智能交通系統中圖像處理及物聯網技術的應用

姜云斐 李蕓華 王建

摘 要：在目前交通行業不斷快速發展的形勢下，交通系統與很多科學技術均實現有效融合，而與智能技術的融合就是比較重要的一個方面，使得智能交通系統得以實現，并且有著越來越廣泛應用。就目前智能交通系統的實際運行而言，需要對各種現代技術手段進行有效應用，而圖像處理技術及物聯網技術就是比較重要的部分，在保證系統良好運行方面發揮著重要的作用及價值，因而需要對圖像處理及物聯網技術合理應用。

關鍵詞：智能交通;圖像處理技術;物聯網技術;應用

智能交通系統屬于目前交通運輸行業發展的必然趨勢，也是保證交通運輸效率的有效方式，因而需要實現交通運輸系統的有效運行。在目前智能交通系統的實際運行中，為確保系統可以實現有效運行，圖像處理及物聯網技術有著廣泛的應用，且發揮著不可替代的作用?；诖?，本文主要針對智能交通系統中圖像處理及物聯網技術的應用進行分析，從而智能交通系統運行具有更好的技術支持，使系統運行得到滿意效果。

1 智能交通系統概述

智能交通系統也被稱為智能運輸系統，屬于現代化的一種交通運輸系統，該系統原理主要就是通過對各種現代化技術進行整合，將其在交通領域內進行有效應用，從而使交通運輸綜合管理體系得以形成。就目前智能交通系統建設及運行而言，其中所包括的各種技術主要有傳感技術、通信技術以及圖像處理技術等各個方面技術，使交通系統的智能化水平得以提升。對于當前的智能交通系統而言，其應用目的主要就是為能夠使當前的交通運輸問題得到有效解決，在對交通運輸有關資源進行有效整合的基礎上，對交通事故發生率實行有效控制，從而使交通運輸系統質量可以得到有效保證。另外，就目前的智能交通系統而言，其屬于圖像處理技術及物聯網技術等相關技術高效應用的一個重要體現，然而就目前的智能交通系統而言，對于這些技術的應用仍舊缺乏完善，需要對其實行進一步研究。就當前的交通運輸管理系統來看，很多交通管理系統策略都是通過人工方式得以實現的，智能交通系統的應用仍不夠普及。目前的交通管理系統中雖然對于瞬間拍照等方式進行應用，然而需要投入大量拍照元器件，并未能夠使問題從根本上得到解決。因此，需要實現智能交通系統的更合理應用及進一步普及，而這需要對圖像處理技術及互聯網技術等現代化科學技術手段進行合理應用，下面主要就這兩個方面進行分析。

2 圖像處理技術在智能交通系統中的應用

就目前智能交通系統的實際運行及發展情況而言，圖像處理技術屬于系統運行中比較重要的一項技術，并且在智能交通系統中的很多方面都發揮著重要的作用，具體包括以下幾個方面的應用。

2.1 信息采集中圖像處理技術的應用

在目前智能交通系統實際運行中，相關工作人員可以通過對圖像處理技術進行合理應用，實現信息采集工作，在此基礎上可以保證智能交通系統實現更穩定高效運行，使其作用更好發揮。比如，有些城市內的交通管理部門，在智能交通系統運行的基礎上，通過圖像處理技術的應用可以采集到相關信息，而對于所獲取的這些信息，可以提取出其中比較有價值的一些內容，然后將這些圖像信息利用計算機向工作人員進行傳輸。在這種情況下，依據圖像信息相關工作人員可以得到交通運輸中的具體情況及真實信息，且可以針對實際情況對交通管理方案及措施進行合理調整，也就可以使交通管理部門的作用實現充分發揮。同時，依據通過信息采集所得到的信息，交通管理部門可及時發出預警信息及誘導信息，對于道路上的車流可以適當疏導及調節，也就可以使城市堵車情況有效減少，使城市交通可以更加暢通。

