基于引力模型的成渝經濟圈及其毗鄰地區經濟聯系度比較研究

劉龍飛

摘? ?要：在“十四五”開局的大背景下，國家要推動區域協調發展，推動西部大開發形成新格局。其中，成渝經濟圈被寄予厚望，但相比中國發展最快的三個城市群，成渝地區經濟腹地偏小且面臨中部經濟塌陷和城市規模斷層難題，因此成渝經濟圈毗鄰地區的選取對于建設國家區域經濟第四極意義重大。通過城市經濟引力模型分析成渝地區和毗鄰省份之間的經濟聯系，結果表明，成渝經濟圈和貴州省的經濟聯系度相比川渝陜更為緊密，川渝黔一體化對于成渝經濟圈的支撐作用更強。因此，為推動西部地區建立國家經濟發展第四極，應加大川渝黔經濟一體化聯系，打造新的區域增長極，以利于重塑經濟版圖，實現西部地區經濟快速發展。

關鍵詞：川渝黔一體化;成渝經濟圈;引力模型

中圖分類號：F127? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）29-0037-06

引言

全球經濟下行背景下，拉動內循環尤為重要。新形勢下我國需要一個新的經濟增長極點。同時，在我國經濟快速發展進程中，區域經濟發展總體呈現東強西弱，區域經濟差距過大會影響國家經濟發展。作為我國“欠發展”地區，西部地區亟需打造具有全國影響力的經濟增長極。區域發展需要核心城市群來帶動。在西部地區，成渝經濟圈是經濟發展領頭地區，其位于長江經濟帶上游地區，毗鄰云貴陜甘4省，是我國西部地區經濟發展水平最高的區域，也是長江經濟帶和“一帶一路”的重要組成部分，因此成渝地區最能擔任“西部大開發的引擎”。成渝經濟圈要建成國家城市群第四極，就必須選取合適的戰略互補區域，圍繞成渝地區區域合作升級，從而擴大經濟腹地，擴大區域內要素流動和經濟輻射。成渝經濟圈加強與毗鄰地區的經濟聯系，強化經濟輻射，促進區域內經濟循環，對于成渝地區經濟高質量發展有著重要意義，因此，恰當評價毗鄰地區與成渝經濟圈的經濟聯系強度和方向就顯得非常迫切。

成渝經濟圈包括重慶市和四川省的15個城市。本文基于行政區劃和地理空間緊密度，確定成渝經濟圈毗鄰區域為四川省內的巴中市和廣元市，陜西省內的西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市、渭南市、漢中市、安康市、商洛市，貴州省內的貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節市、銅仁市。綜上，本文研究對象為川渝黔陜的32市，通過引力模型得到32市之間的經濟聯系強度，對川渝陜和川渝黔的經濟聯系緊密度進行分析，進而恰當評價成渝經濟圈戰略互補區域的選取。

一、引力模型介紹

1929年，Reilly最先將萬有引力模型應用于經濟學領域。1942年，Zipf發現城市之間的吸引力與距離成正比關系，由此將這一模型延伸。Taaffe于1965年提出城市間經濟吸引力與城市間距離的平方成反比，與城市人口成正比。之后經濟學家們對城市引力模型不斷改進，公式如下：

其中，F_ij表示城市1和城市2之間的吸引力，M_i表示城市1的經濟綜合水平，M_j表示城市2的經濟綜合水平，D_ij表示城市1和城市2之間的距離，G表示引力常數。

本文將構建城市多維度指標體系，基于主成分分析方法，測算城市經濟質量綜合值。同時，鑒于本文研究對象為川渝黔陜4省32個城市，城市間交通方式主要為陸運，采用城市間流量最大的高速公路里程和空間直線距離的集合平均值表示，即為：

其中，H表示兩城市之間的公路里程，L表示兩城市之間的空間距離。

二、川渝黔陜32市經濟聯系的實證研究

根據城市經濟學相關理論，城市經濟質量綜合水平由多種因素構成，通過借鑒以往文獻，本文針對城市的經濟發展、人口發展、社會發展三個層次，共選取11個指標，如表1。

首先，利用SPSS軟件對選取的11個指標數據進行KMO和巴特利特球形度檢驗，數據來自《四川省統計年鑒2020》《重慶市統計年鑒2020》《貴州省統計年鑒2020》《陜西省統計年鑒2020》，結果顯示，KMO=

0.781>0.5，巴特利特球形檢驗顯著性P=0，因此可以對數據使用主成分分析法進行分析，結果如表2所示。

指標體系中前兩個因子的累計貢獻率達到了93.826%，大于90%表示能較好解釋原變量，所以選取第一個和第二個主成分設為F1和F2，基于主成分表達式和綜合得分表達式得出32個城市的經濟質量綜合值，如表3所示：

F1=0.334X+0.259X+0.313X+0.332X+0.222X+

0.155X+0.319X+0.333X+0.334X+0.331X+0.328X

F2=-0.089X+0.320X-0.265X-0.097X+0.563X+

0.653X-0.203X-0.098X-0.085X-0.081X-0.035X

F=（80.07/93.826）F1+（13.756/93.826）F2

選取成都市、重慶市、西安市、貴陽市，根據綜合距離公式計算以上4個城市與其他城市之間的綜合距離，對城市經濟質量值和綜合距離值進行標準正向處理，代入引力模型公式，得到四市各自與其他城市之間的經濟聯系強度。根據數據分布，選取100以上的數值代表強吸引力，介于100和20之間的數值代表中等吸引力，低于20的數值代表弱吸引力，見表4。

本文利用ArcGis軟件，根據計算的4市與其他各城市之間的經濟聯系強度值，繪制2019年川渝黔陜4省32市經濟聯系強度地圖，進行可視化處理，更直觀地分析城市經濟吸引力狀況。

三、川渝黔陜經濟聯系緊密度對比分析

（一）川渝黔經濟聯系強度大于川渝陜，川渝黔一體化對于成渝經濟圈的支撐作用更強