數據開放環境下圖書館為中小企業創新的數據服務研究

崔萌

關鍵詞：數據服務;企業創新;圖書館;中小企業

摘 要：開放數據為中小企業的創新發展提供了契機，但受困于對開放數據相關政策的不了解、數據利用模式模糊、開放數據利用意識不強和利用能力較弱等障礙，中小企業面對豐富的開放數據只會感到躊躇迷茫。文章分析了中小企業在創新過程中的數據需求內容，進而為中小企業提供其創新過程中需要的不同數據資源類型、多樣的數據服務內容，以及可供選擇的數據利用模式，以期助推中小企業創新。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）11-0074-05

在數據開放運動的影響下，數據已成為一種新的經濟資產類別和重要的生產因素，影響了各行各業的發展。原先不易獲取的數據在數據開放運動的助推下變得易于發現、獲取和利用，這些數據的擴大再利用為中小企業創新創造了更多的發展機會。開放數據成為數字化時代企業的關鍵性資源，但在面對開放數據時，中小企業往往會因自身條件不具備而存在數據的獲取及應用上的不確定和困難。圖書館作為知識資源中心，不僅自身擁有大量的數據，還能利用自身優勢進行數據的檢索、獲取、分析、挖掘和存儲等，通過分析中小企業創新過程中的不同數據需求，進而提供有針對性的數據服務，以助力中小企業創新。

1 我國數據開放現狀及開放數據的類型

1.1 數據開放現狀

美國是第一個推廣數據開放的國家，早在1968年加州的公共記錄法案中就出現了將政府數據開放給公眾使用的概念，并在2013年通過行政命令的形式確立了政府數據開放的基本框架。我國于2008年頒布實施了《中華人民共和國政府信息公開條例》，為后來的數據開放奠定了基礎。2010年，淘寶宣布將面向全球首度開放數據，并制定了數據開放的兩大原則。2012年，阿里巴巴設立“首席數據官”。同年，北京市政務數據資源網開始試運行。2014年，我國成立北京數據中心聯盟（Data Center Alliance，DCA）和開放數據中心委員會（Open Data Center Committee，ODCC）。2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，從國家戰略高度推進數據開放的實踐[1]。到目前為止，我國已有四十多個地市級以上的政府數據開放門戶網站提供在線開放服務。上海圖書館的開放數據應用開發競賽從2016年開始已連續舉辦三屆。無論是政府推動，還是自發組織的社會非營利組織，各種數據開放實踐活動表明我國已加入世界開放數據的浪潮，并開始致力于開放數據政策的制定。

1.2 開放數據的類型

不同的分類方法將開放數據分為不同的類型：一是根據數據的權利主體，開放數據可分為政府數據、商業數據、科學數據、公共數據和個人數據[2]。在麥肯錫全球研究所發布的研究報告中，將公共和個人開放數據提升到以數據驅動創新的新層面。實際上，公共數據的權利人雖為公眾，但實際上絕大多數還為政府所持有，因此公共數據多與政府數據相重合。同樣，公民的個人數據權利人雖為個體，但像QQ、微信、微博等個人資料數據均被托管給第三方，這部分數據在授權的情況下已轉變為商業數據。因此，常見的數據類型主要有政府數據、科學數據和商業數據三大類。二是根據數據的格式分為結構化開放數據、半結構化開放數據和非結構化開放數據。結構化開放數據主要指以二維表結構實現邏輯表達的數據，如一些關系數據庫。半結構化開放數據一般是自描述的，數據結構和內容混在一起，如HTML、XML文檔。非結構化開放數據主要是指沒有固定結構的數據，如圖片、音視頻信息等。數據開放的目的不僅僅是獲取，更重要的是可重復利用，開發出更大的價值。而結構化數據更利于數據之間的整合、關聯和知識挖掘。因此，各國紛紛出臺開放數據的標準和方法，以促進開放數據的結構化。三是根據數據的內容分為財務數據、監測數據、產品數據、貿易數據、企業數據、統計數據、調查數據和人口數據等，類型更是復雜多樣。對中小企業來說，無論是內部數據，還是外部開放數據資源，只要能發現數據的最大價值，為創新創業提供有力支撐，就達到了數據開放運動的目的。

