大數據背景下中小學教師數據素養研究的述評

熊祝鈳

摘要：“教師數據素養”主要指大數據背景下教師在教育教學中對學生相關學習數據的搜集、分析、應用，以提升自身教學效果的能力。文章以“中小學教師數據素養”的國內研究為主要研究對象，將篩選后的文獻主要分為三大類：教師數據的內涵，模型構建與測評，培養路徑。在此分類基礎上，對目前我國關于“中小學教師數據素養”近五年的研究現狀進行梳理、總結與反思，以期為未來研究“中小學教師數據素養”的學者提供借鑒。

關鍵詞：教師數據素養;中小學教師;文獻綜述

大數據具有廣闊的發展空間與應用前景，“數據素養是大數據時代公民的基本素養，公民必須重視數據的價值、善用數據教師數據素養”[1]。2019年教育部發布的《教育部教師工作司2019年工作要點》指出要“舉辦全國教師大數據高級研修班”[2]，以提升廣大教師的數據素養，促進教育教學工作的發展。目前，國外關于教師數據素養的研究已經取得一定的成果，而我國對教師數據素養的研究還處于探索發展階段。我國主要在教師數據素養內涵、結構、模型、評價系統等各方面展開了積極的探索并取得了初步的成果。本文通過梳理國內近五年來關于中小學教師數據素養的相關研究，以期為構建中國特色的教師數據素養模型結構和評價系統提供借鑒參考。

一、教師數據素養內涵的相關研究

數據素養是信息化時代教師必備的核心素養，是教師制定教學決策并開展個性化教學的基礎[3]。相關研究將教師數據素養定義為，“教師根據其專業角色和責任，持續、有效、符合倫理地獲取、解釋、運用來自州、學區、課堂和其他來源的多種數據，并對這些數據的使用與各方進行溝通交流、改善學生成就的能力”[4]。對于教師數據素養的定義，國內尚無統一的界定，不同學者提出了不同的說法。

（一）教師數據素養的定義

1. 強調數據能力

有學者認為教師數據素養是指教師對日常教學活動中的各類數據信息進行甄別、統計與分析、轉化與運用等專業技能 [5]。有學者則抓住教師數據素養的兩大核心內涵，認為教師數據素養主要包括數據處理的基本技能和通過數據分析來改善教學的能力[6]。有學者在研究其他學者的概念后，發現大多數概念都是關于能力的體現，因此認為“教師數據素養是教師運用數據處理教育教學問題、指導教育教學實踐的能力體現，是在這一系列過程中不斷形成的對教育數據的能動反映與高級認識活動，是幫助學生更好學習、促進學生更好發展的專業表現”[7]。

2. 強調數據意識

有學者認為教師數據素養包括使用數據的知識，使用數據進行教學的技能，專業教學知識以及有目的地使用數據的意識[8]。也有學者在綜合各方觀點后，認為教師數據素養是一種綜合能力，并且確定了教師數據素養的四個主要構成部分：數據意識與態度、數據基礎知識、數據核心技能和數據思維方法[9]。有學者結合當下新高考改革的背景，認為教師數據素養包括對學生學習數據的搜集、分析、解讀，挖掘學生學習背后的深層涵義，為學生制定個性化的學習方案，并依據數據調整教學進度和教學策略[10]。也有學者認為在混合式教學模式下，教師數據素養可以分為數據的應用意識、數據基礎知識和數據應用核心技能三大模塊[11]。

（二）教師數據素養的結構

不同學者對教師數據素養的要素構成有不同的劃分。有學者認為教師數據素養主要包含五個方面：數據意識，數據采集能力，數據處理能力，數據重用能力，數據倫理[12]。也有學者將其劃分為數據意識、數據知識、數據技能三個方面[13]?？梢?，在學者們看來，數據意識和數據的收集、分析與解讀能力、數據倫理意識，是教師數據素養不可或缺的部分。

