近五年國內情報學可視化研究及新發展

梁茂云 張帆 李夢蕾 孫晶晶

摘? 要：借助CiteSpace信息可視化分析工具，從作者、機構、關鍵詞共現、突現詞等方面對2016—2020年CNKI中情報學論文進行可視化分析，最終得出近五年國內情報學的主要研究熱點和研究現狀。相較于此前情報學的研究發現，與醫學相關的研究出現明顯的學科交叉融合現象，希望可以為情報學與醫學研究者掌握本領域的研究現狀和發展動向提供參考。

關鍵詞：情報學;CiteSpace;可視化分析;文獻計量學

中圖分類號：TP391;G35? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：2096-4706（2021）05-0026-05

Visualization Research and New Development of Information Science in

China in Recent Five Years

LIANG Maoyun1，ZHANG Fan2，3，LI Menglei1，SUN Jingjing1

（1.Management Institute of Xinxiang Medical University，Xinxiang? 453003，China;

2.Research Center for Health Information Resource，Xinxiang Medical University，Xinxiang? 453003，China;

3.Research Center for Teaching Quality Monitoring and Medical Education，Xinxiang Medical University，Xinxiang? 453003，China）

Abstract：With the help of CiteSpace information visualization analysis tools，this paper makes a visualization analysis of the information science papers in the CNKI of 2016—2020 from the aspects of authors，institutions，keyword co-occurrence and emergent words，and finally obtains the main research hot spots and research status of domestic information science in the recent five years. Compared with the previous research findings of information science，medical related studies have found obvious interdisciplinary fusion phenomenon，hoping to provide a reference for information science and medical researchers to grasp the research status and development trend in this field.

Keywords：information science;CiteSpace;visualization analysis;bibliometrics

0? 前? 言

情報學的研究已有近百年的歷史，情報學的發展動態必將成為情報學學者們的關注重點。隨著數據價值的日益凸顯，大量免費文獻計量制圖軟件在科學界得到廣泛的應用，諸多學者認為軟件具有一定的學術貢獻[1]。目前，國內有許多研究者使用文獻計量制圖軟件對情報學領域的期刊論文進行了研究，通過可視化知識圖譜挖掘和分析情報學的研究熱點和未來發展趨勢。肖明等[2]通過收集情報學核心期刊論文，利用自編Java程序進行數據預處理，對1998—2007年間的論文進行了關鍵詞詞頻統計，分析討論了情報學的研究熱點和發展動向。宗乾進等[3]基于CSSCI數據庫，利用多種知識圖譜分析軟件，對2001—2010年間國內情報學的基礎知識、研究機構合作網絡、研究前沿領域、研究熱點進行了分析和總結。趙蓉英等[4]利用CiteSpace可視化軟件分析了2010—2015年間國內外情報學發展的現狀。國內研究者多以CSSCI數據庫作為文獻來源對國內情報學的發展進行研究，但其覆蓋范圍有限，不利于發現情報學研究的新發展、新變化。本研究借助CiteSpace可視化軟件，對2016—2020年間收錄在CNKI上以情報學為主題的所有中文期刊文獻進行分析，探索近幾年國內情報學的發展變化。

1? 數據來源與研究方法

文獻覆蓋范圍廣、時效性強、及時更新的CNKI數據庫成為本研究數據來源的首選。以“情報學”為主題詞進行檢索，檢索時間范圍為2016年1月1日至2020年12月31日，共檢索到4 108篇中文期刊論文，剔除雜志投稿指南等無關條目后獲得3 801篇文獻題錄信息，以Refworks格式下載供學者分析之用。

CiteSpace是由美籍華人陳超美教授及其研究團隊開發、可對科學文獻進行可視化分析的應用程序，是信息分析領域影響力大且普遍應用的信息可視化制圖軟件[5]。本文以CiteSpace5.6.r5版本作為研究工具，轉換中文期刊文獻數據格式后方可進行作者合作網絡、機構合作網絡、研究熱點、研究前沿等可視化分析。

2? 情報學研究的基本情況

2.1? 文獻年度分布

2016—2020年間國內情報學領域相關文獻發文數量如圖1所示，年均發文760篇。隨后筆者在CNKI數據庫以同樣的檢索方式查詢了2000年1月1日至2015年12月31日期間的文獻，共計8 539篇，年均發文533篇。相比較而言，近五年的年均發文量較高，尤其是2019年和2020年呈現出明顯的增長趨勢，足以證明國內情報學研究正處于蓬勃發展時期。

