酒泉市旅游業競爭力分析及其提升策略研究

陳鈺　張雨捷

摘? ?要：用因子分析法，選取旅游人數、旅游收入等12個指標，用SPSS軟件對2010—2019年酒泉市旅游業競爭力進行分析。分析結果表明，酒泉市旅游業競爭力逐年提升，但旅游業經濟競爭力尚有較大的提升空間;注重開發精品旅游線路和多元化的旅游產品，充分利用旅游資源，提高旅游業發展效率;推動旅游業融合發展對促進當地旅游業發展具有重要作用。

關鍵詞：旅游競爭力;因子分析法;酒泉市

中圖分類號：F592.7? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）29-0102-03

隨著中國經濟發展進入新階段，旅游業在勞動力吸納及經濟增長方面優勢日益凸顯，旅游業明顯的經濟帶動效果使之成為區域經濟新的增長點。甘肅省旅游資源較為豐富，獨特的西部旅游風光、深厚的旅游文化底蘊使甘肅省獨具旅游價值。近年來，甘肅省依據省內旅游資源優勢，積極加強旅游業與其他產業間的聯動性，加強旅游業與其他產業融合發展，使旅游業成為推動區域經濟發展的重要引擎。酒泉市是甘肅省的重要旅游區域，分析其旅游業競爭力，對發揮酒泉市旅游業競爭優勢、緩解就業壓力和實現經濟提質增效具有重要意義。

國內不少學者對旅游旅游競爭力的研究以波特的五力模型為基礎，采用層次分析法進行旅游業競爭力對比分析。但層次分析法以專家評分方法確定權重，存在主觀傾向和人為干擾的缺陷。本文綜合考慮數據的可得性、科學性和實用性原則，用因子分析法對酒泉市旅游業競爭力進行實證分析。

一、評價模型構建

（一）評價指標確定

本文基于國內學者旅游業競爭力相關研究，結合酒泉市旅游業發展特點，選取3A級景區數、4A級景區數、三星級飯店數、三星級飯店數、四星級飯店數、旅行社數、旅客周轉量、天氣優良天數、百度指數日均值、第三產業增加值、旅游人數、旅游收入、居民人均消費支出等12個代表性的評價指標。

文中將酒泉市旅游業競爭力評價作為目標層，確定為一級指標;所選擇的具體指標稱為三級指標;用因子分析法提取的公因子作為二級指標，稱為準則層。

（二）評價指標權重確定

確定酒泉市旅游業競爭力評價指標后，還要確定準則層（二級指標）和指標層（三級指標）的權重。用因子方差累計率計算二級指標權重，把公因子所屬三級指標對應的因子得分系數歸一化處理后，得到三級指標對公因子（二級指標）的權重。

（三）評價模型的確定

依據上述指標權重得到酒泉市旅游業評價模型：

其中，X為旅游目的地旅游競爭力評價得分，Xij指第i個二級指標下第j個三級指標的原始評價值，k為二級指標個數，m為第i個二級指標下三級指標的個數。

二、實證分析

（一）研究區概況

酒泉市是甘肅省的重要旅游城市，旅游資源豐富。截至2019年，酒泉市有國家級自然保護區5個，國家級非物質遺產5個，博物館紀念館24個，A級景區32個，省級文物保護單位60家。近幾年，酒泉市加大旅游業支持力度，不斷完善旅游業基礎設施，旅游業發展態勢良好，旅游人數及旅游收入不斷增加，旅游業成為帶動區域經濟增長的重要引擎。2019年，酒泉市共接待國內外游客4 207萬人次，比上年增長30%。其中，海外游客6.6萬人次，增長85%;旅游收入418.6億元，比上年增長32%;旅游創匯收入2 272.6萬美元，比上年增長1.2倍。2020年受疫情影響，酒泉市接待游客2 738.6萬人次，實現旅游收入253.4億元，恢復到2019年的61%，旅游業對促進地方經濟增長產生重要作用。

（二）數據來源

本研究所用數據來自《酒泉市統計年鑒》（2010—2019年）、酒泉市社會與經濟公報（2010—2019年）及《甘肅省發展年鑒》（2010—2019年）。

（三）效度檢驗

1.進行樣本適宜性檢驗。用SPSS25軟件，對樣本適宜性進行檢驗，KMO值為0.635，說明各變量相關性較高，Bartlett球形檢驗P是0.000，說明在0.01的顯著水平下原始變量之間存在公因子，可以進行因子分析，見表1。

2.提取公因子。通過SPSS軟件對數據進行標準化處理來消除量綱或數級帶來的影響，以特征值大于1來提取公因子，公提取2個公因子，旋轉后前兩個主成分的累積貢獻率達到了88.158%，說明這2個公因子保留了原始數據的大部分信息。

3.公因子命名。根據因子解釋主成分系數進行公因子命名。第一個公因子在設施指標方面有較大的載荷，可以命名為設施競爭力因子。第二個公因子在經濟指標上有較大的載荷，命名為經濟競爭力因子。

（四）評價結果與分析

1.計算因子得分系數矩陣

根據表2數據，得出設施競爭力因子和經濟競爭力因子的表達式分別如下：

F1=0.824×ZX1+0.863×ZX2-0.539×ZX3+...+0.886×Zx12

F2=0.367×ZX1+0.430×ZX2-0.539×ZX3+...+0.462×Zx12

2.根據因子得分矩陣計算各因子評價得分

在計算總得分的公式中，以各公因子對應的方差貢獻率為權重計算綜合得分。

F=（60.805/88.158）×F1+（27.308/88.158）×F2

從酒泉市2010—2019年的得分（表3）分析中可以看出，酒泉市旅游業競爭力在2015年開始取得較好效果，總體呈現出連續的上升趨勢?？偟膩砜?，酒泉市旅游業競爭力得分隨著時間推移而提高，酒泉市旅游業的發展情況是比較穩定的。