電力系統的自動化智能應用分析

羅巧玲

（廣西九盛建設工程有限公司，廣西 柳州 545000）

隨著科學技術的不斷發展，智能技術被廣泛應用在電力系統自動化中，也進入了我們生活的每個領域，智能的類型很多，每一種都有其自身的優勢，為了確保電力系統的安全性和穩定性，要不斷提高電力系統自動化技術水平，電力系統自動化與智能技術的有利結合，就等于建立了一個智能的系統化電力平臺。這可以推進企業不斷發展，不但可以使電力系統自動化得以快速的發展，還能確保企業可以安全用電，為企業的發展提供了有利的幫助。

一、電力系統自動化

在當今的發展中，計算機技術在電力系統自動化中起著重要的作用，表現之一就是在電力系統自動化中使用智能控制，應用智能技術管控電力系統自動化安全穩定的運行，這也是電力系統智能發展的一種趨勢，是當前最安全和最快的發展道路，智能技術在具體發展中，無論進度如何，都會促進電力系統實施自動化發展，使電力系統自動化不會在停留于單方面理論上，將應用到具體操作上。如今，電網規模正在不斷擴大，人們需要多種技術的幫助，來改變我們的生活環境，并提高生活質量?，F階段，我國經濟發展較快，人們對電力供應的需求也在增加，還有電力系統自動化的發展趨勢與較大的兼容性，成為電力系統在智能領域未來的一種發展趨勢。

二、電力系統的自動化智能應用

（一）專家控制系統

最典型的智能控制為專家控制系統，當前，在自動化技術方面，電力系統已廣泛應用，用于發生警告時識別系統中，并在處理緊急情況上給予科學合理的處理方案，以幫助系統快速恢復正常。同時，專家控制系統也屬于計算機程序，其軟件是預先設置好的，該程序結合了許多專家的實踐經驗與理論知識，并模擬了專家的思維方式，從而可以有效地解決相關問題，使計算機技術與智能技術進行了充分結合。在實施專家控制系統中，要重視其及時性與有效性。專家控制系統雖然在電力系統中應用比較廣泛，可還有很多技術上的問題，比如，因為計算機程序是預設的，因此它與人腦不一樣，無法創造，只能根據一些存儲的信息來處理一些簡單的事故，如果發生新情況，則沒有相應的分析能力。

（二）線性最優控制系統

在當前控制理論上，線性最優控制是較為重要的一部分，同時，在控制問題上，線性最優控制理論有了一定的成果。由于線性最優控制的特點是成熟度高、適用范圍大以及應用性多等，因此線性最優控制方法在許多現代控制理論中得到了最廣泛的應用。采用線性最優控制進行長距離輸電，可以有效提高電力系統的輸電水平，提高長距離輸電的動態質量。盡管線性最優控制已廣泛應用于電力系統自動化中，可在部分線性化電力系統中，其設計中還會出現一些問題，這些問題主要體現為無法有效地干擾控制強非線性電力系統的自動化。

（三）模糊控制系統

模糊控制技術是電力系統自動化中最常用的技術之一，是將模糊數學理論應用到模糊控制技術中。所以，智能技術在電力系統自動化中具有很大的影響。第一，使用模糊技術來處理電力系統自動化中存在的動態因素，模糊技術可以將有關因素分析出來，并將一些不可控制的因素轉換為可控制因素。自動化本身就較為復雜，所以，其影響因素較多。因此，要有大量的人力、物力和時間來幫助和控制整個運行過程。傳統的模式是通過人工計算來控制的，但是，人工計算的誤差較大，準確度不夠，計算速度也非常有限。因此，模糊技術與傳統技術對比，其特點是具有較高的準確度、零誤差以及速度快，大大提高了控制效率。第二，在電氣系統自動化中模糊控制技術可助管理人員進行決策，其能夠結合系統模仿出人類決策的過程，在自動化控制系統當中直接輸入模糊技術，以幫助電氣系統自動化做出決策，該技術的應用可以有效地降低人力和物力的支出，并確保電力系統安全穩定的運行。

（四）神經網絡控制系統

神經網絡控制系統是將人工神經理論和控制理論進行有利的結合，該技術可以完全實現電力操作系統的智能化。神經網絡是以一定的方式將大量的神經元進行連接，并根據一定的算法調整系統的權值，以達到神經網絡的非線性映射。根據其特點，在電力自動化管控與各種圖像處理中廣泛應用，并已經有了良好的效果，但是，神經網絡的硬件設備難以承受較大規模和較為復雜的電力系統管理，學習算法也不完善，在電力系統中神經網絡控制技術的應用會受到一些限制。所以，對于目前的具體情況和以后的發展方向研究人員要不斷進行研究，并在軟硬件上開發與電力系統兼容的產品。

結束語：當前，人們的日常生活離不開電能，電力技術也在不斷發展，對電力系統自動化智能也就有了很高的要求，因此，智能技術在電力系統自動化中的應用非常重要，能夠促進電力系統持續發展。