2.2? 文獻作者分析

作者是學術研究的核心要素，高影響力作者是科研機構產出的生力軍、團隊的中堅力量，引領一個研究領域的發展。作者的科研水平和學術影響力可通過高發文量和高被引頻次得以體現。筆者對CiteSpace進行參數設置時，將“Time Slicing”設置為2016—2020年，“#Years Per Slice”設置為1年，“Node Types”設置為“Author”，Top N閾值設置為N=50，“Pruning”設置為空，其他項均為默認，運行軟件生成作者合作網絡知識圖譜，如圖2所示。節點越大發文越多，連線越粗合作關系越緊密。由圖2可以看出，李秀霞、趙蓉英、徐蘊、梁繁榮、楊建林、邱均平等為近五年情報學領域的高發文量作者，并且發現了由梁繁榮、任玉蘭、王旭等組成的密集合作網絡，顯示出他們在學術上的合作和交流頗多。其他作者合作較少，多為高校師生合著發文。

表1統計了發文10篇及以上的作者，李秀霞、趙蓉英、徐蘊、梁繁榮、楊建林、邱均平等作者為情報學研究的中堅力量，推動了情報學研究的不斷深化。參與發表論文最多的是李秀霞（30篇），根據普萊斯公式[6] ，發文量不低于5篇的作者為情報學研究領域的核心作者，共66位，合計發文522篇，占總發文數的14.52%?；诖饲白谇M等的研究，李秀霞首次成為階段性高產作者，注重期刊耦合分析，發文質量較高，多見于中文核心期刊，是近五年情報學研究領域的高產和高影響力作者。通過對高產作者背景的調查發現，發文量排名第三的徐蘊來自醫學院校，鉆研于醫學教育、醫院管理等醫學相關方面，將情報學研究方法運用于醫學研究，推動了情報學學科與其他學科間的交叉融合。

2.3? 發文機構分析

“NodeTypes”選擇機構“Institution”，“Pruning”選擇“Pathfinder”和“Pruning the merged network”，其他設置保持不變，運行軟件生成機構合作網絡圖譜，如圖3所示。表2列出了發文量≥20篇的高發文量的18所機構，這些機構共發文643篇，占總發文數的16.92%。

結合圖表分析，按發文量多少大致可將這些機構分為三個層次：第一層次（發文量≥80）包括南京大學信息管理學院和武漢大學信息管理學院兩所機構;第二層次（80>發文量≥30）包括南京中醫藥大學、北京大學信息管理系等六所機構;第三層次（30>發文量≥20）包括華中師范大學信息管理學院、中山大學資訊管理學院、浙江中醫藥大學護理學院等10所機構。此結果與李文娟[7]、宗乾進、趙蓉英等的研究結果基本一致，南京大學信息管理學院、武漢大學信息管理學院等主要機構仍舊扮演著國內情報學領域研究的領頭羊角色，進一步證明了情報學研究的主要陣地在高校院系。除此之外，以中國科學技術信息研究所為代表的信息研究所在情報學的發展歷程中也扮演著重要角色。

與此前的研究相比，值得注意的是情報學研究與醫學相關研究呈現出較為明顯的交叉融合現象。表2中列出的18所機構中包含南京中醫藥大學、北京中醫藥大學、浙江中醫藥大學護理學院、中山大學護理學院、成都中醫藥大學5所醫學研究機構，合計發文146篇，占表中總發文量的22.71%。情報學研究與醫學相關研究的融合趨勢進一步解釋了近五年來情報學研究年均發文量較高的原因，后文將繼續探索、驗證發文量增長的原因。

3? 研究熱點分析

“Node Types”選擇“Keywords”，“Term Type”選擇“NounPhrases”，其他設置不變，點擊運行后，將相近或同義的關鍵詞進行合并（例如將“熱點”關鍵詞歸入“研究熱點”中），修剪閾值設置為出現頻次為20次以上的關鍵詞，得到情報學研究關鍵詞共現知識圖譜，如圖4所示。表3列出了關鍵詞頻次>40的20個高頻關鍵詞。

