運用大數據推進邊境管控現代化的幾點思考

王繼亮 林高松 宋安琦

內容提要：大數據是信息社會的重要支撐，也是新時代實現邊境管控現代化的重要推動力量。運用大數據推進邊境管控現代化，要把握大數據時代邊境管控決策科學化、管控平臺智能化、管控行動高效化、管控體系自適應化的基本特征，突出開發數據源、融匯數據池、理順數據權、構筑數據盾等關鍵環節，加快形成聯合管控、科學管控、快速管控、精準管控、前瞻管控的現代化邊境管控能力。

黨的十九大提出建設強大穩固現代邊?？辗缿鹇砸?，為新時代推進邊境管控現代化指明了發展方向，明確了目標要求，提供了引領遵循。大數據作為信息社會的重要支撐，近年來在促進經濟社會發展、提升國家治理能力、輔助政府決策等方面，發揮了突出作用?？茖W運用大數據，將為新時代推進邊境管控現代化提供強大動力。準確把握大數據時代邊境管控決策科學化、管控平臺智能化、管控行動高效化、管控體系自適應化的基本特征，突出開發數據源、融匯數據池、理順數據權、構筑數據盾等關鍵環節；充分運用大數據，加快形成聯合管控、科學管控、快速管控、精準管控、前瞻管控的現代化邊境管控能力，是落實黨的十九大精神，確保邊境安全和邊疆安定的重要途徑。

一、大數據時代邊境管控現代化的基本特征

習主席強調指出，大數據是信息化發展的新階段。隨著大數據、云計算、移動互聯和人工智能等現代科技與經濟社會發展的深度融合，極大地改變甚至重塑了社會生產、社會治理、商品流通、國際貿易等領域的模式和形態。大數據在黨政軍警民等邊境管控主體中的融合應用，將使新時代邊境管控具備現代化的新特征和新優勢。

管控決策科學化。大數據，本質上是多個信息系統產生的數據匯聚、碰撞、融合，通過數據的深度挖掘和融合應用，將顯著提高邊境管控決策能力與水平。一是信息支持更加全面。大數據，包含了邊境經濟、政治、文化、社會、外交、民族、宗教、生態等諸多方面的海量數據信息資源，對這些資源進行有效整合和集成，就能為邊境管控決策提供科學、全面、精準的信息支撐。二是分析研判更加系統。利用大數據，可以從黨政軍警民多個視角分析邊境安全風險因素，提高對安全風險的整體感知和綜合防范能力，有利于發揮黨委把方向、政府總協調、軍隊當骨干、警方抓治理、民眾為基礎的黨政軍警民合力治邊體制效能。三是決策過程更加簡捷。邊境管控決策，必定要瞄準既定的目標、遵循一定的程序，大數據能通過對以往決策過程的數據搜集，有效整合和集成這些過程和要素的數據信息，進一步分析探尋管控決策的最優路徑和最佳模式。

管控平臺智能化。大數據，將賦予管控平臺更多功能，使其在一定程度上具備智能化特征，成為實施邊境管控的重要支撐。一是無人裝備大量應用。無人裝備，在大數據推動下應用潛力巨大，無人機、無人艇、無人車、電子哨兵和各類機器人、傳感器，都將逐漸成為管控平臺的重要組成部分。二是平臺運用精準靈活。大數據，能高效調度各類管控平臺組網成群，使平臺編組更加便捷協調、行動更加靈敏自如、功能實現增益放大，便于實施多平臺編組行動和多群組協同行動。三是平臺功能強化拓展。大數據帶來的信息優勢與無人裝備帶來的技術優勢有機結合，不僅能使管控平臺應變性更快、針對性更強、隱蔽性更好、功能性更全，而且還能完成有人平臺無法承擔的高風險、高技能任務。

管控行動高效化。大數據，提供了分析研判邊境安全環境的多維視角，增強了威脅預判能力，與智能化管控平臺相結合，將使邊境管控行動的效率和效果得到顯著提升。一是態勢感知更加靈敏。主要是運用智能識別技術，依托黨政軍警民聯防體系和邊海防大數據支撐，形成對邊境安全態勢的精準感知判斷。二是方案計劃制訂更加快捷。先經過人機交互完成行動預案規劃設計，再根據邊境態勢由管控平臺和機器完成預案模擬推演，全程動態自主驗證并隨時調整修正，快速確定行動方案。三是行動進程更加可控。無人管控平臺，能在行動中進行整體自主規劃和行動控制，無人與有人行動亦能進行自主協調，有效減少冗余動作，提高協同效率，降低行動風險。