二、教師數據素養能力模型構建與測評的相關研究

（一）模型構建

有學者研究了國外的數據教育模型，發現“大部分模型從教學過程出發，涵蓋了教學目標、教學時間、教學評價和教學反饋四個階段”[14]。有學者構建了適用于國內教師數據素養的通用模型，“該模型將教師數據素養分為意識態度層、基礎知識層、核心技能層以及思維方法層”[9]，并對每一層級的內容進行了進一步的詳細闡述，為國內教師數據素養的構建提供了基礎。

（二）測評與考核

國外教師數據素養的測評工具主要有問卷調查、知識測試、情境訪談三種類型。有學者分析國外教師數據素養相關研究，發現國外的測評主要從評價體系建構、測評任務設計和測評實施等三方面開展 [15]。

我國有學者在分析教師數據素養構成要素后，構建了一個專門的評價系統，“包括數據知識、數據技能、教學應用、意識道德 4 個一級指標，數據獲取、數據管理等 10 個二級指標，以及涉及具體能力的 26 個三級指標”[13]。該指標為我國的教師數據素養研究提供了一個新的可參考的評價系統。隨后，也有學者“形成了以6個一級指標與19個二級指標為評價框架的較為科學的中小學教師數據素養評價指標體系”[16]，具有一定的科學性。有學者開展教師數據素養培訓后，在主觀層面通過參訓教師培訓收獲調查量表來調查參訓教師的培訓效果，客觀層面對教師的考核作業進行評價[17]。

三、教師數據素養培養路徑的相關研究

調查發現，當前我國中小學教師的數據素養整體水平不高[17]。圍繞提升教師數據素養的途徑，許多學者提出了不同的培養路徑。

（一）多層面協同發展

教師數據素養的培養路徑有多個層面。從宏觀層面上，可以從國家層面、學校層面、教師層面協同發展[7][14]。有學者在深入分析國外教師數據素養發展路徑的基礎上，從政府、區域、學校及教師四個層面對培養我國教師數據素養提出建議 [18]。有學者則結合新高考背景，從國家政策、課程培訓、學校文化、教師合作四個方面給出建議 [10]。學者們都認為要從國家政策、學校資源、教師培訓三個方面培養教師數據素養。

（二）教師層面的培訓課程

“開展教師數據素養專題培訓是提升教師數據素養發展水平的有效途徑”[1] 。有學者從目標層次、課程內容、實施框架等方面設計了教師數據素養培訓課程，采取如混合式培訓、任務驅動式培訓、網絡課程培訓等培訓形式，再輔加課程考核，并在某地進行了培訓實踐，進一步驗證了其科學性[17]。

也有學者專門就教師數據利用技能方面的培養做了研究，發現教師數據素養技能的培養應結合教師教學的具體工作中，從教師數據利用技能、教師數據知識與認知能力、教師數據自我效能感三方面開展[19]。另外，也有學者專門強調職前培訓，在數據環境素養、數據文化素養、數據技術素養方面構建師范生的數據素養課程體系 [20]，在教學之初就給教師構建起良好的數據素養基礎。

四、結論

國內學者的研究主要對教師數據素養的概念界定、發展路徑及評價等方面有較多探討，整體上更注重概念的界定與體系的構建。

綜合以上分析，筆者將教師數據素養的國內已有研究歸納為以下三方面：

首先，關于概念界定的研究，學者們對于教師數據素養這一概念的界定都大同小異，總體上都是關于教師的數據能力、數據意識等方面，且都會對數據意識能力、數據應用能力等核心觀點做出解釋。關于教師數據素養，亟需一個更為確切的陳述。

其次，關于模型構建、測試評價的相關研究，不少學者在參考國外的模型和評價系統后，構建符合中國模式的模型。也有學者在評價方面采用較為傳統的評價方式。但總體而言，關于模型構建、評價體系的構建都研究還有待進一步深層次研究。

最后，關于培養路徑的研究，有的學者從宏觀層面，如國家政策、學校資源、教師培訓，研究如何發展教師數據素養;有的學者則專注于一個方面。希望學者們能繼續在教師數據素養具體的模型搭建、測評、發展路徑等方面進行更多的探討。

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