企業數字化轉型的數字魔方模型

張鐔

[摘 要] 進入新時代，科技越來越成為國與國之間競爭的關鍵因素。數字技術是現代科技的集大成者，是現代科技的綜合運用。習近平總書記在黨的十九大報告中明確要求建設“數字中國”。企業的數字化轉型也從要不要轉變成怎么轉的問題。文章提出企業數字化轉型的數字魔方模型，旨在探索一條企業數字化轉型道路。

[關鍵詞] 數字化轉型；企業；模型

中圖分類號：F279.2 文獻標識碼：A

進入新時代，“數字”經濟已成為國家戰略轉型、經濟提質增效、產業提速升級的關鍵。習近平總書記指出“要實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”。數字化已成為未來企業發展的必然趨勢，信息化建設已是高質量發展的基礎和前提。文章提出企業數字化轉型的數字魔方模型，旨在探索一條企業數字化轉型道路。

一、企業數字化轉型的背景

近年來，在云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能、虛擬現實和區塊鏈技術的快速發展下，全球迎來了數字化時代。數字化趨勢正在改變人們原有的生產生活方式，新的生產關系也正在醞釀中。未來的生產方式一定是人機協作的生產方式；未來的各種重復勞動的崗位必然被機器替代；未來的管理方式必然越來越依賴機器算法；未來的數據智能決策系統必然會取代現在絕大多數的信息系統。一個全新的智能時代正在開啟，這個趨勢不會以誰的意志為轉移。

數字化轉型具有高度的“先行者優勢”，即越早進行數字化轉型的企業越具有數字化標準的發言權，越能沉淀更多的歷史數據和算法模型，越能積累數據資產，越能掌握用戶和流量資源，越能迭代出先進的數據治理體系，越能培養成熟的數據技術團隊，越能建立良好的企業數據文化。誰先掌握了主動權，誰就是未來的主導者。這個主動權的競爭會越來越激烈，因為誰掌握了家門的“鑰匙”，誰就是家的“主人”，這個所有權可能與房屋的“產權”無關。

二、數字魔方模型

結合企業實際業務特點及數字化技術發展方向，提出數字魔方模型，全面整合企業各個業務模塊、應用場景、數據資產。

通過建立數據采集、存儲、管理、使用的標準，實現數據清洗、數據整合或者融合、數據血緣管理、數據授權管理、數據安全管理及數據開發應用的規范性。通過算法迭代，實現業務場景、資源調度、決策分析的不斷優化，經過幾代算法迭代，算法能夠自我學習、自我管理、自我優化，馴化出更加優秀的算法，成為企業的算法資產。

（6）模型建成以后，平面xOz上是企業所有數據資產的集合，方便研究數據之間的親緣關系，建立數據之間支撐、反饋、迭代和制衡。平面yOz上是企業所有應用場景的集合，方便研究業務場景間的相關性，建立業務模塊內和業務模塊間的協同調度，實現企業各業務模塊深度融合，不斷優化管理決策系統。

三、智慧企業

構建數字魔方就是建立以數據為核心，以數據管理為內核，以數據開發和數據應用為內容，以數據分析和挖掘為手段，服務于企業的經營和管理決策，提高決策的質量和效率。當企業的數字化轉型達到較高水平，積累了大量數據、算法、標準，培養了大量能夠熟練使用數據技術的人員，形成了“沒有數據，不做決策”的企業文化，就可以著手建設智慧企業。

當企業的發展轉化為數據驅動時，企業的組織結構、業務流程、決策機制和其他所有細節都會映射到數字魔方上，形成一個邏輯的企業，這就是企業的數字孿生。在這個邏輯企業上，物理企業的所有經營活動都被記錄、可追溯、能預判。此時，企業的領導者只要根據推演結果選擇企業航行的方向即可，至于具體業務的決策，則完全由系統自身作出判斷，自動適配最佳決策。

智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。自動預判，即風險識別自動化，通過建設完整的網絡體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，從而實現對各類風險全過程的自動識別、判定及預警；自主決策，即決策管理智能化，通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理全面智能；自我演進，即糾偏升級自主化，通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領。