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基于隨機森林的大學生中途調換宿舍因素挖掘

2021-05-28 13:37徐丹陳子晴孫盼盼蔣劍軍
科教導刊 2021年3期
關鍵詞:隨機森林社會網絡影響因素

徐丹 陳子晴 孫盼盼 蔣劍軍

摘 要 宿舍是構成大學的細胞,宿舍健康才能確保大學的平安。宿舍健康與否取決于宿舍成員之間的人際關系。當宿舍成員之間因生活習慣有差異、作息時間不協調、個性品格不符合等出現矛盾時,便會有成員申請調換宿舍。學校為了便于管理,對中途調換宿舍有比較嚴苛的條件和要求。本文以影響中途申請調換宿舍因素調查為主題,在調查數據的基礎上應用隨機森林挖掘影響大學生中途調換宿舍的主要因素,并應用社會網絡分析挖掘主要因素間內蘊的交互關系,為學校和大學生中途申請調換宿舍提供基于數據的依據和建議。

關鍵詞 大學生中途申請調換宿舍 影響因素 隨機森林 社會網絡

中圖分類號:G645 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ?DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2021.01.081

Abstract Dormitories are the cells making up a university, only they are healthy can ensure the safety of the university. Whether the dormitories are healthy or not is decided by the interpersonal relationships among the dormitory members. When the contradiction between dormitory members due to differences in living habits and customs, uncoordinated work and rest time and inconformity of personality and character arises, the dormitory members might apply for switching their dormitories. For the university, there are strict conditions and requirements for switching dormitories halfway in convenience for management. This article focuses on the investigation of the factors affecting the application for switching dormitories halfway, based on the basis of investigation data, explores the main factors influencing college students to switch their dormitories halfway by making use of Random Forest, as well as discovers the interactive relationships between the main factors through social network analysis, so as to provide the basis and proposals based on the data for universities and college students to apply for switching dormitories halfway.

Keywords college students apply for switching dormitories halfway; influence factors; random forest; social network

0 引言

人際關系是指人與人之間通過直接交往形成的相互之間的情感聯系。當個體在人際關系中被尊重、被支持、被理解的情感體驗不能滿足或歸屬感低時容易產生不良行為,大學校園內大學生之間的人際關系更是如此。所以大學校園內大學生之間的人際關系的和諧直接影響著大學生的身心健康和校園的和諧。[1]

宿舍生活是大學生日常生活的重要組成部分,是大學生社會生活的縮影,是大學生社會化的重要途徑。[2]和諧的宿舍關系是大學生健康快樂生活和學習的重要保障,能夠切實提高大學生在校期間的幸福感、安全感和獲得感。[3]然而當依賴父母的中學生走進大學校園開始自己獨立的大學生活時,他們往往憑直覺、情緒和經驗來處理自己所面臨的各種人際問題。他們在為人處事方面缺乏一些基本的技巧。當面臨宿舍人際矛盾時,往往處于尷尬、被動甚至矛盾激化的境地,[4]因而發生了一系列的悲慘事件。熟知的“馬加爵”事件和“藥家鑫”事件就是典型案例。[5]為避免更多此類惡性事件的發生,無論是教育工作者還是家長,都應當更多地參與到大學生的生活中去,真正的了解他們的心理需求。

中國青年網就大學生宿舍關系話題對全國958名大學生進行的調查數據顯示,57.72%的大學生從未與舍友發生過矛盾,39.04%的大學生與舍友偶爾發生矛盾,3.24%的大學生經常與舍友發生矛盾。在與宿舍舍友相處中,77.14%的大學生認為與宿舍每個人都很要好,19.1%的大學生認為只與宿舍部分同學相處得來,與舍友相處有隔閡的同學為3.76%。根據這份調查結果,分析出如下一些結論:(1)雖然與舍友經常發生矛盾的占比很?。?.24%),但往往是導致極端事件的根本原因所在;(2)近四成(39.04%)的大學生與室友偶有矛盾,近兩成(19.1%)的大學生因只與個別室友相處融洽致宿舍出現小團體,這樣的現象是爆發極端事件的隱患。

以上數據和結論也引發這樣的問題:對于與室友相處有嫌隙的大學生,需不需要調換寢室?或者影響大學生室友之間關系的因素有哪些以及這些因素之間有什么樣的關聯?這正是需要探索的地方,也正是本文的研究所在。

本文針對上述問題的研究路線如下。

首先,設計了以“影響大學生中途申請調換宿舍主要因素探究”為主題的線上調查問卷。大學生中途申請調換宿舍問題,歸根結底是心理健康問題?,F有的大學生心理健康研究工作,無論是基于大學生心理健康角度還是各高校輔導員視角下的當代大學生人際關系現狀,多是研究者自身的預測或推斷,一般不能從大學生本身找到問題所在。本文針對“大學生中途申請調換宿舍問題”的調研則是以大學生的視角立足從大學生本身找問題。