1.3 數據開放與開放數據

數據開放就是擴大信息公開的深度和廣度，推動社會各界的合作，以促進全社會的經濟發展和創新。其重點在于“開放”，強調開放的行為和過程，強調開放過程中不同利益主體的利益協調和數據開放的應用效果。而開放數據強調的“數據”是開放的具體內容，不是指單一數據，更多的是數據組合，常被稱為“數據集”;也不是簡單地將數據電子化和格式化，而是要符合開放數據的標準和原則，即數據是完整的、原始的、及時的、可讀取的、機器可處理的、不需要許可證的、數據格式通用的和數據可獲取的[3]。數據開放的最終目標是在開放運動中實現數據增值。

2 中小企業利用開放數據的困境分析

盡管開放數據具有很大的經濟潛力，對中小企業的創新創業發展有著不可預見的促進和推動作用。但開放數據運動畢竟在我國還屬于起步階段，中小企業在利用開放數據時不僅面臨宏觀如開放數據相關政策的問題，中觀的數據利用模式問題，還面臨微觀如數據質量辨析問題以及企業自身意識和能力問題等。

2.1 困境一：宏觀的數據開放政策指導性不強的問題

目前，我國數據開放的相關政策已初步形成了貫穿數據開放生命周期的框架體系[4]。自2015年《促進大數據發展行動綱要》印發以來，我國相關政策發布較為密集，但縱觀其內容，大多屬于規劃性政策，針對性不強，指導性也比較弱，尤其是有關數據開放共享中的數據權益問題、數據安全問題的相關政策不夠明確。數據權益不明會造成數據所有者對數據開放持謹慎態度，表現為要么不完全開放數據，要么對開放數據利用設置種種限制，這些限制勢必會提高中小企業用戶獲取數據的難度，降低中小企業用戶參與數據開放的信心。此外，非傳統安全問題的數據安全日益嚴重，使一些中小企業因顧慮數據安全不敢加入數據開放運動。我國雖有相關的個人信息保護法，但對個人數據始終沒有嚴格的分類標準，數據利用是否可控、隱私是否受保護等問題已成為數據開放共享中的棘手問題。中小企業在利用開放數據時往往會因個人數據開放界限模糊產生侵權行為，對中小企業利用個人數據創新發展造成困擾。

2.2 困境二：中觀的數據利用模式等問題

缺乏經營生態和經營模式已經被認為是中小企業在服務和應用程序中利用數據的主要障礙[5]，主要表現在收益不明確、利益分配機制不完善等方面。對于初創中小企業，數據利用的成本大多發生在初始階段，而數據的價值體現及效益呈現往往是在后期階段創建的，這些前期收益的不明確會使一些中小企業在利用開放數據時不敢有過多投入，畢竟投入也是有資金成本的。此外，在數據利用過程中開放數據多是共生共存的，中小企業之間的合作也具有數據開放利用的特征，往往會因為利益分配機制的不完善造成個別中小企業擔心自身競爭優勢的喪失，從而拒絕與其他企業進行數據開放共享合作，造成目前單打獨斗或有限合作的局面，這些都是中小企業未能廣泛開展開放數據利用的重要因素。

2.3 困境三：微觀的開放數據質量問題

高質量的數據集、數據的可持續性獲取是中小企業利用開放數據的前提要件。而當前開放數據存在的質量問題已成為阻礙中小企業利用數據的重要因素，表現為高質量的開放數據不足，動態持續、質量可靠的能滿足中小企業需求的數據供給不足。這種低水平的碎片化、低可用性以及數據顆粒度粗糙的供給造成開放數據與中小企業需求數據不匹配，造成中小企業利用數據的意愿不強?；蛞驍祿陨砀袷降姆菢藴驶斐蓴祿倮玫幕ゲ僮骼щy，或由于數據開放平臺、接口等功能開發不充分而導致數據獲取困難等，都成為影響中小企業利用開放數據的障礙因素。