結合表3中的高頻關鍵詞及知識圖譜找到其共現關鍵詞，由此得出2016—2020年間我國情報學研究聚焦四個領域：

（1）情報學理論探索（共現關鍵詞為圖書情報學、情報工作）。情報學理論研究主要是對本學科發展的基本問題做出解答，也為解決情報學學科發展中的問題予以理論支持[8]。包昌火等[9]對情報學領域的核心概念加以概述、理順了我國情報學發展史、構建了一個較為完整的中國情報學學科體系框架。王芳等[10]對我國情報學學科理論的來源、應用和專屬度開展研究，發現國內情報學應用理論來源廣泛，借用其他相關學科基礎理論來解決諸多問題，反而對情報學原創理論應用較少，其對其他學科發展作用甚微。吳晨生等[11]在以網絡信息為主要載體的情報3.0時代下對情報定義提出新的思考。

（2）文獻計量學（共現關鍵詞為文獻計量學、知識圖譜、可視化分析、聚類分析、共現分析）。文獻計量學的理論和方法在不斷地拓展和深入，文獻計量學研究在圖書情報領域扮演著越來越重要的角色。隨著大量免費文獻計量軟件工具的應用和普及，文獻計量學方法的應用已不僅僅局限于圖書情報學領域。如邱均平等[12]以中外多個數據庫中管理學相關文獻作為研究對象，應用CiteSpace和文獻計量分析方法，對中外管理學學科的發展進行可視化分析。李韻婷等[13]運用文獻計量學方法及工具對國內外智庫影響力的研究熱點和研究前沿展開分析。醫療科學和教育業已成為國外智庫影響力研究的前沿，國內2015年前關注智庫影響力的內涵和影響程度，2015年后相關研究在對象和方法上呈現出多元化發展趨勢。

（3）大數據（共現關鍵詞為大數據、數據挖掘、人工智能）。近五年許多情報學者從大數據對情報學影響的角度展開研究，如彭知輝[14]認為大數據的潛在價值巨大，作為情報學研究對象，情報學與大數據的交叉融合有助于拓寬情報學研究范圍。蘇新寧[15]提出在大數據時代情報學研究上要向網絡復雜數據拓展、向復雜結構數據擴展以及加速情報信息分析工具的研制等。馬費成[16]認為大數據的快速發展使情報學的研究方法得以創新，增加了數據獲取的方法、途徑，同時促進了研究工具的更新換代。

（4）學科交叉融合（共現關鍵詞為護理、中醫藥、腫瘤）。學科交叉是隨著社會發展以及滿足學科自身發展需要而出現的一種綜合性科學活動，體現為兩門及以上學科間研究方法、研究內容橫向聯系而形成的具有獨立性質的一門學科或一個學科群體，以及據此而組織建立起來的結構和體系[17]。從表2中可以看出，有5所醫學高校機構發文數在20篇以上，合計發文146篇，占表中所有機構總發文數的22.71%，足以證明情報學領域的研究方法普遍適用于醫學及醫學相關研究。如徐蘊[18]運用文獻計量方法分析2006—2015年間CNKI數據庫中的中醫基礎理論研究文獻，得出其文獻發文數量呈穩步上升的趨勢，高水平研究機構和高影響力作者研究群體逐漸形成，基金資助和核心期刊的文獻占比高等結論。表4列出了出現頻次較高的醫學相關類關鍵詞，年度合計頻次逐漸增多，且2019年和2020年增長幅度較大，進一步證實了近五年年均發文量相較以前整體增多且在2019—2020年顯著增多的原因。情報學的發展并非一成不變而是緊跟時代步伐，隨著2020年疫情的爆發，相關學者運用情報學方法對新型冠狀病毒肺炎展開研究，對疫情防控工作做出了一定的貢獻。情報學與其他學科的交叉融合將進一步擴展情報學的發展領域，推動情報學研究的高速發展。

4? 研究前沿分析

研究前沿，是科學探索中最有發展潛力以及最值得關注的研究方向或研究領域，是潛在的、未來的科學研究熱點問題。與關鍵詞共現分析設置一樣，點擊“burst terms”選擇“plain text”，運行軟件進入可視化界面，依據算法檢測到突現度最高的前15個關鍵詞，如表5所示，其中黑條代表熱點出現的年度。引文分析、用戶教育、圖書情報、定量分析、ischool、情報分析、h指數等15個主題成為近五年國內情報學領域研究興趣增長較為明顯的主題，即我國情報學的研究前沿。