管控體系自適應化。大數據、數據鏈、云計算的支撐，使邊境管控體系由以往的相對固定向動態重構轉變，管控行動各主體要素根據行動需要進行自適應組合，實現精確聚力釋能。一是體系分布多維拓展。未來邊境管控空間，除了傳統的陸地邊界、遠海島礁外，還將向領海底土、領空上界、電磁空間、網絡空間等多個維度拓展，并在更為廣闊的空間進行部署。二是體系運行跨界聚能。邊境管控力量結構，更為專業、精干、高效，動態重組和任務適應能力不斷增強，能根據行動需要快速靈活調整，實現黨政軍警民跨界聚能。三是體系效能精準釋放。在大數據指引下進行自主控制協調，將形成管控區域內各種管控力量、管控平臺的實時反應、快速機動和協同行動；管控效能，亦將由逐步釋放、線性疊加，向融合釋放、非線式疊加轉變，實現管控力量的精準釋能。

二、運用大數據推進邊境管控現代化的關鍵環節

數據是信息時代的核心資源。大數據在社會治理、商貿發展和日常生產生活中的深度應用，成功地改變了信息的作用方式和解決問題的方法，豐富了國家和社會治理的模式手段。從當今社會大數據應用的經驗來看，運用大數據推進邊境管控現代化，要重點把握好以下4個關鍵環節。

開發數據源，推動大數據多方共建。新時代，應大力更新信息化理念、發掘數據價值，鼓勵黨政軍警等邊境管控主體力量，積極通過大數據建設與應用，豐富數據來源渠道，提高邊境事務處置水平和管控效率。綜合運用云計算、數據分析和人工智能等信息技術，做好黨政軍警等多方邊境管控數據的深度挖掘、實時更新和沉淀儲備，提高大數據的應用效果，提升邊境管控決策者的數據需求度。加強算法、算力等基礎要素層面創新，以及數據采集、存儲、傳輸等基礎設施建設，建立統一的合作規劃、數據框架和數據標準，打通大數據多方共建的技術關節。

融匯數據池，促進大數據融合共享。推進黨政軍警各方數據與邊境實時數據動態融合，構建覆蓋邊境管控各領域、各專業信息的“邊境管控大數據池”，促進不同領域、不同方面的數據互聯互通、互認共享，提高邊境管控決策的科學性、系統性、協同性。突破邊境管控數據的區域、部門和層級限制，建成對內一體化邊境管控信息系統和對外一體化邊境動態資源共享平臺，提升邊境管控數據信息的整合覆蓋、分級管理、統籌利用水平，避免形成“數據鴻溝”“數據孤島”。

理順數據權，規范大數據協同共用。編織大數據使用的“制度籠子”，進一步健全邊境管控大數據相關政策法規，充分發揮法律規范、法規引導、標準引領在數據融合、平臺接入、服務應用、安全管理方面的重要作用，促進邊境管控大數據在法治的軌道上合理發展。完善黨政軍警等邊境管控主體開展大數據建設的權責目錄和任務指南，明確各方使用大數據的權利邊界、維護大數據的任務清單、開發大數據的責任意識，鼓勵各方依法參與邊境管控大數據的管理、維護和使用，提升大數據服務邊境管控的規范性和秩序性。

構筑數據盾，保障大數據安全共護。明確邊境管控相關數據的安全等級，規范大數據、人工智能等技術在邊境管控中的應用范圍，確保邊境管控大數據建設、使用的安全性和穩定性，使大數據技術在邊境管控中得到更有效的利用。健全邊境管控大數據風險評估和預警機制，預防數據遭泄露、篡改、損毀風險和大數據使用的“越界”風險，最大程度控制住大數據技術風險隱患。

三、運用大數據提升現代化邊境管控能力

推進邊境管控現代化，是建設強大穩固現代邊?？辗赖年P鍵環節，也是實現邊疆地區安全穩定的重要手段。目前，邊境地區黨政軍警民借力大數據，應重點提升現代化邊境管控的5種能力。

聯合管控能力。通過大數據共建共享，可有力地促進邊境管控主體的多元融合，激發邊境管控參與主體的能動作用，提高邊境管控的聯合化程度，促進黨政軍警民合力強邊固防格局的發展和完善。隨著網絡技術特別是移動網絡的發展，邊境管控模式正在從單向管理轉向雙向互動、多向聯動，從線下向線上融合，從單純的軍隊、公安、海警、海關、漁政等單一專業監管，向更加注重多領域協同管控轉變。網絡及大數據的迅速發展，逐步改變了以往邊境管控聯合程度低、聯動效率低的局面。在大數據時代，信息資源將在黨政軍警等邊境管控主體間充分共享、互通互聯，賦予邊境管控各主體更廣闊的全局視角和更多的參與機會，促進了以往單向度管控向聯合化管控的轉型。通過黨政軍警民等多元主體的參與協作，進一步理順不同主體間的界限、權責和職能，發揮不同主體的比較優勢，從技術、人才、裝備等多個方面彌補單一主體管控資源不足、管控能力短板等問題，有效提升邊境管控的效能。