2.4 困境四：微觀的企業自身問題

隨著數據開放運動浪潮的推進以及數字資本價值的體現，大多數中小企業認識到開放數據對創新創業的深遠意義，對開放數據的利用持積極的肯定態度，尤其是大企業積極創造技術條件，利用資金優勢已獲得開放數據增值帶來的效益。而很多中小企業因自身主觀認識問題，意識不到數據再利用對自身創新發展的促進作用，因此條件準備不足，無論是硬件設施的投入，還是軟件數據素養人才的培養等都成為阻礙中小企業利用開放數據的因素。當然，中小企業受自身條件的制約，也沒必要像大企業一樣投入很多技術、人力成本用于開發創造開放數據再利用的硬件條件，但參與開放數據利用的意識是要有的，利用模式可在實踐中積極探索。

3 中小企業創新對數據的需求

不同的中小企業對開放數據的需求和利用程度不同，同一中小企業在不同階段需要的開放數據的內容也不一樣。浙江省政府為貫徹落實國務院印發的《關于進一步促進中小企業發展的若干意見》（國發〔2009〕36號）文件，率先在2010年出臺了《關于促進中小企業加快創業創新發展的若干意見》（浙政發〔2010〕4號），文件指出中小企業可從產業優化升級、技術更新改造、自主創新能力提升、知識產權保護、專業化協作配套、聯合兼并重組、體制機制創新等方面促進中小企業創新創業升級[6]。因此，中小企業需要的開放數據可分為產業數據、專利數據、商標數據、會計數據、審計數據、技術轉移數據、標準數據、電子商務數據、政策數據等商業數據，以及科學數據和公共數據。

即使是同一個中小企業，在其創新創業的過程中需要的數據內容也是不一樣的。在決策階段，中小企業需根據國家的政策數據、企業自身的數據、市場數據等對擬創新的項目進行正確選擇。在項目實施階段，中小企業需要管理創新數據、技術創新數據、產品創新數據支撐項目的創新。在實現階段，中小企業需要項目投入應用后的各種數據，如銷售數據、產品數據等，通過這些數據信息進行項目的修正或完善。

數據信息對中小企業創新創業能否成功至關重要，中小企業要想取得創新、創業的成功，不僅需要上述數據，還需要具備對這些數據進行處理和分析的能力，而這些能力也正是大部分中小企業所欠缺的。在數據開放環境下，圖書館可利用自身優勢協助中小企業做好上述工作，同時拓展服務社會的職能，進而提升自身的社會形象和地位。

4 圖書館為中小企業創新可提供的數據服務

4.1 圖書館為中小企業創新可提供豐富的數據資源

經過多年的數字圖書館建設，圖書館自身已擁有豐富的、類型多樣的數字資源，可為中小企業創新提供館藏數據資源服務，如專利、標準數據資源等。政府不僅是數據開放的主要提供者，還能保證開放數據的質量。圖書館可協助中小企業獲得政府開放數據中的政策法律法規、農業、制造、金融、經濟、人口、醫療、教育等數據資源。同時，圖書館可協助中小企業獲得一些公共數據資源，如一些網絡社區的開放數據。網絡社區也是數據開放的主力軍，信息用戶喜歡分享他們擁有的數據、信息和知識，這部分數據對中小企業關注市場動態、營銷創新、鎖定目標客戶非常重要。圖書館還可協助中小企業獲得行業數據，這部分數據相對來說比較難以獲取，主要包括同類企業的技術水平、市場占有率、行業內客戶需求分析數據等。此外，中小企業往往因為思想觀念落后、技術受限，不能很好地開發應用自身數據，而圖書館可發揮自身技術優勢分析、挖掘企業的產業數據、財務數據、服務數據等，開發出新型數據服務產品，用企業自身的數據助推企業創新，實現數據的經濟價值。