然后,基于調查數據應用隨機森林挖掘影響大學生中途申請調換宿舍的主要因素,并應用社會網絡模型對挖掘出來的主要因素間內蘊的交互關系進行分析,獲得獨立性強和交互能力強的影響因素。社會的快速發展導致影響大學生宿舍人際關系的因素已經從單一化向多維度轉變,不能再局限于老師、家長所認為的某些特定原因,我們需要從眾多因素中獲知影響顯著的因素,并探索這些因素間的交互影響關系。本文引入隨機森林和社會網絡分析來完成這項研究任務。

最后,為學校和大學生中途申請調換宿舍提供基于數據分析的依據和建議。數據分析是為解決“大學生中途申請調換宿舍”問題服務的,從數據分析結果,我們可以獲得解決這個問題的依據,并提出解決這個問題的建議。

1 數據及分析方法

1.1數據

針對“大學生中途申請調換宿舍”問題,我們設計了以“影響大學生中途申請調換宿舍主要因素探究”為主題的線上調查問卷,該問卷共有42個問題127個選項(影響大學生中途申請調換宿舍的因素)。調查歷時2月余,收集到有效反饋727份,經篩選和預處理后適合分析的資料有627份。

1.2分析方法

1.2.1隨機森林

隨機森林是一種機器學習方法,是一個包含多棵決策樹的分類器。因其具有高預測準確率、對異常值和噪聲具有高容忍度、不容易出現過擬合等優點,在醫學、生物信息、管理學等眾多領域有著廣泛的應用。本文調查問卷數據是隨機森林非常適合的應用場景,所以本文應用隨機森林來挖掘影響大學生中途申請調換寢室的因素的重要性。

1.2.2社會網絡分析

社會網絡分析是一種基于信息學、數學、社會學、管理學、心理學等多學科的融合理論和方法,為理解人類各種社交關系的形成、行為特點分析以及信息傳播的規律提供的一種可計算的分析方法。[6]對本研究而言,影響大學生中途申請調換寢室影響因素很多,這些因素之間蘊藏何種關系?這些關系如何合力影響“中途申請調換寢室”的?本文應用社會網絡分析方法對此進行回答。

2 結果

2.1因素重要性挖掘

應用隨機森林方法的回歸功能挖掘因素重要性。

本文通過matlab隨機森林分析工具計算得到各因素的重要性見表1(按重要性從大到小羅列了前10個特征,這10個特征將用于社會網絡分析)。

127個特征的重要性可視化如圖1所示。

2.2因素間交互關系挖掘

2.2.1社會網絡模型

表1中的10個因素用于社會網絡分析以挖掘各因素之間蘊藏的交互關系。以10個特征為節點,特征間的相關系數為權(去掉其中權的絕對值小于0.1的邊),建立無向賦權圖。為了挖掘關鍵因素,我們借用社會科學的一些方法,并估計網絡的如下中心性測度:度(degree)、間接型度量(betweenness)和聚類系數(clustering coefficients)。本文應用NodeXL工具直接輸出結果于表2中。

通過上述步驟,應用NodeXL工具建立社會網絡圖模型如圖2。

頂點表示因素,點的大小表明“度”的大?。涸酱蟊砻髟撘蛩亟换ビ绊懩芰υ綇?。邊的粗細表示相關性的強弱:邊粗表示兩頂點之間相關性強,反之表示相關性弱;邊的顏色表示相關方向:紅色表示正相關,藍色表示負相關,綠色表示自相關。

2.2.2社會網絡分析結果

據圖可知,圖中頂點共劃分為4個簇,變量X70,X73,X81自成一簇,其余變量構成一簇。說明影響大學生中途申請調換宿舍大致有四類原因。

簇X70:第25題選項F(第25問:你的課余時間主要用于做什么或在什么地方?F:與男朋友或女朋友在一起),所以大學生中途申請調換寢室的主要原因之一是想與男朋友或女朋友住在一起。

簇X73:第26題選項B(第26問:宿舍整體興趣傾向如何?B:部分相似),所以大學生中途申請調換寢室的另一主要原因是因為宿舍成員整體的興趣傾向不同,導致宿舍成員沒有共同愛好,交流少。

簇X81:第33題選項A(第33問:若發生過矛盾,是由于什么原因造成的?A:水電費),所以造成大學生中途申請調換寢室的主要原因中水電費位列其中。

其余頂點構成一簇:這是一個影響大學生中途申請調換宿舍的原因團,抓住主導因素即可解決成團的原因。由圖2可知,頂點X19居于主導,X34和X109次之。變量X19是第7題選項A(第7問:你是否有過想換宿舍或在外租房的想法?A:是),說明大學生想換宿舍或在外租房是簇中其他因素的原因或歸因,這是現有的研究中沒有出現過的結論。變量X34是第14題選項A(第14問:你的舍友中是否有人經常有以下行為?A:因為一些你認為微不足道的事情而說三道四),由網絡模型,X34與X19有相比之下的高度正相關可得,一些舍友的不和諧言行是導致有換宿舍或在外租房想法的主因,這與常識相符。變量X109是第38題選項A(第38問:宿舍成員是否有掛過科的A:都沒掛過),依然由網絡模型,X109與X19有一定的負相關可得,宿舍成員成績整體不錯,往往不會引起換宿舍或在外租房的想法,正是在學習上志同道合的恰當詮釋。

