理地做出扶貧工作的安排;而在進行數據分析和處理過程中，需要依靠科學的方式來計算相關的數據，并應用完善的數據處理系統來進行數據的破解，才能精準的評估當地的貧困情況。其中，有關部門應該具備“大數據”處理思維，依托大數據處理技術，對當地扶貧數據進行分析處理，才有可能對扶貧數據進行實時動態的分析，進而精確脫貧的方向以及目標等，以促使扶貧資源能夠得到有效的配置，進而提高資源投入的精準度，最終讓當地每位貧困戶都能得到政府的扶持。

其次，建立精準的大數據扶貧監測機制，科學評估數據的真實性和實時性，以實現有效的數據分析，從而避免數據處理和分析的誤差，這樣才能利用有效的大數據分析來明確扶貧工作的目標，使得目標更加精準和實效。如果大數據分析沒有真實的數據支撐，或者數據缺乏時效性，那么也不可能制定出符合當地需求的扶貧目標。比如說，有關部門應該加強實地考察的力度，從而把握好貧困地區的實際情況，去實地傾聽當地貧困老百姓的想法和意見，以充實貧困數據，這樣分析和處理出來的數據才更加真實有效，最終提升扶貧的精準性。

二、應用大數據分析處理能力，以精確扶貧的對象

各個貧困地區的貧困復雜性不同，具有多維度、動態性的特點，這與大數據的分析和處理特點相吻合。在不同的貧困地區，有許多的貧困戶需要政策的扶持;但是，哪些人群屬于扶貧的對象，哪些又急需政府的扶貧，這些都需要有關政府進行科學地辨識，才能精確出扶貧的對象。其中，政府可以應用大數據的分析和處理能力，對所在地區的貧困戶進行界定。大數據的分析處理能力可以將地區的扶貧對象的個人信息進行全面的整合和展現出來，降低了政府辨識貧困戶的難度和時間。

在大數據分析處理下，貧困對象的相關數據可以直接呈現在相關的扶貧系統或者服務平臺上，這就打破了空間及時間的限制，促進各部門之間貧困數據的實時共享，這樣可以極大地節約政府識別貧困戶的時間。此外，大數據也促進了各個部門對數據的監督和使用，促使數據更加的真實有效，從而科學的確定扶貧的對象。比如，各個地區的貧困戶數據比較碎片化，而我們可以利用大數據扶貧系統，構建數據分享頻臺，可以將分散的貧困戶數據進行整合，那么上級政府就可以將各個地區的貧困戶數據進行實施對比和評估，從而對各個地區扶貧對象的情況及數量進行精確的評估，以確保真正的貧困戶可以得到幫助。所以，在實際脫貧工作中，政府可以利用大數據的實時性和共享性，實現貧困數據的分享，以精準的確定貧困對象。

同時，大數據分析處理可以減少工作的誤差。因為它是基于信息技術而開展的數學處理工作，具有非常強的科學性和謹慎性，自然可以降低人為因素對扶貧對象確認的影響，從而把真正的貧困戶篩選出來。所以，在真實的扶貧工作中，有關政府部門可以基于大數據處理的科學性和謹慎性，對各個地區的碎片化貧困信息進行聯網，實現各地區數據的互通和聯合，并結合數據的分析能力，對分布各個地區的貧困戶數量、家庭狀況、性別以及受教育程度等信息進行理性和客觀的分析，從而精確每位貧困對象。

三、應用大數據分析處理能力，以精確評估扶貧工作的成效

在實際的扶貧工作中，我們不僅要科學的明確扶貧目標以及對象，同時還需要對扶貧的成效進行合理地分析，以決定日后扶貧工作的發展方向，從而做到扶貧工作的可持續發展。但是，我們想要精確貧困扶貧工作，還是需要借助大數據的分析和處理能力。大數據可以將扶貧工作的成效進行具體化評估，并及時的輸出相關的評估數據，使得有關部門可以及時了解到一定時期的扶貧成效，進而根據實際成效規劃下一步的工作方案。因此，大數據的分析和處理能力也可以應用到扶貧工作成效的評估。

那么在應用大數據分析扶貧工作的成效時，必須堅持相關的數據分析標尺，并根據各個地區的扶貧情況來明確評估的各類指標，使得評估工作可以按照一定的指標進行評定，以對扶貧成效進行科學的評估。首先，我們可以以某地貧困人口數量占該地區人口總數的百分比的下降率、當地貧困人口獲得社會服務的比例作為精準扶貧成效的評估指標，利用大數據分析理念，對收集到的數據進行準確的分析，以對每一階段的扶貧工作進行科學的評估，從而挖掘工作中存在的得失，進而為后期扶貧工作提出有效的指向。但是，我們在評估過程中，必須從各個地區的貧困情況出發，進行實時的評估，不能采用一刀切的數據處理方式。在得到評估成果之后，有關部門可以利用評估出來的數據，進行下一階段扶貧工作的目標、重點以及資源投入等做出具體的規劃，以做好后期扶貧工作的對接，使得扶貧工作得以持續開展。

四、結語

綜上所述，在社會經濟快速發展的今天，精準扶貧工作離不開先進的大數據技術支持，只有對各個地區的扶貧工作進行大數據分析和處理，才能實現及時、有效地扶貧工作，進而保障各項精準扶貧工作落到實處，最終讓每位貧困戶都能得到有效地政府扶持。

參考文獻：

[1]韋煒. 大數據助力精準扶貧審計[J]. 現代經濟信息， 2017，26（31）：283-283.

[2]駱沙鳴. 大數據助力我國精準扶貧[J]. 中國經貿導刊， 2018，21（10）：50-51.

[3]嚴俊乾. “大數據”助力精準扶貧[J]. 現代經濟信息， 2016，32（41）：35-36.

[4]佚名. 大數據在高校精準資助管理工作中的應用探討[J]. 中國集體經濟， 2018，17（29）：37-38.