2.2 車牌識別方面圖像處理技術的應用

就目前圖像處理技術在智能交通系統中的應用而言，在車牌識別方面的應用也是比較重要的方面。對于車牌識別技術而言，其所指的就是通過監控方式對車輛實行拍攝，依據拍攝結果可以對車牌顏色及車牌具體內容等信息進行提取，對于其中的一些圖像信息可以進行合理的采集、處理以及識別，為交通管理人員開展車輛管理工作提供更好的幫助。就車牌識別技術的實際應用而言，對于所獲取的相關圖像信息質量，很多方面的因素都會對其產生重要的影響，如車速及天氣與環境等因素，從而會導致圖像信息有重疊及不清楚問題產生，這對于后續的車牌識別會產生一定的不良影響。因此，在對車牌進行識別之前，對于圖像需要相關工作人員對其進行二值化、灰化以及校正等相關預處理，在此基礎上使識別結果可以更準確，使車輛管理質量可以得到更加滿意的效果，滿足實際需求及要求。

2.3 車輛檢測中圖像處理技術的應用

就目前的智能交通系統運行而言，對于圖像處理技術的應用，還有一個方面就是車輛檢測技術。就當前車輛檢測中相關檢測技術的實際應用來看，應用比較廣泛的就是幀差法、模型法以及背景差檢測法與邊緣檢測法等，這些方法在實際車輛檢測中的應用都可以得到滿意的效果，在幫助工作人員開展車輛管理工作方面可以發揮出十分重要的作用。依據是智能交通系統發展，在車輛檢測中圖像處理技術的應用會越來越廣泛，并且相比于傳統檢測技術也可以得到更加理想的效果。但是，需要注意的一點就是車輛檢測中圖像處理技術的應用，很多情況下都需要以車牌識別技術為基礎，在將車輛信息采集完成的基礎上，通過圖像處理技術可以對車輛在喝多方面實行檢測及識別，可使車輛信息的實時全面檢測得以有效實現，使車輛檢測可以得到理想的效果[1-2]。

2.4 圖像處理技術在電子警察中的應用

在目前在智能交通系統中，電子警察屬于重要的組成部分，因而在這一方面也體現出圖像處理技術的應用。對于這一方面的圖像處理技術而言，其所涉及到的內容主要就是圖像加密、圖像識別以及圖像編碼與圖像過濾等。其中，對于圖像加密，其主要就是利用密碼方式對視頻圖像實行處理，也可依據實際需求對其它保密方式進行應用，從而使食品圖像信息安全性可以得以提升。對于圖像編碼，其主要就是通過對先進編碼技術進行應用，針對智能交通系統中所得到的相關圖像信息，實行二次編碼處理，使圖像信息通信需求得到滿足。圖像過濾技術主要就是對所得到的信息實行去除噪聲處理，對于比較有價值的信息實行高效提取，以便進行更理想的交通管理。比如，在城市交通管理部門將電子警察與智能交通系統實行有效整合，且對于先進圖像處理技術實行應用，不但可以實現行人及車輛的實時視頻拍攝，并且對于所得到的視頻可以實行編碼及密碼、分析，這樣也就全面把握交通運輸狀況，以便實行更高效的交通管理。

3 物聯網技術在智能交通系統中的應用

在當前的智能交通系統中，除圖像處理技術的應用之外，還包括物聯網技術的應用，這一現代化的科學技術在提升智能交通系統的運行效率方面也發揮著不可替代的作用，該技術的具體應用主要體現在以下方面。

3.1 基于物聯網技術構建交通信號實時采集系統

在目前的智能交通系統中，交通信號實時采集系統屬于十分重要的內容及組成部分，而物聯網技術在這一系統中可以實現有效應用。在以往對車輛信息進行采集方面，應用最為廣泛的一種方法就是固定采集法，這種方法主要就是通過在道路上安裝有關設備實現車輛數據采集。但是，這種采集方法在目前的實際應用中也暴露出來一定的問題，比如由于天氣因素影響可能會導致設備無法對車輛數據進行很好采集，對于數據分析及整體道路分析會產生一定影響，這種采集方法已經無法滿足實際需求。而在物聯網技術應用的基礎上，可使車輛信息的實際采集耿海鷗實現，這一方面的應用主要就是利用傳感器設備及檢測設備對車輛進行有效檢測，對于所得到的相關數據可以向指揮中心實時傳送，從而使交通管理部門能夠對于交通狀況及車輛信息實時了解及掌握，使車輛信息采集可以得到滿意的效果。同時，這種檢測方法可以避免周圍環境因素的影響，使車輛信息的采集可以更好實現，使交通信號的實際檢測及采集目標可以更好實現，滿足車輛檢測的需求及要求。