4.2 圖書館為中小企業創新可提供的數據服務內容

4.2.1 數據政策指導服務。大數據環境下，中小企業雖深知數據信息在自身創新發展過程中的作用，但往往會因為對數據開放政策相關問題的不了解，或擔心出現使用糾紛而不得不忍痛放棄對數據的利用。為此，圖書館可收集我國開放數據的各類相關政策，如隱私保護政策、數據政策、數據訪問政策等，并進行政策解讀和分析，為中小企業利用數據提供政策引導和指導。目前，我國數據開放政策體系在逐步完善，設計內容包括開放標準的制定、技術規范、開放目錄、數據的采集管理、數字資產權益保護、信息安全以及應用規范等，且多是國務院或網信辦、信息化部發布的，權威可靠，普及面廣。全面獲取這些開放政策后，圖書館可應用信息分析技能，針對中小企業在創新過程中可能會應用或涉及的內容進行解釋說明，打消顧慮，引導利用，助推中小企業參與數據開放活動，幫助中小企業準確和最大限度地利用各類開放數據，發揮數據信息對中小企業創新的推動作用。

4.2.2 數據采集服務。圖書館為中小企業提供數據采集服務主要是指利用專用數據采集技術，從數據生產源頭獲取各類原始數據，并對其進行冗余去除、失真數據去除等預處理，包括采集外部開放數據和采集中小企業內部數據。針對外部開放數據的采集，圖書館可借助一些采集軟件完成數據采集任務，如：針對網頁數據采集，圖書館可應用使用率比較高的八爪魚可視化采集器和后羿采集器，二者都支持多種數據格式輸出，前者還支持云采集。一些云爬蟲工具如神箭手云爬蟲等，因其功能強大深受用戶喜愛，我國已有一些圖書館開始應用這些工具采集信息。神箭手云爬蟲本身就是一個大數據應用開發平臺，是一個可提供成套數據采集、數據分析和機器學習開發的工具，為企業提供專業化的數據抓取、數據實時監控和數據分析服務[7]。除此之外，圖書館還可應用Apache Flume、Fluentd等開源數據收集框架采集數據，支持不同種類和數據格式的數據源及數據輸出，且采集的數據可靠性高、擴展性強。有些中小企業因對內容數據不夠重視而忽視了采集工作，也有部分中小企業采用傳統報表形式對內部數據進行存儲，固定格式的報表往往會禁錮管理者和決策者的思維，不利于企業對數據經濟價值的開發利用?；诖?，圖書館可協助中小企業轉變觀念，認識到企業內部數據對外部的價值以及內外部數據整合的經濟價值。圖書館協助中小企業進行內部數據的采集，應以業務需求和創新升級為指導，應用常用的Hadoop分布式計算架構建設適合本企業內部的數據采集和管理平臺，實現數據的采集管理、元數據管理、標準規范管理和數據協同管理等。圖書館可自行開發采集軟件，也可協助中小企業從第三方平臺購買。

4.2.3 數據分析服務。圖書館可為中小企業提供的數據分析服務主要有專利分析服務和競爭情報分析服務。專利分析服務主要是通過館藏專利全文數據庫、專利索引庫以及國家知識產權局發布的開放數據等，調查中小企業的某項技術、工藝、產品的發展狀況以及在同行業中的排名，分析中小企業核心競爭技術的研發熱點、技術前沿以及空白點和專利布局情況，同時調查競爭對手的相關專利技術特點，揭示創新機會和風險，通過專利分析幫助中小企業更客觀地了解自己的專利技術在同行業中所處的位置，以便更準確地把握技術發展方向，及時把握市場機遇，為中小企業制定技術研發內容和路線提供決策依據。目前，這項服務已成為圖書館的業務重心，尤其是對于具有查新資質的圖書館。圖書館為中小企業開展競爭情報服務也很常見，這是館企合作的基本服務模式。在開放數據環境下，圖書館提供的比較多的是基于數據分析的競爭情報服務，主要指通過分析中小企業的內部數據和外部關聯數據，對內外數據進行關聯融合，挖掘出有利于中小企業創新發展的競爭情報、行業數據、顧客需求傾向等，在中小企業創新的各個階段都可用數據作支撐做出科學的決策，為中小企業有效制定市場競爭戰略提供依據。

