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《AutoCAD課程》混合式教學改革研究

2020-09-10 09:42王衛芳李有智
內燃機與配件 2020年12期
關鍵詞:混合式教學教學改革

王衛芳 李有智

摘要:混合式教學方式結合線上線下的便利模式,為學時少、技能點多的高職教育提供了有效的解決方案。本文介紹了混合式教學改革在《AutoCAD課程》中的應用與實踐效果,可以為提高《AutoCAD課程》教學質量提供幫助。

關鍵詞:混合式教學;AutoCAD課程;教學改革

0 ?引言

機械制圖、AutoCAD、測繪課程是高職院校工科類專業的基礎必修課程,都屬于圖形學課程。今年來新冠病毒席卷全球,很多課程都轉為線上教學。制圖類課程雖為專業基礎課程,但其實踐性也非常強,學生的練習、教師的現場輔導也是學好這類課程的關鍵之處。而AutoCAD繪圖部分用到的教學設備是電腦軟件,因此,最適合作為線上授課的內容。

目前高校開設的CAD課程一般在32-48課時,這些課時所能完成的教學任務主要是常用的繪圖和編輯命令,各種樣式的設置。而真正的深度學習則是在具體的繪制零件圖、裝配圖項目中對這些命令的靈活運用,以及在繪圖過程中碰到的各種問題的解決方法。因此這些課時就顯得捉襟見肘。

“混合式教學”是指將在線教學和傳統教學的優勢結合起來的一種"線上"+"線下"的教學。通過兩種教學組織形式的有機結合,可以把學習者的學習由淺到深地引向深度學習。教育實踐表明:混合式教學既能充分體現學生作為學生學習過程的主體,發揮其主動性、積極性和創造性,又能體現教師作為教學過程的主導,發揮其引導、啟發、把控的作用?;旌鲜浇虒W著重培養學生的邏輯思維能力、批判思考能力、解決問題能力、創造創新能力、溝通協調能力、協同合作能力等。

1 ?線上線下模式構建

1.1 線上學習內容

AutoCAD軟件命令的學習,這個部分的內容信息量比較大,是學生在學習過程中需要識記和理解的部分,但是這部分內容有按部就班的操作流程,且互聯網平臺上成熟的視頻非常多,根據多元智能立論和主動學習立論,這個部分的內容可以放在線下讓學生自行學習,如果碰到困難可以在網絡教學平臺或QQ給老師留言,老師予以解答。

1.2 線下學習內容

在AutoCAD課程學習中,學生對于軟件功能的不熟悉,經常出現一些沒有碰到過的問題,比如某個圖層內的對象無法刪除,某條圖線的特性不隨層等等這些非共性的問題。在課堂上出現的時候,老師對學生統一講授解決方法,同學之間碰到的不同問題各自互補,可以起到事半功倍的效果。另外,線下教學采用項目化的教學方式,老師講授項目實施的具體方法和技巧,將線上學習的命令像串珍珠一樣的串起來,讓學生的繪制的圖紙達到標準化、工程化的要求。

2 ?混合式教學實踐

將AutoCAD課程的教學內容分為繪制幾何平面圖形、繪制零件圖、繪制裝配圖三個部分。線上學習的內容教師提前上傳到網絡平臺。其中幾何平面作圖部分,用如圖1所示的8個圖形作為項目載體,學生線上學習如圖2所示的15個小視頻自行繪制,線下的課堂上教師解決學生在繪圖過程中碰到的問題。繪制零件圖部分,學生線上學習如圖3所示的11個視頻,以圖4作為項目載體線下課堂上師生一起討論答疑碰到的問題。而裝配圖部分,則作為一個綜合訓練項目在課堂上分組進行,由教師先介紹拼裝的方法,再由學生分組討論完成。

課程的考核也分為兩大塊。一塊是線上學習的時長,活躍程度,課前測和作業情況。一塊就是提交的各個項目任務完成的圖紙質量。

3 ?混合式教學效果

這樣的混合式教學模式,線上學習的部分每個同學可以根據自己的情況制定學習的時間、地點。大大提高了學生學習主動性和自主性,在宿舍里幾個同學在一起自由放松地學習,不會的大家一起討論,同學皆老師,學習變得輕松愉悅。而且對于學習難點可以反復播放,隨時查看視頻,對知識點和技能點的消化吸收情況更好。教師以引導和答疑的形式參與,不再是過去的滿堂灌,更能夠了解學生的學習情況,總結教學規律,從而調整線上學習的資源,提升教學的質量。通過一輪的教學實踐,學生的項目獨立完成度達到了100%,因為時間的充裕,完成的質量也比過去提高了很多。學生對于課程學習的滿意度也大大提升。

4 ?結語

高職院校的學生一般在校學習兩年,而各項技能訓練任務卻很多,因此就會顯得課時非常緊,通常與應用型人才培養的需求難以達成一致?;旌鲜浇虒W方法通過充分整合在線教學和傳統的線下教學方法,可以把學生的自主學習能力充分發揮,把學習的效果提升到一個全新的高度和深度。

參考文獻:

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[4]郭曉峰,于文妍,王斌,王昌.工程制圖與CAD基礎混合式課程建設與教學改革探索[J].科技資訊,2018(36):174-175.

基金項目:江蘇省高等職業教育高水平骨干專業建設項目(編號2017);江蘇省高等學校教改研究課題(2017JSJG326)。

作者簡介:王衛芳(1981-),女,江蘇鹽城人,蘇州工業職業技術學院精密系講師,主要研究方向為機械工程及自動化。

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