科學管控能力。通過引入大數據，可有效提升管控主體的分析能力和決策能力，提高其通過現象把握趨勢的能力和防范風險能力，進而提高邊境管控的科學化程度。在“數據治國”“數字國防”的時代，黨政軍警民都要遵循“偱數治理”原則，做邊境大數據的搜集者、傳遞者、分析者、使用者和共享者，突破依靠傳統經驗進行決策的路徑依賴。大數據的主要優勢，在于能為邊境管控決策提供精準依據和快捷便利，讓決策者通過分析邊境管控相關的種種表象發現本質規律、把握發展趨勢；能厘清邊境管控決策中諸多變量之間的內在聯系，進而改變以往通過傳統情報搜集和簡單調研就制定決策的陳規陋習；能解決根據部分現象推斷全局發展、根據局部變化預測未來趨勢的問題，有效減少決策誤差。運用“數據驅動”的方式，應對和解決邊境管控中的復雜問題，形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新、用數據評價”的新型邊境管控機制。另外，通過大數據搜集挖掘和分析研判相關信息，采用人工智能等工具對決策過程和政策效果進行模擬評估，可使邊境政策更加貼近多數邊民需求、增進邊境管控效益。

快速管控能力。通過大數據運用，將邊境管控不同部門的信息資源整合在一起，逐步解決單一部門渠道狹窄、視野受限、應對遲緩的難題，可有效拓展預警范圍、提高反應速度、實現快速管控。長期以來，存在的“碎片化管控”難題，是制約邊境管控現代化的主要“瓶頸”。具體表現在，不同部門之間缺乏信息整合，依據本部門的有限數據進行草率決策。這種片面受限和傳統封閉的管控方式，極易造成信息遺漏和決策偏差，不利于提升管控效能。大數據的引入，為解決該問題提供了新理念和新路徑。大數據，可構建扁平化、即時性的信息網絡，迅速搜集分析相關信息，第一時間提出有針對性的應對措施。依托大數據技術，建立邊境管控大數據信息庫，通過“云服務”等方式，將不同部門信息資源整合在一起，逐漸促進信息資源的共享共用，必將跨越部門之間協同管控的“鴻溝”“壁壘”，全方位建立起包含邊境情報和管控對象信息的“神經網絡”，打通從預警到處置的最短鏈路，有效提升邊境管控快速反應能力。

精準管控能力。通過大數據引入，能及時發現人民群眾跨境交流的需求，助力民眾對國家邊境管控行為進行監督和量化評價，推動邊境管控精細化、精準化、精簡化，更好地服務對外開放和“一帶一路”建設。大數據，具有全面、高效和精準的關聯分析功能，可精準高效、靈活多樣地為開放交流活動提供技術支撐。所以，通過大數據引入，能有效推進國家邊境管控的“供給側改革”，讓國家在頂層設計上，堅持以改革開放需求為導向，對人民群眾的跨境交流需求做多層次、多維度的細分；對邊境管控的標準、機制進行優化完善和流程修復，提高邊境管控效能和改革開放需求的契合度。此外，通過多元數據的挖掘分析，將摸清邊境管控的實際效果，進而為改進管控方式、優化資源配置、調整管控重點提供依據，實現邊境管控的精準化和個性化目標。

前瞻管控能力。過去，我國邊境管控側重于靜態防護，注重出現問題后的被動處置和事后彌補，邊境危機監測和預警系統建設相對滯后，對可能造成重大損失的潛在邊境威脅預防能力較弱，邊境異動難預測、防范措施難落實、突發問題難處置的現象時有發生。當前，在我國周邊安全形勢日益復雜多變、大國博弈態勢將長期存在的大背景下，邊境安全風險上升，事前預防、監管已成為提升邊境管控能力的當務之急。大數據時代的到來，為邊境風險精準預測、邊境管理精準調控提供了契機，為揭示邊境安全規律和未來發展趨勢提供了可能。特別是隨著我國改革開放的深入推進，境內外各類生產生活要素大規模流動，邊境穩定的不確定性不斷增加，邊境安全問題日益突出，引入大數據可助力國家及時掌握邊境態勢和邊疆地區社會變化，為推進邊境地區經濟發展和長治久安提供強力保障。