5? 結? 論

本文以CNKI中情報學研究論文作為數據來源，以CiteSpace為工具，從年度發文量、作者合作、機構合作、研究熱點和研究前沿五個方面進行分析，得出以下結論：近幾年年均發文量較高，2019—2020年增長明顯;高產作者發生變化，并出現其他學科高產作者;南京大學信息管理學院、武漢大學信息管理學院等仍舊是情報學領域主要發文機構，出現發文量較高的醫學高校;研究熱點主要有圖書情報學理論探索、文獻計量學應用、大數據、學科交叉融合四個方面;引文分析、用戶教育、圖書情報、定量分析、ischool、情報分析、h指數等15個研究主題為近幾年我國情報學的研究前沿。

高產、高影響力醫學作者、醫學機構和高頻醫學相關關鍵詞的出現，足以證明情報學研究方法和理論已應用于醫學及醫學相關學科，不排除在此前的研究中已出現學科交叉融合的現象，只是在近幾年表現得格外突出。情報學方法和理論運用于其他學科無疑是近幾年發文量顯著增長的主要原因。

本研究僅從CNKI數據庫中獲取數據，文獻數據不夠全面，結果不盡完美，筆者以后會從多個數據庫收集數據，綜合分析，以提高研究結果的客觀性。在研究過程中，對CNKI中數據集進行復查時發現與之前數據稍有差池，不排除是論文撤稿等原因所造成，所幸差別很小對研究結果影響不大。

參考文獻：

[1] PAN X L，YAN E J，CUI M，et al. Examining the usage，citation，and diffusion patterns of bibliometric mapping software：A comparative study of three tools [J].Journal of Informetrics，2018，12（2）：481-493.

[2] 肖明，李國俊，楊楠.基于詞頻分析的國內情報學研究熱點（1998～2007）[J].情報雜志，2009，28（8）：21-25.

[3] 宗乾進，袁勤儉，沈洪洲，等.2001—2010年國內情報學研究回顧與展望：基于知識圖譜的當代學科發展動向研究 [J].情報資料工作，2012（1）：10-15.

[4] 趙蓉英，魏明坤.2010—2015年國內外情報學研究熱點可視化比較 [J].圖書館雜志，2016，35（8）：15-22.

[5] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能 [J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[6] 胡利勇.基于普賴斯定律的圖書情報領域高被引論文核心要素測評 [J].圖書館研究，2016，46（4）：113-117.

[7] 李文娟，楊國立.近五年我國情報學研究知識圖譜分析 [J].情報科學，2014，32（1）：104-109.

[8] 劉茲恒.國內外圖書館學情報學研究現狀 [J].中國醫院，2008（2）：10-13.

[9] 包昌火，金學慧，張婧，等.論中國情報學學科體系的構建 [J].情報雜志，2018，37（10）：1-11+41.

[10] 王芳，陳鋒，祝娜，等.我國情報學理論的來源、應用及學科專屬度研究 [J].情報學報，2016，35（11）：1148-1164.

[11] 吳晨生，陳雪飛，李佳娛，等.情報3.0環境下的情報生產要素特征與情報生產方式變革 [J].情報理論與實踐，2018，41（1）：1-4.

[12] 邱均平，沈瑩，宋艷輝.近十年國內外管理學研究進展與發展趨勢的比較研究 [J].現代情報，2019，39（2）：17-25+37.

[13] 李韻婷，鄭紀剛，張日新.國內外智庫影響力研究的前沿和熱點分析——基于CiteSpace Ⅴ的可視化計量 [J].情報雜志，2018，37（12）：78-85.

[14] 彭知輝.數據：大數據環境下情報學的研究對象 [J].情報學報，2017，36（2）：123-131.

[15] 蘇新寧.大數據時代情報學與情報工作的回歸 [J].情報學報，2017，36（4）：331-337.

[16] 馬費成，張瑞，李志元.大數據對情報學研究的影響 [J].圖書情報知識，2018（5）：4-9.

[17] 許海云，尹春曉，郭婷，等.學科交叉研究綜述 [J].圖書情報工作，2015，59（5）：119-127.

[18] 徐蘊，魏琦，湯大朋，等.2006—2015年中國期刊全文數據庫中醫基礎理論研究文獻計量分析 [J].中醫雜志，2017，58（5）：418-422.

作者簡介：梁茂云（1997—），男，漢族，湖南常德人，碩士在讀，研究方向：信息資源開發與利用、衛生信息化;通訊作者：張帆（1968—），男，漢族，河南商丘人，副研究館員，碩士生導師，碩士，研究方向：信息資源開發與利用、衛生信息化。