3.2 基于物聯網技術的交通控制系統

就物聯網技術在智能交通系統中的應用而言，還有比較重要的一個方面就是智能化交通控制系統建設，這一點上主要就是將物聯網技術與交通控制系統進行融合，從而不但可以使交通事故發生得以減少，并且對于城市交通建設發展規劃比較有利。在目前城市交通運行方面，基于物聯網技術的交通控制系統所具備的作用主要包括以下幾點。首先，就當前城市內部道路來看，其主要包括兩種類型，即無干道與主干道，而不同車輛需要承載不同類型的車輛，因而需要依據不同干道對道路進行中心控制及區域控制的設置。其中，中心控制需要對各區域實行統一管理，而對于區域控制則需要到指定區域信號及路口檢測，從而實行優化管理及檢測，進而實現實時監控。其次，由于交通道路中的路口比較容易發生交通事故，也就需要對路口加強檢測管理，依據車流量情況對于路口紅綠燈需要科學合理控制，對于每個路口都需實行嚴格管控，在此基礎上使事故發生率可以有效降低，使智能交通系統的作用可以更好發揮出來，實行更加理想的交通管理。

3.3 基于物聯網技術的公共交通系統

在智能交通系統的實際運行中，公共交通的管理也是十分重要的內容，也就需要構建公共交通系統，在結合物聯網的基礎上使公共交通系統更加具有智能化特點。在智能化公共交通系統得以形成的基礎上，可以實現車輛、乘客以及道路交通信息的有效整合，對統一調度平臺進行合理構建。對于傳統的公交站臺而言，對于車輛到站時間無法預知，而在利用物聯網技術實現智能化公共交通系統的基礎上，可利用智能化電子牌將傳統站牌代替。這樣一來，就可讓乘客在站牌上看到具體的車輛到站時間，也就可以為乘客提供更好的出行服務。同時，在這種智能化公共交通系統得以構建的基礎上，可以讓乘客對自身的出行信息及相關車輛路線更好查詢及了解，這樣也就可以讓乘客對自身的出行計劃進行合理安排，使公共交通的便民作用可以更好地發揮出現，實現城市公共交通的更好發展[2]。

3.4 基于物聯網技術的公路管理系統

在目前的交通管理系統中，公路管理系統也是十分重要的組成部分，因而在當前的智能交通系統中，以物聯網技術為基礎進行公路管理系統構建也就十分必要，可使系統的智能化水平有效提升，使智能化公路管理系統實現。目前智能化公路管理系統的應用對象主要就是高速公路，目的就是可以有效避免車輛在停車繳費時出現交通堵塞。在收費站路口通過對智能化管理系統進行應用，可以使車輛自動繳費得以實現，這樣一來，不但可以使車輛繳費時間得以節約，還能夠有效防治車輛在繳費過程中的長時間擁堵，使公路交通系統可以實現更合理運行。另外，在智能化公路交通管理系統運行的基礎上，還可以實現違規車輛的有效監控，可以排查車輛的安全隱患，保證行車安全性，這樣也就可以實現更加科學合理的公路交通管理，使智能化公路管理系統的作用更好發揮出來[2-3]。

4 結語

在目前交通運輸系統的實際發展過程中，智能交通系統已經成為今后的必然發展趨勢及需求，也是保證城市交通更加理想的基礎，減少交通事故的發生，有效緩解城市擁堵情況。在目前的智能交通系統建設及運行中，相關人員需要對圖像處理技術與物聯網技術等現代化的科學技術進行充分把握，并且對其進行合理應用，為智能交通系統的建設及運行提供更好的依據及支持，促使智能交通系統的更好實現，在改善目前交通運輸現狀提供更有力的支持與保障。

參考文獻：

[1]易曉鵬，楊志勇，吳文德.圖像處理及物聯網技術在智能交通系統中的探索及應用[J].計算機產品與流通，2020（11）：52.

[2]李軍明.面向智能交通系統的圖像處理研究[J].黑龍江交通科技，2020，43（05）：232+234.

[3]陳沛源，畢仕強.物聯網技術的發展和在智能交通中的應用[J].科技經濟導刊，2020，28（25）：25+23.

作者簡介：姜云斐（1986-），女，江西贛州人，碩士，講師，研究方向：車輛工程。