4.2.4 數據展示服務。對中小企業來說，數據分析后成果展示的意義要大于數據分析的過程。中小企業對圖書館數據分析的過程不會太在意，但會比較關注數據結果的解釋。傳統的行業報告、簡報等形式的信息輸出方式已不適應大數據情景下中小企業對數據的需求，越來越復雜的數據結果要求提供數據服務部門具有更高的情報解釋能力和展示能力，而目前應用比較多的數據可視化展示恰好能滿足該需求。數據可視化是指將大型數據以圖形、圖像等形式集中地展示出來，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程[8]。數據可視化應用在中小企業數據展示的服務過程就是通過數據的可視化結果分析，將數據形象地向中小企業進行展示，使其更容易被理解和接受，從而根據數據分析結果做出預判和預測，進而做出正確的創新決策。

4.2.5 數據存儲服務。在大數據和云計算環境下，創新型中小企業的數據處理環境更加復雜，信息量的倍增、存儲成本的增加使存儲安全、存儲容量保障成為中小企業發展中需要面對的難題。購買成本、運作成本以及機會成本都成為創新型中小企業數據存儲中必須考慮的重要因素。相關數據顯示，中小企業每年能承受的或愿意承受的花費在信息安全建設方面的費用在10，000元人民幣以內，按目前市面上的存儲設備及運營維護費來說，這顯然不能有效保證數據信息安全和數據存取自由?；诖?，圖書館可為中小企業提供數據存儲服務，通過協助構建虛擬私有云的方式存儲企業的內部數據及外部融合后的數據，或協助企業鏈入地方信息化平臺，通過托管形式達到數據存儲的目的。例如：由工信部、財政部重點支持的山東省中小企業信息化平臺是全國首批公共服務平臺網絡項目，其提供的云存儲網絡數據存儲服務不僅免費，還具有可靠的安全保障，是中小企業推進企業信息化建設及創新的最佳工具[9]。

4.2.6 內外部數據聯動服務。中小企業雖然已逐漸達成數據是重要戰略資源的共識，但對外部開放數據的重視程度和價值預估還遠遠不足，更談不上內外部數據的聯動融合了。實際上，社交媒體、電商平臺、BBS社區等集聚了大量的開放數據，這些外部數據對于中小企業的市場拓展、產品推薦、競爭分析等意義重大，將這些外部數據與企業的內部數據進行聯動融合，進行跨領域交叉研究，實現數據驅動的精準投放、智能改革等創新型應用，將會是中小企業在大數據環境下轉型升級或創新的重頭戲。圖書館可協助中小企業制定內外部數據聯動戰略，提升外部數據的戰略儲備及外部數據的創新能力，同時也推動中小企業內部數據的開放與共享。

4.2.7 數據素養教育服務。由于自身的局限性，中小企業對開放數據的內容、存取、利用等認識不夠、能力不足，不能有效地將開放數據變為驅動企業發展的資源。圖書館作為培養公眾信息素養的重要機構，在開放數據環境下理應承擔起公眾數據素養教育的重任。圖書館可通過多媒體宣傳、培訓講座等形式增強中小企業對數據素養的認識，通過協助中小企業技術人員參加開放數據競賽、黑客馬拉松等實踐活動提高其數據處理能力，或通過一些開放教育資源如機構知識庫、開放存取知識庫等，提高中小企業技術人員的數據素養，掃除中小企業在開放數據利用過程中的固有障礙。

4.3 圖書館為中小企業創新提供數據服務的模式

4.3.1 從享受數據服務的償還形式看。享受數據服務的償還形式可以是無償服務，也可以是有償服務。圖書館的公益性決定了其服務的無償性，如：數據采集服務包括采集政府開放數據、商業開放數據、社區公共數據以及企業內部數據等;數據存儲服務，即幫助中小企業建立私有云存儲;數據分析服務和數據素養教育服務等。圖書館應在其技能范圍內，或在其經濟承受范圍內，為中小企業提供無償服務，助力中小企業創新創業或轉型升級。但是，在大數據開放環境下，數據協同研發及利用日漸成熟，圖書館在利用第三方服務商提供數據服務時也可對中小企業實施最優化的有償服務，或協助中小企業有償購買服務，如為中小企業牽線搭橋，以最經濟實惠的方式讓中小企業享受到性價比較高的有償服務。

