基于“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據應用

吳慧 王久儒 陳剛

[摘要] 目的 觀察分析基于“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據應用價值。方法 選取2018年2月—2019年2月搜集的951例患者作為實驗組（基于“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據），再選取同期該院搜集的951例患者作為對照組（未在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據）。采用統計學分析兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應發生率、醫療市場規模以及總滿意度評分。結果 實驗組疾病輔助診斷率顯著高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），實驗組藥物不良反應發生率顯著低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）;實驗組總滿意度評分顯著高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）。結論 基于“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據應用價值顯著，能夠顯著提高疾病輔助診斷率、醫療市場規模以及總滿意度評分，又能夠降低藥物不良反應發生率。

[關鍵詞] “互聯網+”;醫療環境;健康醫療;大數據

[中圖分類號] R-5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）09（b）-0112-03

[Abstract] Objective To observe and analyze the application value of healthcare big data based on the "Internet +" medical environment. Methods Selected 951 patients from February 2018 to February 2019 as the experimental group （based on the application of health care big data in the "Internet +" medical environment）， and then selected the same period collected by the hospital 951 patients were used as the control group （the big data of health care was not applied in the "Internet +" medical environment）. Statistics were used to analyze the rates of auxiliary diagnosis of diseases， the adverse reactions of drugs， the size of the medical market and the total satisfaction score of the two groups. Results The rate of auxiliary diagnosis of diseases in the experimental group was significantly higher than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. The adverse reactions of drug in the experimental group was significantly lower than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）; The total satisfaction score and medical market scale of the experimental group were significantly higher than those of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion Based on the "Internet +" medical environment， the application value of big data in health care is significant. It can significantly improve the rate of disease-assisted diagnosis， the scale of the medical market， and the overall satisfaction score， and it can also reduce the adverwe reactions of drug.

[Key words] "Internet +"; Medical environment; Health and medical; Big data

隨著信息技術的快速發展，醫療化建設也越來越快，隨著“互聯網+”戰略的日益推進，我國醫療行業也逐漸趨于“互聯網+”醫療環境?！盎ヂ摼W+”醫療環境在健康醫療領域中具有重大發展前景，在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據可顯著提高疾病輔助診斷率、藥物研發效率、傳染病準確預測率以及及時發現藥品的不良反應等?！盎ヂ摼W+”醫療環境是以互聯網為載體，以新型信息技術為手段，涵蓋以下諸多方面：①評估疾病風險;②查詢信息;③健康宣講;④在線咨詢;⑤遠程會診;⑥疾病康復;⑦遠程醫療等。醫療大數據在醫療服務過程中所產生的有關數據具有以下幾種醫療領域特點：①不完整性;②時序性;③隱私性等。我國有關數據顯示，健康醫療大數據是我國一項重要戰略醫療資源，國家從多個方面支持在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據[1]?，F階段來看，醫療大數據在優化資源配置和輔助決策等方面作出重大貢獻。該文進一步分析“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據應用價值具有重大效果?，F于2018年2月—2019年2月各選取951例患者進行研究，現報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

選取951例患者作為實驗組（基于“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據），再選取同期該院搜集的951例患者作為對照組（未在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據）。對照組中有502例男患者、449例女患者，平均年齡為（42.5±6.9）歲。實驗組中有518例男患者、433例女患者，平均年齡為（44.3±5.1）歲。差異無統計學意義，具有可比性。

1.2 ?方法

對照組未在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據，實驗組在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據?！盎ヂ摼W+”主要指的是以互聯網為主的信息技術，如大數據技術、云計算技術和移動互聯網技術等，在社會生活領域和經濟領域中能夠被擴散和有效應用。

1.3 ?觀察指標

分析兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應發生率、醫療市場規模以及總滿意度評分。

1.4 ?統計方法

采用SPSS 22.0統計學軟件分析數據，計量資料用（x±s）表示，組間比較采用t檢驗;計數資料用頻數和百分比（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 ?結果

2.1 ?兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應發生率

實驗組疾病輔助診斷率顯著高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）;實驗組藥物不良反應發生率顯著低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表1。

2.2 ?兩組總滿意度評分、醫療市場規模

總滿意度評分、醫療市場規模[應用（525.6±132.1）億元 vs 未應用（311.6±100.4）億元]，實驗組顯著高于對照組，差異有統計學意義（t=10.142、18.633，P<0.05），見表2。