3 關于大學生中途申請調換宿舍的建議

由因素重要性和社會網絡模型,本文針對大學生中途申請調換宿舍從大學生和學校兩個角度提出一些建議。

3.1大學生角度

3.1.1“有過想在外租房的想法”是影響大學生“中途申請調換宿舍”的原因團中的主導因素

如果因為某些原因或者宿舍矛盾選擇在外租房,是一個避開宿舍矛盾的解決辦法,同時還可以與在校朋友或性格相合的人一起合租,既節省了部分費用又提高了在外住宿的安全性,更重要的是將會減少矛盾的發生。但“大學生是無固定工作、無收入、無穩定還款來源的‘三無特殊群體”。[7]所以本文建議大學生在外租房務必進行經濟、學習等綜合考量,不可沖動盲目行事。

3.1.2“和室友們之間的消費水平差距較大”是影響大學生“中途申請調換宿舍”的重要因素之一

每個人都不能選擇自己的出身,所以大學生需擺正心態,囊中羞澀時不要去攀比,生活富足亦不能炫耀,不能以消費水平的高低來決定自己是否高人一等,畢竟現有的只是父母給的,“父母給的是背景,自己打下的才是江山”。

3.1.3“寢室成員學習成績在班級整體部分靠前”是影響大學生“中途申請調換宿舍”的重要因素之一

成績好壞是靠努力得來的,不能因為成績好就要求與好學生住一起,也不能因為成績差就覺得低人一等。和諧共處、互相幫助、共同進步,才是當代大學生應有的精神面貌。

3.2學校角度

3.2.1“大一新生是希望換寢室的主體”是影響大學生“中途申請調換宿舍”的重要因素之一

大一新生都是初來乍到,生活、學習等各方面還需要慢慢磨合。所以為將大學生產生中途調換宿舍想法的矛盾消滅于萌芽狀態,學??梢葬槍Υ笠恍律_展一些寢室文化節、宿舍裝飾競賽之類的活動,達到促進大學生宿舍成員之間團結協作榮辱與共的目的,從而增加宿舍成員之間的深情厚誼,消矛盾于無形。

3.2.2“與男朋友或女朋友在一起”是獨立影響大學生“中途申請調換宿舍”的重要原因之一

學校不會阻止大學生談戀愛,但由于想與男朋友或女朋友住在一起而申請調換宿舍的想法是不可取的。因為大學不是學業的終點,努力學習依然是大學生活的主要任務,且大學生還沒有足夠的能力去承擔與男女朋友同居的后果。對于此種情況,學校應當加強對大學生的責任教育——對自己負責、對他人負責、對父母負責、對社會負責;加強大學生正確戀愛觀的塑造——戀愛是甜蜜的,但不是一晌貪歡;戀愛是長久的,但不是四年之后的前途未卜。

3.2.3“由于水電費宿舍內發生矛盾”也是獨立影響大學生“中途申請調換宿舍”的重要原因之一

大學生因為水電費發生矛盾一般情況下有兩方面的原因,一是經常讓某一個人去交水電費;二是每月水電費的費用較高。針對第一種情況建議學校建立線上繳費系統;針對第二種情況建議學校加強學生的素質教育,積極弘揚中華民族勤儉節約的傳統美德。

4 結束語

本文主要是對一份關于大學生中途調換宿舍的線上調研問卷進行分析,利用隨機森林方法挖掘影響大學生中途調換宿舍的因素及其重要性,再利用社會網絡模型探索各因素間的交互網絡,最后針對大學生中途調換宿舍提出建議。

大學生中途申請調換宿舍問題歸根結底是大學生心理健康教育問題。我們將機器學習方法中的隨機森林方法和社會網絡分析方法引入到大學生心理健康教育研究中,能得到蘊藏于數據表象之下更為豐富的結論,也使結論更有數理依據。這是大數據時代“數據”引導教學和科研的顯著特點。

參考文獻

[1] 王占銀.大學生宿舍人際關系問題的影響因素與應對策略[J].科教導刊(下旬), 2020(01):181-182.

[2] 賀民.大學生宿舍人際沖突的調處與思考[J].教書育人(高教論壇),2020(21):4-5.

[3] 陳錢錢.積極心理學視角下大學生和諧宿舍關系的構建[J].紡織服裝教育, 2020, 35(03):280-282.

[4] 張錦華,陳承.大學生宿舍人際關系對心理健康的影響[J].文教資料,2010(28):227-229.

[5] 徐增順,孫豐鑫,王培芹,等.當前大學生宿舍矛盾成因及解決策略探討[J].大眾標準化, 2020(08):87-88.

[6] 周素萍. 虛擬學習社區中團隊學習的社會網絡分析[J]. 現代情報, 2014, 34(8):20-28.

[7] 王怡然,梁丹,王順琳.大學生金錢自控力現狀調查研究[J].科教導刊(上旬刊), 2019(11):180-182.

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