4.3.2 從數據服務的內容看。參照Davies對開放政府數據的應用總結[10]，圖書館為中小企業提供數據服務的模式從內容上可分為以下幾類：①數據到事實。即幫助中小企業采集到一些數據事實，幫助他們用于商務創新規劃或創新依據。②數據到信息。如：數據的可視化服務通過對數據的統計分析及整合數據源，創建動態或靜態的可視化圖表，幫助中小企業轉型和創新。③數據到接口。即提供從數據開放平臺獲取數據的接口，可瀏覽或存取多個數據集，或協助通過數據接口進行競賽活動以提高數據處理能力。④數據到數據。即通過轉換格式、過濾、提取等共享衍生的數據，使數據價值效益得到最大限度發揮。⑤數據到服務。即通過整合數據提供各種數據服務，如4.2所述。

4.3.3 從數據服務的主體看。服務模式可以是圖書館單獨提供服務，也可以是圖書館與其他機構合作提供服務，后者是服務的主流模式。大數據環境下，數據利益相關主體較多，圖書館可與多方利益相關者如社會、個人等開展有益合作，共同利用開放數據，開發出新的數據產品為中小企業提供服務，通過多方協作，不斷推出創新應用，加速中小企業項目的孵化和落地。圖書館尤其要與政府合作為中小企業提供服務，國外圖書館在這方面的實踐較好，如：美國達拉斯公共圖書館利用與政府的各類研究資源、商業報告、人口信息等公共數據為企業提供數據庫資源，并開展相關技能培訓、商業計劃指導、商業研討會等活動，以提高企業的創業素養與業務發展能力[11]。

對上述多種模式，中小企業可選擇單一模式，也可選擇多種模式的融合，圖書館可根據其需求提供多種模式的數據服務。

5 結語

大數據環境下，數據的開放為中小企業創新帶來了新的契機。中小企業在創新的各個階段，有效及有用數據的支撐的關鍵性作用不容小覷。受困于自身意識和實力的限制，中小企業對開放數據以及自身數據的挖掘和利用目前還非常單薄，圖書館尤其是高校圖書館和科研院所圖書館正好可以利用自身優勢，為中小企業提供符合其創新需求的多樣化數據服務，助力中小企業實現數據驅動的科技創新。在數據服務過程中，圖書館要重視與社會的開放協同及區域的結合，充分利用國家“雙創”的政策支持和發展趨勢，共同為中小企業創造數據利用的良好生態環境。

參考文獻：

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[4]黃如花，溫芳芳.我國政府數據開放共享的政策框架與內容：國家層面政策文本的內容分析[J].圖書情報工作，2017（20）：12-25.

[5]夏義堃.企業開放數據再利用的困境與對策分析[J].電子政務，2018（8）：69-80.

[6]浙江省人民政府關于促進中小企業加快創業創新發展的若干意見[EB/OL].[2019-09-10].http：//shlx.pkulaw.cn/fulltext_form.aspx？Gid=17169054.

[7]神箭手[EB/OL].[2019-09-03].https：//www.shenjian.io.

[8]數據可視化[EB/OL].[2019-09-03].https：//baike.baidu.com/item/.

[9]山東省中小企業公共服務平臺網絡省平臺項目通過驗收[EB/OL].[2019-09-10].http：//blog.vsharing.com/smesd/A1807004.html.

[10]徐佳寧，王婉.結構化、關聯化的開放數據及其應用[J].情報理論與實踐，2018（2）：53-56.

[11]黃如花，王春迎，周志峰.政府數據開放環境下圖書館面向企業開展創新服務途徑研究[J].圖書館建設，2018（8）：62-66，74.

（編校：孫新梅）

收稿日期：2019-10-08

作者簡介：崔 萌（1973— ），河南省圖書館副研究館員。

* 本文系2017年度國家社科基金項目“圖書館服務‘雙創的模式設計及績效評估研究”的階段性研究成果之一，項目編號：17BTQ034。