3 ?討論

健康醫療大數據是醫院進行信息化建設的不可或缺內容，健康醫療大數據也是醫院進行管理的重要資源?！盎ヂ摼W+”醫療在健康醫療領域中具有重大發展前景，在“互聯網+”醫療環境下應用健康醫療大數據可顯著提高疾病輔助診斷率、藥物研發效率、傳染病準確預測率以及及時發現藥品的不良反應等。根據醫療信息服務的共享模式，醫療系統需高度重視信息分享的具體應用，從而解決實際問題[2-4]。在醫療系統理論中，有效連接醫療機構和醫保部門之間的信息資源，與此同時共享各方資源數據，實現信息資源的共享。醫療數據的共享和復用是當前最為重要的問題之一，不管是分級診療還是預防疾病等需以數據共享為基礎，各級醫療機構要求醫師處方和診療過程中的具體信息互為共享[5-6]。只有規范數據標準，才能夠不斷服務好醫療模式，使得醫院的優質服務資源能夠有效被利用?；ヂ摼W技術的快速發展深刻影響到醫療服務，有關研究資料顯示，互聯網技術能夠被有效應用在影像學和病理輔助診斷中。研究報道，醫院與百度公司合作開展食管癌相關研究，可有效整合數據和人工智能，通過關注食管癌的診斷標志物，為食管癌的篩查提供有效參考數據。有資料表明[7]，谷歌所預測的流感病例數數目是美國疾病控制中心所統計數據的兩倍左右，但是“互聯網+”在傳染病的預防過程中具有較大應用前景。有關研究顯示[8-10]，制藥公司和醫藥監管部門依靠就醫報告跟蹤藥品的不良反應。有關研究報道顯示，高于88%以上藥品的毒副作用未被及時報告[11]。藥品監管部門在一般情況下發現一種藥物的不良反應，與此同時改變臨床醫生的不合理用藥方式，因此需要在“互聯網+”醫療環境下提供健康醫療大數據支持。

該文研究結果顯示實驗組疾病輔助診斷率顯著高于對照組（P<0.05），實驗組藥物不良反應發生率顯著低于對照組（P<0.05）;實驗組總滿意度評分、醫療市場規模顯著高于對照組（P<0.05）?！盎ヂ摼W+”醫療環境下通過收集大量的數據，從多個角度展現醫院管理目標，通過精細化管理研究醫院發展動力，能夠顯著提高醫院的核心競爭力。醫療機構定期進行質量考核，從具體住院情況進行分析，如臨床用藥和臨床化驗等，最終能夠及時發現醫院的運行情況相關問題，克服典型病種治療的隨意性，從而實現有效管理。有關研究資料顯示，臨床精準醫療和靶向治療均以醫療大數據為基礎，從而實現疾病的精確診斷度。精準診斷度是從基因層面幫助醫生預測疾病的發生和發展，建立完成生物樣本庫不僅僅能夠體現蛋白質分子之間的具體關系，還能夠完整表現因果關系。通過基因測序儀器采集和分析基因序列信號，充分利用生物學信息加以整合和分析，最終可得出精確的診斷報告。精準治療則主要是利用大數據分析技術，獲取帶有特定生物標記樣本分析，精準定位疾病的藥敏敏感度，為臨床提供精確決策支持。根據不同致病基因以及基因個體差異精確用藥，精準藥物在藥物治療不良反應中面臨巨大挑戰?！盎ヂ摼W+”醫療環境下可創新醫療服務模式，基于此，實現數據的存儲和復用。創新醫療模式能夠積極改善醫患關系，從而改變患者的健康及就醫觀念?；凇盎ヂ摼W+”醫療環境下可實現網上預約和繳費，縮短就診時間。衛生行政部門建立分級診療模式，在我國相關政策下形成系統化和規范化的診治模式，能夠深入發展健康服務，催生以互聯網醫院為代表的新衛生產業形態。傳統醫療模式使得患者處于被動地位，一旦出院后，患者的健康狀況將無法被有效監管，因此出現病情反復和并發癥發生率多等情況?！盎ヂ摼W+”醫療環境下可推進健康管理模式，不斷適應患者日益增長的健康需求。

有文獻研究指出，2016年全球在“互聯網+”醫療環境下的醫療市場規模高達756.8億元，與此同時保持22.8%～30.2%的年增長率，預計到2030年移動健康市場規模將達到3 325.8億元。我國在2016年“互聯網+”醫療環境下的市場規模達到510.2億元，其中電子商務領域所占市場規模高達500億元，市場增長率達到41.2%～65.5%。國外學者根據數據統計顯示，全球在2016年就有600多家數字健康公司被投資，投資總額高達85.5億美元。當前基于“互聯網+”醫療環境下的不足之處表現為：①人才資源匱乏;②醫療信息數據不夠安全;③信息資源難以互聯互通;④醫療大數據平臺建設不夠完善等。由于受到編制和體制限制，國內各大醫療機構所從事的信息化建設人員素質不夠高，學歷普遍偏低，因此缺少復合型人才（既能夠嫻熟掌握計算機數據處理，同時又具備豐富醫學專業知識的人才）。部分患者的信息是其個人隱私，但是在數據共享時會泄露患者隱私;除此之外，在海量數據背景下，有關部門無法保證所收集的數據真實性和可靠性，因此有關部門必須關注健康醫療大數據的真實性以及重點考慮其是否會被投機分子所利用。雖然“互聯網+”醫療環境下能夠共享健康醫療大數據信息，但是部分醫療機構將健康醫療大數據看成自己的東西，并未與其他醫院共享，所以醫院信息難以實現互聯互通。除此之外，高層級醫院與低層級醫院的信息化水平不平衡，數據格式的標準也不夠統一，無法同步更新健康醫療大數據信息，因此也難以實現互聯互通。

綜上所述，基于“互聯網+”醫療環境下的健康醫療大數據應用價值顯著，能夠顯著提高疾病輔助診斷率、醫療市場規模以及總滿意度評分，又能夠降低藥物不良反應發生率。

[參考文獻]

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（收稿日期：2020-06-14）